文 | 投資界PEdaily 王露
臨近年末，融資依舊瘋狂。
投資界獲悉，近日Liquid AI宣布完成一筆2.5億美元A輪融資，領(lǐng)投方正是蘇姿豐所執(zhí)掌的AMD。至此，這家成立僅一年的創(chuàng)業(yè)公司，估值超過23億美元（約160億人民幣）。
公司創(chuàng)始人Daniela Rus，人們可能有所不知，這是與李飛飛齊名的計算機(jī)大佬。她因率先開展分布式機(jī)器人研究并實現(xiàn)算法突破而聞名業(yè)內(nèi)，目前掌舵全球最大的高校實驗室，被稱為機(jī)器人之母。2023年，她帶領(lǐng)三名弟子創(chuàng)辦Liquid AI。
這也是本月以來AMD在AI賽道的第三次出手，此前已押注芯片公司Ayar Labs、AI視覺領(lǐng)域企業(yè)Luma AI。細(xì)細(xì)梳理下來，今年AMD直接投資了至少九家AI企業(yè)。用蘇姿豐的話來說，沒有人想在AI上落后。
機(jī)器人之母，她帶隊創(chuàng)業(yè)，成立一年估值百億
被蘇姿豐看上，Liquid AI來頭不小。
這要從創(chuàng)始人說起：1963年，Daniela Rus出生于羅馬尼亞的理工科學(xué)霸家庭，父親是計算機(jī)科學(xué)家，母親是物理學(xué)家。17歲那年她隨父母來到美國，先在愛荷華大學(xué)就讀本科，1987年考入康奈爾大學(xué)，攻讀計算機(jī)博士學(xué)位。
彼時，她師從圖靈獎獲得者、計算機(jī)泰斗John Hopcroft。畢業(yè)后，Rus成為達(dá)特茅斯學(xué)院的計算機(jī)教授，一手創(chuàng)立達(dá)特茅斯機(jī)器人實驗室，以率先展開分布式機(jī)器人研究并實現(xiàn)算法突破而聞名業(yè)內(nèi)。不到40歲，她就斬獲麥克阿瑟天才獎。后來接手MIT計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL），成為全球最大高校實驗室的第一位女性掌門人。
展開來看，在Rus的帶領(lǐng)下，CSAIL有著相當(dāng)多的開創(chuàng)性研究，包括可穿戴的盲人導(dǎo)航系統(tǒng)、MiniSurgeon可食用醫(yī)用機(jī)器人、SoFi軟體機(jī)器魚、模塊化機(jī)器人船、自動駕駛變道算法等。“她做的很多事情一開始看起來像魔術(shù)，從未有人想到過的巧妙想法，最終能照進(jìn)現(xiàn)實?！痹跇I(yè)內(nèi)，她被譽為“機(jī)器人之母”。
學(xué)界碩果累累，Rus還積極投身創(chuàng)業(yè)，此前曾創(chuàng)立Themis AI、自動駕駛Venti等公司。而此次創(chuàng)立的Liquid AI，最早可追溯到2017年，當(dāng)時Rus注意到Ramin Hasani、Mathias Lechner的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，將他們挖到實驗室，并以身入局與博士生Alexander Amini共同鉆研。至此，Liquid AI的聯(lián)合創(chuàng)始團(tuán)隊集合完畢。
所謂液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，靈感來自食物鏈底層的秀麗隱桿線蟲，身長僅1毫米，神經(jīng)系統(tǒng)只有302個神經(jīng)元，卻有能力自主決策、探索世界，其神經(jīng)連接模式和動態(tài)特性成為研究機(jī)器學(xué)習(xí)的對象。
此后，四位研究者發(fā)表多篇重量級論文，提出了液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Liquid Neural Networks，LNN）架構(gòu)，利用動態(tài)權(quán)重更新機(jī)制和基于非線性微分方程的連續(xù)時間建模，突破了傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)的局限性。
簡言之，傳統(tǒng)架構(gòu)需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從而校準(zhǔn)其權(quán)重最優(yōu)值。液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更強的適應(yīng)性，能根據(jù)觀察到的輸入改變其基本方程，從而加快響應(yīng)速度。
基于這一研究成果，Liquid AI于2023年3月宣布成立，九個月后完成種子輪3750萬美元融資，估值超過3億美元，背后有OSS Capital、Automattic、Samsung Next等投資機(jī)構(gòu)，以及GitHub聯(lián)合創(chuàng)始人Tom Preston Werner、Shopify創(chuàng)始人Tobias Lütke和Red Hat聯(lián)合創(chuàng)始人Bob Young等天使投資人。
最新消息傳來，Liquid AI宣布完成2.5億美元A輪融資，由芯片巨頭AMD領(lǐng)投，OSS Capital、Duke Capital Partners和PagsGroup參投，估值已超過20億美元。至此，Liquid AI僅僅一年多時間就崛起為明星獨角獸。
蘇姿豐低調(diào)掃貨
這不是蘇姿豐今年的第一次出手。
事實上，AMD已經(jīng)重倉AI投資。據(jù)不完全統(tǒng)計，今年AMD直接投資了至少9家AI企業(yè)，其中不乏超級獨角獸項目。
印象深刻一幕出現(xiàn)在今年9月。李飛飛首次創(chuàng)業(yè)項目World Labs宣布獲得2.3億美元融資，由a16z、NEA恩頤投資和Radical Ventures領(lǐng)投，還有AMD、英偉達(dá)、Adobe、Databricks和Shinrai Investments等身影，估值已達(dá)到10億美元。
李飛飛在AI界可以說是無人不曉。出生于北京，在四川成都長大，她是全球AI領(lǐng)域研究的標(biāo)志性人物，長期主導(dǎo)著斯坦福大學(xué)的人工智能學(xué)科研究。而World Labs創(chuàng)始團(tuán)隊里華人面孔約占據(jù)了三分之一，來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、西安交通大學(xué)、武漢外國語學(xué)校的校友比比皆是。
無獨有偶，今年5月人工智能公司Scale AI宣布獲得10億美元融資，估值為138億美元（約為人民幣1000億元），AMD以投資方身份參與其中。
此外，芯片公司Ayar Labs、大模型創(chuàng)企Cohere以及Fireworks AI等公司融資陣營里都能看到AMD的身影。今年7月AMD表示，過去的12個月里，已向十幾家AI公司投資超過1.25億美元。
此外，今年AMD大手筆下場收購，斥資49億美元收購ZT Systems；將歐洲最大的私人AI實驗室Silo AI納入麾下。接連豪爽出手，幾乎不愿錯過明星項目，不難看出AMD的野心。
在鐵娘子蘇姿豐執(zhí)掌十多年間，AMD整體市值首次超過競爭對手英特爾，股價上漲近50倍。如今她將未來押注在人工智能，稱“這是職業(yè)生涯中見過最重要的技術(shù)”。
“沒有人想在AI上落后，我們決定變得更加積極?！碧K姿豐在最近一次采訪中提及，“如今AI初創(chuàng)公司在尖端創(chuàng)新方面發(fā)揮的作用空前強大，其更新速度令人驚嘆。可以看到，過去保守的大型企業(yè)不得不更加開放，都在加深與初創(chuàng)公司合作?！?/p>
蘇姿豐的緊迫感來自老對手黃仁勛。英偉達(dá)在AI投資上同樣兇猛，今年參與了OpenAI、World Labs、Cohere、Perplexity AI和Scale AI等明星獨角獸融資。
Crunchbase數(shù)據(jù)顯示，僅2024年，英偉達(dá)參與了超過10次1億美元以上的AI企業(yè)融資。從去年初到今年8月已支持了70多家企業(yè)，投資總額超過109億美元。此前有被投企業(yè)透露，英偉達(dá)的每一項投資都由黃仁勛親自批準(zhǔn)。
對此，蘇姿豐不止一次談及行業(yè)競爭：“技術(shù)的魅力在于打造出色產(chǎn)品。而要做到這一點，我們必須看清未來，決定未來三到五年行業(yè)的發(fā)展方向，并下大賭注。我們已經(jīng)下了一些非常好的賭注?！?/p>
史上最大競賽，黃仁勛：不入局必死
目之所及，一場你追我趕的AI競賽已然拉開帷幕。與英偉達(dá)、AMD相似，谷歌、微軟、亞馬遜等巨頭們也在“跑馬圈地”，以投資繼續(xù)增強在業(yè)界的話語權(quán)。
就在本周，人工智能初創(chuàng)公司Databricks在新一輪融資中籌集了高達(dá)100億美元，估值達(dá)到620億美元。OpenAI也宣布最新一輪融資66億美元，投后估值達(dá)到1570億美元（超11000億元人民幣），投資方出現(xiàn)了英偉達(dá)、微軟等巨頭以及重量級投資機(jī)構(gòu)。
將時間拉長來看，AI行業(yè)更是締造了讓人目瞪口呆的天量融資。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年第三季度，AI占據(jù)了全球風(fēng)險投資總額的31%，而兩年前僅有13%。這一數(shù)據(jù)使之前的科技行業(yè)浪潮相形見絀——巔峰時期的金融科技占據(jù)了約20%。因此，CB Insights分析師驚呼，“AI公司幾乎吸走了創(chuàng)投圈所有的氧氣?！?/p>
國內(nèi)AI融資也十分火爆。月之暗面、百川智能、智譜AI等明星企業(yè)頻繁傳來大額融資消息，估值短時間內(nèi)突破百億。在AI投資最火熱的時候，各大機(jī)構(gòu)都在爭先恐后爭搶明星項目的入場券。在今年的清科年會上，有投資人直言，當(dāng)前人民幣基金最大課題就是不能錯失AI時代的超級獨角獸。
AI泡沫論一度甚囂塵上?！叭斯ぶ悄芘菽?，如今正在接近臨界點。”Sequoia Capital（紅杉資本）合伙人David Cahn（大衛(wèi)·卡恩）發(fā)出警告。高盛曾在今年報告中提醒，科技巨頭計劃未來幾年在AI資本支出上花費1萬億美元，但幾乎沒有任何實質(zhì)性的、可見的成果來證明這些投入是值得的。
不過，對于AMD和英偉達(dá)等巨頭們來說，大手筆投向AI創(chuàng)企不僅僅為了押注良好的財務(wù)回報。深入了解前沿AI創(chuàng)企技術(shù)發(fā)展，從而改進(jìn)下一代芯片，并推動公司整體發(fā)展，才是核心價值。
這一點，從黃仁勛的表述中可見一斑。他經(jīng)常將科技行業(yè)描繪為生死競賽，如果英偉達(dá)不為了遙遠(yuǎn)的未來而進(jìn)行早期投資，那么滅頂之災(zāi)可能隨即到來。
蘇姿豐無疑也抱著同樣的態(tài)度。前幾日，她公開聊起了“AI泡沫”，直言持有“泡沫論”的人想法過于狹隘，只考慮現(xiàn)在或者未來半年的投資回報。
“人工智能至少著眼于未來五年技術(shù)弧線，將從根本上改變?nèi)藗兊纳??！彼赋?，每?0年左右，技術(shù)會出現(xiàn)一個重大轉(zhuǎn)折點?；ヂ?lián)網(wǎng)、個人電腦、手機(jī)、云計算莫不如是，但人工智能比以上這些的影響力都要大，此刻正處于新周期的初始階段。
一切才剛剛開始，前方道路充滿了無限可能。這一波史無前例的AI浪潮最后會留下一個什么樣的世界，或許很快揭曉。