文 | 明晰野望 林森
Open AI作為AI時(shí)代的科技先鋒，每一個(gè)動(dòng)向都備受關(guān)注。但是吃多了“網(wǎng)紅化”帶來的流量紅利，Open AI似乎很難像學(xué)者一樣老實(shí)待在實(shí)驗(yàn)室了。
馬斯克犀利批判，AGI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人黯然離職，光環(huán)下的深度推理大模型性感卻似乎遙不可及。
中國(guó)AI行業(yè)在ChatGPT的刺激下這兩年集體追趕預(yù)訓(xùn)練大模型，對(duì)資源、數(shù)據(jù)、算力大筆投入。
面對(duì)Open AI拋出的新動(dòng)作，從預(yù)訓(xùn)練模型到深度推理模型轉(zhuǎn)技術(shù)路線，跟或不跟？選擇發(fā)展應(yīng)用還是死磕大模型技術(shù)？這些都成為全球AI圈新的選擇題。
01 李開復(fù)揭秘o1模型上線幕后
Open AI越來越喜歡搞大新聞。
2024年9月，在ChatGPT4o模型推出沒有幾個(gè)月，Open AI就發(fā)布了號(hào)稱“迄今為止功能最強(qiáng)大”的o1系列模型，其首席執(zhí)行官 山姆·奧特曼稱這是“新范式的開始，人工智能可以進(jìn)行復(fù)雜推理了”。
這就是所謂的“深度推理模型”。簡(jiǎn)單說，它最與眾不同的是，回答之前會(huì)思考，產(chǎn)生一個(gè)很長(zhǎng)的內(nèi)部思維鏈，逐步推理，模仿人類思考復(fù)雜問題的過程。
o1模型是首個(gè)通過大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的模型，其對(duì)“算法”和“算力”的要求，可能更甚于“數(shù)據(jù)”。
如果預(yù)訓(xùn)練模型是 “數(shù)據(jù)貪吃蛇”，那么深度推理更需要“算法大師”，并同樣是“算力消耗大戶”。
有人說，“以前的預(yù)訓(xùn)練大模型是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，o1 更像在學(xué)習(xí)思維?！鳖A(yù)訓(xùn)練模型是靠海量數(shù)據(jù)和算力堆砌的高級(jí)版信息搜索和提煉概括，推理則被認(rèn)為是 AI實(shí)現(xiàn)人類或超人類水平智能的關(guān)鍵。o1模型似乎離真正的“人工智能”更近了一步。
Open AI猶如新的大殺器，攪亂全球大模型圈。
從 OpenAI 公布的評(píng)測(cè)結(jié)果來看，o1在 Codeforces 編程競(jìng)賽中超過了89%的參賽者，在美國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽的資格賽中名列全美前500名，在物理、生物和化學(xué)問題的基準(zhǔn)測(cè)試中超越了人類博士水平的準(zhǔn)確率。
之前Open AI 將 AGI（通用人工智能）劃分了五個(gè)發(fā)展階段，其中第一級(jí)「ChatBots」聊天機(jī)器人，典型的就是ChatGPT；第二級(jí)「Reasoners」推理者，解決博士水平基礎(chǔ)問題的系統(tǒng)。o1模型發(fā)布代表Open AI在向外宣稱，其實(shí)現(xiàn)了AI能力的躍遷，達(dá)到了人工智能發(fā)展階段的第二級(jí)。
如果真是這樣，這也將意味著Open AI再次大幅領(lǐng)先，把其他所有還在發(fā)展預(yù)訓(xùn)練模型，追趕ChatGPT路線的一眾大模型廠家再次甩在身后。
目前o1僅有少數(shù)模型對(duì)高級(jí)別付費(fèi)用戶開放。但根據(jù)實(shí)測(cè)來看，o1的水準(zhǔn)可能差強(qiáng)人意。
例如，o1在很多方面甚至不如 GPT-4o，僅支持文本，不能看，不能聽，沒有瀏覽網(wǎng)頁或處理文件和圖像的能力。還有內(nèi)測(cè)的 AI 安全研究公司 Apollo Research 發(fā)現(xiàn)，o1 可能會(huì)假裝遵循規(guī)則完成任務(wù)。數(shù)學(xué)家陶哲軒直言，“使用 o1 就像在指導(dǎo)一個(gè)水平一般但不算太沒用的研究生。”
更有甚者，蘋果日前放出了一篇論文，暗示了Open AI的o1模型不會(huì)推理，這篇論文論證了例如給小學(xué)數(shù)學(xué)題加句“廢話”插入無關(guān)信息，就會(huì)干擾推理。
Open AI用o1模型“卷”同行，真的是技術(shù)能力的躍遷嗎？
近期零一萬物CEO李開復(fù)在一則公開對(duì)話里透露的“八卦”道出了內(nèi)幕。
他直言，“我剛從硅谷回來，聽說GPT5的訓(xùn)練不太順利，因?yàn)?0萬張集群蠻難搞定的。但是Open AI又要融資，GPT5沒有出來，沒有一個(gè)由頭讓投資人投資，因?yàn)榇蠹叶荚谧汾s，有些也快趕上了，所以他只有祭出了一個(gè)內(nèi)部準(zhǔn)備不發(fā)布的o1?！?/p>
不過李開復(fù)并沒有過多評(píng)價(jià)o1模型，對(duì)Open AI的評(píng)價(jià)依然很高，他援引Open AI內(nèi)部人士說法，Open AI還有很多“好東西”沒有發(fā)布，很多已經(jīng)做出來了。
Open AI原本定位是一家非營(yíng)利組織，但它正在迅速轉(zhuǎn)變?yōu)闋I(yíng)利性公司。近期Open AI 以 1570 億美元估值融資 66 億美元，成為硅谷史上最大的一次融資。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，微軟和OpenAI都聘請(qǐng)了投資銀行，以咨詢重組后的治理權(quán)和股權(quán)安排。
初心之變的背后，不僅有o1模型的倉(cāng)促面世。今年以來，Open AI已經(jīng)有十余位中高層領(lǐng)導(dǎo)先后出走。就11月9日，上任OpenAI研究與安全副總裁僅3個(gè)月后，OpenAI 安全系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人翁荔（Lilian Weng）宣布將離開O這家自己已經(jīng)工作近 7 年的公司。
這些跡象都在表明，Open AI正在從“學(xué)者”變成了“網(wǎng)紅”，似乎一刻也不想離開熱搜。但如果企業(yè)一直沒有實(shí)質(zhì)性技術(shù)進(jìn)展，人們的閾值將會(huì)不斷改變。
02 大模型競(jìng)賽轉(zhuǎn)向“務(wù)實(shí)化”
在大洋的另一邊，中國(guó)大模型公司走出了另一條道路。
在追趕算力和數(shù)據(jù)方面，正如李開復(fù)所言，許多同行包括中國(guó)公司，已經(jīng)追平ChatGPT4o。
例如，騰訊的混元大模型今年不斷升級(jí)，根據(jù)官方資料，相比前代模型，最新的混元Turbo性能顯著提升，訓(xùn)練效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低 50%，效果在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試上對(duì)標(biāo)GPT-4o，且第三方測(cè)評(píng)居國(guó)內(nèi)第一。
李開復(fù)的零一萬物也在10月份官宣，其新的預(yù)訓(xùn)練旗艦?zāi)Ｐ?“閃電”，在國(guó)際權(quán)威盲測(cè)榜單 LMSYS 上超越了 Open AI 。
預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)大數(shù)據(jù)和算力投入要求極高，再加上新的o1模型面世，還是有人動(dòng)搖了。近期業(yè)內(nèi)關(guān)于“中國(guó)AI六小虎”（智譜AI、零一萬物、月之暗面、百川智能、MiniMax、階躍星辰）中有公司要放棄大模型的消息喧囂塵上。
但是許多互聯(lián)網(wǎng)頭部公司仍在堅(jiān)持投入大模型技術(shù)。根據(jù)最新財(cái)報(bào)，騰訊一個(gè)季度在研發(fā)上的投入就高達(dá)179億元，阿里也高達(dá)142億元。兩家公司不約而同強(qiáng)調(diào)，要繼續(xù)投入AI。
觀察發(fā)現(xiàn)，中國(guó)大模型行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了兩種發(fā)展路徑——
第一種，例如騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)頭部公司，仍在堅(jiān)持預(yù)訓(xùn)練模型這一戰(zhàn)略級(jí)技術(shù)路線，并持續(xù)投入，走出了“內(nèi)部應(yīng)用提效+外部行業(yè)輸出”的務(wù)實(shí)路徑。
在巨額投入后，技術(shù)快速成熟，這些大廠的大模型能力不僅追趕上ChatGPT，其大模型技術(shù)還在內(nèi)部和各業(yè)務(wù)結(jié)合落地，帶動(dòng)業(yè)務(wù)新發(fā)展，例如百度的搜索、騰訊的廣告和SaaS產(chǎn)品、阿里的電商等業(yè)務(wù)都已經(jīng)受益于AI提效升級(jí)。阿里巴巴在最新財(cái)報(bào)表示，AI收入連續(xù)五季度增長(zhǎng)。
同時(shí)，這些大廠把成熟的大模型算力和技術(shù)向行業(yè)輸出，一方面實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)化，另一方面助力各行業(yè)搭上AI的快車，帶動(dòng)整個(gè)中國(guó)人工智能的發(fā)展。今年中國(guó)快速出現(xiàn)大模型技術(shù)降價(jià)潮，不得不說正是頭部大廠們通過資源投入快速帶動(dòng)了行業(yè)發(fā)展，是件好事。
第二種，中小型創(chuàng)業(yè)公司同樣務(wù)實(shí)，聚焦發(fā)展各類AI應(yīng)用創(chuàng)新。
以“大模型六小虎”為例，它們?cè)诮衲昵?0個(gè)月的技術(shù)進(jìn)展中，紛紛展示了各自在AI應(yīng)用領(lǐng)域的成果。
月之暗面的Kimi探索版具備AI自主搜索能力，智譜AI的AutoGLM實(shí)時(shí)語音互動(dòng)應(yīng)用開始內(nèi)測(cè)，百川智能推出首款A(yù)I助手“百小應(yīng)”，MiniMax將發(fā)布端到端實(shí)時(shí)語音通話API產(chǎn)品……
這些應(yīng)用不僅豐富了AI產(chǎn)品的形態(tài)，也為創(chuàng)業(yè)公司們帶來了商業(yè)化的可能。
營(yíng)銷數(shù)據(jù)也從一個(gè)側(cè)面說明了國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司在AI應(yīng)用商業(yè)化中的大膽試水。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年前三個(gè)季度，各大AI應(yīng)用在全網(wǎng)的廣告投放支出超過了3億元人民幣。其中，kimi智能助手以1.99億元的投放金額位居榜首，遠(yuǎn)超其他競(jìng)品。
其實(shí)硅谷的AI創(chuàng)業(yè)者同樣在如火如荼進(jìn)行應(yīng)用和產(chǎn)品的創(chuàng)新。周鴻祎近期公開提到，硅谷“沒有人在賣大模型了，大家都在賣產(chǎn)品?！卑l(fā)展垂直化應(yīng)用就是用AI聚焦去解決一個(gè)痛點(diǎn)問題。
“大模型就像一個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)一樣，它隱身在很多產(chǎn)品和解決方案之中。模型只是能力，模型不是產(chǎn)品?！敝茗櫟t直言。
如此，中國(guó)大模型發(fā)展的現(xiàn)狀圖已經(jīng)清晰：大廠做底層能力的投入，并且快速向行業(yè)輸出能力，而更多AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者越來越年輕化、團(tuán)隊(duì)微型化，他們聚焦場(chǎng)景，創(chuàng)新各類C端和B端的AI產(chǎn)品應(yīng)用。
無論“網(wǎng)紅化”的Open AI未來商業(yè)化之路如何，我們都要肯定，這家公司為人工智能發(fā)展拉開了時(shí)代的大幕。
從大模型底層能力，到應(yīng)用創(chuàng)新，中國(guó)人工智能行業(yè)已經(jīng)快速加入了這一輪科技競(jìng)爭(zhēng)的浪潮。從中國(guó)頭部公司用一年時(shí)間追趕上美國(guó)預(yù)訓(xùn)練模型的速度看，我們對(duì)未來中國(guó)企業(yè)參與第二級(jí)甚至更高階的人工智能發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)都抱有信心。