文｜IT時報記者 賈天榮
編輯｜郝俊慧 孫妍
黃仁勛發(fā)表CES“科技春晚”演講后一夜間，英偉達市值蒸發(fā)超1.6萬億元。
這令人有些意想不到，就在一天前，英偉達總市值飆升8800億元，差點創(chuàng)歷史新高。大家似乎都在期待，這家2024年全球市值漲幅最大的公司將在新的一年里帶來何種震撼，而在這場約90分鐘的演講中，作為首席執(zhí)行官的黃仁勛確實顯示出更大的野心。
北京時間2025年1月7日10：46，黃仁勛身著亮閃閃的“新皮膚”亮相CES，開場時他輕松地問道：“你們喜歡我的夾克嗎？”
演講中，黃仁勛用Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片充當盾牌，Cos（角色扮演）美國隊長，號稱要超越世界最快超級計算機，緊接著又取出拳頭大小的Project Digits ，定義為“全球最小的個人AI超級計算機”，起售價3000美元（約人民幣21980元）。
發(fā)布會后，英偉達股價一度上漲2%，創(chuàng)歷史新高，隨后一路跳水，分析認為，這或與黃仁勛未能對短期目標有清晰闡釋有關(guān)。
不過，黃仁勛或許并不在意這些。從新夾克、新顯卡，到全新超級AI PC再到雄心勃勃的世界基礎模型，英偉達正在構(gòu)建自己的AI宇宙，而奇點何時到來？
最強顯卡性能翻倍
“機器學習改變了每一個應用程序的構(gòu)建方式、計算方式以及超越這些的可能性，GPU以及所有與AI相關(guān)的技術(shù)，都是AI普及的基礎。如今，AI正回歸GeForce?！毖葜v伊始，黃仁勛便直接發(fā)布了本次CES最受期待和矚目的產(chǎn)品——GeForce RTX 50系列GPU。
該系列采用英偉達Blackwell架構(gòu)，主要面向游戲玩家、創(chuàng)作者和開發(fā)者，這一系列GPU中，包括號稱目前世界上速度最快的顯卡GeForce RTX 5090。黃仁勛表示，其速度是上一代RTX 4090的兩倍，搭載920億個晶體管和4000 AI TOPS，并支持每秒高達1000萬TOPS（萬億次操作）的AI運算能力，是上一代Ada架構(gòu)的三倍，售價1999美元（約人民幣16450元）。
新的GPU架構(gòu)包含多項創(chuàng)新技術(shù)，其中包括采用Micron的G7內(nèi)存技術(shù)，提供1.8TB每秒的帶寬，幾乎是上一代GPU內(nèi)存帶寬的兩倍；而Blackwell系列的可編程著色器不僅能夠完美執(zhí)行傳統(tǒng)的圖形計算任務，還能高效并行處理復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡，推動AI模型的迅速推理與訓練。這一系列的突破，顯著提升了計算效率，并大幅降低了AI應用的能耗。
此外，英偉達還推出了 GeForce RTX 5080，售價999美元；RTX 5070 Ti， 售價749美元；RTX 5070，售價549美元，預計將于本月底上市。值得一提的是，這款售價549美元的顯卡，性能堪比1600美元的RTX 4090。
黃仁勛還介紹，得益于AI技術(shù)，英偉達能夠?qū)lackwell顯卡縮小并集成到筆記本電腦中，搭載上述顯卡的游戲筆記本電腦，售價從1299美元至2899美元不等，將從今年3月起開始發(fā)貨。
“這就是人工智能令人難以置信的能力之一，它正在徹底改變GeForce?！秉S仁勛表示。
“機器人的GPT時刻即將到來”
正如黃仁勛拿出超大系統(tǒng)級晶圓“Grace Blackwell NVL72”Cos美國隊長伸手召喚雷神之錘，又將英偉達的最新世界模型非常直白地命名為“NVIDIA Cosmos（宇宙）”，發(fā)布完50系列GPU后，他將更多時間留給了英偉達的“AI宇宙”。
黃仁勛首先介紹Llama Nemotron系列開放式大型語言模型 ( LLM )，這些模型采用LLaMA構(gòu)建，可幫助開發(fā)人員在一系列應用程序中創(chuàng)建，可幫助開發(fā)人員在一系列應用程序中創(chuàng)建和部署 AI 代理，包括客戶支持、欺詐檢測以及產(chǎn)品供應鏈和庫存管理優(yōu)化。
Llama Nemotron模型使用英偉達的最新技術(shù)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進行修剪和訓練，以增強代理能力，它們擅長指令遵循、聊天、函數(shù)調(diào)用、編碼和數(shù)學，同時經(jīng)過尺寸優(yōu)化，可以在各種英偉達加速計算資源上運行。
重磅推出的NVIDIA Cosmos，則是一個旨在理解物理世界的世界基礎模型，黃仁勛稱其效果，“唯有親眼目睹才能真正理解”。
Cosmos 系列大模型從小到大分為：Nano、Super、Ultra三大類，參數(shù)規(guī)模從 40 億到 140 億不等，基于9000萬億個標記（Tokens）和2000萬小時真實世界的人機交互、環(huán)境、工業(yè)、機器人及駕駛數(shù)據(jù)訓練而成。
據(jù)黃仁勛介紹，Cosmos的核心目標并不僅僅是生成創(chuàng)意內(nèi)容，而是讓AI理解物理世界。通過物理AI，開發(fā)者能夠生成合成數(shù)據(jù)，訓練并優(yōu)化模型，最終實現(xiàn)機器人技術(shù)的突破。因此，Cosmos的設計優(yōu)先考慮自動駕駛和機器人技術(shù)的獨特需求，特別是對真實世界環(huán)境、照明和物體持久性的高度關(guān)注。同時，Cosmos支持視頻字幕制作和高質(zhì)量字幕生成，可輔助訓練多模態(tài)大型語言模型，為未來的機器人和AI系統(tǒng)提供強大支持。
按照英偉達展示的案例，Cosmos已被應用于模擬真實環(huán)境，在工廠車間或駕駛場景中，輸入多模態(tài)內(nèi)容（如文本、圖像、視頻以及機器人傳感器數(shù)據(jù)）可生成基于物理定律的視頻。如今，1X、Agile Robots、Wayve、Uber 等機器人和汽車公司已在使用Cosmos。
隨后，Cosmos將采用開放許可，并在GitHub上開源，支持大中小不同規(guī)模的模型，英偉達希望其像LLaMA3之于企業(yè)AI一樣，推動機器人和工業(yè)AI領域的革命。
黃仁勛還公布了英偉達在數(shù)字孿生領域的新突破：Mega Omniverse Blueprint，這一框架旨在為數(shù)字孿生環(huán)境中的大規(guī)模物理AI與機器人隊列的開發(fā)、測試和優(yōu)化提供支持。
目前，許多先進的倉庫和工廠已經(jīng)開始使用機器人與人類協(xié)作。這些機器人需要在復雜的傳感器和自主系統(tǒng)的支持下，進行高度協(xié)同性的工作。因此，如何在模擬環(huán)境中協(xié)調(diào)訓練、優(yōu)化操作流程、保障安全并防止中斷，成為技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。
Mega Omniverse Blueprint的核心目標是通過虛擬模擬和優(yōu)化，在解決方案部署到現(xiàn)實設施之前，確保機器人的工作效率和安全性。在模擬環(huán)境中，機器人可通過感知和推理完成任務，規(guī)劃下一步動作并執(zhí)行，企業(yè)可以不斷更新其設施中的機器人大腦，以實現(xiàn)智能化的路徑規(guī)劃和任務分配，從而提升運營效率。此外，Mega還可精確跟蹤數(shù)字孿生中所有資產(chǎn)的狀態(tài)和位置。
“機器人技術(shù)的 ChatGPT 時刻即將到來?！秉S仁勛表示，“世界基礎模型對于推動機器人和自動駕駛汽車開發(fā)至關(guān)重要，但并非所有開發(fā)者都具備訓練自己世界模型的專業(yè)知識和資源，我們創(chuàng)建 Cosmos 是為了讓物理 AI 普及化，讓每個開發(fā)者都能用上通用機器人技術(shù)”。
大小通吃，將超級計算機擺到桌頭
“更大更好”“大力出奇跡的暴力美學”的Scaling Law，即尺度定律，稱得上AI行業(yè)的大模型第一性原理，意指大模型能力可以通過算力、參數(shù)和數(shù)據(jù)的堆疊得到大幅提升。
2024年末，圍繞Scaling Law的討論一度熱烈，有觀點認為Scaling Law正在逐漸失效，AI模型演進速度放緩。
然而，此次演講中，黃仁勛仍堅定地表示，大量研究人員和業(yè)內(nèi)人士觀察并證明“Scaling Law仍在持續(xù)發(fā)揮作用”，數(shù)據(jù)越多、模型越大、計算能力越強，模型就越有效。
關(guān)于AI范式的變化，黃仁勛進一步指出，Scaling Law的應用已從預訓練階段（Pre-training scaling）逐步過渡到后訓練階段（Post-training scaling），如今進入測試階段（Test-time scaling），即增加推理時間以改進模型表現(xiàn)而非僅依靠增加參數(shù)。
Scaling Law也在推動著對英偉達產(chǎn)品，尤其是Blackwell芯片的巨大需求。被黃仁勛用來Cos美國隊長的“盾牌”，是一塊Grace Blackwell NVLink72的芯片模型，他透露，英偉達計劃造一個由72塊Blackwell GPU組成的巨型芯片，AI 浮點性能達到1.4 ExaFLOPS，包括130萬億個晶體管，重量達1.5噸，60萬個零部件，大約相當于20輛汽車，功耗120千瓦，擁有超越世界上最快超級計算機的能力。
黃仁勛說，這是有史以來最大的單一芯片，已經(jīng)在全球45家工廠中生產(chǎn)，英偉達會將部件拆卸并送往各個數(shù)據(jù)中心重新組裝。
展示完“足夠大”，黃仁勛還展示了“足夠小”。他拿出一款將于今年5月推出的個人 AI 超級計算機Project Digits，其核心是最新的 GB10 Grace Blackwell Superchip，具有足夠的處理能力來運行復雜的 AI 模型，同時又很緊湊，可以放在桌子上并使用標準電源插座供電。這個產(chǎn)品尺寸類似 Mac Mini，號稱可處理多達 2000 億個參數(shù)的AI模型，起售價為 3000 美元。
每個 Project Digits 都配備了 128GB 的統(tǒng)一內(nèi)存和高達4TB的NVMe存儲。對于要求更高的AI應用，兩個Project Digits可以連接在一起，處理多達 4050 億個參數(shù)的模型（Meta 的最佳模型 Llama 3.1 具有 4050 億個參數(shù)）。
用戶可以在Project Digits上本地開發(fā)和測試AI模型，然后使用相同的 Grace Blackwell架構(gòu)和Nvidia AI Enterprise軟件平臺將其部署到云服務或數(shù)據(jù)中心基礎設施。
“人工智能將成為每個行業(yè)每個應用的主流。通過Project Digits，Grace Blackwell超級芯片將惠及數(shù)百萬開發(fā)者，”黃仁勛表示，“將 AI 超級計算機放在每個數(shù)據(jù)科學家、AI 研究人員和學生的辦公桌上，使他們能夠參與和塑造 AI 時代”。
排版／ 季嘉穎