文|陳根

這是一個個性化推薦流行的時代，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)為廣告的個性化投放提供了可能。于是，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺得以根據(jù)用戶的特征和偏好，通過采集、分析和定義其在端上的歷史行為，最終得出符合平臺規(guī)則的用戶特征和偏好，從而向用戶推薦感興趣的信息和商品——這就是個性化推薦的魅力。

個性化廣告讓很多平臺嘗到了甜頭，市場似乎也已經(jīng)默認(rèn)了這一商業(yè)模式，然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)中個性化廣告與個人信息保護(hù)之間矛盾的凸顯，在數(shù)據(jù)保護(hù)立法的高水平保護(hù)模式下，基于用戶行為的個性化數(shù)字廣告正面臨變革與調(diào)整。

兩個月前，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺陸續(xù)上線的“個性化推薦”開關(guān)就是調(diào)整的結(jié)果。那么，“個性化推薦”開關(guān)真的解決個性化廣告與個人信息保護(hù)的問題了嗎？在商業(yè)逐利下，數(shù)字廣告與隱私保護(hù)的邊界又該如何確立？

個性化推薦下的隱私難題

從技術(shù)角度來看，個性化推薦，是指社交媒體、搜索引擎、短視頻平臺根據(jù)用戶的使用行為、數(shù)據(jù)，通過特定的人工智能規(guī)則，推測用戶可能的偏愛喜好，并選擇性的呈現(xiàn)內(nèi)容。由于推送的是用戶感興趣的個性化信息流，就可以增加用戶粘性，帶動用戶使用時長、獲得更多的廣告收入。

MAGNA和IPG Media Lab的一項名為“追求相關(guān)性”的研究，就曾對品牌KPI的個性化廣告的有效性進(jìn)行了量化并發(fā)現(xiàn)，品牌可以通過個性化信息形式的相關(guān)性與人們建立更緊密的聯(lián)系——通過使用更相關(guān)的個性化消息和預(yù)播視頻廣告可以將購買意向提高5%以上。

實際上，從1994年第一個商業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告問世以來，廣告就不再只是廣告本身，而是背后一套完整合理的市場邏輯選擇——基于廣告的免費(fèi)服務(wù)?？梢哉f，廣告哺育了數(shù)字產(chǎn)業(yè)，也深深改造了商業(yè)世界的營銷模式。

從最傳統(tǒng)的網(wǎng)頁條幅廣告，到搜索引擎的核心商業(yè)模式——競價排名廣告，從程序化購買廣告到信息流廣告，特別是個性化廣告技術(shù)的發(fā)展，大大提升了廣告觸達(dá)效率 ，數(shù)字廣告在廣告市場上形成獨(dú)有的競爭優(yōu)勢，并使得一眾互聯(lián)網(wǎng)平臺由此受益。

其中，以臉書為代表的App開發(fā)者通過免費(fèi)服務(wù)獲取流量，通過廣告業(yè)務(wù)實現(xiàn)變現(xiàn)，即廣告+免費(fèi)服務(wù)模式?！?020-2021年全球廣告行業(yè)狀況趨勢報告》顯示，2020年全球網(wǎng)絡(luò)廣告支出為3033億美元，占全球廣告總支出的54.4%，已成半壁江山。

與此同時，個性化廣告還為廣大中小企業(yè)取得市場發(fā)展機(jī)會。對于中小企業(yè)來說，有針對性的，并可按廣告效果計費(fèi)的數(shù)字廣告大大降低了營銷成本，是更為合理的營銷方案選擇。個性化的商品信息呈現(xiàn)方式，打破了傳統(tǒng)市場中的“二八定律”，充分激活了長尾市場，讓大量中小商家獲得發(fā)展空間，小企業(yè)因此可以實現(xiàn)向數(shù)百萬人推廣自己的產(chǎn)品和服務(wù)的目的。

不過，個性化廣告是發(fā)展了，并推動了數(shù)字廣告的蒸蒸日上，但也對人們的信息保護(hù)帶來了挑戰(zhàn)——數(shù)字時代對個性化與效率的追求，建立在個人信息的收集與處理之上。顯然，在算法機(jī)制之下，用戶的個人數(shù)據(jù)成了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價值中最重要的養(yǎng)料，平臺能夠通過用戶行為數(shù)據(jù)了解用戶偏好，為其投放更有效更適合的廣告，同樣，品牌方能夠使他們的信息被目標(biāo)客戶所看見。

而平臺對用戶的核心數(shù)據(jù)了解越詳細(xì)，就意味著，用戶和產(chǎn)品之間的匹配度越高，對用戶的真實需求就越接近。既要深入了解數(shù)據(jù)，又要深度挖掘用戶需求，某種程度上就需要用戶接受對個人隱私的利用，尤其是信息被大規(guī)模侵襲引發(fā)的隱私安全危機(jī)。

因此，在廣告算法機(jī)制帶來三方利好局面的同時，用戶隱私也成為他們不得不面對的問題。畢竟，直接觸達(dá)用戶的數(shù)字服務(wù)，比如，在線購物、社交、出行、教育、醫(yī)療等，都需要通過隱私政策、服務(wù)協(xié)議，并且，就用戶個人信息處理取得用戶的知情同意。

個性化推薦除了帶來相當(dāng)?shù)碾[私問題，也在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生出更多的歧視、信息繭房，以及隨之而來的二元對立和戾氣?；趥€人偏好算法所配置的個性化廣告看似是用戶量身定制的信息以此減少不必要的信息推薦，實則已為每位用戶貼上了特定的標(biāo)簽。

舍恩伯格在《數(shù)據(jù)資本時代》中所認(rèn)為的“仍然保留人類的個人選擇的自由”中的“自由”是被篩選過的自由。凱斯·R·桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國——網(wǎng)絡(luò)社會中的民主問題》一書中提及擁有信息自由的關(guān)鍵條件之一便是擁有一個沒有人為干預(yù)、未進(jìn)行篩選的信息環(huán)境。但在個性化推薦下，儼然不再存在純粹自由的信息環(huán)境，標(biāo)簽下的用戶只能在限定的自由環(huán)境中享受著最合適的信息以及廣告。

個性化推薦的開關(guān)

個性化推薦帶來的困擾，很難不讓人們產(chǎn)生抵觸情緒。

2018年歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》生效后，一家荷蘭公司以清晰的、直接的方式提示所有訪問其網(wǎng)站的訪問者，“是否選擇要與廣告商共享數(shù)據(jù)”，結(jié)果是，90%的人選擇退出。對于這家公司而言，相當(dāng)于事實上完全放棄了定制廣告收入，需要開辟新的收入來源。

并且，在日趨嚴(yán)格的個人數(shù)據(jù)保護(hù)立法的高水平保護(hù)模式下，基于用戶行為的個性化數(shù)字廣告也亟待變革與調(diào)整。

今年1月，我國《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》出臺，明確了算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務(wù)的情況；向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項。

《規(guī)定》出臺后，許多主流App陸續(xù)行動起來。截至3月15日，抖音、今日頭條、微信、淘寶、百度、大眾點評、微博、小紅書等App紛紛上線算法關(guān)閉鍵，允許用戶在后臺一鍵關(guān)閉個性化推薦。 

不過，盡管有了明確規(guī)定，平臺必須要在顯著位置上線算法關(guān)閉鍵，但實際執(zhí)行中，各平臺關(guān)閉算法，都需要經(jīng)過繁瑣的程序，產(chǎn)品經(jīng)理也正在通過一些辦法讓用戶獲得選擇權(quán)。比如，微信中關(guān)閉鍵需要通過設(shè)置——個人信息與權(quán)限——個性化廣告管理中才能夠關(guān)閉個性化推薦。

并且，就目前情況，APP內(nèi)一個簡單的開關(guān)顯然是不夠的：個性化推薦算法對普通用戶來說依然是一個黑箱，用戶在整個過程中并不知道什么樣的個人數(shù)據(jù)參與到算法的決策中。另外，個性化算法關(guān)閉后，推薦算法究竟是否還會有基本個人信息參與等等問題，在不同APP中的實現(xiàn)也有所差異。

相較那些只是提供一個簡單粗暴的開關(guān)的APP而言，Google 帳戶或Apple ID 設(shè)置中的隱私頁面，就為用戶提供更詳細(xì)的設(shè)置。在Google 帳戶或 Apple ID 設(shè)置里，人們可以看到 Google 或 Apple 究竟收集過你的多少購買訂單、瀏覽記錄等個人數(shù)據(jù)，也可以在里面進(jìn)行修正、刪除或?qū)С觯踔林苯咏顾麄兪占脩舻膫€人數(shù)據(jù)。

更現(xiàn)實情況是，即使關(guān)掉了算法推薦，APP們也很容易讓消費(fèi)者乖乖的重新打開。當(dāng)消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)推送的東西都是自己不感興趣的，甚至都找不到自己想要的東西，使用體驗變得很差時，人們或許會放棄這款A(yù)PP。而這時APP如果彈出一句，“是不是沒找到你想看的，打開推薦試試吧”“打開推薦，快速獲得您想要的內(nèi)容”時，或許大多數(shù)消費(fèi)者都會重新打開。

根據(jù)媒體報道，一位抖音資深用戶就表示，自己不會選擇關(guān)閉個性化推薦，“關(guān)了之后還是會到處推廣告，不關(guān)還能篩掉一些我奶奶才看的視頻?！边€有網(wǎng)友表示，如果真要關(guān)閉個性化推薦，“那還不如不玩了，刷到的就完全不是想看的了”。這樣來看，“個性化推薦”開關(guān)不能說完全沒用，但似乎用處也是有限的。

平衡個性化推薦與隱私保護(hù)的辦法

不得不承認(rèn)的是，廣告作為連接供應(yīng)端與消費(fèi)端的橋梁，本身就是一種合理存在，而在信息爆炸的數(shù)字時代，包括廣告在內(nèi)的各類個性化定制在克服信息過載，更有效地匹配供需方面顯然具有無可比擬的優(yōu)勢。

從這一角度來看，個性化推薦并不需要為了變革而變革，而變革的核心目的僅僅是在提供更有效率的信息觸達(dá)方式的同時，解決用戶隱私保護(hù)問題。個性化廣告和用戶隱私應(yīng)當(dāng)可以共存，但前提是我們需要尋找共存的方案。

實際上，傳統(tǒng)媒體也有“個性化推薦”，即如何讓消費(fèi)者更便利的方法。青年報、少年先鋒報、參考消息、讀者、半月談、故事會等等，每家媒體，每家雜志都通過呈現(xiàn)獨(dú)特的內(nèi)容來吸引特定的讀者。這些目標(biāo)讀者拿起報紙、雜志閱讀，很容易找到自己喜歡看的東西。

一個老者就不必在一大堆童話故事中去找一則國際新聞，一個少先隊員也不用在一對講家庭關(guān)系、年輕人婚姻的文章中，去找一篇作文范文。更具體的，一份報紙會分為國際、國內(nèi)、評論、新聞、娛樂等內(nèi)容。讀者拿到后，也很容易直接翻到自己想看的內(nèi)容。因此，個性化是商業(yè)中根深蒂固、源遠(yuǎn)流長的東西，依靠關(guān)閉個性化推薦來對抗個性化推薦的弊端并不現(xiàn)實。

更本質(zhì)的來講，在廣告場景下，受眾其實不是個人而是需求，更準(zhǔn)確說應(yīng)該是需求的集合體，通過數(shù)據(jù)挖掘洞察需求是營銷的本質(zhì)和持續(xù)精進(jìn)的方向。同一個人在不同場景下需求不同，不同的人在同一場景下可能需求相同，通過數(shù)據(jù)預(yù)測這些需求，并將廣告信息更準(zhǔn)確的對接需求產(chǎn)生消費(fèi)決策影響，這就是營銷數(shù)據(jù)挖掘，本質(zhì)是需求挖掘而不是個人信息挖掘。廣告定向找到適合的受眾是廣告行業(yè)一致持續(xù)追求的方向和價值。

在這樣的情況下，解決的路徑還是回到了如何平衡個性化廣告與用戶體驗的問題上。一方面，在互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行個性化推薦的同時，要給予用戶充分的個性化退出的權(quán)利，而不是像當(dāng)前一樣只是提供一個簡單粗暴的開關(guān)。

實際上，這在2020年12月10日，中國廣告協(xié)會發(fā)布的《移動互聯(lián)網(wǎng)廣告標(biāo)識技術(shù)規(guī)范》中就已經(jīng)初步提出。《移動互聯(lián)網(wǎng)廣告標(biāo)識技術(shù)規(guī)范》，旨在形成一套中國廣告協(xié)會互聯(lián)網(wǎng)廣告標(biāo)識方案（CAID），要求做到有限唯一性、階段一致性、連接性、可開關(guān)性、可重置性、匿名性以及穩(wěn)定性。

其中，可開關(guān)性要求CAID應(yīng)通過有效方式，允許用戶進(jìn)行開啟或關(guān)閉；可重置性要求標(biāo)識應(yīng)通過有效、合規(guī)的方式，允許用戶進(jìn)行重置，重置后的標(biāo)識不可關(guān)聯(lián)到重置前的標(biāo)識；匿名性則要求標(biāo)識應(yīng)不與任何個人信息相關(guān)聯(lián)，包括生成參數(shù)、服務(wù)過程等。

另一方面，對于某些用戶體驗感不好的個性化推薦方式，給與用戶更具體細(xì)化的選擇權(quán)和拒絕權(quán)。個性化廣告關(guān)閉不等于廣告關(guān)閉，而是變成通用廣告投放，通用廣告很多并不是消費(fèi)者所需要的，更多冗余廣告會出現(xiàn)在消費(fèi)者的視野里，也會引起消費(fèi)者反感，如何找到廣告主與用戶之間更加平衡的方案是值得未來深入研究的。

但所有的前提，都需要建立在廠商真正對用戶尊重、讓用戶對自己攝入內(nèi)容負(fù)責(zé)上，而顯然，這一天的到來，還有很長的路要走。