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FOMO的量子商用黎明

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FOMO的量子商用黎明

2021年是量子計(jì)算行業(yè)的關(guān)鍵一年。

文|腦極體  

身處快速動(dòng)蕩的變局之中,無論國(guó)家、企業(yè)還是個(gè)人,都或多或少有一種FOMO情緒,即fear of missing out,害怕錯(cuò)過。

有的焦慮并無必要,幾天不網(wǎng)上沖浪,其實(shí)并不會(huì)真的錯(cuò)過什么八卦新聞。但有的事物卻飽含著進(jìn)步與變革,需要所有人的密切關(guān)注,就像曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)、AI,以及,正在從幻想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)的——量子計(jì)算。

從1931年普朗克提出量子概念的幾十年來,“量子”一直是一種強(qiáng)大而神秘的技術(shù),它深藏于全球頂尖學(xué)府和實(shí)驗(yàn)室,吸納著動(dòng)輒數(shù)十億美元的龐大資金。而因?yàn)檫b遠(yuǎn),也很容易成為騙子的溫床,這些年大家可沒少聽說量子床墊、量子水杯、量子速讀之類的鬧劇。

所以在談及量子計(jì)算的商業(yè)化之前,有必要再再再?gòu)?qiáng)調(diào)一下,量子計(jì)算與經(jīng)典計(jì)算的區(qū)別:

經(jīng)典比特的狀態(tài)是0或者1,而量子比特能夠同時(shí)表示1和0,調(diào)控量子比特進(jìn)行計(jì)算,能夠指數(shù)級(jí)地提升計(jì)算速度。經(jīng)典計(jì)算需要10億年才能解決的問題,量子計(jì)算可以在幾天甚至幾小時(shí)內(nèi)解決。但因?yàn)榱孔颖忍氐臓顟B(tài)(疊加和糾纏)極不穩(wěn)定,通用量子計(jì)算機(jī)也存在環(huán)境敏感、易受干擾、錯(cuò)誤發(fā)生頻率高等問題。

目前,量子計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在:1. 模擬,通過量子模擬化學(xué)反應(yīng),輔助優(yōu)化,AI推理和模式識(shí)別等;2.通信,對(duì)通信安全加密,創(chuàng)建全球量子通信網(wǎng)絡(luò);3.感知,開發(fā)精確的量子傳感器。

歷史上,有很多技術(shù)沒能在從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)化的轉(zhuǎn)變中幸存下來,今天如火如荼的人工智能,也曾經(jīng)歷過數(shù)次低潮。顯然,量子計(jì)算跨越了鴻溝。

IDC認(rèn)為,2021年是量子計(jì)算行業(yè)的關(guān)鍵一年。總的來說,它變得:

更加普及,從只有科學(xué)家和研究人員使用,開始吸引數(shù)以百萬計(jì)的開發(fā)者從云上訪問;

更加實(shí)用,現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)百個(gè)應(yīng)用實(shí)例,覆蓋從金融到出行等諸多國(guó)計(jì)民生行業(yè);

競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,2021年科技巨頭們幾乎都在加速量子商業(yè)化布局。2021年7月微軟的風(fēng)投公司參與了初創(chuàng)公司PsiQuantum的4.5億美元投資,11月,谷歌母公司Alphabet宣布要把量子科技團(tuán)隊(duì)Sandbox(“沙箱”)分拆出來,使其成為獨(dú)立的量子技術(shù)公司,加快融資擴(kuò)張……類似的動(dòng)作還有很多。

雖然技術(shù)層面仍然存在巨大挑戰(zhàn),但我們已經(jīng)處于量子計(jì)算的商用黎明。隨著量子計(jì)算商業(yè)化步伐的加速,對(duì)這一變革性技術(shù)保持一點(diǎn)FOMO,是必要且關(guān)鍵的。

那么,當(dāng)我們FOMO,究竟應(yīng)該關(guān)注些什么呢?

量子商業(yè)化浪潮,真的來了嗎?

或許你會(huì)疑惑,這會(huì)不會(huì)又是一次“狼來了”,“量子FOMO”是否在消耗大眾的情緒、傳播并不成熟的技術(shù)價(jià)值?

這種擔(dān)憂非常合理,我們不妨通過三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),來衡量一下量子計(jì)算是否真的具備商業(yè)可行性:

1.早期使用者的增多。

信息技術(shù)的發(fā)展,都是在軍事和科研領(lǐng)域應(yīng)用之后,由一批商業(yè)領(lǐng)域“先吃螃蟹的人”擴(kuò)大的,從通訊、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等莫不如是。其實(shí)早在2011年,D-Wave就發(fā)布了第一臺(tái)商用量子計(jì)算機(jī),但此前量子計(jì)算主要是被各種研究機(jī)構(gòu)和高校使用。

而近年來,全球大型商業(yè)組織,比如寶馬、大眾、福特和戴姆勒等汽車企業(yè),摩根大通等金融機(jī)構(gòu),醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行DNA測(cè)序、藥物研發(fā)、化合物模擬等實(shí)驗(yàn),都開始嘗試引入量子解決方案。就在1月5日,美國(guó)的量子藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)Tacchyon宣布與英國(guó)生物制藥公司PhoreMost Limited合作研究下一代癌癥療法,通過量子計(jì)算確定疾病靶點(diǎn),最快速找到小分子藥物,可能讓腫瘤很快得到治療。

這些技術(shù)實(shí)踐的探索,開始展現(xiàn)出量子計(jì)算解決以前無法解決的問題的現(xiàn)實(shí)能力。

2.創(chuàng)業(yè)先驅(qū)的出現(xiàn)。

技術(shù)浪潮也意味著全新的商業(yè)機(jī)遇,先驅(qū)者們會(huì)帶著洞見、創(chuàng)意與財(cái)富夢(mèng)想,從創(chuàng)業(yè)的第一天起就押注新技術(shù),今天的BAT都曾是互聯(lián)網(wǎng)浪潮的創(chuàng)業(yè)先驅(qū)。

如今,創(chuàng)業(yè)者們發(fā)出了明確的信號(hào),開始使用量子計(jì)算解決企業(yè)級(jí)問題了。比如生物技術(shù)初創(chuàng)公司ProteinQure,使用量子加速AI來發(fā)現(xiàn)新藥;日本軟件公司Groovoutus發(fā)布了一項(xiàng)由D-Wave量子提供支持的商業(yè)服務(wù),優(yōu)化零售員工的日程安排和運(yùn)輸路線……

2021年,中國(guó)還出現(xiàn)了量子計(jì)算創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái),為創(chuàng)業(yè)者提供資源對(duì)接、應(yīng)用推廣和學(xué)習(xí)交流的機(jī)會(huì)。這也說明,量子計(jì)算距離創(chuàng)業(yè)者的造富夢(mèng)越來越近了。

3.生態(tài)系統(tǒng)興起。

回顧第三次人工智能浪潮,會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)界和AI巨頭的突破還不夠,諸多獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)等參與開發(fā)行業(yè)特定的技術(shù)解決方案,才是AI走進(jìn)千行百業(yè)、助推AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的動(dòng)力來源。

目前,波士頓咨詢集團(tuán)(Boston Consulting Group)也已經(jīng)擴(kuò)大了其量子專家組,就量子計(jì)算向客戶們提供建議;Gartner最近也將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向量子計(jì)算,發(fā)布越來越多何時(shí)以及如何開始使用量子系統(tǒng)的內(nèi)容。就在今年2022年的1月12日,歐洲最大的咨詢公司凱捷(Capgemini)也宣布推出量子實(shí)驗(yàn)室,并與IBM簽署了一項(xiàng)協(xié)議,成為IBM Quantum Hub,以幫助客戶參與到量子計(jì)算中來。

市場(chǎng)研究分析機(jī)構(gòu)CB Insights在2021年12月的一份報(bào)告《The Big Tech In Quantum Report》,調(diào)查了美國(guó)五大科技巨頭谷歌、微軟、亞馬遜、IBM和英特爾的量子計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及未來展望,發(fā)現(xiàn)科技巨頭作為基礎(chǔ)軟硬件提供商,開放對(duì)多種量子計(jì)算機(jī)的遠(yuǎn)程訪問。這相當(dāng)于量子時(shí)代的“信息高速公路”,降低了ISV使用量子擴(kuò)展業(yè)務(wù)的門檻和障礙。

從量子硬件到軟件和服務(wù),量子生態(tài)系統(tǒng)正在逐漸繁榮。

對(duì)于新興技術(shù)來說,從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)化的轉(zhuǎn)變,是“成敗”的決定性時(shí)刻。

2017年,谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室(Quantum AI Laboratory)在《自然》雜志上發(fā)表了一份報(bào)告,認(rèn)為不到五年的時(shí)間里,谷歌能夠?qū)⒘孔佑?jì)算機(jī)的訪問商業(yè)化。

事實(shí)證明,量子計(jì)算的發(fā)展時(shí)間軸已經(jīng)超出了預(yù)期。使用者、創(chuàng)業(yè)者、建設(shè)者等角色的增長(zhǎng),已經(jīng)開始在助推量子計(jì)算產(chǎn)生真正的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),到2035年,全球量子計(jì)算市場(chǎng)可能達(dá)到1萬億美元。

截至目前,量子計(jì)算領(lǐng)域還沒有一個(gè)明確的領(lǐng)導(dǎo)者,中國(guó)、美國(guó)和歐洲都在爭(zhēng)奪領(lǐng)先地位,所以此時(shí)此刻,量子計(jì)算之于全球的意義也更加重要。

A new wave in power:指數(shù)增長(zhǎng)的力量

如同AI走過的路程一樣,量子計(jì)算正隨著硬件、軟件和算法的全面進(jìn)步,性能顯著提高;越來越多的云廠商開始提供量子訪問,成本明顯降低,這意味著,各行各業(yè)出現(xiàn)新的優(yōu)勢(shì)機(jī)會(huì),許多行業(yè)的游戲規(guī)則也將被所改變。

企業(yè)量子軟件公司Zapata曾發(fā)布了一份《企業(yè)量子計(jì)算采用的年度報(bào)告》,調(diào)查了300多家大型全球企業(yè)的CIO、CTO及高管,數(shù)據(jù)顯示,74% 的高管認(rèn)為要么盡快采用量子計(jì)算,要么面臨永遠(yuǎn)落后的風(fēng)險(xiǎn)。而在已經(jīng)開始構(gòu)建量子能力的企業(yè)中,41%的人希望在未來兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),領(lǐng)先于同行。

當(dāng)然,這個(gè)公司自己就是售賣企業(yè)量子軟件的,調(diào)研結(jié)果不排除“自賣自夸”的情況。

我們還是通過一些真實(shí)的案例,來看看量子技術(shù)究竟能夠在哪些領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)和生活產(chǎn)生影響。

領(lǐng)域一:物流運(yùn)輸。

在一些研究報(bào)告中,運(yùn)輸行業(yè)是所有行業(yè)中應(yīng)用量子計(jì)算最高的領(lǐng)域。DHL 副總裁Justin Baird就說過,“量子可以提升我們從未見過的效率,無論是調(diào)度送貨車還是打包垃圾箱,不會(huì)留下任何空余”。

在過去幾十年中,物流運(yùn)輸行業(yè)的數(shù)字化、智能化水平得到了很大的進(jìn)步,但依然存在許多經(jīng)典計(jì)算難以解決的優(yōu)化問題,尤其是在后疫情時(shí)代的供應(yīng)鏈背景下,優(yōu)化航運(yùn)和物流網(wǎng)絡(luò)的需求十分迫切。

比如UnitedParcel Service Inc.就推出了Quantum View Manage,該應(yīng)用程序可以讓企業(yè)更好地管理小型包裹,將生產(chǎn)力提高了 50% 至 60%。大眾汽車也早在2017年就與D-Wave合作,在量子計(jì)算機(jī)上預(yù)測(cè)交通狀況,然后優(yōu)化出行線路,縮短擁堵時(shí)間。

對(duì)于個(gè)人來說,量子計(jì)算的應(yīng)用除了能夠讓大家更好地追蹤包裹快遞之外,也能大大提高出行體驗(yàn)。福特公司和微軟公司合作,對(duì)必應(yīng)地圖的路線推薦進(jìn)行優(yōu)化,數(shù)據(jù)顯示,在高峰時(shí)段的西雅圖市區(qū),擁堵情況減少了70%以上。微軟官網(wǎng)顯示,這種大型路線優(yōu)化的復(fù)雜任務(wù)在量子退火機(jī)上大約需要20秒就能完成,使用專門的硬件還可以進(jìn)一步加速。

領(lǐng)域二:科學(xué)研發(fā)。

量子計(jì)算原本就在軍用和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域發(fā)揮作用,之所以再次提到,是因?yàn)樵絹碓蕉嗟纳虡I(yè)潛力和新市場(chǎng)開始出現(xiàn)。比如2021年五角大樓的官員邁克爾·格里芬(MichaelGriffin)就提到,量子計(jì)算將推動(dòng)通信衛(wèi)星的安全加密,不依賴GPS信號(hào)的精確導(dǎo)航,美國(guó)宇航局還加護(hù)使用量子模擬為新航天器創(chuàng)造輕質(zhì)耐用的材料等。這些任務(wù)都給出了量子計(jì)算繼續(xù)發(fā)展的商業(yè)方向。

比如材料領(lǐng)域的研發(fā)。在碳達(dá)峰、碳中和的背景下,更清潔的能源、減少排放效率是各國(guó)的首要任務(wù)之一,而能源的優(yōu)化應(yīng)用也是一個(gè)復(fù)雜的大型工程,需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)提供算力支持。至于材料開發(fā),則超出了經(jīng)典計(jì)算機(jī)的能力,這時(shí)候量子模擬就能夠提供更大的算力支持,比如研發(fā)高溫超導(dǎo)體、電池、催化劑等等。

迪拜水電局(DEWA)就正在與微軟合作開發(fā)新的量子解決方案,作為迪拜10X計(jì)劃的一部分,利用量子驅(qū)動(dòng)的Azure服務(wù),解決能源優(yōu)化問題。??松梨?、英國(guó)石油公司等也與IBM達(dá)成協(xié)議,利用量子計(jì)算應(yīng)對(duì)計(jì)算挑戰(zhàn),開發(fā)下一代能源和工業(yè)解決方案,提高效率并降低碳排放的潛在影響。

另一個(gè)能夠造福世界的基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域則是醫(yī)療保健。借助量子計(jì)算增強(qiáng)算法建模和計(jì)算能力,對(duì)于人類福祉有著顯著的好處。主要包括:1.診斷協(xié)助,對(duì)患者進(jìn)行早期、準(zhǔn)確和快速的診斷;2. 精準(zhǔn)醫(yī)療,通過定制的干預(yù)措施/治療促進(jìn)個(gè)人健康;3.成本控制,降低醫(yī)保費(fèi)用和醫(yī)藥價(jià)格。

2021年,克利夫蘭診所和IBM宣布了一項(xiàng)為期十年的合作,建立DiscoveryAccelerator,目標(biāo)是將量子計(jì)算的功能用于下一代醫(yī)學(xué)研究,加速醫(yī)療保健和生命科學(xué)的研究范圍,發(fā)現(xiàn)解決COVID-19等公共衛(wèi)生問題的新方法。瑞士制藥商羅氏(Roche)則與英國(guó)劍橋量子計(jì)算公司合作,使用CQC的量子化學(xué)軟件平臺(tái)EUMEN,用于制造新型藥物和專用材料。制藥企業(yè)勃林格殷格翰與谷歌在量子計(jì)算領(lǐng)域,開啟了為期三年的合作,用于加速藥物創(chuàng)新和突破。

這些基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的量子應(yīng)用,對(duì)于世界經(jīng)濟(jì)和人類生活將帶來深遠(yuǎn)的影響。

領(lǐng)域三:金融。

在數(shù)據(jù)密集型環(huán)境中,需要功能越來越強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理分析。其中,金融行業(yè)就是典型的由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域,近年來,量子計(jì)算在銀行和金融服務(wù)業(yè)中越來越受歡迎。

應(yīng)用場(chǎng)景之一,是通過量子加密確保交易安全。在英國(guó),2021年的六個(gè)月內(nèi),犯罪分子通過欺詐總共竊取了7.539億英鎊。而通過量子金融系統(tǒng),能夠增強(qiáng)安全協(xié)議,將防止黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊。

應(yīng)用場(chǎng)景之二,是決策優(yōu)化。交易、信用評(píng)分、風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)中,金融行業(yè)每天需要做出做出數(shù)百萬個(gè)決策,使用量子計(jì)算來處理大量數(shù)據(jù)成為必然。量子計(jì)算可以幫助優(yōu)化投資組合,更精準(zhǔn)地適應(yīng)市場(chǎng)變化,簡(jiǎn)化交易結(jié)算程序。

早在2017 年 8 月,澳大利亞聯(lián)邦銀行 (CBA) 就與 Telstra、新南威爾士州政府和新南威爾士大學(xué)合作,斥資 8300 萬美元建立澳大利亞首個(gè)量子計(jì)算業(yè)務(wù)。2021年,高盛和QC Ware的研究人員設(shè)計(jì)了新的量子算法,性能優(yōu)于用蒙特卡羅技術(shù)模擬的金融模型,將金融應(yīng)用量子優(yōu)勢(shì)路線圖向前推進(jìn)了重要一步。

除此之外,量子計(jì)算在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用,比如廣告營(yíng)銷、工業(yè)制造、商業(yè)咨詢、材料化學(xué)等。可以肯定的是,只要量子計(jì)算能夠被更高效、更低成本地使用,幫助企業(yè)獲得指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),就會(huì)吸引商業(yè)公司的擁抱。這也證明了量子計(jì)算商業(yè)化潮流的必然加速。

但問題來了,只有極少數(shù)的企業(yè)能夠自己構(gòu)建通用量子計(jì)算機(jī),那么量子計(jì)算想要擴(kuò)大應(yīng)用范圍,還需要跨越哪些障礙?

跨越鴻溝:從實(shí)驗(yàn)室到生態(tài)叢林的驚險(xiǎn)一躍

量子計(jì)算要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,必須克服的挑戰(zhàn)有很多。

既有技術(shù)層面的,如前所說,量子比特容易受到擾動(dòng),要讓錯(cuò)誤降低,必須不斷擴(kuò)展量子比特?cái)?shù)量。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,量子計(jì)算硬件要發(fā)展到1000個(gè)量子比特,可以系統(tǒng)執(zhí)行糾錯(cuò)電路并被廣泛采用,預(yù)計(jì)到2023年實(shí)現(xiàn)。

這一過程中,量子計(jì)算公司還需要研發(fā)更快的量子芯片,構(gòu)建量子開發(fā)工具。這一點(diǎn)需要學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的聯(lián)合發(fā)力。因?yàn)樵诹孔蛹夹g(shù)中,高校往往不具備最先進(jìn)的硬件設(shè)計(jì)和制造能力,而工業(yè)界則缺少將量子科學(xué)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品所需的深厚物理學(xué)專業(yè)知識(shí)??茖W(xué)家和工程師的緊密合作,依賴于產(chǎn)學(xué)研用的精密配合,知識(shí)產(chǎn)權(quán)以的保護(hù)及激勵(lì)措施。

(1998年到2020年的量子比特進(jìn)展)

第二重挑戰(zhàn)則是人才方面。

量子的硬件和軟件方面都需要更多的人才,目前,專門研究量子算法的師資力量在全球范圍內(nèi)都比較稀缺。中國(guó)某企業(yè)量子實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人也曾透露,招人是讓他感到最耗費(fèi)精力的事情,因?yàn)槔碚撚?jì)算機(jī)科學(xué)研究人員很少,其中研究量子計(jì)算尤其是量子算法及其復(fù)雜性的人更少。

此外,正如AI落地需要學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)交叉融合的能力,量子計(jì)算的落地應(yīng)用同樣需要既懂技術(shù)、又懂產(chǎn)業(yè)的綜合性人才,很多企業(yè)量子實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)都具備數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等多學(xué)科背景。而近年來的AI人才焦慮也在提醒我們,從現(xiàn)在開始未雨綢繆,提前培養(yǎng)量子領(lǐng)域的人才,對(duì)于未來加速量子計(jì)算的發(fā)展十分必要?;蛟S在2022及不遠(yuǎn)的將來,我們將見證更多中國(guó)量子人才的校企聯(lián)合培養(yǎng)計(jì)劃、競(jìng)賽等不斷涌現(xiàn)。

第三重挑戰(zhàn),則是產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落地。

量子計(jì)算要獲得認(rèn)可,避免泡沫化,需要展現(xiàn)出真正改變組織效率、帶來業(yè)務(wù)價(jià)值的能力,這就要求解決方案提供方明確技術(shù)與場(chǎng)景的契合度,優(yōu)先考慮那些商業(yè)可行性的方案。

從目前各行業(yè)應(yīng)用量子計(jì)算的需求出發(fā),會(huì)發(fā)現(xiàn)使用量子輔助優(yōu)化算法、為AI系統(tǒng)提供支持,能夠幫助降低成本、加速組織流程、降低風(fēng)險(xiǎn),是最具價(jià)值的場(chǎng)景之一。Zapata首席執(zhí)行官Christopher Savoie也分享到,調(diào)研中71%的受訪者對(duì)使用量子計(jì)算來解決機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析問題最感興趣。

從這個(gè)角度看,量子計(jì)算的商用一定不是對(duì)經(jīng)典計(jì)算取而代之,而是與AI技術(shù)、經(jīng)典計(jì)算相結(jié)合,三位一體協(xié)同形成更強(qiáng)大的計(jì)算能力,再通過集成到云端,為千行百業(yè)所用。

對(duì)于企業(yè)來說,數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)對(duì)現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)邏輯、商業(yè)模式等提出了不小的挑戰(zhàn),再加上一個(gè)量子計(jì)算,簡(jiǎn)直是“不可承受之重”。一方面,企業(yè)和組織要開啟“量子計(jì)算副本”,首先要通關(guān)“經(jīng)典計(jì)算副本”,不斷加速推進(jìn)數(shù)智化進(jìn)程,增強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)、AI和云的熟練使用,這會(huì)為未來引入量子能力打好基本功。

同時(shí),云服務(wù)商也需要考慮三大技術(shù)(量子計(jì)算、經(jīng)典計(jì)算、人工智能)的融合,打造面向未來的生態(tài)系統(tǒng),為遷移到量子時(shí)代培育沃土。目前,IBM、谷歌、微軟、BAT、華為等都建立了自己的量子開放平臺(tái),有的還會(huì)為企業(yè)提供定制的量子解決方案。

其次是保持開放性,量子程序涉及到經(jīng)典計(jì)算和量子硬件之間的互操作性,混合多云的部署是最可行的方案,要避免將客戶鎖定在單一云上。同時(shí)通過標(biāo)桿案例的打造,為各行業(yè)提供量子使用的方向和實(shí)踐引導(dǎo)。

第一次世界大戰(zhàn),推動(dòng)了工業(yè)化的進(jìn)程。美蘇爭(zhēng)霸,催生了互聯(lián)網(wǎng)的前身阿帕網(wǎng)ARPANET。后疫情時(shí)代,世界經(jīng)濟(jì)與各個(gè)行業(yè)都面臨著更大的不確定性,對(duì)新技術(shù)越來越敏感和依賴。

處于萌芽階段的量子計(jì)算,代表著一種兼具政治意義、經(jīng)濟(jì)意義與社會(huì)意義的高價(jià)值技術(shù),或許將引發(fā)一場(chǎng)60年來最重要的計(jì)算革命。

競(jìng)賽才剛剛開始,而你我都在浪潮之中。你感到FOMO了嗎?

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FOMO的量子商用黎明

2021年是量子計(jì)算行業(yè)的關(guān)鍵一年。

文|腦極體  

身處快速動(dòng)蕩的變局之中,無論國(guó)家、企業(yè)還是個(gè)人,都或多或少有一種FOMO情緒,即fear of missing out,害怕錯(cuò)過。

有的焦慮并無必要,幾天不網(wǎng)上沖浪,其實(shí)并不會(huì)真的錯(cuò)過什么八卦新聞。但有的事物卻飽含著進(jìn)步與變革,需要所有人的密切關(guān)注,就像曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)、AI,以及,正在從幻想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)的——量子計(jì)算。

從1931年普朗克提出量子概念的幾十年來,“量子”一直是一種強(qiáng)大而神秘的技術(shù),它深藏于全球頂尖學(xué)府和實(shí)驗(yàn)室,吸納著動(dòng)輒數(shù)十億美元的龐大資金。而因?yàn)檫b遠(yuǎn),也很容易成為騙子的溫床,這些年大家可沒少聽說量子床墊、量子水杯、量子速讀之類的鬧劇。

所以在談及量子計(jì)算的商業(yè)化之前,有必要再再再?gòu)?qiáng)調(diào)一下,量子計(jì)算與經(jīng)典計(jì)算的區(qū)別:

經(jīng)典比特的狀態(tài)是0或者1,而量子比特能夠同時(shí)表示1和0,調(diào)控量子比特進(jìn)行計(jì)算,能夠指數(shù)級(jí)地提升計(jì)算速度。經(jīng)典計(jì)算需要10億年才能解決的問題,量子計(jì)算可以在幾天甚至幾小時(shí)內(nèi)解決。但因?yàn)榱孔颖忍氐臓顟B(tài)(疊加和糾纏)極不穩(wěn)定,通用量子計(jì)算機(jī)也存在環(huán)境敏感、易受干擾、錯(cuò)誤發(fā)生頻率高等問題。

目前,量子計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在:1. 模擬,通過量子模擬化學(xué)反應(yīng),輔助優(yōu)化,AI推理和模式識(shí)別等;2.通信,對(duì)通信安全加密,創(chuàng)建全球量子通信網(wǎng)絡(luò);3.感知,開發(fā)精確的量子傳感器。

歷史上,有很多技術(shù)沒能在從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)化的轉(zhuǎn)變中幸存下來,今天如火如荼的人工智能,也曾經(jīng)歷過數(shù)次低潮。顯然,量子計(jì)算跨越了鴻溝。

IDC認(rèn)為,2021年是量子計(jì)算行業(yè)的關(guān)鍵一年??偟膩碚f,它變得:

更加普及,從只有科學(xué)家和研究人員使用,開始吸引數(shù)以百萬計(jì)的開發(fā)者從云上訪問;

更加實(shí)用,現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)百個(gè)應(yīng)用實(shí)例,覆蓋從金融到出行等諸多國(guó)計(jì)民生行業(yè);

競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,2021年科技巨頭們幾乎都在加速量子商業(yè)化布局。2021年7月微軟的風(fēng)投公司參與了初創(chuàng)公司PsiQuantum的4.5億美元投資,11月,谷歌母公司Alphabet宣布要把量子科技團(tuán)隊(duì)Sandbox(“沙箱”)分拆出來,使其成為獨(dú)立的量子技術(shù)公司,加快融資擴(kuò)張……類似的動(dòng)作還有很多。

雖然技術(shù)層面仍然存在巨大挑戰(zhàn),但我們已經(jīng)處于量子計(jì)算的商用黎明。隨著量子計(jì)算商業(yè)化步伐的加速,對(duì)這一變革性技術(shù)保持一點(diǎn)FOMO,是必要且關(guān)鍵的。

那么,當(dāng)我們FOMO,究竟應(yīng)該關(guān)注些什么呢?

量子商業(yè)化浪潮,真的來了嗎?

或許你會(huì)疑惑,這會(huì)不會(huì)又是一次“狼來了”,“量子FOMO”是否在消耗大眾的情緒、傳播并不成熟的技術(shù)價(jià)值?

這種擔(dān)憂非常合理,我們不妨通過三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),來衡量一下量子計(jì)算是否真的具備商業(yè)可行性:

1.早期使用者的增多。

信息技術(shù)的發(fā)展,都是在軍事和科研領(lǐng)域應(yīng)用之后,由一批商業(yè)領(lǐng)域“先吃螃蟹的人”擴(kuò)大的,從通訊、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等莫不如是。其實(shí)早在2011年,D-Wave就發(fā)布了第一臺(tái)商用量子計(jì)算機(jī),但此前量子計(jì)算主要是被各種研究機(jī)構(gòu)和高校使用。

而近年來,全球大型商業(yè)組織,比如寶馬、大眾、福特和戴姆勒等汽車企業(yè),摩根大通等金融機(jī)構(gòu),醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行DNA測(cè)序、藥物研發(fā)、化合物模擬等實(shí)驗(yàn),都開始嘗試引入量子解決方案。就在1月5日,美國(guó)的量子藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)Tacchyon宣布與英國(guó)生物制藥公司PhoreMost Limited合作研究下一代癌癥療法,通過量子計(jì)算確定疾病靶點(diǎn),最快速找到小分子藥物,可能讓腫瘤很快得到治療。

這些技術(shù)實(shí)踐的探索,開始展現(xiàn)出量子計(jì)算解決以前無法解決的問題的現(xiàn)實(shí)能力。

2.創(chuàng)業(yè)先驅(qū)的出現(xiàn)。

技術(shù)浪潮也意味著全新的商業(yè)機(jī)遇,先驅(qū)者們會(huì)帶著洞見、創(chuàng)意與財(cái)富夢(mèng)想,從創(chuàng)業(yè)的第一天起就押注新技術(shù),今天的BAT都曾是互聯(lián)網(wǎng)浪潮的創(chuàng)業(yè)先驅(qū)。

如今,創(chuàng)業(yè)者們發(fā)出了明確的信號(hào),開始使用量子計(jì)算解決企業(yè)級(jí)問題了。比如生物技術(shù)初創(chuàng)公司ProteinQure,使用量子加速AI來發(fā)現(xiàn)新藥;日本軟件公司Groovoutus發(fā)布了一項(xiàng)由D-Wave量子提供支持的商業(yè)服務(wù),優(yōu)化零售員工的日程安排和運(yùn)輸路線……

2021年,中國(guó)還出現(xiàn)了量子計(jì)算創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái),為創(chuàng)業(yè)者提供資源對(duì)接、應(yīng)用推廣和學(xué)習(xí)交流的機(jī)會(huì)。這也說明,量子計(jì)算距離創(chuàng)業(yè)者的造富夢(mèng)越來越近了。

3.生態(tài)系統(tǒng)興起。

回顧第三次人工智能浪潮,會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)界和AI巨頭的突破還不夠,諸多獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)等參與開發(fā)行業(yè)特定的技術(shù)解決方案,才是AI走進(jìn)千行百業(yè)、助推AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的動(dòng)力來源。

目前,波士頓咨詢集團(tuán)(Boston Consulting Group)也已經(jīng)擴(kuò)大了其量子專家組,就量子計(jì)算向客戶們提供建議;Gartner最近也將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向量子計(jì)算,發(fā)布越來越多何時(shí)以及如何開始使用量子系統(tǒng)的內(nèi)容。就在今年2022年的1月12日,歐洲最大的咨詢公司凱捷(Capgemini)也宣布推出量子實(shí)驗(yàn)室,并與IBM簽署了一項(xiàng)協(xié)議,成為IBM Quantum Hub,以幫助客戶參與到量子計(jì)算中來。

市場(chǎng)研究分析機(jī)構(gòu)CB Insights在2021年12月的一份報(bào)告《The Big Tech In Quantum Report》,調(diào)查了美國(guó)五大科技巨頭谷歌、微軟、亞馬遜、IBM和英特爾的量子計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及未來展望,發(fā)現(xiàn)科技巨頭作為基礎(chǔ)軟硬件提供商,開放對(duì)多種量子計(jì)算機(jī)的遠(yuǎn)程訪問。這相當(dāng)于量子時(shí)代的“信息高速公路”,降低了ISV使用量子擴(kuò)展業(yè)務(wù)的門檻和障礙。

從量子硬件到軟件和服務(wù),量子生態(tài)系統(tǒng)正在逐漸繁榮。

對(duì)于新興技術(shù)來說,從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)化的轉(zhuǎn)變,是“成敗”的決定性時(shí)刻。

2017年,谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室(Quantum AI Laboratory)在《自然》雜志上發(fā)表了一份報(bào)告,認(rèn)為不到五年的時(shí)間里,谷歌能夠?qū)⒘孔佑?jì)算機(jī)的訪問商業(yè)化。

事實(shí)證明,量子計(jì)算的發(fā)展時(shí)間軸已經(jīng)超出了預(yù)期。使用者、創(chuàng)業(yè)者、建設(shè)者等角色的增長(zhǎng),已經(jīng)開始在助推量子計(jì)算產(chǎn)生真正的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),到2035年,全球量子計(jì)算市場(chǎng)可能達(dá)到1萬億美元。

截至目前,量子計(jì)算領(lǐng)域還沒有一個(gè)明確的領(lǐng)導(dǎo)者,中國(guó)、美國(guó)和歐洲都在爭(zhēng)奪領(lǐng)先地位,所以此時(shí)此刻,量子計(jì)算之于全球的意義也更加重要。

A new wave in power:指數(shù)增長(zhǎng)的力量

如同AI走過的路程一樣,量子計(jì)算正隨著硬件、軟件和算法的全面進(jìn)步,性能顯著提高;越來越多的云廠商開始提供量子訪問,成本明顯降低,這意味著,各行各業(yè)出現(xiàn)新的優(yōu)勢(shì)機(jī)會(huì),許多行業(yè)的游戲規(guī)則也將被所改變。

企業(yè)量子軟件公司Zapata曾發(fā)布了一份《企業(yè)量子計(jì)算采用的年度報(bào)告》,調(diào)查了300多家大型全球企業(yè)的CIO、CTO及高管,數(shù)據(jù)顯示,74% 的高管認(rèn)為要么盡快采用量子計(jì)算,要么面臨永遠(yuǎn)落后的風(fēng)險(xiǎn)。而在已經(jīng)開始構(gòu)建量子能力的企業(yè)中,41%的人希望在未來兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),領(lǐng)先于同行。

當(dāng)然,這個(gè)公司自己就是售賣企業(yè)量子軟件的,調(diào)研結(jié)果不排除“自賣自夸”的情況。

我們還是通過一些真實(shí)的案例,來看看量子技術(shù)究竟能夠在哪些領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)和生活產(chǎn)生影響。

領(lǐng)域一:物流運(yùn)輸。

在一些研究報(bào)告中,運(yùn)輸行業(yè)是所有行業(yè)中應(yīng)用量子計(jì)算最高的領(lǐng)域。DHL 副總裁Justin Baird就說過,“量子可以提升我們從未見過的效率,無論是調(diào)度送貨車還是打包垃圾箱,不會(huì)留下任何空余”。

在過去幾十年中,物流運(yùn)輸行業(yè)的數(shù)字化、智能化水平得到了很大的進(jìn)步,但依然存在許多經(jīng)典計(jì)算難以解決的優(yōu)化問題,尤其是在后疫情時(shí)代的供應(yīng)鏈背景下,優(yōu)化航運(yùn)和物流網(wǎng)絡(luò)的需求十分迫切。

比如UnitedParcel Service Inc.就推出了Quantum View Manage,該應(yīng)用程序可以讓企業(yè)更好地管理小型包裹,將生產(chǎn)力提高了 50% 至 60%。大眾汽車也早在2017年就與D-Wave合作,在量子計(jì)算機(jī)上預(yù)測(cè)交通狀況,然后優(yōu)化出行線路,縮短擁堵時(shí)間。

對(duì)于個(gè)人來說,量子計(jì)算的應(yīng)用除了能夠讓大家更好地追蹤包裹快遞之外,也能大大提高出行體驗(yàn)。福特公司和微軟公司合作,對(duì)必應(yīng)地圖的路線推薦進(jìn)行優(yōu)化,數(shù)據(jù)顯示,在高峰時(shí)段的西雅圖市區(qū),擁堵情況減少了70%以上。微軟官網(wǎng)顯示,這種大型路線優(yōu)化的復(fù)雜任務(wù)在量子退火機(jī)上大約需要20秒就能完成,使用專門的硬件還可以進(jìn)一步加速。

領(lǐng)域二:科學(xué)研發(fā)。

量子計(jì)算原本就在軍用和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域發(fā)揮作用,之所以再次提到,是因?yàn)樵絹碓蕉嗟纳虡I(yè)潛力和新市場(chǎng)開始出現(xiàn)。比如2021年五角大樓的官員邁克爾·格里芬(MichaelGriffin)就提到,量子計(jì)算將推動(dòng)通信衛(wèi)星的安全加密,不依賴GPS信號(hào)的精確導(dǎo)航,美國(guó)宇航局還加護(hù)使用量子模擬為新航天器創(chuàng)造輕質(zhì)耐用的材料等。這些任務(wù)都給出了量子計(jì)算繼續(xù)發(fā)展的商業(yè)方向。

比如材料領(lǐng)域的研發(fā)。在碳達(dá)峰、碳中和的背景下,更清潔的能源、減少排放效率是各國(guó)的首要任務(wù)之一,而能源的優(yōu)化應(yīng)用也是一個(gè)復(fù)雜的大型工程,需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)提供算力支持。至于材料開發(fā),則超出了經(jīng)典計(jì)算機(jī)的能力,這時(shí)候量子模擬就能夠提供更大的算力支持,比如研發(fā)高溫超導(dǎo)體、電池、催化劑等等。

迪拜水電局(DEWA)就正在與微軟合作開發(fā)新的量子解決方案,作為迪拜10X計(jì)劃的一部分,利用量子驅(qū)動(dòng)的Azure服務(wù),解決能源優(yōu)化問題。??松梨?、英國(guó)石油公司等也與IBM達(dá)成協(xié)議,利用量子計(jì)算應(yīng)對(duì)計(jì)算挑戰(zhàn),開發(fā)下一代能源和工業(yè)解決方案,提高效率并降低碳排放的潛在影響。

另一個(gè)能夠造福世界的基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域則是醫(yī)療保健。借助量子計(jì)算增強(qiáng)算法建模和計(jì)算能力,對(duì)于人類福祉有著顯著的好處。主要包括:1.診斷協(xié)助,對(duì)患者進(jìn)行早期、準(zhǔn)確和快速的診斷;2. 精準(zhǔn)醫(yī)療,通過定制的干預(yù)措施/治療促進(jìn)個(gè)人健康;3.成本控制,降低醫(yī)保費(fèi)用和醫(yī)藥價(jià)格。

2021年,克利夫蘭診所和IBM宣布了一項(xiàng)為期十年的合作,建立DiscoveryAccelerator,目標(biāo)是將量子計(jì)算的功能用于下一代醫(yī)學(xué)研究,加速醫(yī)療保健和生命科學(xué)的研究范圍,發(fā)現(xiàn)解決COVID-19等公共衛(wèi)生問題的新方法。瑞士制藥商羅氏(Roche)則與英國(guó)劍橋量子計(jì)算公司合作,使用CQC的量子化學(xué)軟件平臺(tái)EUMEN,用于制造新型藥物和專用材料。制藥企業(yè)勃林格殷格翰與谷歌在量子計(jì)算領(lǐng)域,開啟了為期三年的合作,用于加速藥物創(chuàng)新和突破。

這些基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的量子應(yīng)用,對(duì)于世界經(jīng)濟(jì)和人類生活將帶來深遠(yuǎn)的影響。

領(lǐng)域三:金融。

在數(shù)據(jù)密集型環(huán)境中,需要功能越來越強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理分析。其中,金融行業(yè)就是典型的由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域,近年來,量子計(jì)算在銀行和金融服務(wù)業(yè)中越來越受歡迎。

應(yīng)用場(chǎng)景之一,是通過量子加密確保交易安全。在英國(guó),2021年的六個(gè)月內(nèi),犯罪分子通過欺詐總共竊取了7.539億英鎊。而通過量子金融系統(tǒng),能夠增強(qiáng)安全協(xié)議,將防止黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊。

應(yīng)用場(chǎng)景之二,是決策優(yōu)化。交易、信用評(píng)分、風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)中,金融行業(yè)每天需要做出做出數(shù)百萬個(gè)決策,使用量子計(jì)算來處理大量數(shù)據(jù)成為必然。量子計(jì)算可以幫助優(yōu)化投資組合,更精準(zhǔn)地適應(yīng)市場(chǎng)變化,簡(jiǎn)化交易結(jié)算程序。

早在2017 年 8 月,澳大利亞聯(lián)邦銀行 (CBA) 就與 Telstra、新南威爾士州政府和新南威爾士大學(xué)合作,斥資 8300 萬美元建立澳大利亞首個(gè)量子計(jì)算業(yè)務(wù)。2021年,高盛和QC Ware的研究人員設(shè)計(jì)了新的量子算法,性能優(yōu)于用蒙特卡羅技術(shù)模擬的金融模型,將金融應(yīng)用量子優(yōu)勢(shì)路線圖向前推進(jìn)了重要一步。

除此之外,量子計(jì)算在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用,比如廣告營(yíng)銷、工業(yè)制造、商業(yè)咨詢、材料化學(xué)等。可以肯定的是,只要量子計(jì)算能夠被更高效、更低成本地使用,幫助企業(yè)獲得指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),就會(huì)吸引商業(yè)公司的擁抱。這也證明了量子計(jì)算商業(yè)化潮流的必然加速。

但問題來了,只有極少數(shù)的企業(yè)能夠自己構(gòu)建通用量子計(jì)算機(jī),那么量子計(jì)算想要擴(kuò)大應(yīng)用范圍,還需要跨越哪些障礙?

跨越鴻溝:從實(shí)驗(yàn)室到生態(tài)叢林的驚險(xiǎn)一躍

量子計(jì)算要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,必須克服的挑戰(zhàn)有很多。

既有技術(shù)層面的,如前所說,量子比特容易受到擾動(dòng),要讓錯(cuò)誤降低,必須不斷擴(kuò)展量子比特?cái)?shù)量。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,量子計(jì)算硬件要發(fā)展到1000個(gè)量子比特,可以系統(tǒng)執(zhí)行糾錯(cuò)電路并被廣泛采用,預(yù)計(jì)到2023年實(shí)現(xiàn)。

這一過程中,量子計(jì)算公司還需要研發(fā)更快的量子芯片,構(gòu)建量子開發(fā)工具。這一點(diǎn)需要學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的聯(lián)合發(fā)力。因?yàn)樵诹孔蛹夹g(shù)中,高校往往不具備最先進(jìn)的硬件設(shè)計(jì)和制造能力,而工業(yè)界則缺少將量子科學(xué)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品所需的深厚物理學(xué)專業(yè)知識(shí)??茖W(xué)家和工程師的緊密合作,依賴于產(chǎn)學(xué)研用的精密配合,知識(shí)產(chǎn)權(quán)以的保護(hù)及激勵(lì)措施。

(1998年到2020年的量子比特進(jìn)展)

第二重挑戰(zhàn)則是人才方面。

量子的硬件和軟件方面都需要更多的人才,目前,專門研究量子算法的師資力量在全球范圍內(nèi)都比較稀缺。中國(guó)某企業(yè)量子實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人也曾透露,招人是讓他感到最耗費(fèi)精力的事情,因?yàn)槔碚撚?jì)算機(jī)科學(xué)研究人員很少,其中研究量子計(jì)算尤其是量子算法及其復(fù)雜性的人更少。

此外,正如AI落地需要學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)交叉融合的能力,量子計(jì)算的落地應(yīng)用同樣需要既懂技術(shù)、又懂產(chǎn)業(yè)的綜合性人才,很多企業(yè)量子實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)都具備數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等多學(xué)科背景。而近年來的AI人才焦慮也在提醒我們,從現(xiàn)在開始未雨綢繆,提前培養(yǎng)量子領(lǐng)域的人才,對(duì)于未來加速量子計(jì)算的發(fā)展十分必要?;蛟S在2022及不遠(yuǎn)的將來,我們將見證更多中國(guó)量子人才的校企聯(lián)合培養(yǎng)計(jì)劃、競(jìng)賽等不斷涌現(xiàn)。

第三重挑戰(zhàn),則是產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落地。

量子計(jì)算要獲得認(rèn)可,避免泡沫化,需要展現(xiàn)出真正改變組織效率、帶來業(yè)務(wù)價(jià)值的能力,這就要求解決方案提供方明確技術(shù)與場(chǎng)景的契合度,優(yōu)先考慮那些商業(yè)可行性的方案。

從目前各行業(yè)應(yīng)用量子計(jì)算的需求出發(fā),會(huì)發(fā)現(xiàn)使用量子輔助優(yōu)化算法、為AI系統(tǒng)提供支持,能夠幫助降低成本、加速組織流程、降低風(fēng)險(xiǎn),是最具價(jià)值的場(chǎng)景之一。Zapata首席執(zhí)行官Christopher Savoie也分享到,調(diào)研中71%的受訪者對(duì)使用量子計(jì)算來解決機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析問題最感興趣。

從這個(gè)角度看,量子計(jì)算的商用一定不是對(duì)經(jīng)典計(jì)算取而代之,而是與AI技術(shù)、經(jīng)典計(jì)算相結(jié)合,三位一體協(xié)同形成更強(qiáng)大的計(jì)算能力,再通過集成到云端,為千行百業(yè)所用。

對(duì)于企業(yè)來說,數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)對(duì)現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)邏輯、商業(yè)模式等提出了不小的挑戰(zhàn),再加上一個(gè)量子計(jì)算,簡(jiǎn)直是“不可承受之重”。一方面,企業(yè)和組織要開啟“量子計(jì)算副本”,首先要通關(guān)“經(jīng)典計(jì)算副本”,不斷加速推進(jìn)數(shù)智化進(jìn)程,增強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)、AI和云的熟練使用,這會(huì)為未來引入量子能力打好基本功。

同時(shí),云服務(wù)商也需要考慮三大技術(shù)(量子計(jì)算、經(jīng)典計(jì)算、人工智能)的融合,打造面向未來的生態(tài)系統(tǒng),為遷移到量子時(shí)代培育沃土。目前,IBM、谷歌、微軟、BAT、華為等都建立了自己的量子開放平臺(tái),有的還會(huì)為企業(yè)提供定制的量子解決方案。

其次是保持開放性,量子程序涉及到經(jīng)典計(jì)算和量子硬件之間的互操作性,混合多云的部署是最可行的方案,要避免將客戶鎖定在單一云上。同時(shí)通過標(biāo)桿案例的打造,為各行業(yè)提供量子使用的方向和實(shí)踐引導(dǎo)。

第一次世界大戰(zhàn),推動(dòng)了工業(yè)化的進(jìn)程。美蘇爭(zhēng)霸,催生了互聯(lián)網(wǎng)的前身阿帕網(wǎng)ARPANET。后疫情時(shí)代,世界經(jīng)濟(jì)與各個(gè)行業(yè)都面臨著更大的不確定性,對(duì)新技術(shù)越來越敏感和依賴。

處于萌芽階段的量子計(jì)算,代表著一種兼具政治意義、經(jīng)濟(jì)意義與社會(huì)意義的高價(jià)值技術(shù),或許將引發(fā)一場(chǎng)60年來最重要的計(jì)算革命。

競(jìng)賽才剛剛開始,而你我都在浪潮之中。你感到FOMO了嗎?

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