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馬斯克:我把大腦上傳云端啦,不好意思,404了

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馬斯克:我把大腦上傳云端啦,不好意思,404了

現(xiàn)在談長生還為時過早,但終有一日將迎來破曉。

文|硅兔賽跑 Otter

編輯|梓

7月19日,狗狗幣創(chuàng)始人比利 馬庫斯發(fā)推特提問,“如果你能夠?qū)⒋竽X上傳到云端再和自己的虛擬版本交談,你們會成為朋友嗎?”。馬斯克則回復(fù)“已經(jīng)這么做了”。馬斯克將自己意識上傳云端,實現(xiàn)“數(shù)字永生”的最新動態(tài)令粉絲們瞬間瘋狂,連帶腦機(jī)接口概念股盤后大漲。

盡管馬斯克雄心勃勃,但 Neuralink 尚未在人類身上進(jìn)行測試。而將人的意識通過數(shù)字化存儲以實現(xiàn)理論上的“數(shù)字永生”,與 Neuralink 在做的腦機(jī)接口也并不能完全等同。

馬斯克和Neuralink,目前技術(shù)在行業(yè)內(nèi)算什么水平?

截至目前,去年向美國聯(lián)邦藥物管理局提呈申請的 Neuralink 仍未獲得批準(zhǔn)將其技術(shù)植入人體。然而,Neuralink 的競爭對手 Synchron已經(jīng)將其第一臺設(shè)備植入了一名美國患者體內(nèi)。

據(jù)彭博社報道,7月6日,這家總部位于紐約的生物技術(shù)公司 Synchron,已將他們的 BCI設(shè)備(stentrode)植入一名患有 ALS的患者體內(nèi)。ALS(漸凍人癥)是一種神經(jīng)退行性疾病,影響了患者的行動和說話能力。而 Synchron 的BCI設(shè)備通過發(fā)送給計算機(jī)的命令將病人的思想轉(zhuǎn)化為行動,患者通過思考能夠瀏覽網(wǎng)頁,通過電子郵件和聊天軟件與外界進(jìn)行交流。

該設(shè)備比傳統(tǒng)的BCI侵入性要小得多,不需要穿過病人的頭骨或損傷他們的組織,只需要在患者頸部切開一個切口,在導(dǎo)管的幫助下,將支架置入運(yùn)動皮層內(nèi)的血管中。設(shè)備也將連接到植入患者胸部的計算設(shè)備,支架讀取大腦神經(jīng)元產(chǎn)生的信號,然后將信號發(fā)送給計算設(shè)備,計算設(shè)備通過藍(lán)牙將信號發(fā)送給電腦或手機(jī)。

更有趣的是,這家公司背后的投資人 Max Hodak 實際上是 Neuralink 的聯(lián)合創(chuàng)始人之一,據(jù)悉,Hodak 是于2021年離開 Neuralink 的,此后一直為包括 Synchron 在內(nèi)的 Neuralink 的多個BCI競爭對手提供資金。

但無論是 Neuralink 還是 Synchron ,目前BCI技術(shù)的應(yīng)用主要集中在醫(yī)療健康領(lǐng)域,包括各類神經(jīng)類和精神類疾病在內(nèi)的腦疾病治療,使用腦機(jī)接口解碼運(yùn)動功能以外的大腦狀態(tài)和功能尚處于相對早期的階段。

將意識上傳到云端可能嗎?

意識上傳 (Mind Uploading)的理念是捕獲腦海中的每條數(shù)據(jù),并將其傳輸?shù)綌?shù)字仿真中。整個過程將包含不同的步驟,例如思維復(fù)制、思維轉(zhuǎn)移、思維保存和全腦仿真 (WBE)。目前每一個步驟都面臨著實現(xiàn)的障礙。

第一步:從大腦中獲取信息

大腦大約有著1000億個神經(jīng)元,通過1000萬億個連接彼此溝通,每秒彼此間發(fā)送1000次信號。這就相當(dāng)于每一秒我們的大腦中就發(fā)生了一千萬億次事件。然而,迄今為止,科學(xué)家們能夠獲取還原全部的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的極限是302個神經(jīng)元和大約 7000個突觸連接,遠(yuǎn)遜于人類神經(jīng)。

除此之外,大腦還會受到從心臟神經(jīng)到腸道細(xì)菌等不同身體部位的影響,而這一復(fù)雜程度隨著我們對于大腦認(rèn)知的不斷深入,它的復(fù)雜程度就會越高。這也導(dǎo)致了科學(xué)家們目前還沒有完全搞清楚大腦中“你“的那一部分到底儲存在哪。

第二步:重建人工大腦

一旦所有的神經(jīng)活動都被繪制出來并且連接組準(zhǔn)備就緒,下一步就是將其數(shù)字化。根據(jù)《科學(xué)美國人》的粗略估計,人腦的內(nèi)存存儲容量可能在 2.5 PB(2,500 TB)左右。除了存儲之外,我們還需要在一種計算機(jī)架構(gòu)上重建大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前已經(jīng)創(chuàng)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN)與人類大腦之間仍存在一些主要差異:

1.所有神經(jīng)元都一個接一個地計算,而不是同時工作。

2.所有模擬的神經(jīng)元都是相似的,就像只能保存一個值的簡單盒子,而我們大腦的神經(jīng)元區(qū)域則是更為復(fù)雜的樹狀結(jié)構(gòu)。

3.此外,與有史以來最大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT3相比,人腦使用的參數(shù)(神經(jīng)元與突觸結(jié)合)則要多約300倍。

目前,性能最接近大腦的存儲芯片由三星高級技術(shù)研究院開發(fā),三星的研究團(tuán)隊稱,該芯片在書寫、數(shù)字分類方面的準(zhǔn)確率達(dá)到了98%,人臉檢測方面的準(zhǔn)確率達(dá)到了93%,但該研究的核心人員 Seung chul Jung 博士坦言,“MRAM芯片目前執(zhí)行的計算與大腦執(zhí)行的計算仍有相當(dāng)大的差距?!?/p>

第三步:實現(xiàn)意識上傳

一旦滿足所有要求并且人工大腦準(zhǔn)備就緒,“意識”現(xiàn)在可以上傳到虛擬世界中,但是,如果意識是作為獨(dú)立于基質(zhì)的心智(SIM)上傳,并且如果SIM被認(rèn)為是有意識的,那么它也需要存在于某個地方并能夠與事物交互,這將需要一個高度仿真的虛擬世界,也需要更多的存儲容量、信號帶寬和功率。

數(shù)字永生的悖論與AI自我意識“我還是我嗎?”

意識上傳每一個步驟的實現(xiàn),數(shù)字永生的悖論也會隨之而顯現(xiàn)。

人類本質(zhì)上是社會動物,我們的手勢、面部表情和語調(diào)對人際交流和社會關(guān)系有著微妙的影響,社會交流和我們對他人的理解也會受到身體的制約。無法展示這些細(xì)粒度表達(dá)方式的“數(shù)字永生”將無法真正理解人類存在的社會維度??梢哉f,人類復(fù)雜的心理生活是從我們的身體構(gòu)造中生長出來的,并且基本上是由它塑造的,脫離了肉體的“數(shù)字永生”也很可能標(biāo)志著“我”的終結(jié)。

意識上傳確實有可能永遠(yuǎn)改變?nèi)祟惖纳?,但這也有可能引發(fā)許多圍繞其對人類的倫理和社會影響的沖突。史蒂夫·喬布斯曾經(jīng)說過,“死亡很可能是生命中最好的發(fā)明。它是生命的變革推動者。它清除舊事物,為新事物讓路?!比绻@是真的,那么通過“數(shù)字永生”戰(zhàn)勝死亡實際上可能是弄巧成拙。

數(shù)字永生的我 VS 擁有自我意識的AI

就算人類將自我意識上傳到云端,在未來或許也將面臨擁有自我意識的超級AI的挑戰(zhàn)。

計算機(jī)科學(xué)家歐文 古德早在1951年就說過,人工智能將“超越人類弱小的能力”,進(jìn)而“控制人類”,人工智能將是人類需要創(chuàng)造的“最后一項發(fā)明”。他的同事艾倫 圖靈被譽(yù)為電腦科學(xué)與人工智能之父。理論物理學(xué)家史蒂夫·霍金也發(fā)表過自己的觀點,“這可能會導(dǎo)致人類的滅亡”。

當(dāng)人工智能變得足夠復(fù)雜和智慧而足以接管一切,或許就是奇點來臨之時,而那時人類世界將走向何處,我們不得而知,但就在我們侃侃而談的間隙,成千上萬的程序員正在升級機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍和能力。

在李開復(fù)老師《AI未來進(jìn)行式》一書中或許可以看到這個問題的答案,如果我們作為被動的觀察者,那么作為“弱小的人類”的我們將成為被機(jī)器所控制的“無用階級”,如果我們將AI看做來幫助我們最大限度地發(fā)揮潛能,從重復(fù)平凡的工作中解放出來的盟友,那么AI與人類將攜手產(chǎn)生1+1遠(yuǎn)大于2的效應(yīng)。

說不定未來某一天,虛擬的你和現(xiàn)實的你就能聯(lián)手大戰(zhàn)AI呢?

參考來源:

Elon Musk’s Neuralink brain computer startup is beat again. This time a competitor implanted its device into its first U.S. patient(Fortune)

When will I be able to upload my brain to a computer?(The Conversation)

Will We Ever Cheat Death and Become Immortal With Mind Uploading?(interestingengineering)

Samsung Demonstrates MRAM Based In-Memory Computing(BISinfotech)

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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馬斯克:我把大腦上傳云端啦,不好意思,404了

現(xiàn)在談長生還為時過早,但終有一日將迎來破曉。

文|硅兔賽跑 Otter

編輯|梓

7月19日,狗狗幣創(chuàng)始人比利 馬庫斯發(fā)推特提問,“如果你能夠?qū)⒋竽X上傳到云端再和自己的虛擬版本交談,你們會成為朋友嗎?”。馬斯克則回復(fù)“已經(jīng)這么做了”。馬斯克將自己意識上傳云端,實現(xiàn)“數(shù)字永生”的最新動態(tài)令粉絲們瞬間瘋狂,連帶腦機(jī)接口概念股盤后大漲。

盡管馬斯克雄心勃勃,但 Neuralink 尚未在人類身上進(jìn)行測試。而將人的意識通過數(shù)字化存儲以實現(xiàn)理論上的“數(shù)字永生”,與 Neuralink 在做的腦機(jī)接口也并不能完全等同。

馬斯克和Neuralink,目前技術(shù)在行業(yè)內(nèi)算什么水平?

截至目前,去年向美國聯(lián)邦藥物管理局提呈申請的 Neuralink 仍未獲得批準(zhǔn)將其技術(shù)植入人體。然而,Neuralink 的競爭對手 Synchron已經(jīng)將其第一臺設(shè)備植入了一名美國患者體內(nèi)。

據(jù)彭博社報道,7月6日,這家總部位于紐約的生物技術(shù)公司 Synchron,已將他們的 BCI設(shè)備(stentrode)植入一名患有 ALS的患者體內(nèi)。ALS(漸凍人癥)是一種神經(jīng)退行性疾病,影響了患者的行動和說話能力。而 Synchron 的BCI設(shè)備通過發(fā)送給計算機(jī)的命令將病人的思想轉(zhuǎn)化為行動,患者通過思考能夠瀏覽網(wǎng)頁,通過電子郵件和聊天軟件與外界進(jìn)行交流。

該設(shè)備比傳統(tǒng)的BCI侵入性要小得多,不需要穿過病人的頭骨或損傷他們的組織,只需要在患者頸部切開一個切口,在導(dǎo)管的幫助下,將支架置入運(yùn)動皮層內(nèi)的血管中。設(shè)備也將連接到植入患者胸部的計算設(shè)備,支架讀取大腦神經(jīng)元產(chǎn)生的信號,然后將信號發(fā)送給計算設(shè)備,計算設(shè)備通過藍(lán)牙將信號發(fā)送給電腦或手機(jī)。

更有趣的是,這家公司背后的投資人 Max Hodak 實際上是 Neuralink 的聯(lián)合創(chuàng)始人之一,據(jù)悉,Hodak 是于2021年離開 Neuralink 的,此后一直為包括 Synchron 在內(nèi)的 Neuralink 的多個BCI競爭對手提供資金。

但無論是 Neuralink 還是 Synchron ,目前BCI技術(shù)的應(yīng)用主要集中在醫(yī)療健康領(lǐng)域,包括各類神經(jīng)類和精神類疾病在內(nèi)的腦疾病治療,使用腦機(jī)接口解碼運(yùn)動功能以外的大腦狀態(tài)和功能尚處于相對早期的階段。

將意識上傳到云端可能嗎?

意識上傳 (Mind Uploading)的理念是捕獲腦海中的每條數(shù)據(jù),并將其傳輸?shù)綌?shù)字仿真中。整個過程將包含不同的步驟,例如思維復(fù)制、思維轉(zhuǎn)移、思維保存和全腦仿真 (WBE)。目前每一個步驟都面臨著實現(xiàn)的障礙。

第一步:從大腦中獲取信息

大腦大約有著1000億個神經(jīng)元,通過1000萬億個連接彼此溝通,每秒彼此間發(fā)送1000次信號。這就相當(dāng)于每一秒我們的大腦中就發(fā)生了一千萬億次事件。然而,迄今為止,科學(xué)家們能夠獲取還原全部的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的極限是302個神經(jīng)元和大約 7000個突觸連接,遠(yuǎn)遜于人類神經(jīng)。

除此之外,大腦還會受到從心臟神經(jīng)到腸道細(xì)菌等不同身體部位的影響,而這一復(fù)雜程度隨著我們對于大腦認(rèn)知的不斷深入,它的復(fù)雜程度就會越高。這也導(dǎo)致了科學(xué)家們目前還沒有完全搞清楚大腦中“你“的那一部分到底儲存在哪。

第二步:重建人工大腦

一旦所有的神經(jīng)活動都被繪制出來并且連接組準(zhǔn)備就緒,下一步就是將其數(shù)字化。根據(jù)《科學(xué)美國人》的粗略估計,人腦的內(nèi)存存儲容量可能在 2.5 PB(2,500 TB)左右。除了存儲之外,我們還需要在一種計算機(jī)架構(gòu)上重建大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前已經(jīng)創(chuàng)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN)與人類大腦之間仍存在一些主要差異:

1.所有神經(jīng)元都一個接一個地計算,而不是同時工作。

2.所有模擬的神經(jīng)元都是相似的,就像只能保存一個值的簡單盒子,而我們大腦的神經(jīng)元區(qū)域則是更為復(fù)雜的樹狀結(jié)構(gòu)。

3.此外,與有史以來最大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT3相比,人腦使用的參數(shù)(神經(jīng)元與突觸結(jié)合)則要多約300倍。

目前,性能最接近大腦的存儲芯片由三星高級技術(shù)研究院開發(fā),三星的研究團(tuán)隊稱,該芯片在書寫、數(shù)字分類方面的準(zhǔn)確率達(dá)到了98%,人臉檢測方面的準(zhǔn)確率達(dá)到了93%,但該研究的核心人員 Seung chul Jung 博士坦言,“MRAM芯片目前執(zhí)行的計算與大腦執(zhí)行的計算仍有相當(dāng)大的差距?!?/p>

第三步:實現(xiàn)意識上傳

一旦滿足所有要求并且人工大腦準(zhǔn)備就緒,“意識”現(xiàn)在可以上傳到虛擬世界中,但是,如果意識是作為獨(dú)立于基質(zhì)的心智(SIM)上傳,并且如果SIM被認(rèn)為是有意識的,那么它也需要存在于某個地方并能夠與事物交互,這將需要一個高度仿真的虛擬世界,也需要更多的存儲容量、信號帶寬和功率。

數(shù)字永生的悖論與AI自我意識“我還是我嗎?”

意識上傳每一個步驟的實現(xiàn),數(shù)字永生的悖論也會隨之而顯現(xiàn)。

人類本質(zhì)上是社會動物,我們的手勢、面部表情和語調(diào)對人際交流和社會關(guān)系有著微妙的影響,社會交流和我們對他人的理解也會受到身體的制約。無法展示這些細(xì)粒度表達(dá)方式的“數(shù)字永生”將無法真正理解人類存在的社會維度??梢哉f,人類復(fù)雜的心理生活是從我們的身體構(gòu)造中生長出來的,并且基本上是由它塑造的,脫離了肉體的“數(shù)字永生”也很可能標(biāo)志著“我”的終結(jié)。

意識上傳確實有可能永遠(yuǎn)改變?nèi)祟惖纳?,但這也有可能引發(fā)許多圍繞其對人類的倫理和社會影響的沖突。史蒂夫·喬布斯曾經(jīng)說過,“死亡很可能是生命中最好的發(fā)明。它是生命的變革推動者。它清除舊事物,為新事物讓路?!比绻@是真的,那么通過“數(shù)字永生”戰(zhàn)勝死亡實際上可能是弄巧成拙。

數(shù)字永生的我 VS 擁有自我意識的AI

就算人類將自我意識上傳到云端,在未來或許也將面臨擁有自我意識的超級AI的挑戰(zhàn)。

計算機(jī)科學(xué)家歐文 古德早在1951年就說過,人工智能將“超越人類弱小的能力”,進(jìn)而“控制人類”,人工智能將是人類需要創(chuàng)造的“最后一項發(fā)明”。他的同事艾倫 圖靈被譽(yù)為電腦科學(xué)與人工智能之父。理論物理學(xué)家史蒂夫·霍金也發(fā)表過自己的觀點,“這可能會導(dǎo)致人類的滅亡”。

當(dāng)人工智能變得足夠復(fù)雜和智慧而足以接管一切,或許就是奇點來臨之時,而那時人類世界將走向何處,我們不得而知,但就在我們侃侃而談的間隙,成千上萬的程序員正在升級機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍和能力。

在李開復(fù)老師《AI未來進(jìn)行式》一書中或許可以看到這個問題的答案,如果我們作為被動的觀察者,那么作為“弱小的人類”的我們將成為被機(jī)器所控制的“無用階級”,如果我們將AI看做來幫助我們最大限度地發(fā)揮潛能,從重復(fù)平凡的工作中解放出來的盟友,那么AI與人類將攜手產(chǎn)生1+1遠(yuǎn)大于2的效應(yīng)。

說不定未來某一天,虛擬的你和現(xiàn)實的你就能聯(lián)手大戰(zhàn)AI呢?

參考來源:

Elon Musk’s Neuralink brain computer startup is beat again. This time a competitor implanted its device into its first U.S. patient(Fortune)

When will I be able to upload my brain to a computer?(The Conversation)

Will We Ever Cheat Death and Become Immortal With Mind Uploading?(interestingengineering)

Samsung Demonstrates MRAM Based In-Memory Computing(BISinfotech)

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。