隨著DeepSeek熱潮的持續(xù)演進，人工智能賽道迎來關鍵性財報季。作為"AI+制造"賽道核心企業(yè)，創(chuàng)新奇智（2121.HK）于3月31日交出2024年度答卷。財報顯示，這家聚焦工業(yè)智能化領域的人工智能企業(yè)，在經(jīng)歷高質(zhì)量戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型后，經(jīng)營質(zhì)量指標顯著改善，其"現(xiàn)金流優(yōu)先"策略初見成效，"AI+制造"業(yè)務突破80%營收占比。
現(xiàn)金流優(yōu)先戰(zhàn)略重構(gòu)經(jīng)營模式
在新型工業(yè)化浪潮與宏觀經(jīng)濟周期疊加的背景下，創(chuàng)新奇智通過"現(xiàn)金流優(yōu)先"戰(zhàn)略重構(gòu)經(jīng)營模式。2024年，公司經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額收窄至-3600萬元，同比改善幅度達80.1%。現(xiàn)金儲備穩(wěn)定在12.05億元安全水位，較2023年末的13.45億僅微降10.4%，展現(xiàn)出極強的資金管控能力。公司現(xiàn)金流健康度顯著優(yōu)于行業(yè)平均水平，為技術迭代與市場擴張儲備了充足彈藥。
值得關注的是，在全年營收收縮至12.2億元的情況下，多項結(jié)構(gòu)性指標呈現(xiàn)積極信號：核心業(yè)務"AI+制造"營收占比歷史性突破80%關口；更聚焦高質(zhì)量業(yè)務，毛利率再度提升1個百分點至34.6%；客戶結(jié)構(gòu)方面，終端客戶收入占比從2023年的45.1%提升至67.9%，有效減少了對系統(tǒng)集成商的依賴，增強了對終端客戶的影響力和粘性。同時，公司加強應收賬款管理，期末應收賬款及票據(jù)凈值同比減少28.8%，賬齡3個月以上的不到五成，賬齡結(jié)構(gòu)改善幅度在AI行業(yè)堪稱優(yōu)秀水平。
此外，公司大力開展去杠桿舉措，管理費用同比減少35%，研發(fā)費用和銷售費用也得到有效控制。在此機制下，經(jīng)調(diào)整凈虧損同比收窄23.9%。
AI制造業(yè)進入價值兌現(xiàn)期
隨著新型工業(yè)化進程加速，AI質(zhì)檢、智能物流、預測性維護等場景需求激增，具備垂直領域know-how和技術壁壘的企業(yè)正構(gòu)筑差異化競爭優(yōu)勢。Gartner預測，到2029年中國60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務中，并且這些AI功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力。制造業(yè)作為AI賦能的核心賽道已進入技術紅利兌現(xiàn)期。
作為“AI+制造”第一股企業(yè)，2024 年創(chuàng)新奇智深化“AI+制造”業(yè)務布局，以工業(yè)軟件和工業(yè)機器人為切入點，持續(xù)推動 AInnoGC 工業(yè)大模型在制造業(yè)應用場景中的落地，制造業(yè)營收占比首次突破80%。另據(jù)IDC發(fā)布的《中國大模型應用市場份額2024》報告，創(chuàng)新奇智位列中國大模型應用市場份額第七的位置，是唯一一家以制造業(yè)身份進入排名的企業(yè)。
具體來講，創(chuàng)新奇智的策略是“一模一體兩翼” ，即以工業(yè)大模型為基礎 以AI智能體為引擎，驅(qū)動工業(yè)機器人，賦能工業(yè)軟件，軟硬件協(xié)同發(fā)展，并逐步增加軟件服務占比。
AI智能體在工業(yè)軟件領域具有先天的落地優(yōu)勢。創(chuàng)新奇智充分發(fā)揮在工業(yè)軟件客戶群體中已建立的深厚技術優(yōu)勢，結(jié)合前沿的大模型技術，為客戶打造了各類智能體，實現(xiàn)了原有工業(yè)軟件的深度優(yōu)化與升級。在多家行業(yè)領軍企業(yè)中，成功實現(xiàn)了從營銷端的智能銷售知識助手、管理運營端的智慧辦公助手，到產(chǎn)品研發(fā)端的智能配方工藝分析優(yōu)化，以及生產(chǎn)制造端的智能設備運維助手等全方位大模型智能體賦能。
具身智能機器人是大模型落地的重要載體。創(chuàng)新奇智持續(xù)加大對工業(yè)具身智能機器人的研發(fā)，構(gòu)建了全自主可控的完整工業(yè)具身智能技術棧。自研采用VLA策略模型的ChatRobot生成式AI應用，大幅提升了機器人操作的任務泛化性和交互友好性。
在場景落地方面，創(chuàng)新奇智積極探索工業(yè)機器人在物流場景的應用。一方面，深入開展場內(nèi)智能物流場景的調(diào)研與實踐，通過引入大模型技術，優(yōu)化場內(nèi)物流機器人的運維效率，顯著減少了作業(yè)阻塞時間，提高了調(diào)度系統(tǒng)的響應速度與準確性。另一方面，場外物流從鋼鐵運輸進一步拓展到港口碼頭，例如在南方某原料碼頭部署了行業(yè)首套「抓斗式卸船機智能作業(yè)系統(tǒng)」，并在南方某港口首次落地「無人機車駕駛系統(tǒng)」。
今年政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應用。業(yè)內(nèi)觀點認為，當前，AI制造業(yè)已跨越技術驗證期，正通過"技術縱深突破+場景橫向拓展"的雙輪驅(qū)動，實現(xiàn)從單點創(chuàng)新到體系化賦能的質(zhì)變。隨著多模態(tài)大模型、具身智能等前沿技術的滲透，產(chǎn)業(yè)價值釋放將進入加速度階段。
創(chuàng)新奇智2024年財報揭示，隨著AInnoGC工業(yè)大模型的能力升級，其技術護城河正加速轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。在新型工業(yè)化政策驅(qū)動下，公司通過財務健康度與技術創(chuàng)新能力的雙重提升，已形成"財務健康-技術突破-商業(yè)落地"的增長范式，為AI制造2.0時代的規(guī)?；l(fā)奠定了基礎。