文 | 三易生活

在微軟的Copilot GPTs成為歷史、OpenAI的GPT Store一地雞毛之后，AI的App Store時(shí)刻似乎還只是一個(gè)夢(mèng)想。然而App Store所取得的商業(yè)成績(jī)過于耀眼，即便OpenAI和微軟都沒能成功，但依然有廠商相信自己會(huì)是成功者。日前在AWS方面舉行的紐約峰會(huì)上，該公司正式發(fā)布了Amazon Q Apps，允許用戶構(gòu)建自己的AIGC應(yīng)用。

與GPTs類似，Amazon Q Apps的核心賣點(diǎn)也是允許用戶用自然語(yǔ)言來描述所需的功能，并自動(dòng)產(chǎn)生基于生成式AI的應(yīng)用程序，而且無需用戶有任何編寫代碼的經(jīng)驗(yàn)。AWS方面舉的例子，就是公司人力資源部門要替新員工制定入職計(jì)劃時(shí)，只要說明相關(guān)需求，Amazon Q Apps可在幾秒內(nèi)生成一個(gè)可供不同招聘團(tuán)隊(duì)使用的應(yīng)用，從而替不同的新員工打造個(gè)性化的入職計(jì)劃。

作為Amazon Q Business的一部分，Amazon Q Apps能夠支持軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析洞察和內(nèi)容創(chuàng)作等多種任務(wù)。那么問題就來了，Amazon Q Apps與OpenAI的GPTs看起來似乎沒什么差別，為什么亞馬遜還要再撞一次南墻呢？實(shí)際上，GPTs和Amazon Q Apps面向的是完全不同的市場(chǎng)，兩者唯一的共同點(diǎn)就是能制作出AI應(yīng)用。

GPTs是大眾認(rèn)知中App在AI時(shí)代的對(duì)應(yīng)版本，而AWS對(duì)于Amazon Q Apps的定義，則是為企業(yè)級(jí)客戶提供自定義且可分享的、基于生成式人工智能的應(yīng)用程序。GPTs是一個(gè)面向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的產(chǎn)品，而Amazon Q Apps更像是Android Studio、 Xcode等開發(fā)工具。

GPTs的失敗就失敗在“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”這個(gè)愿景，雖然用戶只需用自然語(yǔ)言來創(chuàng)造屬于自己的應(yīng)用程序看起來很美好，似乎也能為GPT Store帶來百花齊放的場(chǎng)景。但OpenAI沒有想到一個(gè)問題，就是為什么用戶需要去開發(fā)一款應(yīng)用？畢竟由于互聯(lián)網(wǎng)的信息流通便捷性，軟件開發(fā)者和用戶的比例其實(shí)是極為懸殊的。

根據(jù)Evans Data CorporationData在2023年進(jìn)行的全球開發(fā)者人數(shù)和用戶統(tǒng)計(jì)研究顯示，全球有2690萬(wàn)軟件開發(fā)者，可全球共有50億網(wǎng)民，也就是開發(fā)者在網(wǎng)民群體中的比例只有0.5%。事實(shí)就是絕大多數(shù)網(wǎng)民已經(jīng)習(xí)慣于用戶的身份，并拒絕成為生產(chǎn)者，所以借助自然語(yǔ)言就能創(chuàng)造AI應(yīng)用雖然噱頭十足，但一般的網(wǎng)民并不買賬。

反觀Amazon Q Apps，它并非是面向普通消費(fèi)者、而是企業(yè)級(jí)用戶。眾所周知，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)更關(guān)心的是效率，消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)注重的則是體驗(yàn)，而GPTs、Amazon Q Apps并不能從根本上改變產(chǎn)品的體驗(yàn)，用幾十句話就生成的GPTs，怎么可能比得到上開發(fā)團(tuán)隊(duì)使用專業(yè)工具打磨數(shù)月的產(chǎn)品？

GPTs、Amazon Q Apps之于效率的提升，也就是不懂C++、Java等編程語(yǔ)言，也不理解應(yīng)用開發(fā)流程的“小白”，只需靠說話的方式就能做出一個(gè)能運(yùn)行的AI應(yīng)用。而Amazon Q Apps恰恰就瞄準(zhǔn)了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，所以它是一個(gè)幫助提升工作效率、改進(jìn)工作流程的工具，而不是一個(gè)有趣的玩具。

Amazon Q Apps實(shí)質(zhì)上的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不是App，而是所謂的低代碼概念。過去三十年間，作為信息科技的代表，互聯(lián)網(wǎng)徹底重塑了我們的世界。作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的基石之一，負(fù)責(zé)將創(chuàng)意變成現(xiàn)實(shí)的程序員獲得了相當(dāng)大的時(shí)代紅利，以至于“轉(zhuǎn)碼”也成為了一個(gè)在年輕人中頗有市場(chǎng)的概念。

程序員之所以在全球范圍內(nèi)都是高薪職業(yè)，是因?yàn)殚T檻較高，需要從業(yè)者掌握包括?Python、?Java、?C#在內(nèi)的一門乃至多門計(jì)算機(jī)語(yǔ)言?？墒窃谑袌?chǎng)環(huán)境越來越冷的當(dāng)下，高薪酬的程序員與廠商掛在嘴邊的降本增效就形成了巨大的反差，替代程序員也成為了一眾廠商心照不宣的操作。

低代碼就是降低編程的門檻，讓缺乏相關(guān)計(jì)算機(jī)知識(shí)的人也能編寫軟件。低代碼的形式是“可視化編程”，其核心則是“復(fù)用”，即通過可視化、模塊化、拖拽式，來代替?zhèn)鹘y(tǒng)開發(fā)方式中的編寫代碼。在低代碼的概念中，模塊化組件代替了編程語(yǔ)言中一行行的代碼，可視化設(shè)計(jì)則將程序員腦海中的抽象思維變成了更容易理解的流程圖，從而讓更多非專業(yè)有人士能夠參與到軟件開發(fā)中。

然而遺憾的是，低代碼的滲透率如今要遠(yuǎn)低于預(yù)期，在所有的行業(yè)里的滲透率基本都是個(gè)位數(shù)，以至于在過去兩年間，主打低代碼概念的廠商在融資上也頻頻遇冷。誠(chéng)然傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，但現(xiàn)實(shí)是低代碼開發(fā)本身也并非零門檻，也需要了解低代碼適用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及低代碼的能力邊界。

換而言之，低代碼的用戶可能不需要有程序員思維，但一定要有產(chǎn)品思維，要對(duì)編程本身有著一定的基礎(chǔ)認(rèn)知，所以這就是低代碼的局限性。但低代碼做不到的“全民開發(fā)”，在AI大模型支持下的Amazon Q Apps卻可以。Amazon Q Apps實(shí)現(xiàn)了用戶純粹使用自然語(yǔ)言、完全不需要任何編程知識(shí)，就可以快速搭建AI應(yīng)用。

所說即所得，這種能力或許才是企業(yè)需要的。GPTs的能力邊界導(dǎo)致了它的成品不如常規(guī)開發(fā)的App，但企業(yè)用戶往往只看效率，能夠幫助簡(jiǎn)化流程、減少人員開支的Amazon Q Apps，可能才是真的大有可為。