界面新聞記者 | 李如嘉
界面新聞編輯 | 文姝琪
全國兩會召開前夕，科大訊飛董事長劉慶峰作為全國人大代表公布了他的九項2025兩會建議，主要圍繞人工智能相關(guān)的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI+教育、AI+醫(yī)療、AI智能終端產(chǎn)業(yè)、科技適老及科技助殘、AI人才和崗位等領(lǐng)域展開。
劉慶峰表示，國產(chǎn)大模型實現(xiàn)性能效果突破，引起國際社會對中國人工智能領(lǐng)域更深刻、更廣泛的警惕和限制。但同時，國產(chǎn)大模型訓練高度依賴進口算力，多數(shù)全民可下載的大模型均基于英偉達卡訓練，要加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題。
他建議，要加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
具體來說，首先要鼓勵基于自主可控國產(chǎn)算力平臺的大模型研發(fā)和應用。對做國產(chǎn)算力芯片的企業(yè)和使用國產(chǎn)芯片訓練大模型的企業(yè)給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng)新；鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產(chǎn)算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應用。
其次，要構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機制，依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應用，并形成數(shù)據(jù)飛輪，讓中國率先獲得AI產(chǎn)業(yè)落地紅利。
最后，要專項支持基于國產(chǎn)算力平臺的生態(tài)體系建設。鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設，專項支持加快形成國產(chǎn)大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。
劉慶峰還提到，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內(nèi)容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統(tǒng)循環(huán)學習，形成惡性循環(huán)，影響公眾信任和社會穩(wěn)定。
他建議，預防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來的危害，從技術(shù)研發(fā)和管理機制上構(gòu)建可信的信息環(huán)境。構(gòu)建安全可信數(shù)據(jù)標簽體系，提升內(nèi)容可靠性。研發(fā)AIGC幻覺治理技術(shù)和平臺，定期清理幻覺數(shù)據(jù)。
在“AI+教育”和“AI+醫(yī)療”上，劉慶峰認為我國基礎教育階段的人工智能應用建設主要依靠教育信息化經(jīng)費的劃撥支持。目前，生均經(jīng)費有限且支出結(jié)構(gòu)較傳統(tǒng)，難以支撐AI教學的開發(fā)和應用。應該優(yōu)化生均經(jīng)費支出結(jié)構(gòu)，為“AI+教育”提供持續(xù)經(jīng)費保障。大模型技術(shù)在醫(yī)療臨床、服務、管理等領(lǐng)域應用廣泛，專業(yè)要求高、技術(shù)落地快。我國目前仍缺乏“AI+醫(yī)療”的系統(tǒng)性標準規(guī)范，應系統(tǒng)性構(gòu)建“AI+醫(yī)療”標準規(guī)范，推動行業(yè)良性健康發(fā)展。
此外，為了推動AI智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展，劉慶峰建議豐富和優(yōu)化“以舊換新”等政策，將包括家庭機器人、AI學習機等在內(nèi)的AI智能終端全面納入補貼范疇，合理設置補貼限價，使其享受與家電同等的補貼。
在科技適老體系建設上，他建議通過制定科技適老數(shù)字健康服務數(shù)據(jù)標準體系、加快制定老年人AI醫(yī)療健康應用實施方案、推動醫(yī)保覆蓋智能養(yǎng)老康復服務等助力老年群體共享“AI紅利”。
除了科技適老，劉慶峰還關(guān)注科技助殘，建議加速推進AI信息無障礙服務終端示范應用、降低科技助殘產(chǎn)品使用門檻、強化科技助殘技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)培育，以科技助殘打造無障礙社會環(huán)境，創(chuàng)新建設人文關(guān)懷生態(tài)。
在AI人才方面，劉慶峰認為，人工智能技術(shù)正重塑人才核心素養(yǎng)，AI技能成為未來公民必備能力，我國需加速構(gòu)建覆蓋全學段的AI教育體系。 他建議刷新AI時代的能力素質(zhì)模型，將AI能力納入新課標；梳理全學段AI課程體系，增加AI通識課；打造AI實驗實訓場景，出臺AI實驗室建設標準。人才培養(yǎng)之外，他也建議要發(fā)展AI新崗位，完善AI失業(yè)保障，打造AI就業(yè)友好型社會。