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李開(kāi)復(fù):零一萬(wàn)物決定做第一個(gè)擁抱DeepSeek的“六小虎”

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李開(kāi)復(fù):零一萬(wàn)物決定做第一個(gè)擁抱DeepSeek的“六小虎”

“今天的差別是,企業(yè)客戶(hù)都覺(jué)醒了。”

圖片來(lái)源:零一萬(wàn)物

界面新聞?dòng)浾?| 伍洋宇

界面新聞編輯 | 文姝琪

零一萬(wàn)物決定做全面擁抱DeepSeek模型的第一個(gè)六小虎。”零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)在今天的發(fā)布會(huì)上如此表示。

3月17日,零一萬(wàn)物正式對(duì)外發(fā)布了萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)(下稱(chēng)“萬(wàn)智”),并宣布可提供企業(yè)級(jí)DeepSeek部署定制解決方案。

DeepSeek代表中國(guó)AI大模型在全球異軍突起后,除了互聯(lián)網(wǎng)大廠們,業(yè)界對(duì)“AI六小虎”同樣報(bào)以擔(dān)憂。

這些公司在成立之初便以“AGI(通用人工智能)”為終極目標(biāo),力爭(zhēng)打造出性能堪比OpenAI的基座模型。但在DeepSeek爆火之前,這些公司已經(jīng)在兩年發(fā)展中各有各的現(xiàn)實(shí)困境,如今更是在基座模型迭代上面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 

零一萬(wàn)物是其中相對(duì)特殊的一家。今年1月初,零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)明確表態(tài),公司未來(lái)不會(huì)再做萬(wàn)億參數(shù)模型的預(yù)訓(xùn)練,而將專(zhuān)注在務(wù)實(shí)的、小而快的,能夠以商業(yè)性?xún)r(jià)比來(lái)評(píng)估的模型。 

作為這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的承接,零一萬(wàn)物宣布與阿里云聯(lián)合成立“產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,借后者的平臺(tái)服務(wù)及通義系列模型的能力,以批量訓(xùn)練垂直定向的產(chǎn)業(yè)智能模型。與此同時(shí),零一萬(wàn)物在國(guó)內(nèi)的商業(yè)模式加速集中涌向B端(企業(yè)端)。 

如何面對(duì)后DeepSeek時(shí)代的市場(chǎng)格局?零一萬(wàn)物的答案是,既然不再參戰(zhàn)超大參數(shù)模型層面的對(duì)抗,那就擁抱DeepSeek激起的龐大市場(chǎng)需求。 

2025是AI-First應(yīng)用爆發(fā)年,也是大模型商業(yè)化的大考年。”李開(kāi)復(fù)表示。

在DeepSeek落地產(chǎn)業(yè)過(guò)程中,零一萬(wàn)物認(rèn)為其“DeepSeek Inside”企業(yè)解決方案存在部署難、應(yīng)用難、定制難等問(wèn)題。為此,零一萬(wàn)物準(zhǔn)備了覆蓋DeepSeek模型部署、應(yīng)用實(shí)踐以及模型微調(diào)工具的完整解決方案。

這主要針對(duì)大模型私有化部署大量的“最后一公里”問(wèn)題。

例如,在模型部署的算力儲(chǔ)備問(wèn)題上,零一萬(wàn)物為算力相對(duì)薄弱的企業(yè)聯(lián)合硬件廠商推出軟硬集成式一體機(jī)方案,預(yù)裝GPU,內(nèi)置DeepSeek全系列模型,部署周期可縮短至小時(shí)級(jí)。在這個(gè)場(chǎng)景中,零一萬(wàn)物強(qiáng)調(diào)自身可支持本地化推理與私有化數(shù)據(jù)隔離的“安全部署”。

應(yīng)用實(shí)踐主要是指滿(mǎn)足企業(yè)垂直場(chǎng)景的應(yīng)用需求,例如DeepSeek支持下的聯(lián)網(wǎng)搜索、知識(shí)庫(kù)RAG、企業(yè)級(jí)Agent、DeepResearch。 

在這里,零一萬(wàn)物的優(yōu)勢(shì)在于有更高的準(zhǔn)確性,比如引入Rewrite和Rerank模型降低模型幻覺(jué),并且將模態(tài)文檔閱讀、OCR (光學(xué)字符識(shí)別)解析、AI寫(xiě)作、AI PPT生成、AI數(shù)字人等既有功能封裝進(jìn)服務(wù)平臺(tái),甚至支持調(diào)用Dify等開(kāi)源工具。 

此外,DeepSeek-R1雖然在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等場(chǎng)景下表現(xiàn)突出,但對(duì)于缺乏模型訓(xùn)練及微調(diào)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)而言,就R1進(jìn)行更符合垂直領(lǐng)域需求的SFT(監(jiān)督微調(diào))仍是一個(gè)相對(duì)棘手的任務(wù)。對(duì)此,零一萬(wàn)物的方案是支持企業(yè)在“萬(wàn)智”上直接基于自身企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)R1進(jìn)行微調(diào)。 

不僅是擁抱DeepSeek,零一萬(wàn)物進(jìn)一步采取了開(kāi)放姿態(tài)。“萬(wàn)智”還適配了阿里巴巴通義千問(wèn)(Qwen)、零一萬(wàn)物Yi等國(guó)產(chǎn)模型。

不過(guò),越是開(kāi)放也越會(huì)面對(duì)是否過(guò)于依賴(lài)開(kāi)源的質(zhì)疑。零一萬(wàn)物COO黃蕙雯對(duì)此回應(yīng)稱(chēng),開(kāi)源自有力量,沒(méi)有必要重復(fù)造輪子。并且,零一萬(wàn)物不是簡(jiǎn)單調(diào)取開(kāi)源工具就釋放給客戶(hù),而是還會(huì)根據(jù)自身產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)做針對(duì)性?xún)?yōu)化。

面對(duì)當(dāng)前市場(chǎng),零一萬(wàn)物未來(lái)會(huì)愈發(fā)強(qiáng)調(diào)自己為企業(yè)解決落地問(wèn)題的能力。

未來(lái)的大模型的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將不再單指模型性能的比拼,更關(guān)乎從中臺(tái)到應(yīng)用的能力,即模型能否快速響應(yīng)場(chǎng)景需求、基于中臺(tái)構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用。”李開(kāi)復(fù)表示。

團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,面對(duì)AI-First應(yīng)用可能迎來(lái)的井噴期,零一萬(wàn)物此時(shí)參與到技術(shù)與需求之間的產(chǎn)業(yè)鏈條失衡問(wèn)題上,有可能在部署、微調(diào)、應(yīng)用搭建等方面幫助企業(yè)解決大模型落地的瓶頸。 

例如,過(guò)去近兩年發(fā)展中,零一萬(wàn)物在輕量化模型研發(fā)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,以及工具鏈與應(yīng)用組件等方面積累的經(jīng)驗(yàn),為公司在2024年發(fā)起的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及B端市場(chǎng)布局奠定了基礎(chǔ)?!拔覀兡茏龅煤苌?。”李開(kāi)復(fù)表示。

自擱置萬(wàn)億參數(shù)模型Yi-X-Large的預(yù)訓(xùn)練計(jì)劃以來(lái),零一萬(wàn)物頻頻面臨生存質(zhì)疑。

在退出超大參數(shù)模型競(jìng)爭(zhēng)后,零一萬(wàn)物如何將已有研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)認(rèn)可的商業(yè)價(jià)值,是它在這一階段的重要命題。而基于現(xiàn)有更完整的商業(yè)模式,零一萬(wàn)物對(duì)過(guò)去兩年的能力積累有了更合理化的解釋。 

這也是李開(kāi)復(fù)眼中零一萬(wàn)物的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如今不僅是互聯(lián)網(wǎng)大廠,還有更多中小廠商也在推出一體機(jī)參與到大模型ToB服務(wù)賽道的進(jìn)程中。 

相較于一體機(jī)廠商,李開(kāi)復(fù)認(rèn)為團(tuán)隊(duì)在大模型微調(diào)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)、機(jī)器訓(xùn)練以及數(shù)據(jù)配比等問(wèn)題上更有經(jīng)驗(yàn),“因?yàn)檫@些大模型的知識(shí)可能難以由系統(tǒng)集成商和一體機(jī)提供商來(lái)提供。”而對(duì)于大廠,他表示尊重大廠的大模型經(jīng)驗(yàn)與云服務(wù),但零一萬(wàn)物可以提供更深度的服務(wù)以及更低的價(jià)格。 

競(jìng)爭(zhēng)之外,另一個(gè)重要問(wèn)題是大模型ToB服務(wù)的商業(yè)天花板。

李開(kāi)復(fù)表示,零一萬(wàn)物目前的ToB商業(yè)模式是“健康”的。據(jù)他透露,公司去年有超一億元收入,今年第一季度收入已接近去年全年收入。

他還分析稱(chēng),過(guò)去大模型行業(yè)ToB碰到挑戰(zhàn),一方面是因?yàn)橹袊?guó)還沒(méi)有經(jīng)歷所謂的ChatGPT時(shí)刻,模型賦能后企業(yè)能得到的價(jià)值也不見(jiàn)得足夠大;另一方面,模型廠商往往大幅砍價(jià)競(jìng)爭(zhēng)招標(biāo),導(dǎo)致最后廠商賺不到很多錢(qián)。 

今天的差別是,企業(yè)客戶(hù)都覺(jué)醒了。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

李開(kāi)復(fù)

  • 零一萬(wàn)物據(jù)悉計(jì)劃拆分?jǐn)?shù)字人業(yè)務(wù)
  • 對(duì)話李開(kāi)復(fù):不愿“透支”未來(lái),零一萬(wàn)物全面轉(zhuǎn)向“小而美”

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李開(kāi)復(fù):零一萬(wàn)物決定做第一個(gè)擁抱DeepSeek的“六小虎”

“今天的差別是,企業(yè)客戶(hù)都覺(jué)醒了。”

圖片來(lái)源:零一萬(wàn)物

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零一萬(wàn)物決定做全面擁抱DeepSeek模型的第一個(gè)六小虎。”零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)在今天的發(fā)布會(huì)上如此表示。

3月17日,零一萬(wàn)物正式對(duì)外發(fā)布了萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)(下稱(chēng)“萬(wàn)智”),并宣布可提供企業(yè)級(jí)DeepSeek部署定制解決方案。

DeepSeek代表中國(guó)AI大模型在全球異軍突起后,除了互聯(lián)網(wǎng)大廠們,業(yè)界對(duì)“AI六小虎”同樣報(bào)以擔(dān)憂。

這些公司在成立之初便以“AGI(通用人工智能)”為終極目標(biāo),力爭(zhēng)打造出性能堪比OpenAI的基座模型。但在DeepSeek爆火之前,這些公司已經(jīng)在兩年發(fā)展中各有各的現(xiàn)實(shí)困境,如今更是在基座模型迭代上面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 

零一萬(wàn)物是其中相對(duì)特殊的一家。今年1月初,零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)明確表態(tài),公司未來(lái)不會(huì)再做萬(wàn)億參數(shù)模型的預(yù)訓(xùn)練,而將專(zhuān)注在務(wù)實(shí)的、小而快的,能夠以商業(yè)性?xún)r(jià)比來(lái)評(píng)估的模型。 

作為這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的承接,零一萬(wàn)物宣布與阿里云聯(lián)合成立“產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,借后者的平臺(tái)服務(wù)及通義系列模型的能力,以批量訓(xùn)練垂直定向的產(chǎn)業(yè)智能模型。與此同時(shí),零一萬(wàn)物在國(guó)內(nèi)的商業(yè)模式加速集中涌向B端(企業(yè)端)。 

如何面對(duì)后DeepSeek時(shí)代的市場(chǎng)格局?零一萬(wàn)物的答案是,既然不再參戰(zhàn)超大參數(shù)模型層面的對(duì)抗,那就擁抱DeepSeek激起的龐大市場(chǎng)需求。 

2025是AI-First應(yīng)用爆發(fā)年,也是大模型商業(yè)化的大考年。”李開(kāi)復(fù)表示。

在DeepSeek落地產(chǎn)業(yè)過(guò)程中,零一萬(wàn)物認(rèn)為其“DeepSeek Inside”企業(yè)解決方案存在部署難、應(yīng)用難、定制難等問(wèn)題。為此,零一萬(wàn)物準(zhǔn)備了覆蓋DeepSeek模型部署、應(yīng)用實(shí)踐以及模型微調(diào)工具的完整解決方案。

這主要針對(duì)大模型私有化部署大量的“最后一公里”問(wèn)題。

例如,在模型部署的算力儲(chǔ)備問(wèn)題上,零一萬(wàn)物為算力相對(duì)薄弱的企業(yè)聯(lián)合硬件廠商推出軟硬集成式一體機(jī)方案,預(yù)裝GPU,內(nèi)置DeepSeek全系列模型,部署周期可縮短至小時(shí)級(jí)。在這個(gè)場(chǎng)景中,零一萬(wàn)物強(qiáng)調(diào)自身可支持本地化推理與私有化數(shù)據(jù)隔離的“安全部署”。

應(yīng)用實(shí)踐主要是指滿(mǎn)足企業(yè)垂直場(chǎng)景的應(yīng)用需求,例如DeepSeek支持下的聯(lián)網(wǎng)搜索、知識(shí)庫(kù)RAG、企業(yè)級(jí)Agent、DeepResearch。 

在這里,零一萬(wàn)物的優(yōu)勢(shì)在于有更高的準(zhǔn)確性,比如引入Rewrite和Rerank模型降低模型幻覺(jué),并且將模態(tài)文檔閱讀、OCR (光學(xué)字符識(shí)別)解析、AI寫(xiě)作、AI PPT生成、AI數(shù)字人等既有功能封裝進(jìn)服務(wù)平臺(tái),甚至支持調(diào)用Dify等開(kāi)源工具。 

此外,DeepSeek-R1雖然在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等場(chǎng)景下表現(xiàn)突出,但對(duì)于缺乏模型訓(xùn)練及微調(diào)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)而言,就R1進(jìn)行更符合垂直領(lǐng)域需求的SFT(監(jiān)督微調(diào))仍是一個(gè)相對(duì)棘手的任務(wù)。對(duì)此,零一萬(wàn)物的方案是支持企業(yè)在“萬(wàn)智”上直接基于自身企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)R1進(jìn)行微調(diào)。 

不僅是擁抱DeepSeek,零一萬(wàn)物進(jìn)一步采取了開(kāi)放姿態(tài)?!?/span>萬(wàn)智”還適配了阿里巴巴通義千問(wèn)(Qwen)、零一萬(wàn)物Yi等國(guó)產(chǎn)模型。

不過(guò),越是開(kāi)放也越會(huì)面對(duì)是否過(guò)于依賴(lài)開(kāi)源的質(zhì)疑。零一萬(wàn)物COO黃蕙雯對(duì)此回應(yīng)稱(chēng),開(kāi)源自有力量,沒(méi)有必要重復(fù)造輪子。并且,零一萬(wàn)物不是簡(jiǎn)單調(diào)取開(kāi)源工具就釋放給客戶(hù),而是還會(huì)根據(jù)自身產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)做針對(duì)性?xún)?yōu)化。

面對(duì)當(dāng)前市場(chǎng),零一萬(wàn)物未來(lái)會(huì)愈發(fā)強(qiáng)調(diào)自己為企業(yè)解決落地問(wèn)題的能力。

未來(lái)的大模型的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將不再單指模型性能的比拼,更關(guān)乎從中臺(tái)到應(yīng)用的能力,即模型能否快速響應(yīng)場(chǎng)景需求、基于中臺(tái)構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用。”李開(kāi)復(fù)表示。

團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,面對(duì)AI-First應(yīng)用可能迎來(lái)的井噴期,零一萬(wàn)物此時(shí)參與到技術(shù)與需求之間的產(chǎn)業(yè)鏈條失衡問(wèn)題上,有可能在部署、微調(diào)、應(yīng)用搭建等方面幫助企業(yè)解決大模型落地的瓶頸。 

例如,過(guò)去近兩年發(fā)展中,零一萬(wàn)物在輕量化模型研發(fā)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,以及工具鏈與應(yīng)用組件等方面積累的經(jīng)驗(yàn),為公司在2024年發(fā)起的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及B端市場(chǎng)布局奠定了基礎(chǔ)?!拔覀兡茏龅煤苌??!崩铋_(kāi)復(fù)表示。

自擱置萬(wàn)億參數(shù)模型Yi-X-Large的預(yù)訓(xùn)練計(jì)劃以來(lái),零一萬(wàn)物頻頻面臨生存質(zhì)疑。

在退出超大參數(shù)模型競(jìng)爭(zhēng)后,零一萬(wàn)物如何將已有研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)認(rèn)可的商業(yè)價(jià)值,是它在這一階段的重要命題。而基于現(xiàn)有更完整的商業(yè)模式,零一萬(wàn)物對(duì)過(guò)去兩年的能力積累有了更合理化的解釋。 

這也是李開(kāi)復(fù)眼中零一萬(wàn)物的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如今不僅是互聯(lián)網(wǎng)大廠,還有更多中小廠商也在推出一體機(jī)參與到大模型ToB服務(wù)賽道的進(jìn)程中。 

相較于一體機(jī)廠商,李開(kāi)復(fù)認(rèn)為團(tuán)隊(duì)在大模型微調(diào)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)、機(jī)器訓(xùn)練以及數(shù)據(jù)配比等問(wèn)題上更有經(jīng)驗(yàn),“因?yàn)檫@些大模型的知識(shí)可能難以由系統(tǒng)集成商和一體機(jī)提供商來(lái)提供。”而對(duì)于大廠,他表示尊重大廠的大模型經(jīng)驗(yàn)與云服務(wù),但零一萬(wàn)物可以提供更深度的服務(wù)以及更低的價(jià)格。 

競(jìng)爭(zhēng)之外,另一個(gè)重要問(wèn)題是大模型ToB服務(wù)的商業(yè)天花板。

李開(kāi)復(fù)表示,零一萬(wàn)物目前的ToB商業(yè)模式是“健康”的。據(jù)他透露,公司去年有超一億元收入,今年第一季度收入已接近去年全年收入。

他還分析稱(chēng),過(guò)去大模型行業(yè)ToB碰到挑戰(zhàn),一方面是因?yàn)橹袊?guó)還沒(méi)有經(jīng)歷所謂的ChatGPT時(shí)刻,模型賦能后企業(yè)能得到的價(jià)值也不見(jiàn)得足夠大;另一方面,模型廠商往往大幅砍價(jià)競(jìng)爭(zhēng)招標(biāo),導(dǎo)致最后廠商賺不到很多錢(qián)。 

今天的差別是,企業(yè)客戶(hù)都覺(jué)醒了。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。

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