正在閱讀:

Kimi楊植麟該為“重投放”反思嗎??

掃一掃下載界面新聞APP

Kimi楊植麟該為“重投放”反思嗎??

Kimi原本驗證的市場規(guī)律被撕裂了。

文 | 市象 文昌龍

編輯 | 楊舟

“沒有人提楊植麟了,Kimi花了這么多錢買用戶也買不過豆包,到頭來都敵不過界面簡陋、功能單一的DeepSeek。還是應(yīng)該把精力和資源集中在做出更好的基礎(chǔ)模型才是王道?!?/p>

這番話,來自Kimi大股東阿里旗下某智能協(xié)作產(chǎn)品負責(zé)人。算是近期關(guān)于楊植麟與Kimi討論的代表性聲音。

肉眼可見,DeepSeek的爆發(fā),給了C端市場上的AI應(yīng)用一記悶棍。曾經(jīng)風(fēng)頭無兩的產(chǎn)品,仿佛在頃刻間被用戶遺忘。根據(jù)AI產(chǎn)品榜單數(shù)據(jù),截止1月31日,DeepSeek上線僅21天,日活躍用戶數(shù)已突破2215萬,達到ChatGPT日活的41.6%,并且超越了豆包的日活1695萬。

Kimi作為C端AI市場的焦點,K1.5和DeepSeek-R1幾乎在同一時刻亮相,但相比DeepSeek,Kimi顯得“黯淡無光”。

加上Kimi本身的“熱搜光環(huán)”和重投流策略——消息稱,去年11月,Kimi的投放金額再次達到2億元。10月、11月的單月投放均超過了此前7—9月第三季度的總和。難免讓人將二者進行對比。

有個廣為流傳的段子:“一個聰明但是不干活的DeepSeek,一個愚蠢但是很勤勞的豆包,一個中等但是不給你情緒價值的Kimi,和一個海外留學(xué)我請不起的ChatGPT——要做AI的‘老板’,就得面對跟真實管理者一樣的用人難題?!笨此乒终Q,但這段話實際反映了很多用戶眼下使用這些AI產(chǎn)品時的不同體驗與認知。

除了用戶層面的認知,相關(guān)當(dāng)事人的反應(yīng)更是讓這場風(fēng)波愈加激烈。

在朱嘯虎的近期采訪中,對于Kimi——朱嘯虎幾乎回避話題,“我在這不提了,不提了。”而對于DeepSeek,他卻毫不掩飾自己的熱情,“我肯定會投!我肯定會投!——這個價格已經(jīng)不重要了,關(guān)鍵是能參與其中。”一冷一熱的反應(yīng)幾乎形成了鮮明的對比。

有趣的是,面對朱嘯虎的炮轟,曾一度選擇沉默的月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人張予彤,卻在DeepSeek的沖擊下,發(fā)聲給出了Kimi春節(jié)期間日活繼續(xù)增長的數(shù)據(jù),想要趁勢將話題引回自己的主場。

DeepSeek的崛起,雖不會使Kimi重創(chuàng),但無疑給了Kimi一個措手不及的打擊。特別是在前者一味高調(diào)營銷的情況下,顯得格外尷尬。從外界角度來看,作為Kimi決策核心之一的楊植麟,需要為“重營銷”的策略反思嗎?

01 Kimi“重投放”,楊植麟“背鍋”

世人總喜愛這樣的橋段:昔日的風(fēng)云人物被新崛起的力量所取代,短期格局便成為全盤否定的理由。單從短期來評判,顯然是片面的,甚至帶有些許“二極管”式的思維方式。

盡可能的還原全貌,要嘗試理解楊植麟的思維邏輯。過去一年,楊植麟在兩次分享中(2024年6月智源大會與9月14日天津大學(xué)宣懷學(xué)院講座)提出了他對AGI商業(yè)本質(zhì)的兩大論斷。

一是關(guān)于算力成本,楊植麟認為,訓(xùn)練和推理成本都會持續(xù)下降,近期李彥宏也提到了這一點,他認為根據(jù)摩爾定律,每18個月,性能就會翻倍而價格減半。如今,大模型推理成本每年降低90%以上。 

但楊植麟進一步強調(diào),推理所需的算力將在某個臨界點超越訓(xùn)練算力,屆時將標(biāo)志著AGI價值的真正釋放,訓(xùn)練成本也最終得以覆蓋。

第二個論斷則集中在獲客成本上。楊原話是,“如果從C端的角度來說,推理成本可能會顯著低于獲客成本,所以從商業(yè)本質(zhì)上來講,可能不會跟之前的各種商業(yè)模式有非常本質(zhì)的區(qū)別。我覺得這兩個是很重要的?!?/p>

這也可以理解為,隨著各大模型背后玩家爭奪用戶,市場上的競爭加劇,必然會啟動補貼和買量的策略,導(dǎo)致獲客成本水漲船高。

從這兩點出發(fā),可以概括出楊植麟對成本結(jié)構(gòu)的看法:推理成本 < 訓(xùn)練成本 < 獲客成本。

站在楊植麟的視角,他面對的是“錢難找”和“造血難”的雙重困境。一方面,資金越來越緊張,國內(nèi)大模型行業(yè)的融資難度加劇,過高的估值與市場預(yù)期帶來了巨大壓力;另一方面,商業(yè)化的道路仍在起步階段,Kimi仍在為盈利模式鋪路。

通常,資金的分配會集中在三大方面:一是算力成本,包括推理和訓(xùn)練成本;二是營銷成本,即投流;三是公司人力成本。這時,在資金相對有限的情況下,如何合理分配資金,成為關(guān)鍵問題。

根據(jù)“推理成本 < 訓(xùn)練成本 < 獲客成本”這一框架,若將有限資金傾斜到日益昂貴的領(lǐng)域,“重投放”這一營銷策略便顯得順理成章。

“投流這個策略上,從操盤的角度看其實沒有太大問題,因為模型技術(shù)的迭代和貶值太快了,讓頭部玩家先去探索,等著技術(shù)擴散后受益更理性,先打出用戶心智、知名度也許是聚焦C端場景下綜合看最不壞的選擇......”小紅書AI博主“全速前進”認為,獲客成本不會每兩年下降90%,如果競爭激烈甚至成本會上升,從這個角度看其實應(yīng)該優(yōu)先投流。

實際上,楊植麟這一套商業(yè)框架的端倪在其他方面也得到了驗證。

去年十月,據(jù)《智能涌現(xiàn)》報道,六大中國大模型獨角獸中的兩家,已經(jīng)開始逐步放棄預(yù)訓(xùn)練模型,縮減預(yù)訓(xùn)練算法團隊的規(guī)模,業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。有業(yè)內(nèi)人士曾向「市象」透露,其中一家就是“月之暗面”。

“大概是因為楊植麟判斷,模型本身的差異化已經(jīng)難以拉開太大距離(尤其是在普通用戶眼中),此時,誰的chatbot類產(chǎn)品曝光多,誰的用戶就更多?!?/p>

在與AI業(yè)內(nèi)人士的交流中,上述觀點得到了進一步印證——Kimi此前在投流與研發(fā)側(cè)重策略的選擇中,在“商業(yè)邏輯”上或并無大錯。只是,DeepSeek的橫空出世,意外撕裂了原本被驗證的市場規(guī)律。

“我覺得楊植麟也是這么想的?!币幻鸄I業(yè)內(nèi)人士對「市象」表示。

02 Kimi要反思什么?

眼下,Kimi和楊植麟確實還需要反思。

譬如,DeepSeek和Kimi證明,AI對話類產(chǎn)品普遍面臨一個顯著問題——缺乏用戶忠誠度。這類產(chǎn)品本質(zhì)上屬于工具型產(chǎn)品,而工具型產(chǎn)品的本質(zhì)決定了其難以保持強大的用戶粘性,核心競爭力往往體現(xiàn)在工具的實用性和性價比上。

一旦出現(xiàn)更優(yōu)秀的替代品,用戶往往會毫不猶豫地轉(zhuǎn)向新的選擇。因此,AI對話類產(chǎn)品的生命力在很大程度上依賴于產(chǎn)品的更新迭代和市場競爭力。

從這一角度來看,字節(jié)跳動內(nèi)部關(guān)于AI對話類產(chǎn)品天花板較低的判斷并非沒有依據(jù),公司的多元化布局策略也顯得相當(dāng)明智。而Kimi的高額投放投入,在外界視角下演變成一次未經(jīng)深思熟慮的決策。

在此背景下,Kimi緊接著面臨的關(guān)鍵問題是:是否繼續(xù)按照既定的節(jié)奏推進廣告投放?通常情況下,市場會促使其做出調(diào)整,這也是很多人現(xiàn)在的共識。

不過,有百度AI產(chǎn)品經(jīng)理向「市象」表示,Kimi的投放策略在短期內(nèi)或難以停止,甚至可能進一步加大。他認為,盡管DeepSeek的成功證明了營銷并非決定產(chǎn)品成敗的唯一因素,但為了在品牌曝光和用戶積累上與老牌競爭者保持競爭力,Kimi必須堅持增加投入。“Kimi有種被架著,不上不下的感覺。但在當(dāng)前市場環(huán)境下,與其中途減速,不如全力以赴。”

同樣,Kimi面臨的問題不僅僅是投放策略。Kimi的K1.5與R1幾乎在同一時間發(fā)布,但K1.5幾乎沒有傳播跡象,反而R1越來越火。值得注意的是,K1.5并非平庸之作,在Long CoT模式下,Kimi k1.5的數(shù)學(xué)、代碼、多模態(tài)推理能力,達到了長思考SOTA模型OpenAI o1滿血版的水平。

但為何它未能獲得廣泛關(guān)注?除了游戲科學(xué)馮驥提到的DeepSeek成功六要素(強大、便宜、開源、免費、聯(lián)網(wǎng)、本土),Kimi必須適當(dāng)反思其產(chǎn)品策略。

從后期效果來看,一個頻繁出圈的產(chǎn)品細節(jié)是,DeepSeek的成功標(biāo)志著國內(nèi)用戶首次大規(guī)模接觸“深度思考”這一功能,深度推理過程的白盒展示與回答質(zhì)量的顯著提升,極大地豐富了用戶的產(chǎn)品體驗。

相比之下,Kimi早期選擇的短思維鏈模擬長思維鏈的策略,盡管初衷是為了迎合用戶需求,減少等待時間,卻未能收到預(yù)期效果。這也驗證了DeepSeek-R1的成功,證明用戶對于冗長復(fù)雜的推理鏈條并不排斥,反而樂于體驗其中的深度和亮點。

此外,DeepSeek的爆紅還揭示了一個現(xiàn)象:大量用戶此前從未接觸過AI大模型。盡管OpenAI的ChatGPT已經(jīng)橫空出世兩年多,國內(nèi)的大模型如文心一言、通義千問、Kimi和豆包等也已激烈競爭了超過一年,但DeepSeek依然引起了廣泛的驚嘆,表明仍有相當(dāng)一部分用戶未曾接觸過這些前沿技術(shù)。

近期有媒體曝出,阿里巴巴集團計劃以100億美元的估值,投資10億美元認購DeepSeek 10%的股權(quán)。雖然阿里巴巴副總裁對此予以否認,但消息依然引發(fā)了廣泛猜測。

作為被阿里持股的Kimi看到這一動態(tài),想必心中恐怕有些復(fù)雜——有種“曾經(jīng)陪人看月亮?xí)r,叫人家‘小甜甜’,如今新人換舊人,換成了‘牛夫人’”的失落感。

綜上,再次強調(diào)一下DeepSeek的成功驗證的不爭事實:在AI領(lǐng)域,研發(fā)投入的回報遠遠高于傳統(tǒng)營銷手段。產(chǎn)品的核心價值應(yīng)當(dāng)回歸技術(shù)本質(zhì),行業(yè)趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

Kimi楊植麟該為“重投放”反思嗎??

Kimi原本驗證的市場規(guī)律被撕裂了。

文 | 市象 文昌龍

編輯 | 楊舟

“沒有人提楊植麟了,Kimi花了這么多錢買用戶也買不過豆包,到頭來都敵不過界面簡陋、功能單一的DeepSeek。還是應(yīng)該把精力和資源集中在做出更好的基礎(chǔ)模型才是王道?!?/p>

這番話,來自Kimi大股東阿里旗下某智能協(xié)作產(chǎn)品負責(zé)人。算是近期關(guān)于楊植麟與Kimi討論的代表性聲音。

肉眼可見,DeepSeek的爆發(fā),給了C端市場上的AI應(yīng)用一記悶棍。曾經(jīng)風(fēng)頭無兩的產(chǎn)品,仿佛在頃刻間被用戶遺忘。根據(jù)AI產(chǎn)品榜單數(shù)據(jù),截止1月31日,DeepSeek上線僅21天,日活躍用戶數(shù)已突破2215萬,達到ChatGPT日活的41.6%,并且超越了豆包的日活1695萬。

Kimi作為C端AI市場的焦點,K1.5和DeepSeek-R1幾乎在同一時刻亮相,但相比DeepSeek,Kimi顯得“黯淡無光”。

加上Kimi本身的“熱搜光環(huán)”和重投流策略——消息稱,去年11月,Kimi的投放金額再次達到2億元。10月、11月的單月投放均超過了此前7—9月第三季度的總和。難免讓人將二者進行對比。

有個廣為流傳的段子:“一個聰明但是不干活的DeepSeek,一個愚蠢但是很勤勞的豆包,一個中等但是不給你情緒價值的Kimi,和一個海外留學(xué)我請不起的ChatGPT——要做AI的‘老板’,就得面對跟真實管理者一樣的用人難題?!笨此乒终Q,但這段話實際反映了很多用戶眼下使用這些AI產(chǎn)品時的不同體驗與認知。

除了用戶層面的認知,相關(guān)當(dāng)事人的反應(yīng)更是讓這場風(fēng)波愈加激烈。

在朱嘯虎的近期采訪中,對于Kimi——朱嘯虎幾乎回避話題,“我在這不提了,不提了?!倍鴮τ贒eepSeek,他卻毫不掩飾自己的熱情,“我肯定會投!我肯定會投!——這個價格已經(jīng)不重要了,關(guān)鍵是能參與其中?!币焕湟粺岬姆磻?yīng)幾乎形成了鮮明的對比。

有趣的是,面對朱嘯虎的炮轟,曾一度選擇沉默的月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人張予彤,卻在DeepSeek的沖擊下,發(fā)聲給出了Kimi春節(jié)期間日活繼續(xù)增長的數(shù)據(jù),想要趁勢將話題引回自己的主場。

DeepSeek的崛起,雖不會使Kimi重創(chuàng),但無疑給了Kimi一個措手不及的打擊。特別是在前者一味高調(diào)營銷的情況下,顯得格外尷尬。從外界角度來看,作為Kimi決策核心之一的楊植麟,需要為“重營銷”的策略反思嗎?

01 Kimi“重投放”,楊植麟“背鍋”

世人總喜愛這樣的橋段:昔日的風(fēng)云人物被新崛起的力量所取代,短期格局便成為全盤否定的理由。單從短期來評判,顯然是片面的,甚至帶有些許“二極管”式的思維方式。

盡可能的還原全貌,要嘗試理解楊植麟的思維邏輯。過去一年,楊植麟在兩次分享中(2024年6月智源大會與9月14日天津大學(xué)宣懷學(xué)院講座)提出了他對AGI商業(yè)本質(zhì)的兩大論斷。

一是關(guān)于算力成本,楊植麟認為,訓(xùn)練和推理成本都會持續(xù)下降,近期李彥宏也提到了這一點,他認為根據(jù)摩爾定律,每18個月,性能就會翻倍而價格減半。如今,大模型推理成本每年降低90%以上。 

但楊植麟進一步強調(diào),推理所需的算力將在某個臨界點超越訓(xùn)練算力,屆時將標(biāo)志著AGI價值的真正釋放,訓(xùn)練成本也最終得以覆蓋。

第二個論斷則集中在獲客成本上。楊原話是,“如果從C端的角度來說,推理成本可能會顯著低于獲客成本,所以從商業(yè)本質(zhì)上來講,可能不會跟之前的各種商業(yè)模式有非常本質(zhì)的區(qū)別。我覺得這兩個是很重要的?!?/p>

這也可以理解為,隨著各大模型背后玩家爭奪用戶,市場上的競爭加劇,必然會啟動補貼和買量的策略,導(dǎo)致獲客成本水漲船高。

從這兩點出發(fā),可以概括出楊植麟對成本結(jié)構(gòu)的看法:推理成本 < 訓(xùn)練成本 < 獲客成本。

站在楊植麟的視角,他面對的是“錢難找”和“造血難”的雙重困境。一方面,資金越來越緊張,國內(nèi)大模型行業(yè)的融資難度加劇,過高的估值與市場預(yù)期帶來了巨大壓力;另一方面,商業(yè)化的道路仍在起步階段,Kimi仍在為盈利模式鋪路。

通常,資金的分配會集中在三大方面:一是算力成本,包括推理和訓(xùn)練成本;二是營銷成本,即投流;三是公司人力成本。這時,在資金相對有限的情況下,如何合理分配資金,成為關(guān)鍵問題。

根據(jù)“推理成本 < 訓(xùn)練成本 < 獲客成本”這一框架,若將有限資金傾斜到日益昂貴的領(lǐng)域,“重投放”這一營銷策略便顯得順理成章。

“投流這個策略上,從操盤的角度看其實沒有太大問題,因為模型技術(shù)的迭代和貶值太快了,讓頭部玩家先去探索,等著技術(shù)擴散后受益更理性,先打出用戶心智、知名度也許是聚焦C端場景下綜合看最不壞的選擇......”小紅書AI博主“全速前進”認為,獲客成本不會每兩年下降90%,如果競爭激烈甚至成本會上升,從這個角度看其實應(yīng)該優(yōu)先投流。

實際上,楊植麟這一套商業(yè)框架的端倪在其他方面也得到了驗證。

去年十月,據(jù)《智能涌現(xiàn)》報道,六大中國大模型獨角獸中的兩家,已經(jīng)開始逐步放棄預(yù)訓(xùn)練模型,縮減預(yù)訓(xùn)練算法團隊的規(guī)模,業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。有業(yè)內(nèi)人士曾向「市象」透露,其中一家就是“月之暗面”。

“大概是因為楊植麟判斷,模型本身的差異化已經(jīng)難以拉開太大距離(尤其是在普通用戶眼中),此時,誰的chatbot類產(chǎn)品曝光多,誰的用戶就更多。”

在與AI業(yè)內(nèi)人士的交流中,上述觀點得到了進一步印證——Kimi此前在投流與研發(fā)側(cè)重策略的選擇中,在“商業(yè)邏輯”上或并無大錯。只是,DeepSeek的橫空出世,意外撕裂了原本被驗證的市場規(guī)律。

“我覺得楊植麟也是這么想的?!币幻鸄I業(yè)內(nèi)人士對「市象」表示。

02 Kimi要反思什么?

眼下,Kimi和楊植麟確實還需要反思。

譬如,DeepSeek和Kimi證明,AI對話類產(chǎn)品普遍面臨一個顯著問題——缺乏用戶忠誠度。這類產(chǎn)品本質(zhì)上屬于工具型產(chǎn)品,而工具型產(chǎn)品的本質(zhì)決定了其難以保持強大的用戶粘性,核心競爭力往往體現(xiàn)在工具的實用性和性價比上。

一旦出現(xiàn)更優(yōu)秀的替代品,用戶往往會毫不猶豫地轉(zhuǎn)向新的選擇。因此,AI對話類產(chǎn)品的生命力在很大程度上依賴于產(chǎn)品的更新迭代和市場競爭力。

從這一角度來看,字節(jié)跳動內(nèi)部關(guān)于AI對話類產(chǎn)品天花板較低的判斷并非沒有依據(jù),公司的多元化布局策略也顯得相當(dāng)明智。而Kimi的高額投放投入,在外界視角下演變成一次未經(jīng)深思熟慮的決策。

在此背景下,Kimi緊接著面臨的關(guān)鍵問題是:是否繼續(xù)按照既定的節(jié)奏推進廣告投放?通常情況下,市場會促使其做出調(diào)整,這也是很多人現(xiàn)在的共識。

不過,有百度AI產(chǎn)品經(jīng)理向「市象」表示,Kimi的投放策略在短期內(nèi)或難以停止,甚至可能進一步加大。他認為,盡管DeepSeek的成功證明了營銷并非決定產(chǎn)品成敗的唯一因素,但為了在品牌曝光和用戶積累上與老牌競爭者保持競爭力,Kimi必須堅持增加投入?!癒imi有種被架著,不上不下的感覺。但在當(dāng)前市場環(huán)境下,與其中途減速,不如全力以赴。”

同樣,Kimi面臨的問題不僅僅是投放策略。Kimi的K1.5與R1幾乎在同一時間發(fā)布,但K1.5幾乎沒有傳播跡象,反而R1越來越火。值得注意的是,K1.5并非平庸之作,在Long CoT模式下,Kimi k1.5的數(shù)學(xué)、代碼、多模態(tài)推理能力,達到了長思考SOTA模型OpenAI o1滿血版的水平。

但為何它未能獲得廣泛關(guān)注?除了游戲科學(xué)馮驥提到的DeepSeek成功六要素(強大、便宜、開源、免費、聯(lián)網(wǎng)、本土),Kimi必須適當(dāng)反思其產(chǎn)品策略。

從后期效果來看,一個頻繁出圈的產(chǎn)品細節(jié)是,DeepSeek的成功標(biāo)志著國內(nèi)用戶首次大規(guī)模接觸“深度思考”這一功能,深度推理過程的白盒展示與回答質(zhì)量的顯著提升,極大地豐富了用戶的產(chǎn)品體驗。

相比之下,Kimi早期選擇的短思維鏈模擬長思維鏈的策略,盡管初衷是為了迎合用戶需求,減少等待時間,卻未能收到預(yù)期效果。這也驗證了DeepSeek-R1的成功,證明用戶對于冗長復(fù)雜的推理鏈條并不排斥,反而樂于體驗其中的深度和亮點。

此外,DeepSeek的爆紅還揭示了一個現(xiàn)象:大量用戶此前從未接觸過AI大模型。盡管OpenAI的ChatGPT已經(jīng)橫空出世兩年多,國內(nèi)的大模型如文心一言、通義千問、Kimi和豆包等也已激烈競爭了超過一年,但DeepSeek依然引起了廣泛的驚嘆,表明仍有相當(dāng)一部分用戶未曾接觸過這些前沿技術(shù)。

近期有媒體曝出,阿里巴巴集團計劃以100億美元的估值,投資10億美元認購DeepSeek 10%的股權(quán)。雖然阿里巴巴副總裁對此予以否認,但消息依然引發(fā)了廣泛猜測。

作為被阿里持股的Kimi看到這一動態(tài),想必心中恐怕有些復(fù)雜——有種“曾經(jīng)陪人看月亮?xí)r,叫人家‘小甜甜’,如今新人換舊人,換成了‘牛夫人’”的失落感。

綜上,再次強調(diào)一下DeepSeek的成功驗證的不爭事實:在AI領(lǐng)域,研發(fā)投入的回報遠遠高于傳統(tǒng)營銷手段。產(chǎn)品的核心價值應(yīng)當(dāng)回歸技術(shù)本質(zhì),行業(yè)趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。