文|當(dāng)下Tech 陸星集
某種程度上說，“兩會”代表的建言，是社會思潮和先進的思維火花的風(fēng)向標(biāo)。
今年全國”兩會“期間，“機器人”成為代表委員建言的高頻詞，Robotics（機器人學(xué)科）這個詞更是首次在這一場合被提出。
值得注意的是，關(guān)注機器人應(yīng)用的，并不僅僅是科學(xué)界別的代表委員，還有來自于服務(wù)、建筑、農(nóng)業(yè)、教育、養(yǎng)老、生物醫(yī)療等領(lǐng)域和界別，他們紛紛呼吁，要推進服務(wù)應(yīng)用型機器人發(fā)展。
然而，一直以來有一種說法是，一個機器人會造成6個工人失業(yè)，這是真的么？
如果不是，那真相又是什么？
1、Robotics來了， ”兩會“上的機器人熱
日前，全國政協(xié)委員、埃夫特董事長許禮進接受媒體采訪時建議，要加快惡劣環(huán)境工種的Robotics替代。
一般而言，Robotics這個單詞指的是機器人學(xué)科。不過，在許禮進委員的語境中，Robotics被具象化為“具有智能化、自動化等特點，且能夠輔助人類完成任務(wù)的場景化機器人，包括了自動化設(shè)備和軟件系統(tǒng)”。
雖然早在2019年，就有機器人開始服務(wù)“兩會”，而在剛剛結(jié)束的冬奧會上，各類型場景機器人更是大顯身手，但Robotics一詞，卻是首次在兩會期間出現(xiàn)。
如果說許禮進委員的發(fā)言主要是代表行業(yè)觀點（埃夫特公司是科創(chuàng)板上市企業(yè)、中國機器人TOP10企業(yè)）。那么，建筑、農(nóng)業(yè)、教育、養(yǎng)老、生物醫(yī)療界別的委員、代表們就機器人話題的紛紛建言，說明這一命題已經(jīng)具有了一定的社會成熟度。
全國政協(xié)委員楊國強提出，傳統(tǒng)建筑業(yè)因勞動強度較大、工作環(huán)境較差等特點對年輕人吸引力持續(xù)下降， “招工難”“用工荒”現(xiàn)象不斷加劇，建議大力支持建筑機器人及智能施工設(shè)備推廣應(yīng)用，加快建立智能建造相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系。
提倡支持農(nóng)業(yè)機器人應(yīng)用的則是全國政協(xié)委員、新希望集團董事長劉永好，他指出，建議將畜牧、食品加工、冷鏈運輸?shù)葯C器人納入農(nóng)業(yè)機械購置補貼、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和高質(zhì)量發(fā)展專項鼓勵農(nóng)業(yè)機器人設(shè)備使用、場景示范應(yīng)用。
某種意義上，如此多領(lǐng)域的代表爭相就機器人進入產(chǎn)業(yè)界的建言，一方面是對2021年底工信部等15個部門印發(fā)的《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的響應(yīng)，另一方面更宏觀的背景則是，中國正在面臨前所未有的勞動力短缺挑戰(zhàn)。
國家統(tǒng)計局2月28日發(fā)布的《中華人民共和國2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，2021年末全國人口14.126億人，比上年末凈增加48萬人，自然增長率僅為0.34‰，創(chuàng)下60年以來的新低。
如果考慮14億人口這個基數(shù)，2021年的狀況已經(jīng)基本等同于人口“零增長”，而是否會在未來幾年出現(xiàn)人口的負增長，也是諸多人口學(xué)家、社會學(xué)家關(guān)注的話題。
從1980年到2010年，中國的勞動年齡人口從5.60億增長到9.18億，幾乎翻了一番。也正因為有此基礎(chǔ)，在過去的三十多年里，支撐了中國幾乎全盤承接了低、中、高端的國際供應(yīng)鏈，支持了GDP的持續(xù)增長；也因為有如此強大的勞動力保障，中國的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)才能全面井噴。
勞動力，是成就了中國輝煌盛世的基石。
然而，近年來圍繞“勞動力短缺”的討論，也是“兩會”上的重要議題。
當(dāng)前，雖然15-64歲的“勞動年齡人口”仍有8.8億人，顯示人口紅利仍然存在，但勞動年齡人口占總體人口的比重在這十余年來一直處于持續(xù)小幅微降的狀態(tài)——如果以10年為單位來看，現(xiàn)在的勞動年齡人口已經(jīng)比十年前減少了數(shù)千萬，這說明，勞動力供給問題需要給予更多關(guān)注。
“建議鼓勵年輕人少送外賣、多進工廠”，3月5日，全國人大代表、小康集團董事長張興海的這條建議沖上熱搜。他表示，近年來，很多年輕人不愿意去工廠，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)工人空心化現(xiàn)象愈加突出。
張興海提供的一組數(shù)據(jù)顯示：2020年我國制造業(yè)人才缺口2200萬，近5年平均每年150萬人離開制造業(yè)。
但是從全局來看，缺人的并不只是制造業(yè)。
人社部發(fā)布了2021年第四季度全國”最缺人“的100個職位，其中，營銷員、餐廳服務(wù)員、商品營業(yè)員、車工、家政服務(wù)員、保安員、包裝工、客戶服務(wù)管理員、保潔員、快遞員，排行前十，其中屬于服務(wù)業(yè)的崗位占據(jù)了8個，如果放大到前100個職位，則有43個屬于制造業(yè)。
由于生育觀念等因素的變化，中國勞動年齡人口將不可避免進入一個漫長的下行通道，從某種意義上來說，服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等勞動密集型行業(yè)的“缺人”問題和“爭人”問題，只會加劇而不會減低。
機器人的替代性，已經(jīng)不再是科技小說的主題，而是迫在眉睫的現(xiàn)實話題。
2、Robotics不是來搶飯碗的
雖然一組組權(quán)威數(shù)據(jù)已經(jīng)向我們昭示了未來出現(xiàn)勞動力缺口的必然性和機器人替代的必要性，但大多數(shù)人對于機器人的觀感，卻是復(fù)雜又有些幼稚。
其中，一個甚囂塵上的說法是，根據(jù)1990年至2007年間工業(yè)機器人對美國就業(yè)市場的影響調(diào)查，每千名工人中多一個機器人，就會使就業(yè)與人口的比率減少約0.2個百分點。
翻譯過來就是，在美國，每多用一個工業(yè)機器人，就會取代6個工人。
這種說法，因為迎合了人們對于就業(yè)的擔(dān)憂而廣為流傳，但事實上，它只是諸多研究結(jié)論中的一個，且絕非無可爭議的結(jié)論。
比如根據(jù)歐盟部分國家數(shù)據(jù)的另一項統(tǒng)計調(diào)研就顯示——使用自動化技術(shù)的企業(yè)，對促進就業(yè)有直接的積極影響。
又比如《經(jīng)濟學(xué)人》雜志就提出，2019年發(fā)達經(jīng)濟體的就業(yè)率飆升至歷史最高水平，機器人使用率最高的日本、韓國的失業(yè)率恰巧是最低的。
這種截然不同的觀點，是從另一條路線來論證的。
這種觀點認為，使用了機器人（自動化）的企業(yè)，生產(chǎn)力自然會得到提高。因此可以在保證高質(zhì)量的情況下降低成本，而產(chǎn)品因為品質(zhì)高又有價格競爭力，所以會賣的更好，公司會多賺錢，從而擴大規(guī)模，因而能提供更多的招聘崗位。
簡單說就是，應(yīng)用了機器人的企業(yè)對沒有應(yīng)用的同類企業(yè)而言，是降維打擊。而如果考慮到如今供應(yīng)鏈的全球化，機器人應(yīng)用的一個溢出效應(yīng)是，擁有更多機器人的國家的企業(yè)會更有競爭力，而在國際市場上爭奪更多的份額，而沒有能力積極應(yīng)用此類技術(shù)的國家/市場，將會失去更多的就業(yè)機會和全球競爭力。
另外，根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的一份報告，2020年，中國的機器人密度——其衡量標(biāo)準(zhǔn)是每萬名員工使用的機器人數(shù)量——在全世界名列第9，而5年前中國是第25名，這說明在近5年來中國的經(jīng)濟增長中，機器人已經(jīng)在扮演重要的角色。
從這個角度看，“機器人替代悲觀論”的討論，可以休矣。
3、A面高科技，B面勞動力
很多人認為制造業(yè)是機器人的第一場景，其實，高科技服務(wù)業(yè)也有類似的需求。
其實，“高科技服務(wù)業(yè)”可以看做是一種近乎中國獨有的經(jīng)濟現(xiàn)象。
和發(fā)達國家高技術(shù)、高人工成本的狀況不同，中國在過去的十多年中，通過移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，和相對于發(fā)達國家而言較低的人力成本，形成了一種新興的實體經(jīng)濟形態(tài)，我們姑且稱之為“高科技服務(wù)業(yè)”。
這些企業(yè)中，就有我們熟系的滴滴、美團、京東等企業(yè)。
這些平臺有的主攻零售和物流供應(yīng)鏈，有的主攻本地生活服務(wù)、出行。但它們有一些共同的特點，就是用高科技（移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能手機）發(fā)展出了高效率的互聯(lián)網(wǎng)平臺，這些平臺的出現(xiàn)極大加速了服務(wù)與需求匹配的效率，提升了資源的優(yōu)化分發(fā)，通過數(shù)字化手段加速了生產(chǎn)要素的流動，從而催生出了海量的消費需求。
然而，對這些海量需求的滿足過程中，雖然已經(jīng)開始應(yīng)用先進的數(shù)字化生產(chǎn)力，但這些服務(wù)的落地，仍然需要大量的密集勞動力。因此，從某種程度上，高科技服務(wù)業(yè)的B面仍然是勞動密集型產(chǎn)業(yè)。
從這些企業(yè)的規(guī)模和調(diào)用的勞動力資源，就可以看出這些行業(yè)對人力的密集需求。
例如有極致供應(yīng)鏈能力的京東，其員工已接近40萬人；在網(wǎng)約車平臺，每天有數(shù)百萬兼職和全職司機從平臺獲得收入；美團這樣的本地生活服務(wù)公司的騎手超過400萬……如果算上各大電商平臺的客服、小二、促銷員等崗位……這個名單還可以開的很長很長。
在近十年里，這些平臺通過持續(xù)性的為社會提供服務(wù)，創(chuàng)造了新的實體形態(tài)和商業(yè)模式，讓商品和服務(wù)的可及性空前提升，僅外賣場景的日均訂單量就實現(xiàn)了從0到50000000的轉(zhuǎn)變，而需求爆發(fā)更為創(chuàng)造就業(yè)崗位提供了不可磨滅的貢獻。
但是，如果再以十年為跨度往后看，同樣是在外賣市場，在產(chǎn)業(yè)效率不變的情況下，由于服務(wù)商品的供給能力只取決于勞動力的供給量，所以在這期間內(nèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)模僅增長100%，勞動力供給就需要增長100%。
筆者以一個比較粗的維度，大致統(tǒng)計了各大平臺發(fā)布的類似于快遞小哥、騎手、客服等職位的平均年齡，會發(fā)現(xiàn)其大致平均數(shù)目前已經(jīng)超過30歲。換言之，10年以后，如果沒有源源不斷的新增勞動力加入，這類“高科技服務(wù)業(yè)”將面臨人力資源洼地，必將陷入和其它的人力密集型行業(yè)如制造業(yè)爭奪有限的適齡勞動力的困局，所以這些“高科技服務(wù)業(yè)”企業(yè)就必須加緊解決供給和效率的問題。
十年，并不是一個很長的時間。
4、起來，從現(xiàn)在開始儲備Robotics能力
有人經(jīng)常問一個問題，AI（人工智能）和Robotics是什么關(guān)系。
1956年，達特茅斯會議催生了AI這個概念的出現(xiàn)，Robotics則可以看做是AI這個大領(lǐng)域的一個子領(lǐng)域，因為沒有一定的人工智能，也就談不上所謂的機器人。
AI概念剛剛提出的時候，領(lǐng)域之間沒有劃分的這么清楚。不過，大約在上世紀(jì)八十年代左右，機器人學(xué)科逐漸分成了不同的流派和方向。
其中，基于機器人學(xué)科和控制論的AI發(fā)展出的是有物理實體的機器人，也就是我們說的工業(yè)機器人、場景機器人、服務(wù)機器人等。而基于計算機科學(xué)、算法等研究的AI則發(fā)展出了RPA（機器人流程自動化），也就是藏在電腦中、沒有物理形體的智能軟件機器人，比如我們現(xiàn)在已經(jīng)開始應(yīng)用的智能客服等等。
不過，從Robotics的本質(zhì)來看，利用計算機來學(xué)習(xí)、模仿和替代人類行為的能力，是所有AI功能的核心，也是所有機器人“智能”的來源，所以兩個流派又有了重新合并的趨勢，相互之間的聯(lián)系和交流也越來越緊密。
基本上以2015年為分水嶺，意識到互聯(lián)網(wǎng)進入“下半場”后，基本上所有的頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開始了對Robotics的技術(shù)儲備。只是，當(dāng)初還有一些人對此不夠理解，認為純粹是一種“技術(shù)PR”。
但從現(xiàn)在的行業(yè)應(yīng)用前景來看，中國的高科技領(lǐng)域特別是具有強大互聯(lián)網(wǎng)基因的高科技服務(wù)業(yè)，是制造業(yè)之外一個發(fā)展Robotics的極為重要的場景。
我們可以看到，滴滴這樣一直為剛性運力和彈性運力的分配而苦惱的出行企業(yè)，一直在積極尋找發(fā)展無人駕駛技術(shù)的合作伙伴，其無人駕駛的樣車也已經(jīng)與世人見面。
在被稱為“人工智能的溫床”的搜索引擎領(lǐng)域，百度以極大的投入推動了深度學(xué)習(xí)框架、大模型、無人駕駛和智能交通生態(tài)，其創(chuàng)始人李彥宏更是提出了“無人駕駛汽車就是汽車機器人”這樣的觀點。
有物流和配送需求的零售業(yè)、本地生活服務(wù)業(yè)的巨頭美團等也在無人領(lǐng)域投入了大量的資源，它們對餐廳機器人、送貨機器人、倉儲機器人以及自動配送機器人的研發(fā)也可謂不遺余力。
而這些種種的努力，除了為了避免前述的勞動力短缺趨勢之外，我們也可以發(fā)現(xiàn)，高科技服務(wù)行業(yè)的機器人可以在提高效率、降低成本和創(chuàng)造更好的體驗方面擁有巨大的潛力，它們可以不知疲倦的7x24小時服務(wù)，可以極大的延長和拓展服務(wù)的范圍，甚至重構(gòu)服務(wù)的要素和場景。
不過，我們也不能對未來過于樂觀。
從技術(shù)角度，制造業(yè)機器人可能對于操作精度要求更高，比如自動制造中的噴漆機器人，工作誤差不能超過毫厘之間。但實際上，由于環(huán)境相對簡單、操作模式相對固定，這類機器人的總體研發(fā)難度并不算太高，因此也得到了極大的普及。
相反，服務(wù)業(yè)的機器人，可能在單一維度的精度上要求相對低，但是面對的是開放的、隨機變化的環(huán)境，比如送餐、送快遞等等。而從目前來看，面對開放環(huán)境的無人駕駛、無人配送的難度是更高的，即使已經(jīng)有在開放環(huán)境中的自動配送機器人投入商用，但也多半局限于某個區(qū)域，真正的開放環(huán)境無人駕駛、無人送貨則受制于高精度地圖、車端算力、通訊能力等，距離廣泛投入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，還有一段距離。
如果縱觀人工智能和機器人科學(xué)的發(fā)展速度，就不難發(fā)現(xiàn)，近十年取得的成果比之前五十年的成果加起來還要多，但即使如此，當(dāng)前關(guān)于Robotics的主要命題，也不應(yīng)該是什么“搶飯碗”的陳舊觀點，而是十年后誰來“端飯碗”的問題。
新冠疫情開啟了一個高不確定性時代，國際供應(yīng)鏈震蕩和國際關(guān)系重構(gòu)使得經(jīng)濟發(fā)展更加依賴于技術(shù)創(chuàng)新。某種程度上，隨著中國走向前所未有的盛世，各個領(lǐng)域包括基建和新基建、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村振興、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的消費升級，對人力資源的爭奪不可避免。
有限的勞動力無論流向哪個行業(yè)，都必然引發(fā)其它行業(yè)的用工緊張。所以對于中國這樣的人力需求大國來說，唯一的辦法是把勞動力的“新供給”增量做大，無論是工業(yè)、還是服務(wù)業(yè)甚至是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，都必須也必然在下一個十年中出現(xiàn)通過Robotics來大規(guī)模補充勞動力缺口的局面。
可以比較樂觀的是，高科技服務(wù)業(yè)有強大的互聯(lián)網(wǎng)基因，有數(shù)字技術(shù)的多年應(yīng)用經(jīng)驗，又有發(fā)展AI+Robotcis必備的場景、數(shù)據(jù)、研發(fā)能力，因而是有望在工業(yè)之外，又一個率先在Robotics形成突破的領(lǐng)域。而隨著人工智能泛化能力的增加，這些領(lǐng)域一旦實現(xiàn)突破，不但解決了長期的人力資源問題和把更多的勞動力留給了社會，也會形成良好的技術(shù)溢出效應(yīng)，從而反向推動這一代互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向智能科技企業(yè)的躍遷。
Hello，Robotics！未來已來，未來早來！