近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了《中國零售信貸智能風(fēng)控解決方案市場份額，2024》。IDC研究數(shù)據(jù)顯示，2024年，中國零售信貸智能風(fēng)控解決方案市場規(guī)模達(dá)到65.41億元，同比增長20.1%。其中，螞蟻數(shù)科以15.7%的市場份額排名第一。

圖片源自IDC官網(wǎng)《中國零售信貸智能風(fēng)控解決方案市場份額, 2024》

報(bào)告顯示：“在市場經(jīng)濟(jì)低迷的背景下，信貸風(fēng)險(xiǎn)上升、監(jiān)管要求趨嚴(yán)、客戶體驗(yàn)提升需求等因素共同推動了市場對零售信貸智能風(fēng)控解決方案需求的提升?！秱€(gè)人信息保護(hù)法》和《數(shù)據(jù)安全法》的實(shí)施對數(shù)據(jù)使用和隱私保護(hù)提出了更嚴(yán)格的要求，推動數(shù)據(jù)使用從‘粗放采集’轉(zhuǎn)向‘隱私計(jì)算+授權(quán)治理’，導(dǎo)致部分輔助決策類產(chǎn)品提供商在數(shù)據(jù)獲取和處理上有了更多的市場機(jī)會。以螞蟻數(shù)科為代表的廠商基于多源數(shù)據(jù)整合優(yōu)勢和其長期在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)方面的沉淀，在該細(xì)分市場表現(xiàn)突出?！比缭谄栈萁鹑趫鼍跋?，螞蟻數(shù)科助力金融機(jī)構(gòu)授權(quán)流轉(zhuǎn)并融合多源的小微企業(yè)數(shù)據(jù)，全面刻畫企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)授信。

IDC認(rèn)為，大模型技術(shù)的快速發(fā)展也極大地提升了零售信貸風(fēng)控模型產(chǎn)品的智能化水平。相較于傳統(tǒng)的風(fēng)控模型，AI大模型能夠更全面地挖掘風(fēng)險(xiǎn)因子，提高風(fēng)控的精度，實(shí)現(xiàn)基于自然語言的AI Agent 建模，從而提升建模效率和效果，縮短風(fēng)控模型的迭代周期，使金融機(jī)構(gòu)能夠更快速地適應(yīng)市場變化，提升風(fēng)控效率。

據(jù)了解，螞蟻數(shù)科為金融機(jī)構(gòu)提供了蟻盾智能風(fēng)控建模Agent，運(yùn)用AI增強(qiáng)特征工程、生成式數(shù)據(jù)合成與動態(tài)知識蒸餾等技術(shù)，融合大規(guī)模高質(zhì)量金融行業(yè)知識庫及專家經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了可自然語言交互的智能建模，風(fēng)控專家僅需輸入業(yè)務(wù)需求，輔助少量甚至無需人工介入即可完成風(fēng)控建模，提升了風(fēng)險(xiǎn)識別到風(fēng)險(xiǎn)布控的實(shí)施效率，提高了風(fēng)險(xiǎn)識別的整體效果。

近年來，許多金融機(jī)構(gòu)推進(jìn)IT設(shè)施的國產(chǎn)化替代。此外，金融業(yè)還希望改變以往業(yè)務(wù)系統(tǒng)多，數(shù)據(jù)散，無法統(tǒng)一決策的狀況。螞蟻數(shù)科的蟻盾智能決策引擎支持交通銀行打造了自主可控的全行級統(tǒng)一風(fēng)控平臺，涵蓋信用卡、個(gè)金、普惠等13+業(yè)務(wù)場景，風(fēng)險(xiǎn)識別率提升20%以上，支撐億級客戶規(guī)模下的高并發(fā)風(fēng)控需求。

作為螞蟻集團(tuán)的科技商業(yè)化板塊，螞蟻數(shù)科依托螞蟻積累的金融風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力，已累計(jì)服務(wù)100%的國有銀行和股份制銀行、超60%的地方性商業(yè)銀行、數(shù)百家金融機(jī)構(gòu)，支持金融業(yè)高效數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在零售信貸領(lǐng)域，螞蟻數(shù)科形成了流量風(fēng)控、貸前風(fēng)控、貸中風(fēng)控到貸后處置的全流程智能風(fēng)控體系，其安全科技品牌蟻盾曾在Forrester發(fā)布的亞太區(qū)反欺詐科技服務(wù)商研究報(bào)告中獲得亞太區(qū)第一。