界面新聞?dòng)浾?| 伍洋宇 李彪
界面新聞編輯 | 劉方遠(yuǎn)
蛇年除夕夜那晚,硅基流動(dòng)創(chuàng)始人袁進(jìn)輝沒有留在飯桌上,而是在抓緊時(shí)間跟技術(shù)團(tuán)隊(duì)開會(huì),為了盡快解決DeepSeek模型在國產(chǎn)芯片上的適配問題。
經(jīng)過三天三夜的加班加點(diǎn),他們聯(lián)合華為和DeepSeek,趕在2月1日上線了基于國產(chǎn)芯片服務(wù)的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。此時(shí),距離DeepSeek AI智能助手同時(shí)登頂中美兩國App Store免費(fèi)應(yīng)用榜,還不到一周時(shí)間。

也許是巧合,最近三年,每年春節(jié)前后都會(huì)趕上一波AI熱潮。2023年,ChatGPT引爆了國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)熱。2024年,視頻生成模型Sora的突然亮相震撼了所有人。
而今年,主角變成了DeepSeek。這家技術(shù)開放但行事低調(diào)的中國公司,以一己之力改變了AI大模型的世界格局。
2024年底及2025年初,DeepSeek相繼發(fā)布新一代MoE模型V3以及推理模型R1,憑借“高性能、低訓(xùn)練成本”和“對齊OpenAI o1”兩項(xiàng)最直觀的表現(xiàn),引爆海內(nèi)外。據(jù)Xsignal數(shù)據(jù),截至2月8日,DeepSeek國內(nèi)APP端日活為3494萬,海外APP端日活達(dá)3685萬,上線不到一個(gè)月時(shí)間就超過了其他同類應(yīng)用,直追ChatGPT。
最先坐不住的是硅谷科技巨頭Meta。原本Meta開發(fā)的Llama系列模型才是全球開源大模型的領(lǐng)頭羊。如今,DeepSeek用不到其十分之一的成本做出了性能更好的模型,還免費(fèi)開源了,這讓Meta的“巨額成本開支”處境尷尬。
隨后受到?jīng)_擊的是英偉達(dá)。因?yàn)槭袌鰮?dān)憂DeepSeek帶來的低成本模式會(huì)減少算力需求,英偉達(dá)市值一夜蒸發(fā)近6000億美元,創(chuàng)下了美股單日最大跌幅紀(jì)錄。隨即,一眾美股芯片股接連下跌。
沖擊的另一面,幾乎所有與大模型行業(yè)有關(guān)的企業(yè),都在春節(jié)忙著加入這場巨浪,渴望承接背后的流量紅利。全球范圍的主流云廠商,無一例外迅速跟進(jìn)部署DeepSeek API;華為昇騰之外多家國產(chǎn)AI芯片廠商,宣布適配DeepSeek不同尺寸模型。
國內(nèi)投資者的熱情也被瞬間點(diǎn)燃。由AI產(chǎn)業(yè)鏈公司構(gòu)成DeepSeek概念股,包括算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型技術(shù)與算法、應(yīng)用場景等相關(guān)公司,已在二級市場連續(xù)多日普漲。
而在聚光燈外,大模型“六小虎”面臨的行業(yè)質(zhì)疑再度抬頭。模型影響力,技術(shù)認(rèn)可度,產(chǎn)品用戶規(guī)模,看上去他們正在這些維度全面落后。但一年之前,“六小虎”們才是被資本選中要跟OpenAI打擂臺(tái)的中國初創(chuàng)力量。
DeepSeek的此番影響就是如此之廣。它既是對手的威脅,也是行業(yè)的東風(fēng)。無論如何,它已成為2025年的絕對主角。
“來自東方的神秘力量”
在今年的達(dá)沃斯論壇上,無論是否身處科技圈,許多老外都會(huì)向 Fusion Fund 創(chuàng)始合伙人張璐打聽起DeepSeek——這家他們最近剛剛聽聞的中國公司。
甚至在Fusion Fund內(nèi)部,張璐的合伙人,在AI和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有超過20年經(jīng)驗(yàn)的David Gerster,也一直在群里問她:你對這家公司了解多少?你認(rèn)識(shí)這家公司的創(chuàng)始人嗎?
仿佛一夜之間,所有人都想了解DeepSeek橫空出世的背景。
不同于其他大模型公司,成立于2023年的DeepSeek脫胎于知名量化基金幻方量化,目前沒有進(jìn)行任何外部融資。公司創(chuàng)始人梁文鋒1985年出生于廣東湛江,2010年從浙江大學(xué)畢業(yè),之后一直在從事量化交易相關(guān)工作,并創(chuàng)立了杭州幻方。

DeepSeek成立之后也異常低調(diào),幾乎沒有進(jìn)行任何對外宣傳。但是在AI技術(shù)圈,自去年年中起,這家公司就憑借 DeepSeek-V2 在 MLA 等方面的創(chuàng)新得到了業(yè)內(nèi)認(rèn)可,被硅谷視作一股“來自東方的神秘力量”。
張璐告訴界面新聞?dòng)浾?,半年多以前,OpenAI和Anthropic的員工就在談?wù)撨@家公司。當(dāng)時(shí),主要是因?yàn)樗陂_源生態(tài)中十分活躍,而行業(yè)格外關(guān)注新模型在架構(gòu)層面的創(chuàng)新。
在Meta從事大模型相關(guān)工作的華人員工馬克(化名)也對界面新聞?dòng)浾弑硎荆麄內(nèi)ツ昃完P(guān)注到了DeepSeek,但當(dāng)時(shí)只覺得“這是中國第一梯隊(duì)的模型,還不是世界級的,比OpenAI等更是差上一截?!?/p>
但是,最近DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的出現(xiàn)成為一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。特別是DeepSeek-R1引爆了用戶端,它是首個(gè)復(fù)現(xiàn)OpenAI o1推理模型能力的開源大模型,而且完全免費(fèi)。
DeepSeek疊加的四層“Buff”也讓硅谷的華人工程師們不得不佩服:純中國團(tuán)隊(duì),算力資源有限,效果打敗或持平美國最先進(jìn)模型,并且完全開源。
馬克和同事們對此討論了很多,核心觀點(diǎn)是:“如果DeepSeek花這么一些錢就可以訓(xùn)練出這么好的模型,那我們花這么多錢在干嘛?”
Meta員工此前在美國匿名職場社區(qū)上發(fā)帖爆料稱,公司已經(jīng)成立了四個(gè)專門的研究小組分析研究DeepSeek V3模型的工作原理。內(nèi)部認(rèn)為,DeepSeek V3的綜合性能已超越Llama 3,公司擔(dān)心計(jì)劃推出的下一代模型Llama 4也有“落后的可能”。
張璐推斷說,“Llama 4一定會(huì)參考DeepSeek現(xiàn)在的算法模型?!笔聦?shí)上,現(xiàn)在全行業(yè)都在學(xué)習(xí)參考DeepSeek成功的秘密。
據(jù)DeepSeek開發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹,V3模型采用了模型壓縮、多頭潛在注意力機(jī)制(MLA)、混合專家模型(MoE)、FP8混合精度訓(xùn)練等一系列創(chuàng)新技術(shù)降低成本,R1模型又有組相對策略優(yōu)化算法(GRPO)這一重要?jiǎng)?chuàng)新。
摩爾線程市場生態(tài)高級總監(jiān)呂其恒告訴界面新聞,DeepSeek的核心突破在于算法優(yōu)化和算力效率的提升,雖然模型項(xiàng)目開源,但公司獨(dú)有的這些技術(shù)具有相當(dāng)高的壁壘,需要大量工程師團(tuán)隊(duì)投入研發(fā)和工程優(yōu)化,其他公司短期內(nèi)很難直接復(fù)制,但行業(yè)依然能從DeepSeek的創(chuàng)新中獲得靈感。
張璐自己在硅谷最明顯的感受是,之前OpenAI和Anthropic在談到DeepSeek的時(shí)候,不會(huì)覺得“他們會(huì)比我們做得更好”,而現(xiàn)在,“尤其是OpenAI,可能會(huì)把DeepSeek作為一個(gè)競爭對手。”O(jiān)penAI CEO山姆·奧特曼更是在近期一場播客上直言,有計(jì)劃跟DeepSeek團(tuán)隊(duì)進(jìn)行一場交流。
攪動(dòng)算力市場
以“鯨魚”為標(biāo)志的DeepSeek,如今被視為一條攪動(dòng)全球科技市場的“鯰魚”。
中信建投證券研究所所長武超則向界面新聞?dòng)浾弑硎?,DeepSeek的 “鯰魚效應(yīng)” 最直觀的體現(xiàn),便是其掀起的“AI降本浪潮”——未來大家都能以更低的成本開發(fā)大模型。
據(jù)DeepSeek官方論文介紹,DeepSeek訓(xùn)練V3模型使用了2048張英偉達(dá)H800 GPU,完整訓(xùn)練消耗了278.8萬個(gè)GPU小時(shí),按照租賃價(jià)格每小時(shí)2美元計(jì)算,成本約為557.6萬美元。
作為對比,Llama-3.1動(dòng)用了超過1.6萬張英偉達(dá)H100GPU訓(xùn)練,訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)億美元,GPT-4o模型的訓(xùn)練成本業(yè)內(nèi)估計(jì)在1億美元上下。
Anthropic創(chuàng)始人Dario Amodei在個(gè)人播客網(wǎng)站上撰文稱,雖然“用600萬美元實(shí)現(xiàn)數(shù)十億美元投入效果”的說法在傳播上被嚴(yán)重夸大,但DeepSeek所做的創(chuàng)新確實(shí)大幅降低了成本。更令硅谷震驚的是,當(dāng)全球都在追求降低AI模型成本時(shí),“第一個(gè)做到的是家中國公司。”
華爾街再次對AI算力泡沫心生恐慌。投資者們擔(dān)心,未來DeepSeek的低成本模式一旦推廣,科技公司是否還需要持續(xù)大量購入英偉達(dá)先進(jìn)的AI芯片支持模型開發(fā)?
在美股市場芯片股1月27日受到的重挫中,英偉達(dá)跌超17%,臺(tái)積電跌超13%,阿斯麥跌5%。

不過,英偉達(dá)在股價(jià)暴跌隔日發(fā)給界面新聞的聲明中強(qiáng)調(diào), 在中國大陸AI算力資源受限的背景下,DeepSeek主要在AI模型推理階段運(yùn)用了創(chuàng)新技術(shù),但推理仍然需要大量英偉達(dá)GPU及配套的高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。DeepSeek的進(jìn)步不僅不意味算力過剩,“反而證明市場需要更多AI芯片”。
市場近期正流行用一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論“杰文斯悖論”(Jevons Paradox)來解釋算力市場的供需變化。即一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新在降低成本、提高效率的同時(shí),資源消耗非但不會(huì)減少,反而會(huì)因成本降低和應(yīng)用范圍擴(kuò)大而急劇增加。
事實(shí)上,最近微軟、亞馬遜、Meta、谷歌等巨頭都相繼在各自的財(cái)報(bào)會(huì)上表態(tài)大幅增加2025年的資本開支,重點(diǎn)投資數(shù)據(jù)中心等AI基建項(xiàng)目。四家巨頭2025年資本支出總額將超過3200億美元,總增速約為30%。
此外,OpenAI、軟銀、甲骨文等多家公司聯(lián)合發(fā)起了一項(xiàng)“星際之門”AI基建計(jì)劃(The Stargate Project),該計(jì)劃要在2029年之前在算力市場投資高達(dá)5000億美元,第一筆初始投資1000億美元。
英國GPU公司Imagination產(chǎn)品管理副總裁Dennis Laudick在采訪中告訴界面新聞,DeepSeek所做的創(chuàng)新屬于一種降低人工智能功耗與優(yōu)化效率的進(jìn)步?!叭魏喂ぷ髫?fù)載的簡化都能讓算力資源得到更充分利用,未來對算力的需求將持續(xù)超過供給?!?/p>
“現(xiàn)在就連DeepSeek自己都因?yàn)榉?wù)器不夠用網(wǎng)站頻繁卡頓。事實(shí)上,算力市場相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)都處在一個(gè)高增長擴(kuò)容的周期?!蔽涑瑒t說。因此無論從巨頭資本開支的基本盤,還是更多公司對推理端算力的新增投資,算力泡沫都看不到有破裂的跡象。
另外,在業(yè)內(nèi)人士看來,DeepSeek的創(chuàng)新對國產(chǎn)算力芯片也是一大利好。比如DeepSeek用到的FP8混合精度算力訓(xùn)練,這種混合低精度的訓(xùn)練方法在一定程度上可彌補(bǔ)國內(nèi)芯片硬件性能的不足,提供了更多軟件算法的創(chuàng)新空間,像摩爾線程已將相應(yīng)技術(shù)引入產(chǎn)品中。
AI六小虎被“卷”到
月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人張予彤最近更新了一條朋友圈,她發(fā)出一張Kimi用戶量增長圖,在配文中稱“很高興Kimi新版本上線后用戶量又創(chuàng)新高”。
很多人不知道的是,月之暗面最新版大模型Kimi1.5是跟DeepSeek-R1在同一天發(fā)布的,但完全被淹沒在了鋪天蓋地的DeepSeek浪潮之中。
月之暗面的總部,離DeepSeek北京團(tuán)隊(duì)所在的融科資訊中心的直線距離不足1公里。去年春節(jié),DeepSeek還默默無聞,而月之暗面因?yàn)槟孟铝税⒗锏木揞~投資聲名鵲起,躋身大模型創(chuàng)業(yè)“六小虎”頭部。
如今,一年時(shí)間過去,無論是技術(shù)創(chuàng)新,產(chǎn)品認(rèn)知,抑或是企業(yè)影響力,DeepSeek無可置疑已經(jīng)一飛沖天,邁入世界級的擂臺(tái)了。而“六小虎”們各有各的難題。
李揚(yáng)(化名)整個(gè)蛇年春節(jié)都是在加班中度過的,他在“六小虎”其中一家從事AI infra的優(yōu)化工作。雖然在他看來,DeepSeek-V3的MFU(模型算力利用率)在其模型架構(gòu)下是合理的,但作為成本控制極為重要的一環(huán),其所在團(tuán)隊(duì)的工作仍被施加了壓力。
不只是李揚(yáng),有多位“六小虎”員工告訴界面新聞,他們只在除夕和大年初一休假,其他時(shí)間照常撲在了工作上。據(jù)界面新聞?dòng)浾吡私?,其中一家公司的算法團(tuán)隊(duì)幾乎整個(gè)假期都在加速推進(jìn)自己推理模型的參數(shù)scale up。
一名在“六小虎”就職的技術(shù)負(fù)責(zé)人表示,最近工作氛圍的確變緊張了,因?yàn)榭吹搅舜蟊妼I的高期待。公司總體會(huì)保持原有的迭代節(jié)奏,“但有些項(xiàng)目的優(yōu)先級可能會(huì)有調(diào)整”。
一名大模型領(lǐng)域投資人對界面新聞?dòng)浾弑硎荆驗(yàn)镈eepSeek的爆火,“六小虎”接下來的融資和估值會(huì)全面受到影響。據(jù)其了解,現(xiàn)在參投某大模型公司的一家國資,已經(jīng)在內(nèi)部被質(zhì)疑當(dāng)初為什么選擇投那家公司?“這其實(shí)也是一種問責(zé)?!?/p>
眼下,“六小虎”走出自己核心差異化路線的緊迫感,比過去任何時(shí)候都要突出:如果不繼續(xù)燒錢創(chuàng)新,它們的預(yù)訓(xùn)練模型和推理模型都很難打過DeepSeek;但如果不做預(yù)訓(xùn)練,又難以撐起下一次融資的估值。
而在第一條路上更艱難的是,DeepSeek還極可能沖擊了閉源生態(tài)。朱嘯虎直言,在中國,只有互聯(lián)網(wǎng)大廠有繼續(xù)卷閉源模型的意義。
事實(shí)上,就連互聯(lián)網(wǎng)大廠的閉源生態(tài)堡壘也出現(xiàn)了裂縫。一直被視為業(yè)內(nèi)最堅(jiān)定走閉源路線的百度,也于2月14日正式宣布,將在未來幾個(gè)月推出文心大模型4.5系列,并從6月30日起首次開源。
去年在業(yè)內(nèi)爭論模型開源與閉源模式之爭最激烈的時(shí)候,百度創(chuàng)始人李彥宏曾在多個(gè)場合公開力挺閉源模式,直言“開源模型是智商稅”。前后一年時(shí)間不到,無論百度當(dāng)下的選擇出于主動(dòng)還是被動(dòng),這樣180度的大轉(zhuǎn)彎都令行業(yè)不得不重新審視開源與閉源模式的未來。
“中國閉源大模型幾乎成為一個(gè)死局了?!鼻笆鐾顿Y人也如此表示。
分一杯羹
在DeepSeek今年春節(jié)爆火的一個(gè)月之前,梁文鋒曾問過袁進(jìn)輝,要不要在他們的平臺(tái)上部署DeepSeek-V3模型。袁進(jìn)輝創(chuàng)辦的硅基流動(dòng)主做大模型云服務(wù)平臺(tái),為生成式AI提供基礎(chǔ)設(shè)施。
梁文鋒當(dāng)時(shí)建議,如果要部署的話,最好要準(zhǔn)備80臺(tái)H100服務(wù)器。袁進(jìn)輝接著算了一筆賬,發(fā)現(xiàn)一個(gè)月對應(yīng)需要五六百萬元成本,于是沒有下注。轉(zhuǎn)眼DeepSeek火遍全球,他頓感“決策失誤,欲哭無淚”。
看著DeepSeek不斷創(chuàng)造奇跡的時(shí)候,袁進(jìn)輝內(nèi)心焦急但苦于沒有資源。一個(gè)同事突發(fā)奇想,“用國產(chǎn)卡吧!”這個(gè)想法也得到了華為昇騰云團(tuán)隊(duì)的大力支持,這也就有了開頭的故事。
此后的袁進(jìn)輝在社交平臺(tái)上變成一個(gè)活躍的“客服號(hào)”,不斷反饋產(chǎn)品體驗(yàn)的不足,以及將要加強(qiáng)改善的地方。因?yàn)樽プr(shí)機(jī)而卷入DeepSeek流量漩渦,袁進(jìn)輝話里話外不外乎“傳播速度太快了、用戶太多了、需求太大了”。
“參與”DeepSeek的狂歡成為一個(gè)行業(yè)共識(shí),尤其是云廠商。在DeepSeek因?yàn)樵L問量太大頻頻出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙,請稍后再試”的時(shí)候,無處可去的流量轉(zhuǎn)向接入了DeepSeek的云平臺(tái)。
這一波外企的動(dòng)作反而更加迅速。1月最后兩天,微軟Azure、亞馬遜AWS先后宣布上線DeepSeek-R1,谷歌云也隨即發(fā)布了R1部署指南。2月第一周,除硅基流動(dòng)及華為昇騰云外,騰訊云、阿里云、百度智能云、火山引擎、京東云等廠商,均宣布接入R1推理模型,部分同時(shí)引入了V3。
不僅如此,此前在AI領(lǐng)域聲量并不突出的三大電信運(yùn)營商,中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通相繼在其云服務(wù)中上線DeepSeek模型。
芯片廠商中,英偉達(dá)NVIDIA NIM引入R1,AMD則將V3集成到Instinct MI300X GPU上,并針對AI推理進(jìn)行了優(yōu)化。國產(chǎn)芯片廠商摩爾線程、沐曦、壁仞、天數(shù)智芯集體宣布部署適配DeepSeek模型。
即便是其他大模型同行,也開始接入DeepSeek。昆侖萬維就是最早一批行動(dòng)起來的。這家公司不僅有自己的天工大模型,也打造了推理模型。但昆侖萬維還是在其“天工AI”上線了“DeepSeekR1+聯(lián)網(wǎng)搜索”功能。

昆侖萬維CEO方漢的心態(tài)很開放,他告訴界面新聞?dòng)浾?,公司并不是受到?jīng)_擊而調(diào)整策略,而是確信這樣做更有利于用戶體驗(yàn)。他觀察到,在加入了R1之后,用戶使用天工AI搜索的平均時(shí)長的確明顯變長了。
另外出人意料的是,騰訊元寶也在自有混元大模型的情況下接入了DeepSeek R1。這也是第一個(gè)在其C端AI助手中接入R1的互聯(lián)網(wǎng)大廠。
AI產(chǎn)業(yè)鏈的東風(fēng)已至
DeepSeek突然火遍全球之后,美國政界又出現(xiàn)了更多聲音,呼吁對華進(jìn)行更強(qiáng)力的芯片管制。但也有人反思,或許正是高端芯片管制倒逼著DeepSeek做出了這些在算法架構(gòu)和工程上的創(chuàng)新。
方漢認(rèn)為,算力限制只能在短期形成一定壁壘,長期來看,當(dāng)中國的算力被限制,中國研究人員優(yōu)化硬件效率的欲望只會(huì)更強(qiáng)?!叭f一Scaling Law最后真的是靠算法而不是算力來實(shí)現(xiàn),美國人的愿景就會(huì)落空?!狈綕h說。
受DeepSeek的啟發(fā),方漢已經(jīng)考慮在昆侖萬維后續(xù)的模型訓(xùn)練中應(yīng)用GPRO等算法。他甚至認(rèn)為這是“T0級別”的創(chuàng)新,“未來怎么把它泛化到除了數(shù)學(xué)跟編程之外的其他的垂類領(lǐng)域,以及其他的模態(tài),我認(rèn)為這是非常有價(jià)值的?!?/p>
除了像昆侖萬維這樣的企業(yè),更多的下游應(yīng)用公司也將搭上DeepSeek的東風(fēng)。
以教育公司為例,最近好未來、網(wǎng)易有道、云學(xué)堂、中公教育、猿輔導(dǎo)、讀書郎等一眾教育機(jī)構(gòu)密集接入DeepSeek,覆蓋從線上教育、職業(yè)培訓(xùn)、個(gè)性化學(xué)習(xí)到企業(yè)員工培訓(xùn)等各類業(yè)務(wù)。有行業(yè)人士甚至將之稱為“教育AI真正的諾曼底時(shí)刻”。
好未來CTO田密對界面新聞稱,團(tuán)隊(duì)從最早的V1版本就在追蹤DeepSeek的進(jìn)展,并應(yīng)用自己的業(yè)務(wù)中?!皬慕Y(jié)果來看,他們做得很棒。”
國產(chǎn)手機(jī)廠商也在忙著加入,華為、榮耀、OPPO、vivo、魅族、紅魔、努比亞等紛紛宣布接入DeepSeek-R1。其中一家手機(jī)廠的AI負(fù)責(zé)人告訴界面新聞,DeepSeek對手機(jī)廠商最大的影響是開源,以及終于可以把高成本的推理模型布局在手機(jī)這種消費(fèi)品上,未來他們會(huì)考慮蒸餾小的端側(cè)模型。
證券行業(yè)也已經(jīng)被DeepSeek席卷。截至目前,包括中金財(cái)富、國泰君安、華福證券、廣發(fā)證券、國金證券、興業(yè)證券等近20家券商宣布完成DeepSeek模型的本地化部署。應(yīng)用場景主要聚焦于智能投研、客服、投顧、IT運(yùn)維、風(fēng)控、市場營銷等領(lǐng)域。
比如國金證券相關(guān)負(fù)責(zé)人就表示,其基于DeepSeek打造的“深度思考”產(chǎn)業(yè)鏈智能挖掘系統(tǒng)已投入應(yīng)用。
DeepSeek也給應(yīng)用創(chuàng)業(yè)帶來了更多機(jī)會(huì)。盡管現(xiàn)在DeepSeek做出了全中國乃至全世界最好用的開源模型,但應(yīng)用方向是龐雜的,DeepSeek無法滿足所有長尾需求。
正如梁文鋒在此前受訪時(shí)談到對于大模型終局的預(yù)期:未來會(huì)有專門提供基礎(chǔ)模型和服務(wù)的公司,形成一個(gè)長產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)分工體系。更多公司將在這些基礎(chǔ)之上,為社會(huì)的多元需求提供解決方案。
過去追著投基礎(chǔ)大模型的投資人們,已經(jīng)開始把更多精力放在了“AI應(yīng)用”上。
云啟資本合伙人陳昱判斷,2025年可能會(huì)涌現(xiàn)大批ISV公司利用開源大模型以低成本服務(wù)市場,這背后會(huì)滋生大量獨(dú)立小廠的機(jī)會(huì)。
在模型能力提升之后,完全自動(dòng)化而非co-pilot模式的應(yīng)用場景潛力更加突出。“就像自動(dòng)駕駛一樣,在技術(shù)不夠好的時(shí)候,L2就可以滿足需求,但技術(shù)足夠好的話,大家還是更想要L4?!?/p>
最近,市場已經(jīng)傳出DeepSeek正在以80億美元估值融資的消息。陳昱認(rèn)為,當(dāng)下VC再去圍追堵截DeepSeek沒有任何意義,眼下更重要的是將目光轉(zhuǎn)向AI產(chǎn)業(yè)鏈的其他變革機(jī)會(huì)上,例如具身智能、邊緣計(jì)算、智能硬件,還有眾多獨(dú)立應(yīng)用的機(jī)會(huì)。
“投不到大模型本身,你還可以提前布局它的周邊?!彼f,“這里是更百花齊放的。”
(界面新聞?dòng)浾卟榍呔?、陸柯言、孫藝真對本文亦有貢獻(xiàn))