文 | 美股研究社 好藍不靈
近日,谷歌母公司Alphabet在美股盤后公布了第二季度財報,其中,總營收847億美元,同比增長14%,高于分析師普遍預(yù)期的842億美元;凈利潤錄得236億美元,每股收益1.89美元,高于預(yù)期的每股1.84美元。
整體來看,業(yè)績向好態(tài)勢顯著。但財報發(fā)布后,股價出現(xiàn)波動,盤后先是上漲約2%,隨后又下跌2.18%。截至7月25日收盤,公司股價下跌2.99%,報169.16美元/股。
波動的背后,是兩種不同的市場預(yù)期在博弈。投資者對云業(yè)務(wù)、搜索引擎廣告業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展感到欣喜,但也對Alphabet在AI領(lǐng)域的巨額投資何時能獲得回報表示擔憂。
豪賭AI的谷歌,面臨經(jīng)營表現(xiàn)與科技前景的背離,該何去何從?
大模型重塑應(yīng)用生態(tài)之際,谷歌聚焦“AI+”成效如何?
從ChatGPT推出后的沉寂,到新模型的追趕與反超,谷歌重回市場領(lǐng)導者之位。目前,AI技術(shù)已對谷歌的廣告業(yè)務(wù)、云業(yè)務(wù)產(chǎn)生了積極影響。
財報顯示,2024年第二季度,谷歌廣告業(yè)務(wù)總營收為646.16億美元,同比增長11%。其中,谷歌搜索和其他廣告收入為485.09億美元,同比增長14%;YouTube廣告收入為86.63億美元,同比增長13%。云業(yè)務(wù)首次季度收入超過100億美元,達103.47億美元,同比增長29%。
具體來看,在主營廣告業(yè)務(wù)上,谷歌將AI滲透到業(yè)務(wù)運營的方方面面,大幅提升了雙邊市場的重合度。
亞馬遜的一項調(diào)研發(fā)現(xiàn),在無法成功開展廣告活動的廣告主中,將近75%的人認為制作和選擇創(chuàng)意形式是他們面臨的最大挑戰(zhàn)。而生成式AI可以賦予廣告主大規(guī)模、高效率地創(chuàng)作品牌主題圖像的能力,增強創(chuàng)意能力并簡化流程,開始成為廣告主日常運用的創(chuàng)意工具。Gartner一項調(diào)研顯示,63%的營銷負責人計劃在未來兩年投資生成式AI解決方案。
為了幫助廣告主們利用好生成式AI,谷歌進一步提升了Performance Max等廣告產(chǎn)品的易用性,通過將許多新推出的大模型逐步融入其中,以達到良好的廣告效果。
財報顯示,2024年第二季度,谷歌宣布了超過30個新的AI賦能產(chǎn)品。Google 廣告副總裁兼總經(jīng)理Vidhya Srinivasan表示,隨著生成式AI應(yīng)用于Performance Max,廣告主的廣告效力平均增加了6%。由此。以AI為橋梁,廣告受眾和品牌商的雙邊市場正在加快重合。
而在新增長曲線云服務(wù)業(yè)務(wù)上,可以看到,當前云計算市場需求頗為旺盛。市場調(diào)研機構(gòu)Canalys報告指出,2023年全年,云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)總支出達到2904億美元,同比增長18%,并預(yù)計2024年全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出將增長20%。
而企業(yè)“上云”是為了?將基礎(chǔ)系統(tǒng)、?管理及業(yè)務(wù)部署到云端,?通過線上?連接更多合作者,?形成互利共生的生態(tài)系統(tǒng),??再利用基于此形成的數(shù)據(jù)交互和沉淀,?為管理經(jīng)營決策提供支撐。?
因此,“上云”成本如何?云計算平臺連接社會化資源的能力如何?能否滿足企業(yè)個性化需求,運行多個設(shè)備,?實現(xiàn)資源統(tǒng)一管理?這些都是企業(yè)購買云服務(wù)時最關(guān)心的問題。
為了回答這些問題,谷歌云致力于打造全棧AI。據(jù)悉,谷歌已在其AI云服務(wù)平臺Vertex AI上集成了各種AI開發(fā)生態(tài)工具和機器學習工具,便于企業(yè)進行模型訓練、推理和AI應(yīng)用開發(fā)等操作。
目前,谷歌的云計算業(yè)務(wù)已連續(xù)幾個季度實現(xiàn)盈利,展現(xiàn)出良好的勢頭。谷歌高管Sundar Pichai指出,AI解決方案已經(jīng)成為谷歌云的絕對支柱,超過70%的生成式人工智能獨角獸企業(yè)都適用谷歌云服務(wù)。
綜合來看,谷歌廣告業(yè)務(wù)、云業(yè)務(wù)的穩(wěn)定增長,均已離不開AI。隨著人工智能的發(fā)展帶來巨大的創(chuàng)新能力,谷歌也將自己定位為最大的機會主義者之一。
但市場同樣關(guān)心谷歌對AI的投資能否獲得加倍的回報,紅杉資本合伙人Cahn曾表示,“投機狂熱是技術(shù)進步的一部分,因此并不可怕。但我們不能產(chǎn)生一種錯覺,認為AI能讓人們快速致富”??梢哉f,市場對谷歌的期待與擔憂并存。
AI戰(zhàn)事升級,谷歌面臨成長的煩惱
據(jù)悉,7月25日納斯達克指數(shù)跌3.64%,創(chuàng)2年多以來最大單日跌幅,主要成分股Google、微軟、Meta等分別跌5.03%、3.59%和5.61%。投資者對AI概念股持審慎態(tài)度。
高盛稱,大規(guī)模企業(yè)最終將被要求證明他們的投資將產(chǎn)生收入和利潤,未能達到這一預(yù)期,則會導致估值和股價大幅下跌。
市場的懷疑不無道理,即便谷歌憑借AI保持了季度性增長,但長遠來看,依然面臨著沉重的發(fā)展壓力。
從內(nèi)部發(fā)展視角來看,繁雜的各類AI成本支出項目,如算力成本、資本性支出等,對公司整體利潤率的影響逐漸加大。
紅杉資本的一份報告強調(diào),AI公司每年必須賺取約6000億美元,才能支付其人工智能基礎(chǔ)設(shè)施(例如數(shù)據(jù)中心)的費用。
隨著加碼布局AI,科技公司的資本支出的確正在持續(xù)增加。據(jù)了解,Meta將2024年資本開支上調(diào)至350-400億美元(此前預(yù)期為300-370億美元);大摩的報告預(yù)計微軟的總資本支出將從2023財年的320億美元增至2025財年的630億美元。
谷歌同樣如此,財報顯示,2024年第二季度,Alphabet資本支出高達132億美元,高出市場預(yù)期的122億美元,幾乎是去年同期69億美元的兩倍。今年一季度的資本支出也同比增加了91%,持續(xù)巨額的資本支出令投資者感到恐慌。
對此,Sundar Pichai解釋稱:“我們正處于一個變革性領(lǐng)域的早期階段。在科技領(lǐng)域,當你經(jīng)歷這樣的轉(zhuǎn)變時……投資不足的風險遠高于投資過度。”
而這些資本支出具有收益遞延性,其形成的資產(chǎn)經(jīng)歷一段時間的使用運營后,才能在未來逐步回收成本并實現(xiàn)盈利。但各企業(yè)的支出競賽,無疑會延長這一周期。
另外,目前AI產(chǎn)品層面的競賽日趨白熱化。今年5月,OpenAI推出新的旗艦人工智能模型GPT-4o,速度比現(xiàn)有的GPT-4 Turbo快兩倍,但成本僅為其一半;7月,Meta推出最新的開源大模型系列Llama 3.1;微軟已上線如影數(shù)字人生成平臺SenseAvatar,融合了領(lǐng)先的大語言模型和數(shù)字人視頻生成算法能力……
而谷歌在I/O開發(fā)者大會上也推出“AI全家桶”——AI助手項目Project Astra、對標Sora的文生視頻模型Veo,以及硬件方面的第六代Tensor處理器單元(TPU)Trillium芯片。
但如此豐富的AI產(chǎn)品,要完全整合到目前的業(yè)務(wù)中尚需時日。此前聊天機器人Bard和AI Overview在上線時的“翻車”,也表明谷歌AI產(chǎn)品落地于實際場景時,仍有不少進步空間。
綜合來看,AI大模型“鹿死誰手”,還需進一步觀察,不過頭部企業(yè)的發(fā)力方向,分化愈發(fā)明顯。OpenAI的GPT-4o深度擁抱蘋果,設(shè)計目標便是解決遷移到蘋果Siri平臺的工程問題,為Siri全面適配做重要的工程性優(yōu)化,包括提升反應(yīng)速度、減少出錯率等。
而谷歌選擇多點突破,如其已布局辦公套件AI Teammate、探索教育應(yīng)用場景的Notebook LM、為人們?nèi)粘I钐峁椭耐ㄓ肁I智能體Astra,以及Android 15 中的AI功能更新等,透露出谷歌勢要爭奪全球AI頭榜企業(yè)的雄心。
而對所有關(guān)心和熱衷感知AI的人來說,變革力量推動下,一個新的百花齊放時代已然到來。