文|數(shù)科社 檸溪?

百度下一個十年的機(jī)遇在哪里？ 

知乎上有大V提出這樣一個問題，并引發(fā)了很多網(wǎng)友的熱切討論。作為傳統(tǒng)BAT互聯(lián)網(wǎng)三強(qiáng)的一員，似乎很長時間之內(nèi)百度都屬于那個掉隊(duì)者的身份。 

的確，不管是傳統(tǒng)電商平臺還是社交網(wǎng)絡(luò)，亦或是算法推動的內(nèi)容分享平臺出現(xiàn)，百度似乎步步慢，又似乎都分散有巨額投入，但最終的結(jié)果卻是逐漸脫離了主流應(yīng)用的市場。 

哪怕到了2021年，百度年報(bào)中最重要的收入依然是各種搜索網(wǎng)頁和APP廣告營銷帶來的。這也讓一直號稱重視技術(shù)研發(fā)的百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏很多時候陷入“尷尬”境地。 

不過，李彥宏卻信心滿滿。 

“5年之內(nèi)中國一線城市不再需要限購限行，10年之內(nèi)基本解決擁堵問題，無人駕駛汽車也有望開上月球?！痹诎俣菴reate 2021（百度AI開發(fā)者大會）上，李彥宏提出這一未來暢想。 

豐滿的理想能否照亮現(xiàn)實(shí)？

01丨AI+云戰(zhàn)略

百度港股二次上市當(dāng)天，李彥宏寫了一封股東信。他希望投資人重新了解百度。他表示，百度是一家技術(shù)公司、一家信奉簡單可依賴價值觀的公司，以及一家持續(xù)為未來下注的公司。 

李彥宏指的未來就是人工智能（Artificial Intelligence）。正如百度在招股書中對自己的定位：“百度是一家擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司”。從組織架構(gòu)、文化可以看出，百度的業(yè)務(wù)雖然多元，但探究其底層能力，在百度，無論搜索業(yè)務(wù)還是新引擎業(yè)務(wù)，AI無疑是最大的公約數(shù)，貫穿和連接一切。 

這也是上一個十年，李彥宏唯一操心和重點(diǎn)投入的研發(fā)方向。 

2006年前后，國內(nèi)各個城市都在逐漸推進(jìn)交通攝像頭網(wǎng)絡(luò)的搭建，目的是建設(shè)無人交通管理體系。為了不漏拍，幾乎是每張照片內(nèi)容都會被保存。可是在運(yùn)營過程中，各個城市交管部門發(fā)現(xiàn)，影像數(shù)量急劇增加，每年在云存儲上都要進(jìn)行巨額投入。 

因此，地方交管部門迫切需要一個能在攝像頭就進(jìn)行判斷的技術(shù)，讓攝像頭只拍違法事件。之后，又衍生出車牌識別、人臉識別等方面的應(yīng)用需求。 

正因?yàn)檫@樣龐大的需求存在，才迫使中國的AI企業(yè)迅速成長，也才有了商湯、京東、阿里、百度都在推動的數(shù)字城市操作系統(tǒng)。 

而前十年時間里，無論是第一輛開始商業(yè)化的自動駕駛出租車，還是人們家中能聽懂用戶指令的智能音箱，抑或是智慧生物、智能交通，百度已經(jīng)成為AI賦能的“關(guān)鍵先生”，將人工智能的基因納入到社會的每一個可能的角落中。 

這樣的行為背后，其實(shí)是李彥宏主導(dǎo)百度完成AI云戰(zhàn)略最核心的一個部署，被他稱為“百度大腦”。 

百度大腦自2010年起開始積累基礎(chǔ)能力，在2016年百度大腦1.0完成了部分基礎(chǔ)能力和核心技術(shù)對外開放。此后，百度大腦連續(xù)升級，形成了中國AI產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)開放平臺，被譽(yù)為百度AI技術(shù)積累與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的集大成者。

目前來看，對內(nèi)，百度大腦是百度業(yè)務(wù)的AI技術(shù)支撐，全面支持百度搜索、信息流、地圖、愛奇藝、小度、Apollo等產(chǎn)品；對外，最新的數(shù)據(jù)顯示，百度大腦全方位開放近1400項(xiàng)AI能力，國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺飛槳匯聚406萬開發(fā)者、服務(wù)15.7萬家企事業(yè)單位，并通過百度智能云在制造、能源、金融、城市建設(shè)、鄉(xiāng)村振興等關(guān)乎國計(jì)民生的重要領(lǐng)域落地。 

基于百度在NLP、知識圖譜、語音、視覺等AI技術(shù)的國際領(lǐng)先水平，百度大腦核心技術(shù)早已進(jìn)入“知識增強(qiáng)的多模態(tài)深度語義理解”階段，并持續(xù)融合創(chuàng)新。 

其實(shí)AI系統(tǒng)應(yīng)用中最核心的就是如何訓(xùn)練系統(tǒng)，讓它按照人類期望的計(jì)劃和思維模式運(yùn)行。百度大腦解決的就是這樣一個核心問題。他通過梳理整個知識圖譜和。聯(lián)合訓(xùn)練能力增強(qiáng)了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力和推理能力，從這樣的一個方式讓整個AI系統(tǒng)能更快的適應(yīng)人類所希望它達(dá)到的思維模型。 

自己用還不行，百度還創(chuàng)造了飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，是源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的一個開源深度學(xué)習(xí)平臺。這意味著這個平臺不光可以幫助合作方利用相應(yīng)的工具完成自身AI系統(tǒng)的搭建，而且由于百度深入到了產(chǎn)業(yè)鏈的方方面面。 

其中無論是學(xué)習(xí)框架、模型的訓(xùn)練技術(shù)、推理引擎、平臺部署，以及一些模型庫、開放的數(shù)據(jù)集等，都包括在飛槳里，這就意味著如果想在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有所建樹的話，企業(yè)所有的技術(shù)需求在這個平臺上都能實(shí)現(xiàn)。 

關(guān)鍵這個平臺所有界面都是中文的，這對當(dāng)下以英文為主的國際AI編程市場是一個非常好的應(yīng)用背景。

02丨押寶智能道路

李彥宏在去年12月底開的開發(fā)者大會上，將之前一直掛在嘴邊的自動駕駛變成了智能道路。 

根據(jù)李彥宏的演講，百度AIR智能道路系統(tǒng)借助昆侖芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)平臺打造了路端邊緣計(jì)算平臺，在人工智能、5G通信、云計(jì)算等技術(shù)的加持下，擁有了與Apollo自動駕駛同類型的感知、規(guī)劃與決策能力?？梢詫⒌缆飞系母鞣N潛在危險場景實(shí)時、精準(zhǔn)的傳遞給車輛進(jìn)行預(yù)警，實(shí)現(xiàn)協(xié)同主動式運(yùn)營管理。 

這其實(shí)是一個放大版的自動駕駛，他將阿波羅整個系統(tǒng)自動駕駛的能力賦能給了交通管理部門，對整個車道上的車輛進(jìn)行智能化的預(yù)警和管理。 

百度AIR智能道路系統(tǒng)的核心，便是C-V2X技術(shù)，也就是云端和車輛與道路之間物聯(lián)網(wǎng)通信的技術(shù)。 

核心邏輯就是通過車載終端設(shè)備及智能路側(cè)設(shè)備的多源感知融合，對道路環(huán)境實(shí)時狀況進(jìn)行感知、分析和決策，車輛可以增強(qiáng)交通感知能力，提前獲得前方碰撞預(yù)警、交叉路口來車預(yù)警、闖紅燈預(yù)警、行人與非機(jī)動車預(yù)警、盲區(qū)監(jiān)測、異常車輛提醒等信息。 

同時智慧道路管理，也可以借助V2X技術(shù)實(shí)現(xiàn)綠波車速引導(dǎo)、優(yōu)化路線引導(dǎo)、紅綠燈信號播報(bào)、特殊路口優(yōu)先通行提醒、特殊車輛讓行提醒等，提高交通效率。 

在路測強(qiáng)大的感知能力加持下，百度表示僅利用V2X、5G等無線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)車路云協(xié)同便可以在車路云尺度空間上實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量無人駕駛。AIR智能道路系統(tǒng)相當(dāng)于替換車載自動駕駛系統(tǒng)的感知系統(tǒng)，并能比起單車智能系統(tǒng)復(fù)雜性更高、涉及的范疇更廣。 

嚴(yán)格意義上講，如果百度整個智能道路系統(tǒng)在中國所有城市落地的話，那么與汽車自身的無人駕駛技術(shù)相融合，百度通過云端和相應(yīng)設(shè)備接口調(diào)用的方式可以直接實(shí)現(xiàn)路道路信息預(yù)警和前方需要避讓的信息預(yù)警等功能，更大限度的豐富了汽車自動駕駛端信息收集和處理的能力，同時提升了無人駕駛在應(yīng)用端的安全性和城市道路管理的智慧能力。 

這才是李彥宏不遺余力，準(zhǔn)備把無人駕駛升級到智慧道路戰(zhàn)略的重要原因。 

李彥宏認(rèn)為，做到智能交通可以解決三大問題：第一，減少90%道路安全事故。第二，系統(tǒng)解決擁堵問題。第三，自動駕駛和智能交通可以助力碳減排。 

因此他才會押寶并表明百度下一個10年就在這件事情上得到一個最真實(shí)的體驗(yàn)和支持。

03丨問題和希望

此次大會展現(xiàn)出百度的AI云智能能力非常豐富，而且由于10年巨額的投入，百度已經(jīng)在這個領(lǐng)域取得了行業(yè)和國內(nèi)的領(lǐng)先地位。 

單從技術(shù)角度來看，百度現(xiàn)在展示出AI的核心創(chuàng)造和在交通領(lǐng)域的智能化能力，在行業(yè)領(lǐng)先國內(nèi)也是首屈一指。 

但再好的技術(shù)必須走好應(yīng)用這條路，否則紙上談兵注定難成大器。 

百度之前的自動駕駛技術(shù)推廣就是一個非常好的例子。 

2018年搭建阿波羅平臺之后，李彥宏曾經(jīng)信心滿滿，然而找到百度展開合作的寥寥無幾，能看到消息爆出的也都是二三線廠商。 

最終百度被逼不得不下場與吉利合作，創(chuàng)立新的自動駕駛汽車品牌。 

對于自動駕駛技術(shù)，百度為了獲取更多的數(shù)據(jù)和應(yīng)用，優(yōu)化整個技術(shù)的底層不得不加入到auto taxi的領(lǐng)域，開始自己搭建出租服務(wù)公司。 

其實(shí)汽車廠商的態(tài)度也很好理解。 

一方面與百度合作，會讓核心自動駕駛技術(shù)受制于人，而且每輛車都會向百度繳納技術(shù)使用費(fèi)，這對很多汽車企業(yè)來說無法接受。原因很簡單，哪怕是造車哪怕是造車新勢力三強(qiáng)，他們核心零部件大部分都來自于供應(yīng)鏈采購，其技術(shù)能力的真正體現(xiàn)，就在自動駕駛和車機(jī)系統(tǒng)上。如果自動駕駛技術(shù)還要外采，那整個品牌技術(shù)含量就得不到保證。 

另一方面，各家汽車廠商對于將用戶數(shù)據(jù)提供給第三方，心有余悸。用百度阿波羅的自動駕駛平臺，必然將向百度上傳用戶在行駛過程中的數(shù)據(jù)，以便整個平臺對自動駕駛的能力進(jìn)行微調(diào)。但這跟各家企業(yè)的心態(tài)相矛盾，畢竟這種數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說屬于核心機(jī)密。 

于是，阿波羅平臺出現(xiàn)這么多年，百度L4級的自動駕駛技術(shù)已經(jīng)迭代到第5版，真正能夠在汽車制造領(lǐng)域應(yīng)用的案例寥寥無幾。沒辦法百度只能自己注冊廠商下廠造車，而且成立出行平臺，期望能在全國布點(diǎn)推廣百度自動駕駛出租車。 

前車不忘，后事之師。此次百度大會之后，媒體一片叫好之聲。但我們?nèi)孕枥潇o看待。 

畢竟，百度目前的總收入增速還在持續(xù)放緩，另外百度AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)收入占比較小，還不足以撐起百度的“夢想”。 

我們唯一期望的是，已經(jīng)準(zhǔn)備好這么多核心技術(shù)，并且能力頗強(qiáng)的李彥宏和他的百度，最好能快速找到技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)化的通路，將這些還處于象牙塔的技術(shù)逐漸落地。 

也許成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的AI倍增器，是百度未來10年真正應(yīng)該做的事。 

如果李彥宏能做到，這個賭任何人都愿意跟他打。