在 2025 年全國兩會期間，全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江聚焦 “可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用落地” 建設(shè)，提出多項具有前瞻性和建設(shè)性的建議。這一舉措不僅體現(xiàn)了長虹在推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展中的積極探索，也為行業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向。

政策向好，長虹打造中國首批可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)鏈產(chǎn)品

在國家數(shù)據(jù)局大力推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的背景下，可信數(shù)據(jù)空間作為規(guī)?；瘮?shù)據(jù)流通利用的中國方案，是平衡數(shù)據(jù)安全與發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，對 AI 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展影響深遠。加快可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)與應(yīng)用落地，對促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展意義重大，是推動數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的關(guān)鍵抓手。

目前，可信數(shù)據(jù)空間政策與市場層面向好，重點領(lǐng)域呈現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展趨勢。2023 年中國數(shù)據(jù)空間市場規(guī)模達 40.2 億元，同比增長 24.4%。北京、上海、深圳等領(lǐng)先省市已開展數(shù)據(jù)空間建設(shè)，政務(wù)、金融、工業(yè)三大領(lǐng)域占比超 52.5%。

長虹在可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)方面已進行了諸多實踐。早在 2021 年，長虹便開始研究可信數(shù)據(jù)空間相關(guān)技術(shù)并參與標準化工作。2023 年 5 月，長虹與中國信通院、深圳數(shù)據(jù)交易所等單位共同發(fā)起可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新實驗室，推動技術(shù)的產(chǎn)品化實施和商業(yè)化應(yīng)用。長虹通過自研技術(shù)打造的可信數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品 —— 虹雁，已成為我國可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)鏈 TDMC 首批通過功能測試評估的產(chǎn)品之一。基于此，長虹打造了制造訂單數(shù)據(jù)與客戶安全共享交換的典型應(yīng)用場景，將訂單生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)在可信可控可追溯的前提下與客戶共享，提升了客戶信任度；同時，對供應(yīng)鏈歷史數(shù)據(jù)脫敏處理后結(jié)合政府公共數(shù)據(jù)，為鏈上企業(yè)融資提供增信依據(jù)，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游。

以數(shù)賦智，長虹AI+賦能產(chǎn)業(yè)新動能

柳江提到，當前數(shù)據(jù)流通利用以公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)開發(fā)利用為主，依賴企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的規(guī)模化利用尚未形成，對 AI 技術(shù)應(yīng)用支撐效果尚不明顯。同時，算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)、數(shù)據(jù)要素市場化生態(tài)亟待建立。全國范圍內(nèi)已批建設(shè)智算中心超 250 個，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)據(jù)流通利用網(wǎng)絡(luò)建立提供了基礎(chǔ)條件。

在此背景下，長虹依托自身在數(shù)據(jù)、應(yīng)用和安全方面的能力，全面推進 “AI+” 計劃，用 AI 賦能產(chǎn)品、制造、運營。

在AI+產(chǎn)品上，長虹在業(yè)內(nèi)率先推出搭載通用大模型的AI TV“云帆”平臺，讓電視“能交流、會思考、快響應(yīng)”，支持語音、手勢、表情情感識別等多模態(tài)交互，為消費者提供全新的應(yīng)用體驗。

在AI+運營方面，通過建立企業(yè)知識庫和指標庫，實現(xiàn)企業(yè)管理制度流程快速查詢，經(jīng)營數(shù)據(jù)智能問答和解讀分析，實時掌握公司經(jīng)營情況。長虹率先接入DeepSeek模型，將AI技術(shù)應(yīng)用到文字處理、圖像處理、合同對比等領(lǐng)域，提高企業(yè)日常工作效率。

在AI+制造方面，AI檢測已應(yīng)用于整機質(zhì)檢、零部件缺陷檢測等方面，加速我們實現(xiàn)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，推動智能化自動化設(shè)備更新、高品質(zhì)高效率生產(chǎn)線提升、精益化柔性化工廠建設(shè)。目前正持續(xù)加快AI賦能全球66個智能制造工廠的提檔升級，推動長虹制造的智能化、高端化、綠色化發(fā)展。

近年來，長虹控股集團以 “自主創(chuàng)新 + 協(xié)同創(chuàng)新” 驅(qū)動轉(zhuǎn)型，構(gòu)建 “三層技術(shù)架構(gòu)體系”，依托國家級技術(shù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等基礎(chǔ)設(shè)施，深化產(chǎn)學(xué)研合作，強化 AI 技術(shù)賦能。同時，長虹聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，打造國家級 “雙跨” 平臺，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)互聯(lián)與智能應(yīng)用，日均處理數(shù)據(jù)超千萬條，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)優(yōu)化，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)能力突破。未來，長虹將繼續(xù)在可信數(shù)據(jù)空間等領(lǐng)域積極探索實踐，為推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合貢獻力量。

多措并舉，推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)突破三大瓶頸

然而，多方數(shù)據(jù)跨界融合需求雖明確，但大規(guī)模數(shù)據(jù)流通利用場景仍在探索，算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)的同時，數(shù)據(jù)要素市場化生態(tài)亟待建立。

柳江強調(diào)，當前可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展面臨三大瓶頸：技術(shù)路線和標準不統(tǒng)一，應(yīng)用推廣壁壘高，平臺間難以互聯(lián)互通互認，在國際標準制定中話語權(quán)仍待提高；數(shù)據(jù)要素市場機制不健全，監(jiān)管體制和機制滯后，數(shù)據(jù)流通信任體系未有效建立，數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)檢測認證不足；跨領(lǐng)域協(xié)同難度大，人才短缺問題突出，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策和資金支持不足，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用動力欠缺。

面對這些現(xiàn)狀，柳江提出了具體的措施建議：

在技術(shù)標準化方面，柳江建議引導(dǎo)權(quán)威機構(gòu)牽頭，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、科研機構(gòu)和企業(yè)共同制定可信數(shù)據(jù)空間相關(guān)技術(shù)標準，凝聚行業(yè)共識，降低數(shù)據(jù)流通利用技術(shù)壁壘，促進平臺間互聯(lián)互通互認。同時，鼓勵參與國際標準制定，提升國際話語權(quán)，探索建立與國際數(shù)據(jù)空間的互認機制，推動可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)自主可控。

在規(guī)范數(shù)據(jù)流通利用與強化監(jiān)管合規(guī)方面，柳江建議在保護數(shù)據(jù)安全的前提下，鼓勵數(shù)據(jù)流通利用和價值挖掘活動，建立健全相關(guān)法律法規(guī)，加強監(jiān)管體制和機制建設(shè)。面向可信數(shù)據(jù)空間基礎(chǔ)設(shè)施，建立數(shù)據(jù)流通利用信任體系，加強技術(shù)檢測與認證，建立合規(guī)審查機制，確保數(shù)據(jù)流通合法合規(guī)，提升社會信任度。

在人才培養(yǎng)方面，柳江建議加大對數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策和資金支持力度，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，推動數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用。在人才培養(yǎng)方面，建立數(shù)據(jù)專業(yè)職稱體系，明確職業(yè)發(fā)展路徑，鼓勵企業(yè)與高校合作，建立產(chǎn)學(xué)研用一體化的人才培養(yǎng)機制，為可信數(shù)據(jù)空間網(wǎng)絡(luò)支撐應(yīng)用落地提供充足人才儲備。

柳江的兩會提案以及長虹的實踐，為推動可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有益借鑒，有望在行業(yè)內(nèi)引發(fā)更多思考與行動，共同促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。