基金市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，泉果基金成立于2022年2月8日。截至目前，其管理資產(chǎn)規(guī)模為168.38億元，管理基金數(shù)6個(gè)，旗下基金經(jīng)理共5位。截至2025年5月6日，泉果基金近1年回報(bào)前6非貨幣基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)如下所示：            

基金代碼基金簡(jiǎn)稱近一年收益成立時(shí)間基金經(jīng)理019624泉果嘉源三年持有期混合A8.072023年12月5日錢(qián)思佳 019625泉果嘉源三年持有期混合C7.642023年12月5日錢(qián)思佳 018329泉果思源三年持有期混合A5.432023年6月2日剛登峰 018330泉果思源三年持有期混合C5.002023年6月2日剛登峰 016709泉果旭源三年持有期混合A4.382022年10月18日趙詣 016710泉果旭源三年持有期混合C3.962022年10月18日趙詣 

附調(diào)研內(nèi)容：　　會(huì)議開(kāi)始，張成康先生、歐陽(yáng)湘英女士、柳子恒先生首先對(duì)公司的基本情況、業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營(yíng)模式、未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了介紹，隨后與機(jī)構(gòu)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交流。具體情況如下：　　公司介紹內(nèi)容如下：　　（一）整體業(yè)績(jī)回顧　　2024年是賽意信息深化戰(zhàn)略布局、加速技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵一年。公司全年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入23.95億元，同比增長(zhǎng)6.27%，保持著穩(wěn)健的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。凈利潤(rùn)同比下降45.21%，為1.39億元。主要是由于市場(chǎng)需求波動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)作及成本結(jié)構(gòu)變化，公司快速調(diào)整定價(jià)，采取較為積極的市場(chǎng)價(jià)格策略所導(dǎo)致。公司整體收入仍保持向上，得益于在其他客戶市場(chǎng)的積極開(kāi)拓，新增了200多家客戶，總客戶數(shù)突破1120家，同比增長(zhǎng)22.87%。　?。ǘ┓篍RP業(yè)務(wù)板塊　　ERP業(yè)務(wù)呈現(xiàn)兩大趨勢(shì)：一是核心ERP正在被解耦，國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)2.0穩(wěn)步推進(jìn)，這推動(dòng)傳統(tǒng)核心ERP市場(chǎng)被重新構(gòu)建，公司在大型企業(yè)領(lǐng)域迎來(lái)諸多機(jī)會(huì)，如中國(guó)移動(dòng)、?？低暤刃袠I(yè)頭部企業(yè)都在進(jìn)行類似重構(gòu)；二是隨著MCP等協(xié)議形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將AI智能體嵌入到客戶管理業(yè)務(wù)流程中，已是未來(lái)確定性的趨勢(shì)。公司作為制造領(lǐng)域深耕的產(chǎn)品及服務(wù)供應(yīng)商，將成為連接模型廠商到客戶的橋梁，未來(lái)形成三方共創(chuàng)局面。商業(yè)模式上，公司在泛ERP領(lǐng)域的AI業(yè)務(wù)有多種盈利方式，包括通過(guò)云上的算力租賃和本地智能體中臺(tái)結(jié)合的低成本模式、基于客戶現(xiàn)有能力通過(guò)善謀GPT平臺(tái)構(gòu)建場(chǎng)景AI化以及基于大廠的模型生態(tài)開(kāi)展實(shí)施服務(wù)。　?。ㄈ┲悄苤圃鞓I(yè)務(wù)板塊　　2024年，智能制造業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)19.33%，占比41.34%，優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)。賽意借助國(guó)產(chǎn)化大時(shí)代，利用政策紅利，同時(shí)加大研發(fā)投入，將核心產(chǎn)品從MOM升級(jí)到MBM，提升產(chǎn)品力，獲得IDC等主流分析機(jī)構(gòu)及國(guó)內(nèi)外廠商的認(rèn)可與尊重。在AI與工業(yè)場(chǎng)景結(jié)合領(lǐng)域，聚焦工藝優(yōu)化智能體、物流調(diào)度智能體及CV視覺(jué)相關(guān)應(yīng)用。在壁壘較高的工藝AI優(yōu)化方面取得了實(shí)際進(jìn)展，與PCB行業(yè)龍頭企業(yè)簽約展現(xiàn)了技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)拓展能力?！　。ㄋ模?025年經(jīng)營(yíng)策略與展望　　2025年Q1凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)超20%，實(shí)現(xiàn)良好開(kāi)局。公司采取“盯、擴(kuò)、優(yōu)”三字訣應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)所帶來(lái)的影響：盯好存量市場(chǎng)，拉開(kāi)技術(shù)代差；在新增市場(chǎng)持續(xù)擴(kuò)張，重點(diǎn)突破大型國(guó)央企客戶；用AI等新技術(shù)優(yōu)化項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、管理過(guò)程，尋找利潤(rùn)空間。全年對(duì)泛ERP和智能制造的AI落地商業(yè)訂單轉(zhuǎn)換有信心?！　。ㄎ澹┴?cái)務(wù)策略與現(xiàn)金流管理　　2025年財(cái)務(wù)管理優(yōu)化上重點(diǎn)圍繞經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流的改善來(lái)開(kāi)展：一是建立客戶信用管理模型，通過(guò)紅藍(lán)綠燈評(píng)估模型加強(qiáng)事前管理；二是事中聯(lián)合運(yùn)營(yíng)部門(mén)，通過(guò)交付全流程數(shù)字化系統(tǒng)優(yōu)化交付質(zhì)量與回款掛鉤機(jī)制，強(qiáng)化回款與獎(jiǎng)金掛鉤；三是財(cái)務(wù)人員下沉到業(yè)務(wù)部門(mén)擔(dān)任“經(jīng)營(yíng)單元CFO”，參與業(yè)務(wù)全流程決策，發(fā)揮戰(zhàn)略參謀、風(fēng)險(xiǎn)管控、利潤(rùn)挖掘作用，目標(biāo)將經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流與凈利潤(rùn)的比率同比得以大幅提升?！　」窘哟藛T就參會(huì)者在本次會(huì)議中提出的問(wèn)題進(jìn)行了回復(fù)：　　問(wèn)題1：公司對(duì)AI業(yè)務(wù)未來(lái)長(zhǎng)期的發(fā)展規(guī)劃和遠(yuǎn)期目標(biāo)是什么?　　回答：公司AI業(yè)務(wù)的發(fā)展將針對(duì)B端的不同需求采取不同策略?！　端AI在制造業(yè)中會(huì)根據(jù)各行業(yè)、各類別的具體場(chǎng)景進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，打造半通用智能體并在客戶現(xiàn)場(chǎng)部署。公司致力于通過(guò)模型廠商與垂直領(lǐng)域ISV的結(jié)合，構(gòu)建面向不同場(chǎng)景的智能工具鏈平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在不同業(yè)務(wù)流程中的有效落地?！　?wèn)題2：AI技術(shù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用情況有何差別？　　回答：B端服務(wù)相較于C端有更復(fù)雜的服務(wù)過(guò)程。在管理領(lǐng)域和制造領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用方式有所不同。管理領(lǐng)域可通過(guò)生成式AI和智能體實(shí)現(xiàn)部分人工替代，如進(jìn)銷存管理、銷售訂單處理等；而智能制造領(lǐng)域則需結(jié)合工業(yè)機(jī)理，使用大模型生成垂直領(lǐng)域的垂類小模型，并結(jié)合判定式和決策式AI共同解決問(wèn)題。　　問(wèn)題3：AI在其他行業(yè)橫向擴(kuò)張切入是怎么考慮的？　　回答：橫向切入其他AI領(lǐng)域是順其自然的過(guò)程，目前看好的領(lǐng)域包括光伏和裝備制造業(yè)中的某些細(xì)分垂直領(lǐng)域。為了實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)張，我們會(huì)招聘優(yōu)秀人才加入研發(fā)團(tuán)隊(duì)，特別是在垂直領(lǐng)域的制造大模型方面的專家，以便更快形成可商用的產(chǎn)品?！　?wèn)題4：AI產(chǎn)品對(duì)于毛利率的影響如何？　　回答：AI產(chǎn)品對(duì)于毛利率會(huì)有支撐作用，特別是在智能制造板塊，毛利率提升可能會(huì)更為明顯。像在PCB等垂直制造行業(yè)，公司的AI產(chǎn)品的獨(dú)特性和稀缺性獲得客戶的認(rèn)可，這方面的定價(jià)有一定的主動(dòng)權(quán)，對(duì)毛利率恢復(fù)和提高提供了直接和明確的支持?！　?wèn)題5：公司與各大模型廠商的合作互動(dòng)情況如何？AI研發(fā)及產(chǎn)品迭代能力是否有助于公司在市占率上的提升？　　回答：目前與市場(chǎng)主流大模型都有相關(guān)的合作或洽談，包括騰訊、阿里、華為、智譜等，他們均在各自的應(yīng)用場(chǎng)景表現(xiàn)出顯著效果。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不同所選配的大模型也不同，如何適配不同的大模型和將之落地部署到實(shí)踐中具有較深的壁壘，公司根據(jù)不同客戶實(shí)際情況選擇合適的模型進(jìn)行適配，這方面展現(xiàn)了比較成熟的能力。另外隨著AI應(yīng)用的深化，需要一定的研發(fā)投入強(qiáng)度力度，這方面公司有較為充足的資源和政策制度的保障?！　?/p>