2025年，全球企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)正經(jīng)歷一場(chǎng)由AI技術(shù)引發(fā)的“智變”。從2022年ChatGPT的橫空出世，到2025年DeepSeek以創(chuàng)新路徑突破AI算力瓶頸，技術(shù)的爆發(fā)式迭代正在重塑商業(yè)世界的底層邏輯。
作為企業(yè)服務(wù)賽道的頭部企業(yè)，云學(xué)堂日前做了一個(gè)被創(chuàng)始人盧睿澤稱之為“大膽”的決定——將使用14年且已成為行業(yè)第一品牌的 "云學(xué)堂" 更名為“絢星智慧科技”（Radnova），標(biāo)志著這家企業(yè)從“學(xué)習(xí)服務(wù)商”向“智能生產(chǎn)力建設(shè)服務(wù)商”的全面進(jìn)化。
背后的深層邏輯，正是AI技術(shù)浪潮對(duì)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的徹底重構(gòu)，AI正從“工具”進(jìn)化為“生產(chǎn)力引擎”。在這場(chǎng)變革中，云學(xué)堂的煥新是一次技術(shù)與戰(zhàn)略的雙重覺醒。正如盧睿澤所言，絢星的目標(biāo)是成為AI時(shí)代的“水電工”，讓智能技術(shù)像基礎(chǔ)設(shè)施一樣融入企業(yè)血脈。
01 | AI變革下的雙向奔赴
一個(gè)行業(yè)共識(shí)是，AI正在成為撬動(dòng)各行各業(yè)變革的最大變量。
在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，AI正從輔助工具向生產(chǎn)力核心演進(jìn)：它幫助企業(yè)沉淀知識(shí)資產(chǎn)，讓業(yè)務(wù)部門自主構(gòu)建智能應(yīng)用，甚至將 HR 職能前置到業(yè)務(wù)一線。這種演進(jìn)不是簡單的技術(shù)疊加，而是對(duì)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程甚至管理哲學(xué)的全面重構(gòu)。
據(jù)LangChain發(fā)布的《AI Agents 現(xiàn)狀報(bào)告（State of AI Agents）》顯示，基于對(duì)1300多名專業(yè)人士的調(diào)研，約51%的受訪者已將AI智能體用于工作場(chǎng)景，中型公司（100-2000名員工）的采用率高達(dá)63%。此外，78%的受訪者有積極的計(jì)劃將AI智能體投入工作場(chǎng)景。這些數(shù)據(jù)表明，AI智能體正在成為企業(yè)提升效率和生產(chǎn)力的重要工具。
另據(jù)麥肯錫等多份權(quán)威報(bào)告顯示，AI Agent市場(chǎng)呈爆發(fā)式增長態(tài)勢(shì)，2024年全球AI Agent市場(chǎng)規(guī)模約為51億美元，預(yù)計(jì)2030年將飆升至471億美元，復(fù)合年增長率高達(dá)44.8%。
這種指數(shù)級(jí)增長背后，是智能體技術(shù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)力的革命性重塑——當(dāng)大模型成本從每百萬tokens的72美元驟降至0.24美元（相當(dāng)于300分之一）時(shí)，AI技術(shù)真正突破商用臨界點(diǎn)。
這一背景下，企業(yè)生產(chǎn)力的定義被徹底顛覆——“人機(jī)協(xié)同”不再是一種愿景，而成為企業(yè)生存的必選項(xiàng)。
“未來越來越多的工作將以人機(jī)協(xié)同的方式開展，AI與人的能力將相互促進(jìn)，人與AI將形成雙螺旋共生關(guān)系。”盧睿澤指出，在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，人與AI的協(xié)同關(guān)系將成為提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵。企業(yè)構(gòu)建人和 AI 兩支生產(chǎn)力、協(xié)同工作已成為不可阻擋的時(shí)代趨勢(shì)。
面對(duì)AI技術(shù)的浪潮，盧睿澤敏銳意識(shí)到：“單一的學(xué)習(xí)場(chǎng)景已無法滿足企業(yè)對(duì)生產(chǎn)力的全鏈條需求，唯有將AI融入組織基因，才能實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值躍遷?！?/span>
自2011年成立以來，云學(xué)堂以“數(shù)字化學(xué)習(xí)”為切口，服務(wù)了2400余家行業(yè)龍頭企業(yè)，積累了深厚的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。作為數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，云學(xué)堂的技術(shù)基因也讓其更早意識(shí)到AI的趨勢(shì)，并作出精準(zhǔn)回應(yīng)。
“我們對(duì)AI的態(tài)度始終是堅(jiān)定的技術(shù)信仰?！北R睿澤在接受界面新聞專訪時(shí)提到，公司對(duì)于AI技術(shù)的探索始于2018年，啟動(dòng) NLP技術(shù)研發(fā)時(shí)，行業(yè)尚處于早期探索階段，當(dāng)時(shí)主要聚焦于課程資料的切片標(biāo)注技術(shù)，試圖將企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為培訓(xùn)資源。盡管初期成果有限，但為團(tuán)隊(duì)積累了算法與工程經(jīng)驗(yàn)。
2022年GPT技術(shù)爆發(fā)后，云學(xué)堂迅速擴(kuò)充AI團(tuán)隊(duì)至百人規(guī)模，并將戰(zhàn)略升級(jí)為 "AI First"，這標(biāo)志著從技術(shù)預(yù)研轉(zhuǎn)向全面商業(yè)化應(yīng)用。2023年推出智能體驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)；2024年上市后加速大模型技術(shù)研發(fā)，特別是基于知識(shí)的客戶服務(wù)體系，通過讓智能體持續(xù)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，大幅提升了客戶服務(wù)的滿意度，印證了“技術(shù)落地解決實(shí)際問題”的核心主張。
通過“戰(zhàn)略試水-場(chǎng)景深耕-組織進(jìn)化”的三階段演進(jìn)，絢星智慧科技的每一步都指向一個(gè)目標(biāo)——幫助客戶構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的智能體系，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“基礎(chǔ)設(shè)施”。
在AI技術(shù)快速迭代的浪潮中，這家中國首家VIE架構(gòu)美股上市的企業(yè)服務(wù)公司，正以其14年積累的行業(yè)認(rèn)知和技術(shù)沉淀，重新定義智能化時(shí)代的人才與企業(yè)發(fā)展范式。
02 |“人+AI”雙螺旋：重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)力
品牌煥新后的絢星智慧科技，其核心戰(zhàn)略是通過AI技術(shù)幫助企業(yè)構(gòu)建“人+AI”協(xié)同的新質(zhì)生產(chǎn)力?；诖?，該公司的產(chǎn)品生態(tài)圍繞智能人才管理、智能體服務(wù)、企業(yè)智能私域知識(shí)庫、智能工作助手四大支柱展開。
具體而言，智能人才管理是通過AI原生技術(shù)覆蓋人才“選、育、用、留”全周期的數(shù)字化管理閉環(huán)。例如，動(dòng)態(tài)人崗匹配系統(tǒng)可基于業(yè)務(wù)需求實(shí)時(shí)調(diào)整策略，智能測(cè)評(píng)模塊通過行為數(shù)據(jù)生成個(gè)性化發(fā)展建議，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，升級(jí)后的系統(tǒng)可使企業(yè)人才管理效率提升67%。
智能體服務(wù)是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速器，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI智能體構(gòu)建與運(yùn)行服務(wù)，走通企業(yè)智能化的“最后一公里”。該平臺(tái)支持低成本、快速部署，目前已提供超過1800個(gè)應(yīng)用。例如，基于絢星智能體平臺(tái)開發(fā)搭建的智能客服，使客戶問題處理時(shí)長縮短75%。
企業(yè)智能私域知識(shí)庫可以將企業(yè)內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具，讓企業(yè)能夠更加高效地管理和利用自身的知識(shí)資產(chǎn)，打造企業(yè)獨(dú)有的競爭優(yōu)勢(shì)。
智能工作助手定位面向各個(gè)崗位的AI即時(shí)賦能助手，提高員工工作效率、提升組織及業(yè)務(wù)管理效能。根據(jù)絢星智慧科技銷售團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用后的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示：實(shí)現(xiàn)銷售成交周期縮短28%，新銷售開單周期壓縮30%，主管輔導(dǎo)學(xué)員效率提升62%。
據(jù)盧睿澤介紹，當(dāng)前絢星的四大業(yè)務(wù)板塊中，人才管理仍為主業(yè)，但智能知識(shí)庫、智能體平臺(tái)、工作助手的戰(zhàn)略價(jià)值正在快速提升，且四大業(yè)務(wù)板塊間已形成協(xié)同效應(yīng)，形成 “數(shù)據(jù)——技術(shù)——應(yīng)用——反饋”的閉環(huán)：人才管理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺知識(shí)庫優(yōu)化，智能體平臺(tái)基于知識(shí)庫開發(fā)新應(yīng)用，工作助手將應(yīng)用價(jià)值傳遞給客戶，最終反哺人才管理業(yè)務(wù)的升級(jí)。
據(jù)絢星日前披露的2024年財(cái)報(bào)顯示，公司去年實(shí)現(xiàn)總收入3.31億元人民幣，凈虧損大幅收窄至0.92億元人民幣，毛利率進(jìn)一步提升至61.8%。
盧睿澤表示，人工智能的快速發(fā)展為公司創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇。2024年，公司的人工智能在降低成本和提高效率方面取得了切實(shí)成果，大大減少了公司凈虧損，同時(shí)提高了客戶和股東的價(jià)值。新的三個(gè)人工智能業(yè)務(wù)線已經(jīng)進(jìn)入客戶驗(yàn)證階段，并將很快推向市場(chǎng)，從而進(jìn)一步擴(kuò)大業(yè)務(wù)組合。
分析絢星智慧科技日前這一戰(zhàn)略升級(jí)，背后是有以下幾重核心邏輯的驅(qū)動(dòng)：
首先是定位升維，公司的目標(biāo)從“提升人的能力”到“重構(gòu)生產(chǎn)力體系”。傳統(tǒng)的企業(yè)學(xué)習(xí)聚焦于員工技能培養(yǎng)，而絢星智慧科技通過AI技術(shù)將人才管理、業(yè)務(wù)流程、知識(shí)資產(chǎn)等要素整合，形成“人+AI”的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。
以客服流程為例，傳統(tǒng)模式下客戶咨詢需經(jīng)過多層人工轉(zhuǎn)接，有時(shí)甚至需要多達(dá)20人協(xié)作；而絢星通過AI智能客服系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)94.8%的問題自主解決，僅需三至四人監(jiān)督，將線性流程改造為并行智能處理。
這種變革不僅是崗位工具的升級(jí)，更是業(yè)務(wù)流程的全面重構(gòu)：從客戶需求接收到解決方案生成，再到產(chǎn)品迭代觸發(fā)，全鏈路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流轉(zhuǎn)。
盧睿澤還提到裝修公司的案例，傳統(tǒng)銷售需手動(dòng)整理客戶需求、查閱設(shè)計(jì)資料，耗時(shí)兩周才能提交方案；絢星銷售助手通過智能體+私域知識(shí)庫，實(shí)時(shí)記錄對(duì)話需求并自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案與報(bào)價(jià)單，耗時(shí)減半，效率大幅提升。
對(duì)于課程銷售，AI分析客戶需求后自動(dòng)匹配萬門課程中的最優(yōu)組合，使銷售無需記憶課程內(nèi)容即可精準(zhǔn)服務(wù)，新銷售開單周期明顯縮短。
這種“生產(chǎn)力的重構(gòu)”還體現(xiàn)在市場(chǎng)、研發(fā)、招聘等多個(gè)場(chǎng)景中，比如由AI負(fù)責(zé)代碼框架生成與漏洞檢測(cè)，工程師專注邏輯優(yōu)化。
這些實(shí)踐驗(yàn)證了AI對(duì)組織效能的指數(shù)級(jí)提升，并被提煉為可復(fù)用的方法論，即“技術(shù)——組織——生態(tài)”三位一體的轉(zhuǎn)型路徑：
首先是技術(shù)層，構(gòu)建智能知識(shí)庫與模型無關(guān)化平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)沉淀與模型選型難題。
其次是組織層，通過流程AI化、人才賦能與文化重塑，實(shí)現(xiàn)從軟件思維到AI思維的轉(zhuǎn)變。
最后是生態(tài)層，與行業(yè)伙伴共建解決方案，推動(dòng)AI技術(shù)在垂直場(chǎng)景的落地。
盧睿澤表示，絢星智慧科技將開放智能體平臺(tái)與無代碼工具給行業(yè)伙伴，推動(dòng)AI技術(shù)在中小微企業(yè)的普及。
03 | 企業(yè)智能化元年的新圖景
AI對(duì)于行業(yè)的改造還在繼續(xù)，盧睿澤將2025年定義為“企業(yè)智能化元年”，主要基于以下兩點(diǎn)：
一是技術(shù)成熟度，國產(chǎn)大模型已能滿足企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景需求，“至少在我們這個(gè)場(chǎng)景里已經(jīng)能夠完全驗(yàn)證，被客戶可信的使用了?！北R睿澤對(duì)界面新聞稱。
二是成本經(jīng)濟(jì)性，每百萬tokens的價(jià)格已經(jīng)從2022年底的70美元降至0.24美元，未來兩年還有望再降，AI將成為企業(yè)可負(fù)擔(dān)的基礎(chǔ)設(shè)施。
但挑戰(zhàn)同樣嚴(yán)峻，企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心問題在于組織能力的重構(gòu)，即從傳統(tǒng)IT思維轉(zhuǎn)向AI思維，這涉及產(chǎn)品邏輯、銷售體系與交付能力的全面升級(jí)。
對(duì)此，絢星智慧科技主要通過三大路徑幫助客戶跨越鴻溝：
首先是模型無關(guān)化，平臺(tái)兼容十來家主流大模型，自動(dòng)匹配最優(yōu)方案，降低技術(shù)選型成本；其次是開發(fā)平民化，通過提供無代碼工具，業(yè)務(wù)部門可自主構(gòu)建AI應(yīng)用；
最后是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，通過智能知識(shí)庫將企業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。
如果將視野擴(kuò)展至廣闊的AI Agent市場(chǎng)，絢星智慧科技如何抓住這一新興市場(chǎng)的爆發(fā)期紅利？
盧睿澤坦言，行業(yè)整體仍處于發(fā)展初期，當(dāng)前中國千萬級(jí)企業(yè)中，僅很少部分部署了基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)，AI 應(yīng)用空間廣闊。
“這個(gè)機(jī)會(huì)不僅僅是我們一家的機(jī)會(huì)，是我們所有做軟件服務(wù)、做IT服務(wù)轉(zhuǎn)型的巨大機(jī)會(huì)?！彼硎荆⒎撬衅髽I(yè)都有能力來轉(zhuǎn)型。因?yàn)閺膫鹘y(tǒng)的IT服務(wù)轉(zhuǎn)到AI服務(wù)，這是兩個(gè)不同的能力，之間要有長時(shí)間的切換和組織更新的過程。
而絢星的差異化競爭優(yōu)勢(shì)，則在于七年組織能力的沉淀。在技術(shù)快速迭代的AI時(shí)代，數(shù)據(jù)、客戶基礎(chǔ)與組織能力才是核心壁壘。盡管競爭對(duì)手可以復(fù)制產(chǎn)品形態(tài)，但無法復(fù)制其銷售體系、交付能力與品牌影響力。
以客戶交付為例，絢星構(gòu)建了覆蓋需求分析、方案定制、系統(tǒng)部署到持續(xù)優(yōu)化的全鏈路服務(wù)能力，這種組織能力的構(gòu)建，需要銷售團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的深度理解、技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)場(chǎng)景需求的快速響應(yīng)，以及管理團(tuán)隊(duì)對(duì)變革的持續(xù)推動(dòng)。
展望未來，盧睿澤表示，未來十年，希望絢星能成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的 “水電煤”—— 如同基礎(chǔ)設(shè)施般融入日常運(yùn)營，最終實(shí)現(xiàn)“人機(jī)共生”的智能社會(huì)形態(tài)。其目標(biāo)不僅是商業(yè)成功，更是要在行業(yè)發(fā)展史上留下“讓AI成為每個(gè)組織標(biāo)配能力”的里程碑。