文|三易生活
在與Twitter達(dá)成價(jià)值440億美元的收購交易后，馬斯克入主這家社交平臺(tái)的腳步或已越來越近。作為Twitter極有可能的新主人，馬斯克在這段時(shí)間里，也陸續(xù)喊出了諸如盈利模式轉(zhuǎn)向收費(fèi)訂閱、放松審核、清理機(jī)器人賬號(hào)等改革措施。日前，馬斯克又在Twitter上發(fā)文稱，按時(shí)間順序排列的推文似乎比算法建議的好很多，并推薦網(wǎng)友將推文順序設(shè)置為按時(shí)間排列。
作為被業(yè)內(nèi)稱為中國版Twitter的微博，馬斯克的這番話自然也引發(fā)了諸多的討論，例如“不按時(shí)間排序就是反人類”、“這是在教微博做事”、“必須時(shí)間順序，我不想刷到過時(shí)的新聞和瓜”這些言論也代表了用戶的態(tài)度。
那么為什么按時(shí)間排序的內(nèi)容，或者說時(shí)間流（Teamline）會(huì)受到馬斯克的推薦，受到諸多網(wǎng)友的歡迎，目前微博采取的信息流模式為何就不受青睞呢？這個(gè)問題的答案，還要從互聯(lián)網(wǎng)上紛繁復(fù)雜的信息是怎么來到大家眼前說起。
在上世紀(jì)90年代，也就是互聯(lián)網(wǎng)剛剛誕生時(shí)，彼時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)廠商， 例如最典型的雅虎，就是依靠對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行簡單分類的分級(jí)目錄起家，也就是互聯(lián)網(wǎng)版的黃頁，隨即興起的則是門戶網(wǎng)站。這一時(shí)期，網(wǎng)民們能夠看到的絕大部分信息，都是由互聯(lián)網(wǎng)廠商的運(yùn)營者決定，這也是為什么曾經(jīng)名噪一時(shí)的四大門戶會(huì)有“總編輯”存在，因?yàn)殚T戶網(wǎng)站上呈現(xiàn)的內(nèi)容需要編輯的篩選與把控。
但由編輯推薦來決定內(nèi)容呈現(xiàn)的模式并沒有成為主流很久，甚至于在互聯(lián)網(wǎng)的歷史中，這種中心化的信息分發(fā)模式一直都不是主流。編輯推薦是Web 1.0時(shí)代的特色，它的弱點(diǎn)是維持一支規(guī)模龐大的編輯團(tuán)隊(duì)效費(fèi)比很低，這種類似于傳統(tǒng)媒體通過專業(yè)人士篩選內(nèi)容的模式過于昂貴，與輕資產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)并不適配。簡單來說，就是“很不互聯(lián)網(wǎng)”。
隨著BBS的興起，時(shí)間流開始主導(dǎo)整個(gè)PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)前期。基于時(shí)間流的內(nèi)容分發(fā)是由用戶主導(dǎo)，同時(shí)也是Web 2.0時(shí)代的特色，用戶既是信息的接收者也是發(fā)布者。在以人為中心的Web 2.0時(shí)代，時(shí)間流是最能實(shí)現(xiàn)用戶獲取信息效率最大化的目的。由于時(shí)間流的更新順序是從上到下的，所以用戶獲取信息也是最高效、最自然的。
時(shí)間流代替編輯推薦的原因在于，用戶規(guī)模的增加讓互聯(lián)網(wǎng)中的信息密度大幅提升，時(shí)間流的出現(xiàn)則降低了運(yùn)營成本，同時(shí)時(shí)間流讓用戶總能看到最新的內(nèi)容，例如“灌水”就是時(shí)間流模式下的特色。而時(shí)間流的出現(xiàn)，也是互聯(lián)網(wǎng)迎來蓬勃發(fā)展、用戶規(guī)模激增的結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)廠商原有的運(yùn)營人員已經(jīng)愈發(fā)難以滿足多元化的用戶需求，此時(shí)廠商只能選擇將權(quán)力交給用戶，讓用戶來自己決定可以看到什么。
信息流代替時(shí)間流則是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成熟階段的標(biāo)志，從本世紀(jì)的第二個(gè)十年開始，從谷歌、Facebook到Twitter，從微博到微信、知乎、淘寶，全球互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都傾向于用信息流來完成內(nèi)容分發(fā)。
2013年，谷歌將核心算法更新為蜂鳥算法（Hummmingbird）、開給網(wǎng)頁等級(jí)賦值；隨后Facebook推出了EdgeRank算法，將親密度、熱點(diǎn)程度、時(shí)效等作為信息排序的依據(jù)；并且Twitter也上線了Algorithmic Timelines算法，將信息相關(guān)性的權(quán)重?zé)o限拔高。至于國內(nèi)市場，今日頭條的崛起就已經(jīng)說明，信息流更適合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的需求。
信息流當(dāng)初能夠壓倒時(shí)間流，是因?yàn)閺募夹g(shù)上確實(shí)更加先進(jìn)，并解決了一個(gè)此前從未出現(xiàn)過的問題——“信息過載”。
所謂信息過載，是指當(dāng)一個(gè)人面臨大量信息時(shí)，產(chǎn)生了理解和決策的困難。如果將人比作一臺(tái)計(jì)算機(jī)，那么這個(gè)情況就很好理解了，當(dāng)輸入這個(gè)系統(tǒng)的信息量超過處理能力時(shí)，就會(huì)發(fā)生死機(jī)的情況。在信息大爆炸時(shí)代，花樣繁多的信息一股腦地涌到用戶眼前，但人的認(rèn)知范圍是有限的，這就導(dǎo)致了大量有價(jià)值的信息被浪費(fèi)，并沒有被真正需要的人發(fā)現(xiàn)。
隨著用戶規(guī)模的指數(shù)級(jí)攀升，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于不同個(gè)體的“信噪比”也在上升，時(shí)間流無法解決信息過載的問題，而信息流的優(yōu)勢則在于更加符合用戶消費(fèi)內(nèi)容的習(xí)慣，讓用戶用用更低的時(shí)間成本獲取到更多的內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，獲取信息的重要性正在讓位于篩選信息的能力，算法加持的信息流存在的意義，就是給用戶呈現(xiàn)出他們認(rèn)為對(duì)自身有效的信息，起到的的是過濾器的作用。
事實(shí)上，提起信息流就幾乎離不開算法。信息流還有另外一個(gè)名字“Feed流”，而Feed就是喂養(yǎng)的意思，也就是用戶想要看到什么內(nèi)容、平臺(tái)就投喂什么內(nèi)容，這就要依靠大數(shù)據(jù)和相應(yīng)的推薦算法。
算法會(huì)基于用戶的個(gè)人興趣、社交關(guān)系、地理位置等數(shù)據(jù)，首先勾勒出一幅用戶畫像，推薦與用戶偏好高度匹配的個(gè)性化內(nèi)容，將用戶可能感興趣的內(nèi)容送到用戶“嘴邊”，吸引用戶最大限度的沉迷其中。
更妙的是，掌握有信息流和算法的廠商發(fā)現(xiàn)，這種信息的分發(fā)模式既去除了人的影響、又高度中心化，掌握了信息流向就等于掌握了更大的權(quán)力，這也埋下了信息流在互聯(lián)網(wǎng)反壟斷時(shí)代被反對(duì)的“禍根”?；氐轿⒉┖蚑witter上，其實(shí)可以很清晰的看到，同樣是采用信息流分發(fā)，用戶對(duì)微博的反對(duì)可以說是遠(yuǎn)高于微信、淘寶和知乎的，個(gè)中緣由其實(shí)與微博和Twitter自身的定位有關(guān)。
微博和Twitter從來都不是為了解決信息過載問題而生，它們最初被設(shè)計(jì)是用來實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地記錄個(gè)人狀態(tài)，并分享給好友乃至陌生人，這種半公開的廣場模式，讓微博和Twitter最終變成了實(shí)時(shí)信息發(fā)布和獲取的工具。微博和Twitter的用戶其實(shí)想要看到的是自己關(guān)注的人發(fā)布了什么新內(nèi)容，例如在刷微博的時(shí)間點(diǎn)世界上發(fā)生了些什么，而信息流的存在反而讓用戶失去了這種能力，以至于“刷到過時(shí)的新聞和瓜”。
當(dāng)然，現(xiàn)在時(shí)間流重新被談及的更深層次原因，其實(shí)是大眾開始警惕互聯(lián)網(wǎng)公司，并企圖擺脫來自算法的規(guī)訓(xùn)。盡管用戶越來越討厭信息流，但討厭的并非信息流本身，而是厭倦了算法代替自身意愿來決定我們所看到的互聯(lián)網(wǎng)世界，用算法來代替大腦的思考來實(shí)現(xiàn)的信息篩選，而會(huì)甚至?xí)?dǎo)致認(rèn)知的退化。
用戶更恐懼的是，這些巨頭用算法來控制我們的生活。典型的例證，就是此前曾引起大量討論的《外賣騎手困在系統(tǒng)里》，外賣騎手雖然沒有流水線那種有形的生產(chǎn)管理制度，但卻無時(shí)無刻不處于算法無形的監(jiān)督控制之下。
時(shí)至今日，在算法逐漸被“關(guān)進(jìn)籠子”后，不甘于被算法主導(dǎo)自己所看到世界的用戶，自然也就會(huì)呼喚時(shí)間流的回歸。