借助AI技術(shù)提高減重的個性化干預(yù)質(zhì)量和診療效率，3月23日，安徽醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院和健康科技企業(yè)，在合肥發(fā)布了由翁建平教授團(tuán)隊研發(fā)的全球首個體重管理大模型智能助手——“減單”。據(jù)悉，與同類大模型相比，該智能助手是首個生活方式干預(yù)在肥胖相關(guān)慢性疾病的垂直應(yīng)用大模型。

官方數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前，我國超重肥胖問題嚴(yán)峻，成人超重率達(dá)34.3%、肥胖率達(dá)16.4%，且呈年輕化趨勢。

此次發(fā)布的大模型智能助手運用包括DeepSeek等在內(nèi)的多個AI大模型技術(shù)，結(jié)合超過40萬名肥胖相關(guān)慢性疾病患者的管理數(shù)據(jù)，不斷訓(xùn)練而成。通過“智能工具+專業(yè)支持+生態(tài)構(gòu)建”將原本需要專業(yè)團(tuán)隊持續(xù)跟蹤的體重管理服務(wù)，轉(zhuǎn)化為可融入生活場景的數(shù)字化健康伙伴，其模塊化應(yīng)用可快速擴(kuò)展至內(nèi)分泌科、營養(yǎng)科乃至全科管理領(lǐng)域。

為什么會想到研發(fā)一款體重管理大模型智能助手？這和臨床減重醫(yī)生在實際工作中發(fā)現(xiàn)的“痛點”密不可分。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院內(nèi)分泌科鄭雪瑛博士介紹，此前，減重醫(yī)生需要花費較長的時間去詳細(xì)了解患者的基礎(chǔ)信息、患病史、肥胖史、飲食偏好等。如今，通過用戶與“減單”的互動可以生成結(jié)構(gòu)化健康檔案，醫(yī)生或者營養(yǎng)師能在30秒內(nèi)快速掌握患者的全周期健康畫像。

此外，該體重管理大模型智能助手的應(yīng)用也為使用用戶提供全方位的便利，用戶拍照上傳每餐食物，大模型智能助手自動識別分析營養(yǎng)成分和熱量，結(jié)合用戶健康檔案，生成個性化評價和膳食指導(dǎo)建議。

“千人千策”個性化干預(yù)、營養(yǎng)-運動-行為全鏈條打通、多模態(tài)智能體交互……安徽醫(yī)科大學(xué)校長、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院執(zhí)行院長翁建平表示，該智能助手將有助于讓健康管理更“有溫度”更“接地氣”，幫助群眾從“被動治療”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)防”。今后，研發(fā)團(tuán)隊將繼續(xù)優(yōu)化“減單”的功能并持續(xù)推廣，讓人工智能技術(shù)惠及更多肥胖相關(guān)慢性疾病患者。