數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，成為撬動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要動力。近年來，寧波市以數(shù)據(jù)要素市場化配置改革為牽引，聚焦有基礎(chǔ)、有場景、有需求的行業(yè)領(lǐng)域，確保數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好”，推動數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。今年以來，寧波市“氣象大數(shù)據(jù)融合助力港口管理能力提升”場景入選中國氣象局首批七個“氣象數(shù)據(jù)要素×”典型案例；“串聯(lián)全域動態(tài)感知賦能基層社會治理-海曙區(qū)‘地、房、人、用、管’數(shù)智治理應(yīng)用”場景入選自然資源部、國家數(shù)據(jù)局2024年實景三維數(shù)據(jù)賦能高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新應(yīng)用典型案例；“以‘化’融‘?dāng)?shù)’ 打造‘產(chǎn)業(yè)大腦’+未來工廠”入選國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)案例。寧波積極組織舉辦“數(shù)據(jù)要素×”大賽浙江分賽寧波站比賽，以賽促用，涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀應(yīng)用，27件作品入圍浙江省復(fù)賽，遴選出首批涵蓋工業(yè)制造、交通運輸、醫(yī)療健康等12個行業(yè)領(lǐng)域共計70個技術(shù)先進、模式創(chuàng)新、應(yīng)用成效顯著的“數(shù)據(jù)要素×”應(yīng)用案例，形成了《2024寧波“數(shù)據(jù)要素×”典型案例匯編》。

氣象數(shù)據(jù)賦能一流強港，數(shù)智融合促質(zhì)效

針對寧波舟山港大風(fēng)、海霧、強對流等高影響天氣下的港口、?；⒑Ｉ瞎こ?、海事等行業(yè)提質(zhì)增效訴求，寧波市氣象局推動跨部門數(shù)據(jù)融合，發(fā)布分港區(qū)逐小時風(fēng)力精細(xì)化預(yù)報、海霧預(yù)報、強天氣分鐘級預(yù)警等產(chǎn)品，打造港航氣象“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-機制”服務(wù)體系。近五年（2019年到2023年）港口大風(fēng)管制準(zhǔn)確率提升31.6%，風(fēng)險率降低56.2%，霧季“分段引航”成功率由40%提升至70%。年均為港區(qū)增加可作業(yè)時長約150小時，直接經(jīng)濟效益近6億元。

實景三維數(shù)據(jù)筑基，賦能全域動態(tài)基層智治

針對基層治理長期存在“聽不見、看不透、管不著”等難題，海曙區(qū)數(shù)據(jù)局聯(lián)合市資規(guī)局、海曙資規(guī)局，采用“共建共用共創(chuàng)”模式，以實景三維數(shù)據(jù)為空間底板，打通時空地理信息與基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)的壁壘，持續(xù)推進集成融合的“一圖四庫”（1張專曙地圖+實有人口庫、法人庫、AI事件庫和公共視頻監(jiān)控庫等4個基礎(chǔ)庫）區(qū)級時空公共數(shù)據(jù)資源平臺，有效支撐基層治理需求，助力推進市域社會治理現(xiàn)代化。

聚焦數(shù)智轉(zhuǎn)型，助力石化行業(yè)提質(zhì)增效

針對在推進石化行業(yè)數(shù)字化改造中面臨的缺經(jīng)驗、缺資金、阻力大等突出難題，寧波鎮(zhèn)海區(qū)聚焦產(chǎn)業(yè)特色，謀定行業(yè)數(shù)字化改造方向，通過制定數(shù)字化改造規(guī)劃，出臺專項扶持政策，助推石化行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，同時引培專業(yè)智造服務(wù)商，培育壯大新智造群體，創(chuàng)新“1+1+N+X”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新模式，把化工產(chǎn)業(yè)大腦作為推動化工產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要抓手，推動構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”產(chǎn)業(yè)生態(tài)機制。截至目前，鎮(zhèn)海區(qū)已建設(shè)數(shù)字化車間（智能工廠）108個，占全區(qū)規(guī)上企業(yè)的15%左右。其中，石化行業(yè)累計建設(shè)31個數(shù)字化車間（智能工廠），包含國家級智能制造示范工廠3個、省級未來工廠2個。形成了以“未來工廠”為引領(lǐng)，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為支撐，數(shù)字化車間和智能工廠為主體的新智造集群，企業(yè)生產(chǎn)效率平均提高25%以上，運營成本下降12%以上。

萬“眼”合一，助力虛擬現(xiàn)實新交互

針對眼圖數(shù)據(jù)集生成過程中存在的采集費時費力、人工標(biāo)注準(zhǔn)確性差、數(shù)據(jù)多樣性不足等問題，甬江實驗室與溫州醫(yī)科大學(xué)合作通過利用人眼脫敏數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)庫、真人采集眼圖等數(shù)據(jù)資源，運用多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)字孿生、AI模型、PCCR自動標(biāo)注等關(guān)鍵使能技術(shù)，打造高精度精細(xì)化的虛擬數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集成本降低80%以上，人力投入降低75%以上，極大地提高了標(biāo)注效率，單位時間內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注量增加250倍。

四港聯(lián)動，全量要素集聚賦能智慧物流

針對企業(yè)從內(nèi)陸出口貨物涉及物流環(huán)節(jié)多、物流鏈操作保障能力不足等問題，浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司通過融合應(yīng)用貨代、倉庫、碼頭、駁船等全省多維度物流數(shù)據(jù)，并運用AI人工智能、大模型算法自動推薦多式聯(lián)運個性化路徑選擇，創(chuàng)新多式聯(lián)運組織模式，實現(xiàn)“一鍵訂艙、一碼約箱、一單報關(guān)、一站聯(lián)運、一路可視”，簡化和減少物流環(huán)節(jié)、提高資源利用率、降低物流成本，提升多式聯(lián)運訂艙效率超50%，物流追蹤服務(wù)查詢準(zhǔn)確率達95%，3分鐘內(nèi)響應(yīng)率達100%，位居行業(yè)領(lǐng)先地位。

未來，寧波將繼續(xù)深化數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用，推動數(shù)據(jù)要素與各類生產(chǎn)要素的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新，進一步發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，促進實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合。