2024年，當(dāng)越來越多的企業(yè)從趕大模型的潮流與炫大模型的參數(shù)規(guī)模開始轉(zhuǎn)移到行業(yè)落地時，華為攜生態(tài)伙伴用大模型深耕行業(yè)的成果儼然遍地開花。

在9月19日華為全聯(lián)接大會2024大會上同期舉辦的華為云AI用戶峰會上，華為云為28個創(chuàng)新項目頒發(fā)了“AI先鋒獎”，涵蓋了包括醫(yī)療、教育、交通、物流、鋼鐵、礦山、汽車、環(huán)保、政務(wù)、金融、運(yùn)營商等16個重點(diǎn)行業(yè)。

在面對大模型熱潮，能夠有這么多行業(yè)企業(yè)與政府組織靜下心來，抵住誘惑，戰(zhàn)勝各種困難，找到大模型應(yīng)用的真正價值，實屬不易。眾所周知，應(yīng)用大模型的成本高投入大，如何將有限的資源投入到真正能夠產(chǎn)生價值的地方中，就顯得非常關(guān)鍵。

不過，正如華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總裁尤鵬所說，從實踐中來到實踐中去，共同探索才能走出企業(yè)智能化的蛻變之路。

大模型不應(yīng)局限“對話框”，已深入千行萬業(yè)

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級并且推動高質(zhì)量發(fā)展是國家的戰(zhàn)略。大模型技術(shù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，為企業(yè)賦能是根本。但是，對于企業(yè)而言，需求復(fù)雜且多樣，大模型訓(xùn)練與微調(diào)既需要強(qiáng)大算力，又要有眾多的企業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識等，因此，大模型的應(yīng)用不應(yīng)該局限于“對話框”這種相對單一的模式， 而是要面向產(chǎn)業(yè)，尤其是重點(diǎn)行業(yè)，挖掘需求痛點(diǎn)，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價值。

在傳統(tǒng)行業(yè)中，能源是一個大行業(yè)，中國礦產(chǎn)資源豐富，如果能夠利用大模型技術(shù)提升生產(chǎn)效率，既能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益，又保證了生產(chǎn)的安全，意義重大。

山東能源集團(tuán)作為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，其旗下云鼎科技依托華為公司盤古大模型建設(shè)了集團(tuán)人工智能訓(xùn)練中心，探索和發(fā)掘煤礦生產(chǎn)領(lǐng)域的采、掘、機(jī)、 運(yùn)、通、洗選等全場景的人工智能應(yīng)用。在洗選煤和配煤場景中，由于相關(guān)生產(chǎn)的工藝數(shù)據(jù)輸入因素關(guān)系復(fù)雜，無法完全憑人工經(jīng)驗來確定。項目團(tuán)隊就利用山東能源廠礦的實際數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，協(xié)助解決相關(guān)參數(shù)準(zhǔn)確預(yù)測和控制的問題，在新模型中應(yīng)用效果產(chǎn)生了明顯改變。以焦化配煤優(yōu)化場景為例，項目團(tuán)隊利用圖網(wǎng)絡(luò)技術(shù)訓(xùn)練配煤優(yōu)化模型，經(jīng)過訓(xùn)練，不但配比更精準(zhǔn)，而且提高了配比輸出效率，將人工耗時從1-2天縮短到分鐘級，大大提高了生產(chǎn)效率。再以安全巡檢場景為例，通過盤古礦山大模型和AI應(yīng)用的視覺識別能力，使得在惡劣作業(yè)環(huán)境下每天巡檢改為每周巡檢一次，節(jié)省人力的同時，還減少了安全事故率。而且，山東能源集團(tuán)在實現(xiàn)這些場景應(yīng)用后，不但將其復(fù)制到集團(tuán)其他礦井廠區(qū)，也開始為其他能源礦山企業(yè)提供服務(wù)，真正實現(xiàn)內(nèi)部規(guī)模復(fù)制，內(nèi)生外化向外輸出。

中國電子商務(wù)快速發(fā)展，出海與全球化成為眾多企業(yè)的新藍(lán)海，物流已經(jīng)成為中國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施之一。?據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在2023年全國社會物流總額達(dá)到352.4萬億元?，具體到2024年1至7月份的數(shù)據(jù)，全國社會物流總額為197.7萬億元。面對如此規(guī)模，即使效率提升幾個百分點(diǎn)，對整個社會與企業(yè)產(chǎn)生的價值也是巨大的。

順豐作為物流行業(yè)的龍頭企業(yè)，借助華為昇騰AI云服務(wù)，利用物流行業(yè)知識及物流供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了自己的豐語大語言模型，經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)以及基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)后，將大模型滲透到順豐物流的員工服務(wù)、客戶服務(wù)、物流下單、物流審單以及清關(guān)等眾多環(huán)節(jié)中。在客服工作臺，實時獲取和反饋物流信息是保障服務(wù)效率的關(guān)鍵，在豐語大模型的幫助下，通過優(yōu)化信息抽取功能，使實時物流信息抽取錯誤率降低了52%；在國際物流中配送，針對不同國家對收寄物品有不同的標(biāo)準(zhǔn)和要求，借助豐語大模型改進(jìn)對物品名稱的改寫功能，使收寄物品名改寫錯誤率降低了42%。這些看似微小的變化，放到在巨大的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值面前，就是巨大的經(jīng)濟(jì)效率。

其實，不只是能源礦山和物流行業(yè)，中國產(chǎn)業(yè)門類齊全，產(chǎn)業(yè)鏈條完善，擁有全面的各種類型的海量數(shù)據(jù)，這就要在千行萬業(yè)中找到機(jī)會，全面推進(jìn)大模型創(chuàng)新與深度賦能。

據(jù)華為公司副總裁、華為云中國區(qū)總裁張修征介紹，華為已經(jīng)攜手客戶、伙伴將盤古大模型落地到了醫(yī)療、電力、氣象等30多個行業(yè)，400多個模型應(yīng)用場景，為各行各業(yè)的生產(chǎn)場景“解難題、做難事”，為各行各業(yè)的客戶帶來實際的經(jīng)濟(jì)效益和生產(chǎn)價值。

人工智能行業(yè)發(fā)展之難，技術(shù)場景應(yīng)用是關(guān)鍵

將大模型與行業(yè)深度融合，不同行業(yè)有不同的需求，而且涉及到企業(yè)的研發(fā)、營銷、生產(chǎn)、制造、供應(yīng)鏈、經(jīng)營與管理等眾多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)場景對模型的精度要求也不同。要找到合適的技術(shù)應(yīng)用場景成為關(guān)鍵，需要產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)服務(wù)商與愿意探索創(chuàng)新的先鋒客戶共同努力。

天士力作為中國生物醫(yī)藥的領(lǐng)先創(chuàng)新企業(yè)，在華為云盤古NLP大模型和盤古藥物分子大模型的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)訓(xùn)練了4000多萬篇文獻(xiàn)、1000多本古籍等中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，從古方古籍和現(xiàn)代文獻(xiàn)中總結(jié)出知識和經(jīng)驗，開發(fā)出了中醫(yī)藥語言大模型和計算大模型“數(shù)智本草”。并且，在盤古17億化合物的藥物分子大模型基礎(chǔ)上，增訓(xùn)了350萬天然產(chǎn)物分子數(shù)據(jù)，首次構(gòu)建了中藥材天然產(chǎn)物分子計算大模型，基于數(shù)智本草平臺快速精準(zhǔn)的文本挖掘算法、整合的疾病基因和藥物靶點(diǎn)信息，系統(tǒng)詮釋了多個復(fù)方中成藥的作用機(jī)制，有望更好地優(yōu)化方劑和發(fā)現(xiàn)新藥，提升中醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新效率。同時，還將中醫(yī)名醫(yī)專家經(jīng)驗的數(shù)據(jù)整理，對大模型進(jìn)行微調(diào)，構(gòu)建了名醫(yī)輔助診療開方模型，進(jìn)而實現(xiàn)名醫(yī)經(jīng)驗的傳承。

高鐵網(wǎng)絡(luò)作為我國交通的大動脈，截至2023年底，其運(yùn)營里程已經(jīng)達(dá)到4.5萬公里，確保安全運(yùn)營的日常運(yùn)維成為一項非常重要的工作。當(dāng)前已投入數(shù)萬人從事故障檢測識別工作，但是，由于勞動強(qiáng)度高,導(dǎo)致人員流動大、檢修質(zhì)量難保證，而且成本極高。

因此，北京鐵道工程機(jī)電技術(shù)研究所股份有限公司將華為云盤古鐵路大模型應(yīng)用在北鐵所巡檢機(jī)器人動車一級修項目上，以便改變檢修方式。不過，對于這個場景的數(shù)據(jù)，由于這些故障很多都拍攝成了圖片，要識別故障，就要采用多模態(tài)融合診斷技術(shù)對采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。并且要將行業(yè)know how轉(zhuǎn)換為車輛故障標(biāo)準(zhǔn)定義、車輛圖像樣本標(biāo)注數(shù)據(jù)，才進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時，對于圖像重構(gòu)算法則利用圖像分割、擦除、生成、融合等方式，還要盡可能構(gòu)造出多種罕見的故障形態(tài)，以解決罕見故障的識別難題。這樣，才能在隨后在推理過程中，采用圖片+3D point cloud+laser spectrum的MFD解碼技術(shù)和多維度空間特征對齊算法，對故障進(jìn)行多模態(tài)診斷。

另外，項目開發(fā)周期也是一個考驗。為了推運(yùn)進(jìn)度，結(jié)合華為開放的盤古CV大模型工作流和華為的技術(shù)支持服務(wù)，自行進(jìn)行算法開發(fā)，算法精準(zhǔn)度提升了5%到20%，開發(fā)周期減少50%。正式上線后，目前，動車一級修項目已經(jīng)能夠覆蓋8大類型、350多種故障，故障識別準(zhǔn)確率大幅提高，在多個細(xì)分場景實現(xiàn)了98%以上的準(zhǔn)確率成績，而且具有識別的故障“全”，“準(zhǔn)”的特點(diǎn)。

可以看到，在這些新場景上的創(chuàng)新，反映出大模型創(chuàng)新不是一家企業(yè)的創(chuàng)新，每個場景都有其所在領(lǐng)域獨(dú)特的需求和挑戰(zhàn)，需要定制化的AI解決方案，是集眾智的創(chuàng)新，包括完善能夠聚集各行各業(yè)的專家和資源的生態(tài)系統(tǒng)。這種場景創(chuàng)新不但為企業(yè)創(chuàng)造了巨大價值，而且?guī)砹诵袠I(yè)的變革，意義得大。因此，要為人工智能時代呼喚更多的先鋒，才能將更多場景打造出來，真正推動大模型的應(yīng)用。

持續(xù)完善AI基礎(chǔ)設(shè)施能力，創(chuàng)造無限可能的價值

其實，以大模型為代表的人工智能不只是一項技術(shù)，它更是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。IDC在9月18日發(fā)布的《人工智能對經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的全球影響》的新研究預(yù)測中提到，到2030年，采用人工智能、在現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)營中使用人工智能以及為企業(yè)和消費(fèi)者客戶提供更好的產(chǎn)品/服務(wù)的商業(yè)支出將帶來19.9萬億美元的產(chǎn)值，并且在2030年推動全球GDP的 3.5%。

因此，要搶占人工智能全球制高點(diǎn)，除了尋找創(chuàng)新場景，還要解決算力、數(shù)據(jù)、行業(yè)等諸多基礎(chǔ)難題。中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱認(rèn)為，大模型工程實踐復(fù)雜，需要有系統(tǒng)落地路線圖作為參考，尤其是硬實力建設(shè)，在基礎(chǔ)設(shè)施層面，要有算力、數(shù)據(jù)、平臺，模型服務(wù)架構(gòu)以及模型應(yīng)用生態(tài)，才能系統(tǒng)推動大模型快速在行業(yè)落地。

目前，華為云作為國內(nèi)唯一擁有AI端到端的全棧能力的服務(wù)商，擁有包括昇騰云服務(wù)、盤古大模型、大模型應(yīng)用一站式開發(fā)平臺ModelArts、數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺DataArts等。

其中，華為昇騰AI云服務(wù)已全面適配行業(yè)主流的100多個開源大模型，可以為百模千態(tài)的發(fā)展提供了強(qiáng)勁動力。而且，在芯端算力上云方面，華為將端側(cè)的AI算力需求通過光纖和無線網(wǎng)絡(luò)釋放到云上，可以讓客戶通過端云協(xié)同獲得無縫的AI算力。

最新發(fā)布的華為盤古大模型版本，是包含了不同參數(shù)規(guī)格的模型，可以支持不同的業(yè)務(wù)場景。同時支持文本、圖片、視頻、雷達(dá)、紅外、遙感等更多模態(tài)的識別，具備了精準(zhǔn)理解物理世界的能力。華為云ModelArts作為云上一站式AI開發(fā)平臺，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等AI應(yīng)用開發(fā)全流程技術(shù)能力，能夠讓AI應(yīng)用開發(fā)更快捷、落地更簡單。

另外，華為還將構(gòu)建企業(yè)大模型應(yīng)用場景的經(jīng)驗總結(jié)成最佳實踐方法論，從場景調(diào)研分析、方案設(shè)計、算法開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、交付服務(wù)、常態(tài)化使用以及復(fù)制推廣等，涵蓋了讓AI應(yīng)用起來的全生命周期環(huán)節(jié)。

相信，在以華為為代表的產(chǎn)業(yè)界努力下，做好中國大模型百花園的黑土地，將大模型引入更多行業(yè)場景中，在政府、企業(yè)、產(chǎn)學(xué)研等多方共同協(xié)作下，AI+行業(yè)必將迎來新的百花齊放的增長拐點(diǎn)。