文 | 投資界PEdaily
AI造富兇猛。
據(jù)CNBC報道，美國AI搜索獨角獸Perplexity，新一輪5億美元融資已經(jīng)進(jìn)入最后階段，完成融資后其估值將飆升至90億美元（約合人民幣640億元），是五個月前估值的三倍，成長速度令人咂舌。
而身后，卻是一群90后為主的年輕人。其中三人構(gòu)成的創(chuàng)始團(tuán)隊，囊括了IOI金牌得主；曾經(jīng)在谷歌、OpenAI工作過的天才程序員；以及AI科學(xué)家。成立于2022年8月的Perplexity，專注于搜索領(lǐng)域，目標(biāo)是取代谷歌，甚至被稱為“谷歌殺手”，融資瘋狂。
初生牛犢不怕虎，這無疑是AI創(chuàng)業(yè)潮中最生動的寫照——幾位志同道合的高學(xué)歷年輕人，動輒干出估值十億百億的公司。
三位少年，締造一個超級獨角獸
Perplexity的故事要從三位創(chuàng)始人說起。
其中最年輕的是1994年的印度裔小伙Aravind Srinivas，他在印度理工學(xué)院分校獲得電氣工程碩士學(xué)位后，來到美國加州大學(xué)伯克利分校攻讀計算機(jī)科學(xué)博士，期間他先后在 OpenAI、DeepMind和Google實習(xí)。畢業(yè)后，Aravind加入 OpenAI 研究語言模型和擴(kuò)散模型。
直到2022年夏天，AI創(chuàng)業(yè)風(fēng)起云涌，Aravind也躍躍欲試。和大多數(shù)初創(chuàng)公司一樣，Perplexity源于一個產(chǎn)品創(chuàng)意，Aravind發(fā)現(xiàn)谷歌常常給不了他想要的結(jié)果，而且搜索過程過于繁瑣，于是他決定自己打造一款能夠直接生成答案的搜索引擎，甚至想超越谷歌。
Aravind的想法與Denis Yarats不謀而合，兩位曾因相似的研究興趣結(jié)緣，發(fā)表過高度相似的論文，他們都認(rèn)為未來的搜索應(yīng)更高效。而Denis 曾在微軟Bing、問答網(wǎng)站Quora、Facebook擔(dān)任AI科學(xué)家。
另外，Aravind和Denis還拉來一位華裔少年——Johnny Ho。Johnny從12歲開始學(xué)習(xí)編程，2012年還在上高中的他在國際信息學(xué)奧林匹克競賽IOI中，罕見地取得滿分獲得冠軍。之后Johnny被哈佛大學(xué)錄取，畢業(yè)后在美國最大的問答平臺Quora工作。
至此，一支創(chuàng)始成員集結(jié)完畢。2022年8月Perplexity正式成立，立志做打敗谷歌的AI搜索引擎。不過當(dāng)時這想法在天使投資人眼里像天方夜譚，所以他們只好曲線救國，先把理念落地成一個To B的產(chǎn)品，初代答案引擎也僅僅在內(nèi)部使用。
直到等到GPT3.5發(fā)布，AI搜索熱度飆升。Perplexity團(tuán)隊反應(yīng)迅速，一周后建立在GPT3.5基礎(chǔ)上的Perplexity AI正式上線。
簡單來看，Perplexity AI就是建立在大模型之上的AI搜索應(yīng)用。有別于傳統(tǒng)羅列網(wǎng)頁式搜索，而是通過利用AI工具，提供經(jīng)過提煉總結(jié)后的答案，并附上出處。
比如，當(dāng)我們輸入一個問題，它會先把問題拆解成幾個關(guān)鍵詞，用這些關(guān)鍵詞上網(wǎng)搜索，再將搜索結(jié)果通讀后，綜合起來形成一篇可讀的報告，而且還帶有圖片生成功能，可根據(jù)用戶搜索內(nèi)容和結(jié)果生成圖片?？梢哉f，Perplexity顛覆性地改變?nèi)藗冃畔⑺阉髁?xí)慣——一旦人們習(xí)慣了一步得到答案，就沒有耐心去翻閱夾雜廣告的傳統(tǒng)鏈接了。
更加“聰明”的Perplexity AI上線第一個月便吸引了220萬訪客，隨后每個月都數(shù)倍增長，今年P(guān)erplexity AI迎來爆發(fā)——Aravind 宣布Perplexity AI每周處理的查詢量已突破1億，意味著從單月看，整體查詢量已經(jīng)接近4億次。就連黃仁勛都被其吸引，一度稱“每天都用Perplexity AI搜索信息?！?/p>
三位年輕人打造的Perplexity AI成為硅谷現(xiàn)象級的產(chǎn)品。據(jù)近期銷售額估計，Perplexity AI的年收入能達(dá)到5000萬美元。Aravind Srinivas在社交媒體上留下“Yahoo ——> Google——> Perplexity”口號，更是將Perplexity 推上風(fēng)口浪尖。
一年瘋狂融資4輪，估值破600億
Perplexity同樣席卷創(chuàng)投圈。
2022年9月，產(chǎn)品還沒有上線，Perplexity就獲得310萬美元的種子輪投資；2023年3月，公司再獲2560萬美元A輪融資，估值達(dá)到1.5億美元。
進(jìn)入2024年，Perplexity融資變得更加頻繁，估值水漲船高。1月，Perplexity完成由IPV領(lǐng)投的B輪融資，融資金額為7360萬美元，估值達(dá)到5.2億美元。而在長長的投資人名單中，英偉達(dá)、大數(shù)據(jù)公司Databricks，以及亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯、前推特副總裁Elad Gil、前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman等大佬都出現(xiàn)了。
4月，Perplexity宣布完成約6300萬美元融資，估值超過10億美元。這一輪也幾乎都是個人投資者，由Daniel Gross領(lǐng)投，億萬富翁Stanley Druckenmiller、Y Combinator首席執(zhí)行官Garry Tan和Figma Inc.首席執(zhí)行官Dylan Field跟投
幾個月后，Perplexity又完成2.5億美元的新一輪融資，領(lǐng)投方為Bessemer Venture Partners，多名老股東跟投，另外孫正義旗下的軟銀遠(yuǎn)景基金二期也出現(xiàn)在投資名單中。此時，Perplexity的估值達(dá)到30億美元。
最新一次，則是Perplexity宣布完成了由IVP領(lǐng)投的新一輪5億美元融資，相比于年初，身價增長了16倍，估值達(dá)到90億美元。
根據(jù) PitchBook 的數(shù)據(jù)，其身后投資人名單已達(dá)到至少 46 個。甚至谷歌高管、YouTube前CEO Susan Wojcicki和谷歌AI掌門人Jeff Dean都對Perplexity進(jìn)行了個人投資。
據(jù)外媒統(tǒng)計，目前Perplexity的單人搜索頻次是谷歌的3倍左右，預(yù)計在2024年底月活可能達(dá)到1億水平。對此，英偉達(dá)副總裁喬納森·科恩直言：Perplexity將改變我們獲取信息的方式。
投資人押注AI搜索的未來。而Perplexity正是在這場AI競賽中雄心勃勃、規(guī)模較小但充滿希望的公司之一。它的獨特在于，并不專注構(gòu)建多用途大型語言模型。相反，它借鑒了世界上最大科技公司之一的做法，專注于一種特定的產(chǎn)品：搜索。
速度和專注，或許正是當(dāng)下AI競爭中突圍的兩大秘訣。
估值泡沫，撐起了AI造富潮
你可能不相信，這家估值超600億的公司只有36名員工。
梳理外媒報道，Perplexity剛啟動時就只有寥寥數(shù)名員工，發(fā)展至今也只有不足50人，目標(biāo)是到今年底擴(kuò)增到60人。如此以來，幾十名員工便撐起了超600億估值，年入數(shù)千萬美元。
“幾個人，1家公司，一年收入上億元”這樣的創(chuàng)業(yè)故事在AI創(chuàng)業(yè)時代似乎真的變成了現(xiàn)實。正如螞蟻集團(tuán)前CEO、阿里巴巴前合伙人胡曉明所說，數(shù)字化時代，一個人就是一家公司。
今年9月份，一家成立僅三個月的AI公司Safe Superintelligence宣布融資 10 億美元。據(jù)了解，這家公司僅有10位成員，估值卻高達(dá)350億人民幣，創(chuàng)造了又一AI造富神話。
更為知名的是文生圖領(lǐng)域明星企業(yè)Midjourney，由David Holz創(chuàng)立于2021年8月，僅擁有11名全職員工，至今未融過資，卻憑借著付費訂閱的商業(yè)模式，實現(xiàn)年營收1億美元。
可以看到，這波AI創(chuàng)業(yè)潮大多采取小而精方式，充分詮釋了什么叫“一兩個優(yōu)秀的大腦抵得上千軍萬馬?！?/p>
目之所及，國內(nèi)AI融資也十分火爆。月之暗面、百川智能、智譜AI等明星企業(yè)頻繁傳來大額融資消息，估值短時間內(nèi)突破百億。在AI投資最火熱的時候，各大機(jī)構(gòu)都在爭先恐后爭搶明星AI項目的入場券。
AI估值泡沫，擺在了眼前。其實這一幕在創(chuàng)投歷史中似曾相識，曾經(jīng)的AI四小龍也在熱潮中崛起，一年融三四輪，融資金額動輒數(shù)億十億。但登陸二級市場之后，估值一落千丈，泡沫散去。
今年8月，谷歌以25億美元的價格收購了Character.AI，相比于其估值的高點，這一收購價已是腰斬。即便如此，市場仍然認(rèn)為谷歌給出的收購價已嚴(yán)重高于Character.AI的真實價值。因為曾經(jīng)的高估值在公司真實的業(yè)務(wù)報表和收入面前不堪一擊。
對此，高盛曾在最近的報告中提醒，科技巨頭計劃未來幾年在AI資本支出上花費1萬億美元，但幾乎沒有任何實質(zhì)性的、可見的成果來證明這些投入是值得的。
也許，潮水終有散去的那一天。