界面新聞記者 | 伍洋宇

界面新聞編輯 | 文姝琪

爆紅的運氣終于輪到了大模型應(yīng)用層公司。

3月5日晚，一款叫做“Manus”的Agent（智能體）產(chǎn)品發(fā)布。24小時內(nèi)，它成為國內(nèi)AI大模型領(lǐng)域討論度最高的產(chǎn)品。

由于產(chǎn)品處于內(nèi)測階段，僅以邀請碼形式開放使用，Manus的體驗資格迅速供不應(yīng)求。其邀請碼在二手電商平臺一度被炒至數(shù)萬元之高。

有關(guān)Manus的輿論迅速分化為三派，推崇和質(zhì)疑是兩極，還有一撥聲音在中間強調(diào)客觀理智看待。

為何會有這樣的奇特景象？因為有大量報道將其描述為“AI Agent產(chǎn)品的DeekSeek時刻”，“瞥見了AGI”，且運用了大量“國運級創(chuàng)新”等曾經(jīng)被用來形容DeepSeek的詞匯。一時間，對于這類評判的紛爭反而吸引了更多注意力。

但回到產(chǎn)品本身，面對其爆火出圈，Manus AI團隊產(chǎn)品負責(zé)人張濤（HideCloud），同時也是Monica.im產(chǎn)品合伙人，在朋友圈發(fā)文表示，過去的十幾個小時對于團隊來說無異于一場充滿了各種意外的冒險。

團隊低估了大家的熱情。這本是一個產(chǎn)品探索過程中的階段性收獲分享，因此服務(wù)器資源是對標demo水平來準備，不曾想過會引起巨大波瀾。

那么Manus到底是一個什么樣的產(chǎn)品？如果它不是Agent的DeepSeek時刻，那么它讓我們來到了什么樣的節(jié)點？

一個基本可以替代人的通用AI Agent

Manus對自己的定位是“通用AI Agent”。不同于傳統(tǒng)針對單個任務(wù)、具有嚴格規(guī)則和流程的Agent，Manus是一個多模型、多智能體產(chǎn)品，擁有“獨立思考”能力，能夠?qū)?fù)雜的通用任務(wù)進行多步驟拆解并執(zhí)行。 

簡單而言，用戶提出“一句話任務(wù)”，一段時間之后，便可以得到一個質(zhì)量頗高的成品交付。

正如產(chǎn)品視頻中演示的三類任務(wù)。以簡歷篩選為例，一個任務(wù)經(jīng)歷了解壓文件，逐頁瀏覽每份簡歷，記錄重要信息（期間還可以繼續(xù)上傳更多簡歷）等步驟。

隨后，它反饋出了排名建議、候選人簡介以及評估標準。如果用戶想要更直觀的結(jié)果，告訴它，它就會立刻生成一份表格。并且Manus具備記憶功能，在下次生成類似任務(wù)結(jié)果時也會優(yōu)先輸出表格形式。

整個過程在云端異步完成，這意味著用戶可以隨時關(guān)閉電腦，等待結(jié)果生產(chǎn)。

第二個房產(chǎn)調(diào)研任務(wù)顯示了Manus做研究的能力。這個任務(wù)最首要的是拆解出用戶對于房產(chǎn)需求的不同維度，以to-do-list形式推進信息搜索，包括安全、教育等等，并編寫了一個Python程序來核對其預(yù)算，據(jù)此過濾房地產(chǎn)網(wǎng)站上的所有房屋選項，最終輸出一份詳細的調(diào)研報告。 

第三個任務(wù)是股票分析，這里涉及的是專業(yè)數(shù)據(jù)的準確獲取，編寫程序以進行股票間相關(guān)性的可視化數(shù)據(jù)分析，以及根據(jù)新的需求（建立網(wǎng)站）在線部署一個全新網(wǎng)站。 

針對Manus的爭議之一是“套殼”，即沒有自研底層大模型的能力。Manus的模型能力來自Anthropic的Claude。但需要指出的是，根據(jù)參加過溝通會的行業(yè)人士表述，Manus并不諱言自己是一個“套殼”產(chǎn)品。

除此以外，據(jù)01Founder分析，其技術(shù)架構(gòu)可能還包含專用RL小模型（基于通義千問Qwen）和自研工具包生態(tài)。

該人士認為，專用RL小模型負責(zé)系統(tǒng)中最關(guān)鍵的決策環(huán)節(jié)：意圖識別、任務(wù)規(guī)劃和工具調(diào)用。整個工作流程設(shè)計以一份todo.md文件為核心，它兼顧記憶和指揮，解決了AI Agent長期面臨的上下文管理難題，并且能夠保持執(zhí)行反饋與todo.md之間的動態(tài)聯(lián)系。

在一眾測評中，很多獲得邀請碼的用戶嘗試了比演示視頻更復(fù)雜有趣的任務(wù)。有人用它寫了一個谷歌CEO模擬器，從車庫出發(fā)直到再次成為科技巨頭；有人用它整理混亂的發(fā)票并填寫報銷單；有人用它做出一個國家的極簡編年史，并配以漫畫圖表……

這些任務(wù)無一例外都成功了，并且成品大都讓人感到意外。只不過還是存在一些問題，例如個別任務(wù)會因為用戶權(quán)限請求接管，比如網(wǎng)盤資源下載等，以及不止一位科技博主反饋Manus的審美水平還需得到提升，當然更本質(zhì)的還是服務(wù)器穩(wěn)定性問題。

在前述張濤的朋友圈回應(yīng)中，Manus方面也明確了服務(wù)器容量有限，團隊正在全力輸出。

總而言之，在已有的實測體驗中，Manus近乎于DeepResearch、Computer Use以及Cursor等眾多AI應(yīng)用的集合體。一名獲得實測資格的用戶對界面新聞記者表示，他的體驗基本都很順暢，必須承認，這當中沒有太多新技術(shù)，但整合得很完美，“完全就是產(chǎn)品經(jīng)理的魅力時刻”。 

目前，在GAIA（General AI Assistants，通用AI助手）基準測試的評分上，Manus已經(jīng)超過了OpenAI的DeepResearch成為第一。

技術(shù)門檻沒那么高，靠產(chǎn)品理念和工程能力取勝 

在Manus獲得如此熱度之后，就如同好奇DeepSeek團隊成員一樣，外界也開始關(guān)心這家應(yīng)用層公司團隊的來歷。 

目前代表Manus對外的主要是產(chǎn)品負責(zé)人張濤和首席科學(xué)家季逸超。據(jù)了解，張濤曾在字節(jié)跳動負責(zé)國際化產(chǎn)品，隨后在光年之外擔(dān)任產(chǎn)品負責(zé)人。季逸超是前Magitech　Labs創(chuàng)始人，開發(fā)的iOS瀏覽器“猛犸”曾獲MacWorld特等獎。

另外，創(chuàng)始團隊還包括曾經(jīng)創(chuàng)辦過夜鶯科技的肖弘。此前，肖弘還聯(lián)合張濤創(chuàng)辦過Monica，這是一款集成主流大模型的All-in-One產(chǎn)品，提供對話、翻譯、文案處理等多種功能。

一個很明確的事實是，Manus誕生的必要前提是基座模型的性能提升，但這是過去兩年來整個行業(yè)有目共睹的趨勢，為什么率先讓Agent獲得注意力的會是Manus？

“Less structure, more inteligence（更少的結(jié)構(gòu)，更多的智能）”是Manus團隊的核心理念，他們認為應(yīng)該給予AI更多自主權(quán)以決定如何使用工具和完成任務(wù)，而不是讓其恪守規(guī)則和程序，這也是團隊在Manus身上所體現(xiàn)出來的產(chǎn)品特性。

此外，一位AI大模型行業(yè)人士對界面新聞記者分析稱，Manus團隊的產(chǎn)品理念和工程能力很好，但這的確不是一個新概念，技術(shù)門檻也沒那么高。大概兩年前，Auto-GPT就代表過類似產(chǎn)品想法的興起。

從傳播路徑上來看，Manus與DeepSeek-R1一樣。它之所以會爆火，是因為成功打出了用戶體驗上的低門檻和時間差。大批用戶在R1之前沒有使用過價格昂貴的o1，因此更容易被R1驚艷。同樣，DeepResearch也只有200美元/月的ChatGPT Pro用戶才能夠使用，因而Manus更容易在體驗上形成沖擊。

因此，我們可以看清它的優(yōu)勢——OpenAI曾為AGI畫過一張類比自動駕駛L1-L5級別的路線圖，分別是對話、推理、自主、創(chuàng)新、組織，有科技博主認為Manus或許帶領(lǐng)我們邁向了自主階段，也即Autonomous AGI。但與此同時也不宜將它捧得過高，要知道它尚未形成自己的數(shù)據(jù)飛輪，草率站在巨頭的軌跡上會略顯單薄。

關(guān)于商業(yè)模式，不同受訪者持不同看法，有人認為2美元單次任務(wù)的成本還是過高，但也有人認為Manus在保證質(zhì)量與服務(wù)穩(wěn)定，可以開啟規(guī)?；?，還是將嘗試付費模式。屆時，它或?qū)⒒贏HPU（Agentic Hours Per User）這一新指標打造出獨屬于AI的商業(yè)模式。 

否則在燒錢狀態(tài)下，Manus很難完成規(guī)?；?/span>前述受訪者根據(jù)自己的使用經(jīng)驗認為，目前2美元單次任務(wù)的成本可能只是一個平均數(shù)或中位數(shù)，許多動輒兩小時的任務(wù)生成，其消耗成本應(yīng)該不止于此。

針對Manus的下一步發(fā)展，一名關(guān)注AI領(lǐng)域的投資人認為它將專注于完善體驗，并且在短期內(nèi)嚴格控制產(chǎn)品放量。因為一旦放開，資源限制可能會導(dǎo)致體驗急劇下降，進而導(dǎo)致口碑崩塌。這一定程度上也是在管理用戶體驗。

事實上團隊也已聲明，當前的Manus距離正式版想交付給大家的體驗還差很遠?！跋衲Ｐ突糜X、交付物友好度、運行速度等方面都還有很大的提升空間?！?/span> 

前述投資人還推斷，2025年會出現(xiàn)更多的自主AI Agent，Manus AI團隊的下一步也許需要開啟融資計劃。 

可以預(yù)判的是，這會是部分大模型公司迅速跟進的產(chǎn)品方向，例如打造了AutoGLM的智譜，大概率不會錯過通用AI Agent的機會，另外就是字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠。

Manus團隊在溝通會上就已直面過這類問題。團隊認為自己把握了3個月的戰(zhàn)略窗口期，這取決于創(chuàng)業(yè)公司的快速迭代能力，而大廠決策周期難以跟上AI領(lǐng)域變化。

2025年Agent的爆發(fā)已經(jīng)成為行業(yè)共識，眼下，行業(yè)靜待的是第二個“Manus”究竟能做到何種水平。