界面新聞?dòng)浾?| 范易成

界面新聞編輯 | 彭朋

11月27日，在江蘇常熟的普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心，工作人員正緊鑼密鼓地在園區(qū)機(jī)房?jī)?nèi)上架服務(wù)器。界面新聞了解到，該項(xiàng)目是為一家頭部電商企業(yè)交付的智能算力平臺(tái)，不久之后就會(huì)投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。項(xiàng)目在建設(shè)時(shí)應(yīng)用了預(yù)制化技術(shù)，在工廠進(jìn)行冷凍站等模塊的集裝箱生產(chǎn)，現(xiàn)場(chǎng)完成快速組裝，該數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期與業(yè)內(nèi)平均速度相比縮短了50%左右?！艾F(xiàn)在，我們的很多客戶因?yàn)闃I(yè)務(wù)發(fā)展的需要，對(duì)項(xiàng)目的交付周期提出了更高的要求。”普洛斯數(shù)據(jù)中心常熟項(xiàng)目總經(jīng)理倪煒哲告訴界面新聞。

近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及AI大模型的興起，數(shù)據(jù)中心、智算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的物理基礎(chǔ)與載體，市場(chǎng)的需求也快速增長(zhǎng)。

普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心位于常熟高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)，一期園區(qū)在普洛斯原有物流園的基礎(chǔ)上進(jìn)行了升級(jí)改造，建筑面積超62000平方米，于2020年底啟動(dòng)開(kāi)發(fā)，是江蘇省重大新基建項(xiàng)目之一。二期園區(qū)目前處于建設(shè)狀態(tài)，規(guī)劃建筑面積超81000平方米，包括一棟辦公樓，兩棟數(shù)據(jù)中心樓。

“在區(qū)位選擇上，這里處于長(zhǎng)三角城市圈核心區(qū)域，100公里范圍內(nèi)有多個(gè)機(jī)場(chǎng)、火車站。我們想要立足常熟，覆蓋江蘇，輻射長(zhǎng)三角，服務(wù)華東區(qū)頭部的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，打造算力基礎(chǔ)設(shè)施的范本?！?倪煒哲透露，憑借在能源、土地等方面的優(yōu)勢(shì)，國(guó)內(nèi)很多數(shù)據(jù)中心建設(shè)在內(nèi)蒙、寧夏等中西部地區(qū)。但長(zhǎng)三角地區(qū)的企業(yè)，如果業(yè)務(wù)涉及運(yùn)算、交易或是渲染等，距離近就意味著延遲小。此外，很多業(yè)務(wù)需要工程師現(xiàn)場(chǎng)部署運(yùn)維，這些都能體現(xiàn)常熟項(xiàng)目的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。

今年5月，江蘇省發(fā)布了全國(guó)首個(gè)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃，明確了發(fā)展定位是打造長(zhǎng)三角算力供給服務(wù)新高地、全國(guó)智能計(jì)算創(chuàng)新增長(zhǎng)極、國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新標(biāo)桿，確定了算力基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、算力調(diào)度、綠色安全、應(yīng)用賦能等方面的具體目標(biāo)，細(xì)化了優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局、打造多元算力供給體系、提升算力高效運(yùn)載能力等7個(gè)方面重點(diǎn)任務(wù)。

根據(jù)規(guī)劃，江蘇省將構(gòu)建“2+N+X”的算力網(wǎng)絡(luò)梯次多元布局，即建成南京、蘇州2個(gè)國(guó)家級(jí)核心算力樞紐集群，N個(gè)省內(nèi)城市級(jí)數(shù)據(jù)中心（云計(jì)算中心、智算中心）和X個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。目標(biāo)到2030年，全省數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)120萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，全省在用總算力超過(guò)50EFLOPS，存儲(chǔ)總量超過(guò)500EB。

具體項(xiàng)目方面，今年4月，總投資10億元的寧淮綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心項(xiàng)目開(kāi)工；6月，位于蘇州市的長(zhǎng)三角樞紐節(jié)點(diǎn)吳江算力中心投入使用；連云港悟空智算項(xiàng)目二期于6月上線，兩期項(xiàng)目建成后，可提供超4000P算力資源；南京紫海數(shù)據(jù)中心今年繼續(xù)推進(jìn)其二期建設(shè)，將進(jìn)一步提升其綠色化水平和算力服務(wù)能力。

需求的增長(zhǎng)疊加頂層規(guī)劃與政策支持，算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了更多機(jī)遇。普洛斯中國(guó)高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)聯(lián)席總裁郭仁聲對(duì)界面新聞表示，普洛斯數(shù)據(jù)中心聚焦智算領(lǐng)域，持續(xù)升級(jí)和優(yōu)化智算中心相關(guān)解決方案，包括智能算力中心彈性高效節(jié)能技術(shù)、多系統(tǒng)預(yù)制化技術(shù)，來(lái)支持相關(guān)企業(yè)的智算業(yè)務(wù)快速布局。

郭仁聲透露，2024年前三季度，普洛斯數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)提升顯著，高效交付項(xiàng)目，簽約拓展金融行業(yè)客戶，帶動(dòng)銷售收入同比增長(zhǎng)達(dá)63%。截至2024年三季度，普洛斯數(shù)據(jù)中心IT負(fù)載總交付量達(dá)到380MW，運(yùn)營(yíng)規(guī)模位居業(yè)內(nèi)前列。

“公司從2018年開(kāi)始就加大對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)的投入，這幾年普洛斯數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)成長(zhǎng)非?？?。” 郭仁聲對(duì)界面新聞表示，即使在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩的背景下，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)今年依然保持了高速的增長(zhǎng)，未來(lái)我們希望繼續(xù)把底層算力基礎(chǔ)設(shè)施做專做精，有信心繼續(xù)保持增長(zhǎng)勢(shì)頭。

中國(guó)信通院發(fā)布的中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告顯示，?2023年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為是42.8%，較上年提升了1.3個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了66.45%。

中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所數(shù)據(jù)中心部副主任謝麗娜對(duì)界面新聞表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)新型的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，這些都非常依賴數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的底層支撐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速促進(jìn)了算力需求的激增。

在發(fā)展趨勢(shì)方面，謝麗娜認(rèn)為，算力基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)出算力中心和智算中心兩個(gè)建設(shè)熱點(diǎn)方向，前者是面向通用計(jì)算、云計(jì)算等，提供服務(wù)化、集中式、網(wǎng)絡(luò)化的算力，主要是提供以CPU為核心的通用算力資源；后者則主要面向人工智能場(chǎng)景，如深度學(xué)習(xí)、大模型等AI應(yīng)用，它主要計(jì)算設(shè)備是以GPU為代表的AI芯片。

去年10月，工信部等六部門印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量行動(dòng)計(jì)劃》，提出了對(duì)目前數(shù)據(jù)中心的算力、存力、運(yùn)力、綠色低碳、安全可靠等等方面詳細(xì)的引導(dǎo)要求，以及未來(lái)三年內(nèi)的布局發(fā)展計(jì)劃。其中提到，要堅(jiān)持多元發(fā)展路線，優(yōu)化布局，調(diào)動(dòng)各類市場(chǎng)主體積極性，構(gòu)建通用、智能和超級(jí)算力協(xié)同發(fā)展的供給體系。

談到目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)現(xiàn)狀，謝麗娜透露，目前服務(wù)商中電信運(yùn)營(yíng)商大概占了數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模的一半，第三方運(yùn)營(yíng)商占另一半，普洛斯就屬于第三方算力中心服務(wù)商的代表性企業(yè)。

“智算時(shí)代下，算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也還面臨著許多挑戰(zhàn)?！?謝麗娜指出，比如目前算力空閑和算力短缺的問(wèn)題同時(shí)存在，一方面許多設(shè)施投資成本巨大但平均利用率卻不高。另一方面，智能算力還需依賴底層硬件和模型層、框架層乃至應(yīng)用場(chǎng)景的適配，軟硬件協(xié)同是必須攻克的難題。“未來(lái)如何進(jìn)一步提高算力資源的可用性、高效性是業(yè)界需要共同關(guān)注的問(wèn)題?！?/span>