文 | 硅兔賽跑 Cora Xu
編輯 | 蔓蔓周
AI融資熱潮還在繼續(xù)。
這應該是硅谷史上最大規(guī)模一輪風險投資。
AI數(shù)據(jù)分析平臺Databricks今天宣布由Thrive Capital領(lǐng)投的J輪融資，正在籌集100億美元融資，融資完成后，Databricks估值將達620億美元。
本輪參與投資的機構(gòu)非常豪華，除了Thrive Capital外，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management共同領(lǐng)投。其他重要參與者包括現(xiàn)有投資者安大略省教師退休金計劃和新投資者ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management。
Databricks計劃將這筆資金投資于新的人工智能產(chǎn)品、收購以及大幅擴張其國際市場業(yè)務。除了推動其增長外，資金預計將用于為現(xiàn)任和前任員工提供流動性，以及支付相關(guān)稅款。最后，本季度標志著該公司首次有望實現(xiàn)正自由現(xiàn)金流。
截至2024年10月31日，Databricks第三季度同比增長超過60%。公司預計截至2025年1月31日的第四季度收入運行率將超過30億美元，自由現(xiàn)金流為正。
同時，公司擁有500多個客戶，年收入運行率超過100萬美元，該公司智能數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品Databricks SQL的營收運行率達到6億美元，同比增長超過150%。
01 豪華投資天團，聯(lián)手打造史上最大規(guī)模融資
“這是瘋狂的一周?！币晃恢鲗г摻灰椎娘L險投資公司人士透露，投資機構(gòu)們紛紛參與這一輪豪賭，Databricks融資額也在快速增長。
11月中旬，有媒體報道Databricks融資有望達到80億美元左右。幾天后，Databricks融資交易額達到95億美元，估值達到600億美元。到今天，融資交易額達到100億，估值達到620億美元。根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù)，Databricks的估值僅落后OpenAI和SpaceX等少數(shù)非上市公司。
有關(guān)融資過程，Insight Partners董事總經(jīng)理George Mathew笑道：“有些電話會議進行得很順利，但沒關(guān)系，好機會就是這樣出現(xiàn)的。
同時，外媒披露了更詳細的投資細節(jié)。Insight Partners作為今年Databricks的最大投資者之一，斥資約10億美元。該公司表示，采用生成式人工智能是Databricks下一階段增長的主要催化劑。
11月彭博社報道，Thrive Capital正在洽談收購Databricks約10億美元的股份。
其中，以公共投資聞名的大型基金是WCM Investment Management，也是本輪融資的聯(lián)合領(lǐng)投者，投資了4億至5億美元。該公司今年早些時候從T. Rowe Price招募了投資者Alan Tu來領(lǐng)導私人投資業(yè)務。
一家位于阿布扎比的主權(quán)財富基金MGX，也投資了差不多的金額——接近5億美元。MGX表示，它將向AI項目投入1000億美元，這只是其中的一小部分。
Capital Group也預計將向Databricks投資至少3億美元?？偛课挥诼迳即壍馁Y產(chǎn)管理公司Capital Group，擁有93年的歷史，并管理著2.7萬億美元的資產(chǎn)，以大規(guī)模投資大型上市公司而聞名，曾投資了Waymo和Stripe。
有消息稱，Lightspeed Venture Partners也參與了這筆交易。一位不愿透露姓名的知情人士表示，該公司在本輪融資中投資了2億美元。
此外，F(xiàn)idelity、T. Rowe Price、Franklin Templeton和BlackRock等其他大型共同基金也以較低的入場價投資了Databricks。
目前，Databricks已經(jīng)從幾乎所有其他共同基金、相關(guān)戰(zhàn)略投資者（Nvidia、亞馬遜）以及大量對沖基金、養(yǎng)老基金和捐贈基金處籌集了資金，已經(jīng)完成了86億美元的融資。
從現(xiàn)有融資細節(jié)來看，我們發(fā)現(xiàn)仍有不少投資機構(gòu)能夠推動巨額融資完成。同時，這也說明了風險投資行業(yè)的蓬勃發(fā)展。
當風險投資公司投資Databricks這樣一家已有十年歷史的公司，融資到J輪的公司，真正能期待的回報是什么？
有報道稱，Databricks需要在幾年內(nèi)進行一次轟動性的首次公開募股才能讓所有人滿意。投資者預計 Databricks不會將IPO日期推遲幾年以上。
Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ali GhodsiGhodsi 表示：“理論上我們最早上市的時間是明年。但這（輪融資）為我們提供了一定的靈活性，可以為員工提供流動性機會?！?/p>
Insight Partners的John Wolff表示，Databricks的增長速度是任何一家上市公司的兩倍，而且已經(jīng)實現(xiàn)盈虧平衡。“如果假設(shè)增長率相同，那么它的定價比目前市場上其他上市公司的股票更具吸引力。” Insight Partners三年前首次投資Databricks，現(xiàn)在之所以加大投資，是因為他們認為，與收購同類上市公司相比，購買更多Databricks股票可以獲得更好的財務回報。
Databricks公司員工顯然也能從這輪“非稀釋性的”百億美元融資中獲得不少收益，員工或其他現(xiàn)有投資者可以出售股票，Databricks向新投資者發(fā)行了新的優(yōu)先股。
02 7位博士生創(chuàng)業(yè)11年，3位已成億萬富翁
Databricks由加州大學伯克利分校的七名博士生于2013年創(chuàng)立，主要銷售人工智能、大數(shù)據(jù)分析和云工具，幫助公司構(gòu)建數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動的應用程序。公司成立至今已有十一年時間。
根據(jù)公司估值，福布斯預測公司創(chuàng)始團隊中至少已有Ali Ghodsi、Ion Stoica和Matei Zaharia三位身價過億的富翁。
其中，Ali Ghodsi擔任Databricks首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人，主要負責公司的發(fā)展和國際擴張。
在2016年1月?lián)问紫瘓?zhí)行官之前，Ali Ghodsi曾擔任公司的工程和產(chǎn)品管理副總裁，也是開源項目Apache Spark的創(chuàng)建者之一。除了在Databricks工作外，Ghodsi Ali還擔任加州大學伯克利分校的兼職教授，并擔任加州大學伯克利分校RiseLab的董事會成員。
有意思的是，在成立之初Ghodsi曾向好友Mathew尋求建議，提及自己要做數(shù)據(jù)庫市場。當時，Mathew曾擔任大數(shù)據(jù)公司Alteryx的首席運營官?！爱敃r我告訴他，這是我聽過的最愚蠢的想法?！盡athew說，“還好他沒有聽我的，也沒有因此責備我?！?/p>
Reynold Xin是Databricks中唯一一位華裔聯(lián)創(chuàng)，擔任聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師。Reynold曾發(fā)起了DataFrames和Project Tungsten等項目。為了展示Spark的可擴展性和性能，他領(lǐng)導了2014年 Daytona GraySort競賽并創(chuàng)下了當年世界紀錄，以高出30倍的每節(jié)點效率打破了原先紀錄。
在加入Databricks之前，他是加州大學伯克利分校AMPLab的博士生，專注于可擴展數(shù)據(jù)處理。他在SIGMOD 2011、2013和2015中撰寫了引用率最高的論文，并在 VLDB 2011 和 SIGMOD 2012上獲得了最佳演示獎。
Matei Zaharia是Databricks的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人，也是加州大學伯克利分校的計算機科學副教授。他在 2009 年加州大學伯克利分校攻讀博士學位期間啟動了Apache Spark項目，并參與了其他廣泛使用的數(shù)據(jù)和AI軟件的開發(fā)，包括MLflow、Delta Lake和DBRX。
Zaharia曾研究將大型語言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源（例如搜索系統(tǒng)）相結(jié)合，并提高其效率和結(jié)果質(zhì)量。Zaharia的研究獲得了2014年ACM博士論文獎和美國總統(tǒng)早期科學家和工程師職業(yè)獎。
03 與Snowflake正面競爭，客戶眾多
Databricks最初是美國加州大學伯克利AMP實驗室的Spark大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)商業(yè)化項目。
Databricks最開始打造的大數(shù)據(jù)工具Spark，可以幫助企業(yè)以極快的速度分析其內(nèi)部大數(shù)據(jù)，也憑此在獲得了在硅谷立足之地。彼時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫供應商（采用存儲分析大量企業(yè)數(shù)據(jù)的方式）也與Snowflake等新興云計算公司以及AWS 的Redshift等云供應商旗下的產(chǎn)品競爭。
到2020年末，Databricks推出了其數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品——Databricks SQL，并迅速成為Snowflake的強勁競爭對手。
憑借著對AI數(shù)據(jù)的理解，Databricks先后打造了Apache Spark、Delta Lake、MLflow和OneLakehousePlatform，開設(shè)了多條產(chǎn)品線。Databricks的產(chǎn)品主要在AWS、Azure、GCP等云服務上提供。
目前，Databricks主要靠開發(fā)軟件來提取、分析和構(gòu)建人工智能應用程序，這些應用程序使用來自各種來源的復雜數(shù)據(jù)。商業(yè)模式方面，Databricks根據(jù)客戶每秒消耗的計算資源量收費，并打造了自家獨有的DBU作為衡量單位。
從官網(wǎng)客戶資源庫可以看到，Databricks擁有移動通信公司AT&T、電子商品公司惠普、語言AI工具Grammarly等超過500多家客戶群體。
有關(guān)這一輪融資，Databricks首席執(zhí)行官Ali Ghodsi在接受采訪時表示，保持這種增長速度意味著擴大Databricks 的市場運營和工程人才。至于潛在的收購，Ghodsi表示他正在尋找專注于人工智能的初創(chuàng)公司，以尋找技術(shù)和人才。
目前，Databricks擁有7000名員工，預計在截至1月31日的季度中首次實現(xiàn)正自由現(xiàn)金流，并在1月份收入運行率突破30億美元。消息人士曾透露，該公司還預計在下一財年實現(xiàn)38億美元的收入。
不過，在AI競爭加劇的情況下，Databricks也面臨著來自云提供商的競爭，Databricks需要開發(fā)新的業(yè)務線并保持快速增長。
（參考來源：The Information、Databricks官網(wǎng)、TechCrunch）