文|牛刀財(cái)經(jīng) 吳大郎
雖然喬布斯已去世十年有余，但是與他有關(guān)的科技故事，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束。
2021年6月，人工智能公司Brain Technologies（以下簡(jiǎn)稱為Brain）宣布獲得由喬布斯遺孀Laurene Powell Jobs參與投資的5000萬(wàn)美元融資。這是繼2016年6月的千萬(wàn)美元投資后，Laurene Powell Jobs第二次“加倉(cāng)”Brain。
值得注意的是，或許是因?yàn)樵缫芽幢M科技行業(yè)的蜃樓山市，喬布斯去世后，Laurene對(duì)科技行業(yè)興致索然，十余年來(lái)，除Brain外，并未直接投資其他科技公司。
官方資料顯示，Brain的目的，是希望通過(guò)更通用的AI技術(shù)，讓技術(shù)和代碼變得有溫度、能共情，最終建立一個(gè)以人為中心的數(shù)字世界。2020年，Brain推出了世界上第一個(gè)可以幫助用戶思考的即時(shí)生成型界面，可以基于用戶的目標(biāo)即時(shí)渲染和生成相關(guān)的界面和應(yīng)用。
五年時(shí)間，兩次吸引喬布斯家族投資，難道Brain的即時(shí)生成型界面真的比得上蘋果的iOS系統(tǒng)？
01 iOS們的致命缺陷
讓我們把時(shí)間的輪盤撥回2007年，這一年的年初，喬布斯在 Macworld開(kāi)發(fā)者大會(huì)推出搭載iOS系統(tǒng)（當(dāng)時(shí)命名為iPhoneOS）的初代iPhone，開(kāi)啟了一個(gè)全新的時(shí)代。
不可否認(rèn)的是，相較于基于電腦的Windows等桌面系統(tǒng)，由于手機(jī)傳感器更為豐富，因此，以iOS為代表的智能手機(jī)操作系統(tǒng)給我們的社會(huì)帶來(lái)了巨大的變革。比如，如果我們想在大街上打車，那么打開(kāi)智能手機(jī)上的打車App，輸入地址和目的地，就能一鍵叫車。
但是如果追根溯源，我們也可以發(fā)現(xiàn)，“智能手機(jī)”核心的交互和信息顯示邏輯，相較于電腦并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。在籌備iPhone時(shí)，喬布斯就表示：“把Mac縮小，這將會(huì)是工程學(xué)上一個(gè)史詩(shī)般的壯舉，或是把iPod擴(kuò)大”。而發(fā)布iPhone時(shí)，喬布斯更是毫不避諱iPhone和Mac的聯(lián)系，“iPhone運(yùn)行OS X，并且可使用‘桌面應(yīng)用程序’”。
因?yàn)闊o(wú)論是Mac還是iOS，都只能提供被動(dòng)的服務(wù)。比如，如果我們想要修圖，需要打開(kāi)電腦上的PS軟件；如果我們想要打車，則需要打開(kāi)手機(jī)上的打車App。
正如Brain創(chuàng)始人Jerry Yue 所言：“計(jì)算機(jī)在輸出‘Hello world’或者做任何運(yùn)算或執(zhí)行的時(shí)候，它是不知道執(zhí)行的原因的，它只是在執(zhí)行人類寫好的函數(shù)。每個(gè)函數(shù)并不知道自己為什么存在，今天寫程序也只是在用固定的方式連接界面和背后的函數(shù)。這也是雖然數(shù)十億的人每天重復(fù)使用著這些軟件它們也無(wú)法自我學(xué)習(xí)和提升的原因?！?/p>
現(xiàn)代計(jì)算平臺(tái)這種被動(dòng)的操作邏輯，與前信息時(shí)代，人類使用轆轤、耬車、石磨盤等農(nóng)業(yè)用具在本質(zhì)上類似。在決策時(shí)，都需要人類產(chǎn)生想法，找到正確的工具，進(jìn)行操作，最終才能達(dá)成目的。
而之所以如今的計(jì)算平臺(tái)相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)設(shè)備可以迸發(fā)出更大的價(jià)值，主要是得益于前者具備超快的芯片算力以及網(wǎng)聯(lián)能力，進(jìn)而可以帶來(lái)效率提升。
但iOS等計(jì)算平臺(tái)沒(méi)能解決的一個(gè)問(wèn)題是，平臺(tái)內(nèi)的軟件生態(tài)存在嚴(yán)重的孤島化傾向。比如在百度這個(gè)主打搜索的App中，我們就找不到微信公眾號(hào)的內(nèi)容。這在某種程度上，反而會(huì)降低我們的使用效率。
雖然近兩年，有關(guān)部門看到了上述信息孤島化的問(wèn)題，試圖通過(guò)政策的強(qiáng)力去改造App，但是歸根結(jié)底，iOS等計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行邏輯，就是通過(guò)應(yīng)用程序，將流量分發(fā)到不同的App。因此，扭轉(zhuǎn)上述困局最有效的辦法，其實(shí)還是寄希望于計(jì)算平臺(tái)的遷移。
02 Brain打造下一代計(jì)算平臺(tái)
也正是在這個(gè)背景下，JerryYue 于2015年12月創(chuàng)立了人工智能公司 Brain，試圖用AI的力量，革新人類信息的分發(fā)模式。
如前文所述，2020年，Brain就推出了世界上首個(gè)可以幫助用戶思考的即時(shí)生成型界面，根據(jù)用戶的目標(biāo)，實(shí)時(shí)渲染以及生成相關(guān)的界面和應(yīng)用，幫助用戶直接個(gè)性化地計(jì)劃并完成各類任務(wù)。
做到讓App找人，而不是人找App。
事實(shí)上，Brain的產(chǎn)品恰好擊中了上文談到的，當(dāng)今計(jì)算平臺(tái)的兩個(gè)痛點(diǎn)——被動(dòng)使用以及信息孤島化。
首先，從使用的角度來(lái)看，Brain做到了需求即結(jié)果。比如，如果我們想要購(gòu)買一張機(jī)票，在以前，我們需要在多個(gè)被動(dòng)的App中間輸入信息、對(duì)比價(jià)格。而在Brain的產(chǎn)品中，我們只需要說(shuō)出目的地的描述，前者即可即時(shí)生成相關(guān)的界面以及全網(wǎng)的搜索結(jié)果供用戶一鍵訂票。
是的，全網(wǎng)搜索。這正是Brain的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)，打破App之間的信息壁壘。比如，當(dāng)我們收到法律文件卻看不懂的時(shí)候，用戶只需問(wèn)Brain “怎么變得對(duì)公司更有利？”，此時(shí)，Brain即可自動(dòng)調(diào)用法律AI，無(wú)縫生成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆山ㄗh，并按用戶的反饋改好法律語(yǔ)言，并自動(dòng)回復(fù)郵件。
看到這里，可能很多人都覺(jué)得Brain的產(chǎn)品和天貓精靈、小愛(ài)同學(xué)等智能音箱產(chǎn)品類似，都是通過(guò)下達(dá)語(yǔ)音指令，進(jìn)而直給到實(shí)時(shí)的反饋。但事實(shí)上，Brain的產(chǎn)品和后者有本質(zhì)的不同。
現(xiàn)如今我們看到的大部分AI，包括天貓精靈、小愛(ài)同學(xué)甚至AlphaGo，都只能稱得上是“弱AI”。這類產(chǎn)品是通過(guò)特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的，僅可以解決狹窄且特定的問(wèn)題。比如，AlphaGo在圍棋方面舉世無(wú)雙，但是連牛頓三定律都不能理解。
反觀Brain，為了達(dá)到通用型AI的目標(biāo)，則選擇單樣本學(xué)習(xí)的路徑。相較于需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)，單樣本學(xué)習(xí)可以讓機(jī)器通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練下的大型模型，完成對(duì)語(yǔ)義的深度理解以及語(yǔ)義代表的建立，做到只看極少量的數(shù)據(jù)，就可以觸類旁通地學(xué)習(xí)到深度內(nèi)容以及新概念。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，監(jiān)督學(xué)習(xí)就像嬰兒學(xué)習(xí)，如果想要教會(huì)一個(gè)嬰兒認(rèn)識(shí)動(dòng)物，那么就要在他面前大量展示動(dòng)物的相關(guān)信息。反觀單樣本學(xué)習(xí)更接近成年人認(rèn)知世界的邏輯，在先驗(yàn)知識(shí)的基礎(chǔ)上，通過(guò)少量信息就可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力，大跨步地去學(xué)習(xí)或者理解問(wèn)題。
雖然Brain的相關(guān)產(chǎn)品還在成長(zhǎng)，但是在解決現(xiàn)有計(jì)算平臺(tái)痛點(diǎn)以及堅(jiān)持單樣本學(xué)習(xí)的技術(shù)路線下，Brain已經(jīng)取得了一定的成績(jī)。
比如，Brain于2021年推出了超級(jí)應(yīng)用程序Natural。截至2022年2月，Natural在北美地區(qū)月均用戶購(gòu)買請(qǐng)求已破800萬(wàn)，月均增長(zhǎng)率達(dá)到了驚人的200%。
03 專注是Brain能持續(xù)成長(zhǎng)的關(guān)鍵
在智能手機(jī)紅利收縮的背景下，提前押注壓一個(gè)時(shí)代的Brain自然引得了投資人的關(guān)注。
接受采訪時(shí)，Brain創(chuàng)始人Jerry Yue就透露：“截止去年，我們收獲到不同投資人至少2.5億美金的的簽署投資條款清單（Signed Term Sheet），但是我們只接受了5000萬(wàn)美金的投資。原因是尋找對(duì)的長(zhǎng)期合作伙伴達(dá)到最終的愿景比估值或單純的資本資源重要太多?！?。
與大部分投資人希望通過(guò)押注科幻版的故事圈錢不同的是，Brain的投資人也充分理解JerryYue的訴求。
“唯一條件，是要求Jerry不能為短期商業(yè)目標(biāo)而改變方向，也盡可能避免資本干預(yù)技術(shù)的可能。”Jerry對(duì)外表示，“后來(lái)每次見(jiàn)面，Laurene總是在嘗試說(shuō)服我錢不重要”。本著投資人極度負(fù)責(zé)的態(tài)度，Brain持續(xù)深挖技術(shù)。官方信息顯示，從2016年-2020年，Brain花了四年時(shí)間進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，獲得了數(shù)百個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的核心專利。最終使得AI模型在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，“自學(xué)”了400多萬(wàn)種功能，自我生成能力進(jìn)入指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的狀態(tài)。
也正由此，Brain的AI技術(shù)甚至可以深入人類智慧的高峰——哲學(xué)層面。
Jerry透露，在一次測(cè)試中，他曾問(wèn)Brain的AI，“人是否擁有自由意志？”結(jié)果AI回到道：“答案取決于你探討的問(wèn)題。探討的問(wèn)題距離生存欲望越近的時(shí)候，你的自由意志越低，如果探討的問(wèn)題距離生存欲望越遠(yuǎn)，你的自由意志越高。”令人驚奇的是，該問(wèn)題并不是來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)上的copy，而是AI的“思考”。
這很難不讓人想起2013年美國(guó)導(dǎo)演斯派克·瓊斯指導(dǎo)的科幻電影《她》。該電影講述了一個(gè)人工智能無(wú)限發(fā)達(dá)的時(shí)代背景下，男主西奧多愛(ài)上了人工智能系統(tǒng)薩曼莎的故事。
電影大量展示了與Brain打造的產(chǎn)品類似的主動(dòng)式人工智能語(yǔ)音交互的場(chǎng)景。比如，當(dāng)西奧多想要寫字的時(shí)候，只需要對(duì)著薩曼莎說(shuō)話，文字即可輸入屏幕，并且說(shuō)一句“打印”，即可見(jiàn)到紙質(zhì)文件。
更重要的是，薩曼莎也具有哲學(xué)思辨能力，在影片的最后，它和男主都坦言：“我從沒(méi)像愛(ài)過(guò)你這樣愛(ài)過(guò)別人...”
當(dāng)“她”成為現(xiàn)實(shí)，還有誰(shuí)會(huì)忍受“Siri”呢？