界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠

字節(jié)跳動(dòng)在AI領(lǐng)域的布局不僅越來(lái)越深入，也開始偏向長(zhǎng)期主義。

1月23日，據(jù)晚點(diǎn)報(bào)道，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)日前正式設(shè)立了一個(gè)代號(hào)為“Seed Edge”的研究項(xiàng)目，鼓勵(lì)項(xiàng)目成員探索更長(zhǎng)周期、不確定的和大膽的AGI研究課題。

接近字節(jié)的知情人士透露，Seed Edge的目標(biāo)是探索AGI的新方法，代號(hào)名中“Seed”即豆包大模型團(tuán)隊(duì)名稱，“Edge”代表最前沿的AGI探索。Seed Edge鼓勵(lì)跨模態(tài)、跨團(tuán)隊(duì)合作，為項(xiàng)目成員提供寬松的研究環(huán)境，實(shí)行采用更長(zhǎng)周期的考核方式，以保障挑戰(zhàn)真正顛覆性的AGI課題。同時(shí)，Seed Edge也將得到單獨(dú)的算力資源保障。

報(bào)道稱，該項(xiàng)目已初步確定了五大研究方向，包括探索推理能力的邊界、探索感知能力的邊界、探索軟硬一體的下一代模型設(shè)計(jì)、探索下一代AI學(xué)習(xí)范式、探索下一個(gè)scaling方向。

AGI即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是具備與人類同等智能水平，可以在各種不同的任務(wù)和環(huán)境中表現(xiàn)出類似人類的智能行為的人工智能系統(tǒng)。它能夠理解、學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識(shí)，進(jìn)行推理、解決問(wèn)題、做出決策、進(jìn)行自然語(yǔ)言交流、感知和理解世界等，并且可以在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)中靈活地適應(yīng)和表現(xiàn)出色，而不僅僅局限于特定的單一任務(wù)。

目前的人工智能技術(shù)大多是弱人工智能，只能在特定領(lǐng)域或任務(wù)中表現(xiàn)出色，而AGI則追求更廣泛的智能能力和通用性。AGI的實(shí)現(xiàn)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要目標(biāo)和挑戰(zhàn)，吸引著眾多研究者和科技公司不斷投入和探索。

不過(guò)，AGI研究通常需要大量的資金投入以及跨學(xué)科人才，也需要處理海量數(shù)據(jù)和進(jìn)行復(fù)雜的模型訓(xùn)練，花大量時(shí)間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和改進(jìn)。這也意味著，實(shí)現(xiàn)AI研究人員所向往的AGI理想是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，需要研究者和相關(guān)機(jī)構(gòu)持續(xù)投入時(shí)間和精力。

為此，報(bào)道認(rèn)為字節(jié)跳動(dòng)需跳出既有方法論和慣性，能夠容忍更長(zhǎng)反饋周期和不確定結(jié)果，變得“慢”下來(lái)。

該公司在人才儲(chǔ)備方面已多有動(dòng)作。去年5月，豆包大模型團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)了“Top Seed人才計(jì)劃”，主要面向在校和應(yīng)屆博士生招攬頂尖的AI研究人才，共同挑戰(zhàn)世界級(jí)AI課題。該團(tuán)隊(duì)過(guò)去幾個(gè)月有57篇論文入選ICLR、CVPR、NeurIPS等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議，還發(fā)布了下載量超百萬(wàn)的開源項(xiàng)目及GitHub上的熱門項(xiàng)目。

若“Seed Edge”計(jì)劃得以長(zhǎng)期實(shí)施，有望帶動(dòng)AI行業(yè)研究從短期布局逐步轉(zhuǎn)向長(zhǎng)短并進(jìn)，進(jìn)一步縮小與國(guó)際先進(jìn)水平的差距。