文|新莓daybreak 翟文婷
高考結(jié)束，分?jǐn)?shù)揭曉，1193萬人選擇學(xué)校和專業(yè)的關(guān)鍵時(shí)刻到來。
在做決定之前，我們有一些特殊信息供你們參考——那些對(duì)商業(yè)世界有過重大影響的人，他們?cè)?jīng)讀過什么專業(yè)。
馬斯克想弄明白現(xiàn)實(shí)世界的本質(zhì)，所以選擇去讀物理。然后他發(fā)現(xiàn)，物理學(xué)的思維框架是迄今為止最有用的框架。芒格的中國門徒李錄，填報(bào)大學(xué)志愿時(shí)，除了物理其他專業(yè)一概不考慮。
即使沒有讀物理專業(yè)的人，對(duì)此也是一往情深：貝佐斯只接受物理定律；黃崢在2020年致股東信里，滿是熱力學(xué)定律這樣的物理基礎(chǔ)名詞。張朝陽憑借講授物理公開課，又翻紅了一回。
張一鳴大學(xué)期間最想讀的專業(yè)是生物學(xué)，這一點(diǎn)已經(jīng)人盡皆知。他用生物學(xué)的思維構(gòu)建組織，管理組織，繼而被封裝為一種玄學(xué)，風(fēng)靡企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者群體。
投資大王沈南鵬讀的是數(shù)學(xué)。對(duì)了，除了物理學(xué)，李錄在學(xué)校還癡迷幾何學(xué)。這是兩個(gè)風(fēng)格迥異的投資大佬的共同之處。
你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了，這些人本科學(xué)習(xí)經(jīng)歷的一個(gè)共同特點(diǎn)是，都選擇了基礎(chǔ)學(xué)科。當(dāng)然，之后他們還不同程度地涉獵了其他學(xué)科。
搬出他們過往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，不是勵(lì)志，更不是為了盲從。借由他們的理解和認(rèn)知，我們應(yīng)該重新審視這些基礎(chǔ)學(xué)科的意義和含金量。
也許你會(huì)問，學(xué)完這些專業(yè)怎么找工作？我沒法回答，因?yàn)槲业拇_聽說過一個(gè)核物理專業(yè)出身的人，正在大廠里敲代碼。
我們的本意，也不是鼓勵(lì)或倡導(dǎo)大家報(bào)考這些專業(yè)。于我們而言，這些學(xué)科是認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界，解決現(xiàn)實(shí)問題的重要工具，使用得當(dāng)，猶如明燈閃亮。
01 物理為王
馬斯克本來是去沃頓商學(xué)院讀商科的，兩年的課程，他花一年時(shí)間修完，于是又修了物理。之后他去了斯坦福，在那里學(xué)習(xí)如何研制更先進(jìn)的電容器，以便用于電動(dòng)汽車。這是一個(gè)需要結(jié)合物理學(xué)和材料學(xué)的項(xiàng)目。
馬斯克讀物理的動(dòng)機(jī)，核心就一點(diǎn)：搞清楚宇宙的本質(zhì)，現(xiàn)實(shí)世界的本質(zhì)，以及生命的意義。這應(yīng)該是很多人畢生追問的命題，而物理學(xué)原理是認(rèn)識(shí)世界本質(zhì)最重要的工具。
我們?cè)谌粘Ｉ钪袑?duì)很多事情都是靠直覺認(rèn)識(shí)，判斷，物理學(xué)恰恰是反直覺的。這也是很多創(chuàng)業(yè)者癡迷「第一性原理」的原因，物理學(xué)可以將事物拆分到最基本的實(shí)質(zhì)，尤其對(duì)了解新事物、探索未知領(lǐng)域，是非常有效的方法。
亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯就只接受物理定律，因?yàn)槲锢矶墒遣豢筛淖兊?。他認(rèn)為，「其他的一切都有討論的余地」。
馬斯克說，「理解那些反直覺的新事物，物流學(xué)提供了最理想的研究框架。」
但是在他看來，物理的美妙和神奇沒有通過課堂更好的傳遞，反而讓學(xué)生去背各種枯燥的公式。
比如，相比工具，問題更重要。如果想了解內(nèi)燃機(jī)的工作原理，最好的方法是把它拆開，研究每個(gè)零部件，再重新組裝。螺絲刀、扳手就是會(huì)用到的工具，就知道這些工具的作用?！肝覀兇竽X的進(jìn)化方式是記住跟我們相關(guān)的事物，所以一定要建立相關(guān)性?！?/p>
李錄在初中接觸到物理和幾何，就好像發(fā)現(xiàn)了新大陸。這位芒格的中國門徒，1997年就在美國創(chuàng)辦了喜馬拉雅基金。
他自述，「物理學(xué)和數(shù)學(xué)（幾何學(xué)）可以用簡(jiǎn)明的公式和數(shù)學(xué)語言，將紛繁復(fù)雜的自然物質(zhì)世界，解釋清楚了然，還能被反復(fù)證實(shí)、證否，而且有極強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力。這給我?guī)淼恼鸷撑c欣喜，至今記憶猶新?！顾栽谔顖?bào)志愿時(shí)，除了物理系，李錄一概不考慮。
物理學(xué)被認(rèn)為是一門通識(shí)學(xué)科。2017年清華經(jīng)管學(xué)院開設(shè)了兩門新課，一門是物理學(xué)簡(jiǎn)史，一門是生命科學(xué)簡(jiǎn)史。
愛因斯坦說過，大學(xué)教育的價(jià)值不在于記住很多事實(shí)，而是訓(xùn)練大腦會(huì)思考。比如，學(xué)習(xí)提出正確的問題。
02 生物和生命科學(xué)
生物學(xué)是張一鳴的報(bào)考大學(xué)的目標(biāo)專業(yè)，原因是「當(dāng)時(shí)都說，生物學(xué)是21世紀(jì)的領(lǐng)頭羊?qū)W科」。高中時(shí)，他就參加了生物競(jìng)賽，看過北大老師寫的一本關(guān)于生物學(xué)的書，為之著迷。可惜，他沒能如愿，被調(diào)劑到微電子專業(yè)，大二下學(xué)期又轉(zhuǎn)為軟件工程。
張一鳴是寫代碼出身的創(chuàng)業(yè)者，計(jì)算機(jī)知識(shí)自然是他日后構(gòu)建商業(yè)世界的基石，但從創(chuàng)建、管理一個(gè)組織或系統(tǒng)的角度，生物學(xué)對(duì)他影響深遠(yuǎn)，其他互聯(lián)網(wǎng)公司也深受啟發(fā)。
生物世界是豐富和多樣的，背后的規(guī)律卻簡(jiǎn)潔優(yōu)雅。這是張一鳴為之著迷的原因，「如果你設(shè)計(jì)系統(tǒng)和看到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，二者之間有很多相似的地方?！?/p>
字節(jié)跳動(dòng)還是頭條的時(shí)候，公司組織架構(gòu)就跟大部分互聯(lián)網(wǎng)公司不同，是按照一款A(yù)PP不同階段的三個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)劃分的部門，而不是按事業(yè)部。既具備一個(gè)產(chǎn)品從0到1的生產(chǎn)能力，也具備APP的進(jìn)化機(jī)制，跟生物進(jìn)化規(guī)律有異曲同工之處。
雖然之后沒聽到太多關(guān)于他跟生物學(xué)的交集，不過在他卸任字節(jié)全球CEO之后，會(huì)把精力投入到跟生命科學(xué)相關(guān)的事情，比如腦疾病。
是的，生命科學(xué)也是備受矚目的一項(xiàng)基礎(chǔ)科學(xué)。不止張一鳴，更多人在關(guān)心這個(gè)命題。
黃崢在「退位宣言」中也預(yù)告，他要去研究食品科學(xué)和生命科學(xué)。相比張一鳴的「腦疾病」三個(gè)字，黃崢已經(jīng)給出非常詳細(xì)具體的研究科目：
如果我們能夠比較透徹的了解不同的植物蛋白和動(dòng)物蛋白在攝入人體后的變化和作用，進(jìn)而通過植物蛋白來合成生產(chǎn)出肉的替代品，那這種新的素雞2.0是否有可能成為更健康、更綠色的穩(wěn)定供給？
如果我們?cè)龠M(jìn)一步，深入到蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及在人體內(nèi)的性狀的研究，我們是否有可能沿著2016年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者的分子機(jī)器的道路，進(jìn)一步研究出蛋白質(zhì)機(jī)器人，可以進(jìn)入到人的腦部血管進(jìn)行疏通，避免中風(fēng)？
只不過這些暫時(shí)沒有下文和后續(xù)，黃崢也沒有update他的研究進(jìn)展。
實(shí)際上，脫離紙上談兵，對(duì)生命科學(xué)真正身先士卒的企業(yè)家是陳天橋。
在經(jīng)歷事業(yè)的巔峰和退潮之后，他把積攢的金錢和剩余精力都投入腦科學(xué)研究，先期投入10億美元，建立一座腦科學(xué)學(xué)院。連續(xù)4年，他不停歇地約會(huì)腦科學(xué)家。
他在接受谷雨采訪時(shí)說，大腦是個(gè)黑盒子，「我們有input（輸入），我們不知道它做了什么，最后output（輸出）。如果能搞清楚，把黑盒子打開，我相信我們就能輸出美好的、幸福的東西?！?/p>
腦科學(xué)研究跟熱得發(fā)燙的AI密切相關(guān)。甚至當(dāng)下神經(jīng)科學(xué)受到重視，部分研究就是因AI而起。但是AI的進(jìn)步遠(yuǎn)沒有公司說得那么樂觀，我們對(duì)人腦的了解本身就非常有限。
曾任北大生命科學(xué)院院長的饒毅說，當(dāng)人一旦知道是大腦而不是心臟最重要，很多人就感興趣了。實(shí)際上所有偉大的人都對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)感興趣?？萍伎袢笋R斯克還夢(mèng)想，給每個(gè)正常人頭腦植入芯片。
沈南鵬最近幾年也在惡補(bǔ)生命科學(xué)，不管是出于好奇心還是商業(yè)訴求，抑或二者都有。他也在頻繁地科學(xué)家交流。有次，對(duì)方在講非常復(fù)雜的基因技術(shù)，一度有20分鐘，沈南鵬沒聽懂對(duì)方在說什么，但還是能聊這個(gè)話題。拋開投資工作，他很好奇，人類今天走到哪一步了，生命科學(xué)可以影響哪些行業(yè)。
03 學(xué)科交叉和教科書
互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)過去20年，在中國突飛猛進(jìn)，其中一個(gè)重要原因是，高校輸出了大量理工科背景的工程師。
信息科技企業(yè)能創(chuàng)造出被市場(chǎng)認(rèn)可的產(chǎn)品或服務(wù)，工程師是重要基礎(chǔ)。而全球范圍內(nèi)，優(yōu)秀工程師的數(shù)量都非常有限，人才短缺限制了很多國家的科技發(fā)展。
沈南鵬認(rèn)為，工程師紅利是過去20年中國勝出的差異點(diǎn)。
這是我們長期重視理工科的結(jié)果。不過硬幣都有兩面性。饒毅說，我們的一個(gè)不足之處在于，「理工男往往略輸文采。」很多工程師做到公司的某一個(gè)管理層，就會(huì)觸碰向上發(fā)展的天花板。
這個(gè)問題在硅谷也是存在的?！肝乃嚧簟古c「科技宅」的兩個(gè)稱呼背后，隱藏著人們對(duì)各種學(xué)科相對(duì)價(jià)值的比較、對(duì)未來工作價(jià)值等問題的爭(zhēng)論和困惑。結(jié)果不會(huì)令人驚訝，當(dāng)然是需要二者的融合。
李錄去哥倫比亞讀書之后，興趣開始轉(zhuǎn)向人文、歷史、文學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。馬斯克喜歡歷史，他也建議工科學(xué)生，再學(xué)一點(diǎn)經(jīng)濟(jì)或文學(xué)。
PayPal創(chuàng)始人彼得·蒂爾、后來創(chuàng)建了Founders Fund，他最大的心得是，在硅谷要具備寫作能力。這當(dāng)然不是指要成為一位作家，而是不論做技術(shù)還是科學(xué)研究，如果能通過寫作很好的表達(dá)一件事，這無疑能獲得別人的關(guān)注和青睞。
現(xiàn)代社會(huì)需要多學(xué)科交叉的通才，尤其硬科技創(chuàng)新，最大的挑戰(zhàn)就是多學(xué)科人才的匱乏，AI+生物，物理與化學(xué)的合力。
頭條成爆款A(yù)PP之后，張一鳴就被貼上「理性」甚至「機(jī)器人」的標(biāo)簽，實(shí)際上他是典型的文藝呆與科技宅的復(fù)合體。他對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科的認(rèn)識(shí)和描述，直達(dá)本質(zhì)。
比如他說，數(shù)學(xué)和語文都是描述事物的工具。
很多事情，如果我們不能很好地描述，沒法度量，就不能很好地解決。不論描述還是度量，就需要數(shù)學(xué)。語言也是一種運(yùn)算，邏輯推理和分析問題，尤其分析法律問題的時(shí)候，是通過因果關(guān)系在分析，跟數(shù)學(xué)證明是非常類似的，只不過語言描述定量難度更高。語音即思維工具，語言不清晰則思維混亂。
有一段時(shí)間，張一鳴將我們?nèi)粘Ｋ究找姂T的詞語查字典，重新確定它們的基準(zhǔn)含義，對(duì)比近義詞，對(duì)比中英文對(duì)應(yīng)的詞。因?yàn)樗X得，「語文的『語』指語言，語言定義是用于溝通交流的一套符號(hào)系統(tǒng)及其規(guī)則。常用重要符號(hào)的準(zhǔn)確意義自然重要」。
除了對(duì)語文、數(shù)學(xué)最深情的告白，他對(duì)教科書的理解也與常人不同。
在每個(gè)中國人的記憶里，教科書就是學(xué)校指定的幾本書，更多是為了完成考試而去閱讀，比起小說，不知道有多無趣枯燥。
張一鳴不以為然，他有一個(gè)觀點(diǎn)：教科書是人類知識(shí)最濃縮、最精煉、最提綱挈領(lǐng)、最有效率、最系統(tǒng)、最結(jié)構(gòu)化、知識(shí)含量最大的書。教科書與傳記，比一個(gè)觀點(diǎn)和一種情懷啰嗦寫成的一本書，耐看許多。他們的創(chuàng)作都相當(dāng)不容易。