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“錢”途無量,資本加持下的工業(yè)3D視覺賽道

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“錢”途無量,資本加持下的工業(yè)3D視覺賽道

機遇總是與挑戰(zhàn)并存,盡管工業(yè)3D視覺前景巨大,依舊面臨多方面的挑戰(zhàn)。

圖片來源:Unsplash-Alex Litvin

文|MIR睿工業(yè)

截止目前,2022年工業(yè)3D視覺領(lǐng)域已有10余起規(guī)模性的投融資事件。在上半年資本市場整體低迷、投資愈發(fā)謹慎的形勢下,工業(yè)3D視覺熱度不減,憑什么?

2021年以來工業(yè)3D視覺領(lǐng)域主要投融資事件

(信息來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

要解答這個問題,自然要看到資本的逐利性,這個“利”直指工業(yè)3D視覺的“潛力”。一方面,從一般工業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)律可以窺見工業(yè)3D視覺的獨特性,這種獨特性正是其脫穎而出的關(guān)鍵;另一方面,從目前的現(xiàn)狀和未來的市場需求可以預(yù)見其發(fā)展前景巨大。

注:全文“工業(yè)3D視覺”均指產(chǎn)業(yè)鏈中的“3D視覺方案”環(huán)節(jié)

01 使其脫穎而出的獨特性

工業(yè)3D視覺領(lǐng)域的內(nèi)資和外資廠商幾乎在同一起跑線競爭,不會受傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域中“外資壓倒性先發(fā)優(yōu)勢”的限制。

1,傳統(tǒng)工業(yè)

可以說在中國的制造業(yè),尤其是高端自動化行業(yè)中,普遍存在這樣的“通病”:

①外資廠商牢牢掌握先發(fā)優(yōu)勢:技術(shù)方面積累更深,人才儲備豐富;商務(wù)方面占有行業(yè)優(yōu)質(zhì)渠道和資源,客戶粘性高。因此價格也普遍更高,往往在高端應(yīng)用場景取得絕對優(yōu)勢。

②內(nèi)資廠商作為后來者開拓吃力:技術(shù)實力方面普遍弱于外資;商務(wù)方面資源有限,多數(shù)只能先從小客戶或簡單應(yīng)用做起。往往靠著優(yōu)惠的價格、定制化開發(fā)方案和積極的售后服務(wù)開墾市場,在中低端應(yīng)用場景激烈“廝殺”。

以工業(yè)機器人行業(yè)為例,F(xiàn)ANUC、ABB、KUKA、YASKAWA這“四大家族”均已有近50年的產(chǎn)品歷史,進入中國市場的時間也有20余年;對比之下國產(chǎn)機器人品牌多為原自動化設(shè)備廠商業(yè)務(wù)延伸(如埃斯頓、匯川等)或資源有限的初創(chuàng)型廠商,最多只有10余年機器人業(yè)務(wù)的歷史。

工業(yè)機器人“四大家族”發(fā)展時間節(jié)點

(信息來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

這些早早積累機器人技術(shù)、進入中國市場的外資廠商,首先在產(chǎn)品性能、工藝上具有核心競爭力;其次還與上游供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的優(yōu)質(zhì)廠商達成深度合作,零部件的定制化程度及其與品牌的適配度大大提升;另外與下游集成商、設(shè)備商等結(jié)成“盟友”,通過資源共享更順利地開拓市場;最后把握先機教育用戶,待客戶使用習(xí)慣養(yǎng)成后形成產(chǎn)品和品牌粘性,實現(xiàn)穩(wěn)定出貨、穩(wěn)據(jù)市場份額。

與此同時,有了較大出貨量和一定知名度后,這些廠商就會得到更多的資源來支持技術(shù)優(yōu)化革新,產(chǎn)品更受客戶認可、供應(yīng)鏈也會為其讓利,到此形成一個良性閉環(huán)。究其根本,得益于一個“早”字。

機器人外資頭部廠商的良性循環(huán)

(信息來源:MIR DATABANK)

2,工業(yè)3D視覺

中國工業(yè)市場自動化率逐步提升,隨之而來的是工業(yè)良品率和“機器換人”需求的進一步提升。此時傳統(tǒng)2D工業(yè)視覺無法得到物體深度信息、易受環(huán)境光干擾等不足逐漸顯現(xiàn),3D視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)運而生。與傳統(tǒng)工業(yè)不同,工業(yè)3D視覺在中國市場誕生之初幾乎就是內(nèi)外資“公平競爭”的態(tài)勢:

①在技術(shù)方面:硬件、軟件層面雙方無太大差距,且內(nèi)資廠商更早布局“AI+3D+機器人”的相互賦能;

硬件:由于3D視覺成像方案是在2D相機基礎(chǔ)上進行的結(jié)構(gòu)及軟件重構(gòu),相機多作為零部件進行外購,這里的硬件技術(shù)側(cè)重指3D成像方案的能力,一般關(guān)注精度、抗環(huán)境光干擾、抗目標(biāo)物反光、視野大小等參數(shù)。目前內(nèi)外資產(chǎn)品在此方面差異不大,距離用戶的使用需求都還有進步空間。

主流3D視覺成像方案

(信息來源:MIR DATABANK)

軟件:3D視覺方案中軟件質(zhì)量由算法和應(yīng)用決定。在算法層面,內(nèi)外資廠商一開始均在較為成熟的平臺如halcon、VisionPro、CK Vision等上面進行軟件開發(fā);目前初創(chuàng)廠商如梅卡曼德也開發(fā)出質(zhì)檢平臺Mech-DLK,隨著這些平臺的不斷訓(xùn)練、成熟,內(nèi)外資在算法上的差距將進一步減小。在應(yīng)用層面,由于內(nèi)資廠商的方案定制化能力較強,目前多采用工藝包的形式提供給用戶,易用性較強。

AI、3D與機器人的相互賦能:如果說機器人相當(dāng)于人的手臂,負責(zé)執(zhí)行動作;3D相當(dāng)于眼睛,獲取外部信息;那AI就相當(dāng)于大腦,給“手臂和眼睛”賦予能動性,指導(dǎo)其認知和決策。于“眼”,是使其學(xué)習(xí)樣本后更精準(zhǔn)識別圖像、觸類旁通;于“手”,是為其規(guī)劃最佳路徑、提高效率。有了AI的加持,3D才能最大限度發(fā)揮優(yōu)勢,但由于其技術(shù)鏈條長、易做難精、從實驗室走向復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場困難重重,目前仍是兵家必爭的要塞。

②在商務(wù)方面:外資頭部廠商依靠其原有知名度略優(yōu)于內(nèi)資。

主流的玩家主要有兩類:內(nèi)資初創(chuàng)型廠商、原2D視覺領(lǐng)域的內(nèi)外資頭部廠商。由于工業(yè)3D視覺誕生較晚,目前產(chǎn)業(yè)鏈還不甚成熟。外資頭部廠商在品牌知名度、上游零部件供應(yīng)等方面有一定的優(yōu)勢,但不足以形成壁壘;內(nèi)資廠商在客戶服務(wù)方面更有優(yōu)勢。整體來說市場對于品牌的包容度較大,內(nèi)外資雙方差距不大。

02 工業(yè)3D視覺發(fā)展前景

工業(yè)3D視覺整體市場空間巨大

據(jù)MIR 睿工業(yè)統(tǒng)計,2021年工業(yè)3D視覺市場出貨量達2.7萬套,在整個工業(yè)機器視覺市場出貨中占比不足5%。3D視覺正處于發(fā)展初期,市場對于其需求剛剛打開閥門,其產(chǎn)品和方案也都尚不成熟,目前主流廠商以小批量導(dǎo)入和試用為主。預(yù)計需要2-3年左右的驗證周期,之后將實現(xiàn)較大批量的出貨。

2017~2025年工業(yè)3D視覺市場規(guī)模及預(yù)測

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

2017~2025年工業(yè)3D視覺在工業(yè)機器視覺中的出貨量占比推移

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

引導(dǎo)類應(yīng)用內(nèi)資初創(chuàng)型廠商的機會更大

3D視覺既可以用于檢測、測量等識別類場景,也可用于引導(dǎo)機器人做抓?。ㄈ绨徇\、分揀等)或工藝類(如焊接、涂膠、打磨等)場景。

①在識別類應(yīng)用中,原2D視覺頭部廠商優(yōu)勢較大:借助在工業(yè)2D視覺中較強的技術(shù)和客戶積累,頭部廠商如基恩士、海康威視等均在此場景中取得較大出貨;

②在引導(dǎo)類應(yīng)用中,內(nèi)資初創(chuàng)型廠商占優(yōu)勢:此類應(yīng)用中內(nèi)外資均無較多積累,內(nèi)資初創(chuàng)型廠商以此為主場快速設(shè)計方案并落地。

工業(yè)3D視覺應(yīng)用分類

(信息來源:MIR DATABANK)

據(jù)MIR 睿工業(yè)統(tǒng)計,2021年工業(yè)機器人市場規(guī)模達到25萬臺,并將長期保持較穩(wěn)定的增長。機器人導(dǎo)入量增長的同時也是引導(dǎo)類3D視覺的機會增長。2021年3D視覺引導(dǎo)類出貨量同比增長超100%,預(yù)計未來五年內(nèi)也將以復(fù)合增長率超40%的速度增長。

2017~2025年工業(yè)機器人市場規(guī)模及預(yù)測

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

2017~2025年3D視覺引導(dǎo)類市場規(guī)模及預(yù)測

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

在引導(dǎo)類應(yīng)用中需要3D視覺系統(tǒng)與機器人協(xié)同工作,更考驗算法和軟件的水平,有一定技術(shù)壁壘;并且由于細分的應(yīng)用種類較多,需要視覺廠商對客戶現(xiàn)場有較深的理解及較強的方案開發(fā)能力;相較于外資廠商在應(yīng)用需求形成一定規(guī)模時才會考慮開發(fā)方案,內(nèi)資廠商往往對客戶的需求響應(yīng)和服務(wù)都更積極?;谝陨显?,內(nèi)資初創(chuàng)型廠商如梅卡曼德、埃爾森等在引導(dǎo)類應(yīng)用中占據(jù)了較大的市場份額。

據(jù)MIR 睿工業(yè)調(diào)研,2021年市場中內(nèi)資占比超70%,并將繼續(xù)擴張。

3D視覺引導(dǎo)類內(nèi)外資占比

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

綜上所述,工業(yè)3D視覺占據(jù)了①天時:行業(yè)發(fā)展初期,內(nèi)外資齊頭并進的時機;②地利:中國制造業(yè)這個對于3D視覺需求龐大的市場;③人和:廠商的發(fā)力和資本的助力三大優(yōu)勢,其獨特性和前景決定了它的巨大潛力,值得資本青睞。

機遇總是與挑戰(zhàn)并存,盡管工業(yè)3D視覺前景巨大,依舊面臨多方面的挑戰(zhàn):其一,競爭逐漸激烈,一方面基恩士、??低?、華睿等原2D巨頭均在積極布局,另一方面新廠商還在不斷涌入,剛剛嶄露頭角的初創(chuàng)廠商“腹背受敵”;其二,產(chǎn)業(yè)鏈向下覆蓋的風(fēng)險,參考2D視覺上游相機、光源等廠商逐漸掌握中游方案業(yè)務(wù),使得原中小型方案商被擠占生存空間乃至出局的現(xiàn)象,3D視覺也面臨著同樣的風(fēng)險;其三,盈利與市場份額的平衡,內(nèi)資廠商往往采取激進的價格策略,而前期研發(fā)成本高昂,快速復(fù)制方案、實現(xiàn)盈利是當(dāng)前亟待解決的問題;其四,建立護城河,紅利期終會過去,能在賽道上突出重圍的必將是獨特性和核心競爭力足夠出色的玩家。以上種種,我們期待各家給市場交出的答卷。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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“錢”途無量,資本加持下的工業(yè)3D視覺賽道

機遇總是與挑戰(zhàn)并存,盡管工業(yè)3D視覺前景巨大,依舊面臨多方面的挑戰(zhàn)。

圖片來源:Unsplash-Alex Litvin

文|MIR睿工業(yè)

截止目前,2022年工業(yè)3D視覺領(lǐng)域已有10余起規(guī)模性的投融資事件。在上半年資本市場整體低迷、投資愈發(fā)謹慎的形勢下,工業(yè)3D視覺熱度不減,憑什么?

2021年以來工業(yè)3D視覺領(lǐng)域主要投融資事件

(信息來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

要解答這個問題,自然要看到資本的逐利性,這個“利”直指工業(yè)3D視覺的“潛力”。一方面,從一般工業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)律可以窺見工業(yè)3D視覺的獨特性,這種獨特性正是其脫穎而出的關(guān)鍵;另一方面,從目前的現(xiàn)狀和未來的市場需求可以預(yù)見其發(fā)展前景巨大。

注:全文“工業(yè)3D視覺”均指產(chǎn)業(yè)鏈中的“3D視覺方案”環(huán)節(jié)

01 使其脫穎而出的獨特性

工業(yè)3D視覺領(lǐng)域的內(nèi)資和外資廠商幾乎在同一起跑線競爭,不會受傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域中“外資壓倒性先發(fā)優(yōu)勢”的限制。

1,傳統(tǒng)工業(yè)

可以說在中國的制造業(yè),尤其是高端自動化行業(yè)中,普遍存在這樣的“通病”:

①外資廠商牢牢掌握先發(fā)優(yōu)勢:技術(shù)方面積累更深,人才儲備豐富;商務(wù)方面占有行業(yè)優(yōu)質(zhì)渠道和資源,客戶粘性高。因此價格也普遍更高,往往在高端應(yīng)用場景取得絕對優(yōu)勢。

②內(nèi)資廠商作為后來者開拓吃力:技術(shù)實力方面普遍弱于外資;商務(wù)方面資源有限,多數(shù)只能先從小客戶或簡單應(yīng)用做起。往往靠著優(yōu)惠的價格、定制化開發(fā)方案和積極的售后服務(wù)開墾市場,在中低端應(yīng)用場景激烈“廝殺”。

以工業(yè)機器人行業(yè)為例,F(xiàn)ANUC、ABB、KUKA、YASKAWA這“四大家族”均已有近50年的產(chǎn)品歷史,進入中國市場的時間也有20余年;對比之下國產(chǎn)機器人品牌多為原自動化設(shè)備廠商業(yè)務(wù)延伸(如埃斯頓、匯川等)或資源有限的初創(chuàng)型廠商,最多只有10余年機器人業(yè)務(wù)的歷史。

工業(yè)機器人“四大家族”發(fā)展時間節(jié)點

(信息來源:MIR 睿工業(yè)根據(jù)公開資料整理)

這些早早積累機器人技術(shù)、進入中國市場的外資廠商,首先在產(chǎn)品性能、工藝上具有核心競爭力;其次還與上游供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的優(yōu)質(zhì)廠商達成深度合作,零部件的定制化程度及其與品牌的適配度大大提升;另外與下游集成商、設(shè)備商等結(jié)成“盟友”,通過資源共享更順利地開拓市場;最后把握先機教育用戶,待客戶使用習(xí)慣養(yǎng)成后形成產(chǎn)品和品牌粘性,實現(xiàn)穩(wěn)定出貨、穩(wěn)據(jù)市場份額。

與此同時,有了較大出貨量和一定知名度后,這些廠商就會得到更多的資源來支持技術(shù)優(yōu)化革新,產(chǎn)品更受客戶認可、供應(yīng)鏈也會為其讓利,到此形成一個良性閉環(huán)。究其根本,得益于一個“早”字。

機器人外資頭部廠商的良性循環(huán)

(信息來源:MIR DATABANK)

2,工業(yè)3D視覺

中國工業(yè)市場自動化率逐步提升,隨之而來的是工業(yè)良品率和“機器換人”需求的進一步提升。此時傳統(tǒng)2D工業(yè)視覺無法得到物體深度信息、易受環(huán)境光干擾等不足逐漸顯現(xiàn),3D視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)運而生。與傳統(tǒng)工業(yè)不同,工業(yè)3D視覺在中國市場誕生之初幾乎就是內(nèi)外資“公平競爭”的態(tài)勢:

①在技術(shù)方面:硬件、軟件層面雙方無太大差距,且內(nèi)資廠商更早布局“AI+3D+機器人”的相互賦能;

硬件:由于3D視覺成像方案是在2D相機基礎(chǔ)上進行的結(jié)構(gòu)及軟件重構(gòu),相機多作為零部件進行外購,這里的硬件技術(shù)側(cè)重指3D成像方案的能力,一般關(guān)注精度、抗環(huán)境光干擾、抗目標(biāo)物反光、視野大小等參數(shù)。目前內(nèi)外資產(chǎn)品在此方面差異不大,距離用戶的使用需求都還有進步空間。

主流3D視覺成像方案

(信息來源:MIR DATABANK)

軟件:3D視覺方案中軟件質(zhì)量由算法和應(yīng)用決定。在算法層面,內(nèi)外資廠商一開始均在較為成熟的平臺如halcon、VisionPro、CK Vision等上面進行軟件開發(fā);目前初創(chuàng)廠商如梅卡曼德也開發(fā)出質(zhì)檢平臺Mech-DLK,隨著這些平臺的不斷訓(xùn)練、成熟,內(nèi)外資在算法上的差距將進一步減小。在應(yīng)用層面,由于內(nèi)資廠商的方案定制化能力較強,目前多采用工藝包的形式提供給用戶,易用性較強。

AI、3D與機器人的相互賦能:如果說機器人相當(dāng)于人的手臂,負責(zé)執(zhí)行動作;3D相當(dāng)于眼睛,獲取外部信息;那AI就相當(dāng)于大腦,給“手臂和眼睛”賦予能動性,指導(dǎo)其認知和決策。于“眼”,是使其學(xué)習(xí)樣本后更精準(zhǔn)識別圖像、觸類旁通;于“手”,是為其規(guī)劃最佳路徑、提高效率。有了AI的加持,3D才能最大限度發(fā)揮優(yōu)勢,但由于其技術(shù)鏈條長、易做難精、從實驗室走向復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場困難重重,目前仍是兵家必爭的要塞。

②在商務(wù)方面:外資頭部廠商依靠其原有知名度略優(yōu)于內(nèi)資。

主流的玩家主要有兩類:內(nèi)資初創(chuàng)型廠商、原2D視覺領(lǐng)域的內(nèi)外資頭部廠商。由于工業(yè)3D視覺誕生較晚,目前產(chǎn)業(yè)鏈還不甚成熟。外資頭部廠商在品牌知名度、上游零部件供應(yīng)等方面有一定的優(yōu)勢,但不足以形成壁壘;內(nèi)資廠商在客戶服務(wù)方面更有優(yōu)勢。整體來說市場對于品牌的包容度較大,內(nèi)外資雙方差距不大。

02 工業(yè)3D視覺發(fā)展前景

工業(yè)3D視覺整體市場空間巨大

據(jù)MIR 睿工業(yè)統(tǒng)計,2021年工業(yè)3D視覺市場出貨量達2.7萬套,在整個工業(yè)機器視覺市場出貨中占比不足5%。3D視覺正處于發(fā)展初期,市場對于其需求剛剛打開閥門,其產(chǎn)品和方案也都尚不成熟,目前主流廠商以小批量導(dǎo)入和試用為主。預(yù)計需要2-3年左右的驗證周期,之后將實現(xiàn)較大批量的出貨。

2017~2025年工業(yè)3D視覺市場規(guī)模及預(yù)測

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

2017~2025年工業(yè)3D視覺在工業(yè)機器視覺中的出貨量占比推移

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

引導(dǎo)類應(yīng)用內(nèi)資初創(chuàng)型廠商的機會更大

3D視覺既可以用于檢測、測量等識別類場景,也可用于引導(dǎo)機器人做抓?。ㄈ绨徇\、分揀等)或工藝類(如焊接、涂膠、打磨等)場景。

①在識別類應(yīng)用中,原2D視覺頭部廠商優(yōu)勢較大:借助在工業(yè)2D視覺中較強的技術(shù)和客戶積累,頭部廠商如基恩士、??低暤染诖藞鼍爸腥〉幂^大出貨;

②在引導(dǎo)類應(yīng)用中,內(nèi)資初創(chuàng)型廠商占優(yōu)勢:此類應(yīng)用中內(nèi)外資均無較多積累,內(nèi)資初創(chuàng)型廠商以此為主場快速設(shè)計方案并落地。

工業(yè)3D視覺應(yīng)用分類

(信息來源:MIR DATABANK)

據(jù)MIR 睿工業(yè)統(tǒng)計,2021年工業(yè)機器人市場規(guī)模達到25萬臺,并將長期保持較穩(wěn)定的增長。機器人導(dǎo)入量增長的同時也是引導(dǎo)類3D視覺的機會增長。2021年3D視覺引導(dǎo)類出貨量同比增長超100%,預(yù)計未來五年內(nèi)也將以復(fù)合增長率超40%的速度增長。

2017~2025年工業(yè)機器人市場規(guī)模及預(yù)測

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

2017~2025年3D視覺引導(dǎo)類市場規(guī)模及預(yù)測

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

在引導(dǎo)類應(yīng)用中需要3D視覺系統(tǒng)與機器人協(xié)同工作,更考驗算法和軟件的水平,有一定技術(shù)壁壘;并且由于細分的應(yīng)用種類較多,需要視覺廠商對客戶現(xiàn)場有較深的理解及較強的方案開發(fā)能力;相較于外資廠商在應(yīng)用需求形成一定規(guī)模時才會考慮開發(fā)方案,內(nèi)資廠商往往對客戶的需求響應(yīng)和服務(wù)都更積極?;谝陨显颍瑑?nèi)資初創(chuàng)型廠商如梅卡曼德、埃爾森等在引導(dǎo)類應(yīng)用中占據(jù)了較大的市場份額。

據(jù)MIR 睿工業(yè)調(diào)研,2021年市場中內(nèi)資占比超70%,并將繼續(xù)擴張。

3D視覺引導(dǎo)類內(nèi)外資占比

(數(shù)據(jù)來源:MIR DATABANK)

綜上所述,工業(yè)3D視覺占據(jù)了①天時:行業(yè)發(fā)展初期,內(nèi)外資齊頭并進的時機;②地利:中國制造業(yè)這個對于3D視覺需求龐大的市場;③人和:廠商的發(fā)力和資本的助力三大優(yōu)勢,其獨特性和前景決定了它的巨大潛力,值得資本青睞。

機遇總是與挑戰(zhàn)并存,盡管工業(yè)3D視覺前景巨大,依舊面臨多方面的挑戰(zhàn):其一,競爭逐漸激烈,一方面基恩士、??低暋⑷A睿等原2D巨頭均在積極布局,另一方面新廠商還在不斷涌入,剛剛嶄露頭角的初創(chuàng)廠商“腹背受敵”;其二,產(chǎn)業(yè)鏈向下覆蓋的風(fēng)險,參考2D視覺上游相機、光源等廠商逐漸掌握中游方案業(yè)務(wù),使得原中小型方案商被擠占生存空間乃至出局的現(xiàn)象,3D視覺也面臨著同樣的風(fēng)險;其三,盈利與市場份額的平衡,內(nèi)資廠商往往采取激進的價格策略,而前期研發(fā)成本高昂,快速復(fù)制方案、實現(xiàn)盈利是當(dāng)前亟待解決的問題;其四,建立護城河,紅利期終會過去,能在賽道上突出重圍的必將是獨特性和核心競爭力足夠出色的玩家。以上種種,我們期待各家給市場交出的答卷。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。