文 | 動(dòng)脈網(wǎng)
從2024年眾多新品面世的熱鬧程度來(lái)看，大模型的激烈競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)卷到了中醫(yī)藥。無(wú)論是科技巨頭、中醫(yī)創(chuàng)新企業(yè)，還是研究機(jī)構(gòu)，甚至是地方政府，均已加入這場(chǎng)中醫(yī)藥大模型混戰(zhàn)。
貼上大模型標(biāo)簽并不難，但只有中醫(yī)藥的效率和邊界真正得到質(zhì)的提升后，大模型才有更重要的實(shí)際價(jià)值和意義。
長(zhǎng)久以來(lái)，中醫(yī)藥一直是毀譽(yù)參半的對(duì)象。中醫(yī)藥與大模型是“天作之合”的好評(píng)背后，“計(jì)算機(jī)算命”的質(zhì)疑聲也未斷絕。中醫(yī)藥和大模型的結(jié)合，是蹭熱度還是真需求？動(dòng)脈網(wǎng)與多家率先開(kāi)展中醫(yī)藥大模型研究的企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)聊了聊，供行業(yè)參考。
本文主要觀點(diǎn)如下：
1、不止于賽博中醫(yī)，藥物研發(fā)、臨床輔助診斷已有成效
2、深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜是兩條技術(shù)路徑，1+1才能大于2
3、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，六大要素組成高質(zhì)量的中醫(yī)診療語(yǔ)料庫(kù)
4、交叉人才、用戶接受度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等難點(diǎn)尚待解決
5、可用、有利、經(jīng)驗(yàn)證且基于真實(shí)場(chǎng)景的，才是中醫(yī)大模型
“中醫(yī)藥大模型，已經(jīng)多到老祖宗的名字都不夠用了”
仿佛有一道閘門在這兩年被打開(kāi)，大批中醫(yī)藥大模型爭(zhēng)先涌出。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2023年以來(lái)，已有數(shù)十個(gè)中醫(yī)藥相關(guān)的大模型相繼亮相。
部分中醫(yī)藥大模型
諸多行業(yè)文章對(duì)當(dāng)前的中醫(yī)藥大模型進(jìn)行了整理羅列，本文不再贅述。需要注意的是，當(dāng)前的中醫(yī)藥大模型都有多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，上述表格僅作簡(jiǎn)單分類，不代表該大模型僅屬于這一種應(yīng)用場(chǎng)景或一種功能。
華為、百度、阿里、訊飛等科技大廠，基于算力算法優(yōu)勢(shì)，積極聯(lián)合中醫(yī)藥在內(nèi)的垂直領(lǐng)域開(kāi)展垂直行業(yè)大模型；清華大學(xué)、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院等科研院所也在積極通過(guò)大模型等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行中醫(yī)藥傳承與創(chuàng)新。
當(dāng)然，中醫(yī)藥大模型賽道肯定不乏中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)界的“土著”，如云南白藥、華潤(rùn)江中、太極集團(tuán)、天士力等知名中藥企業(yè)，以及大經(jīng)中醫(yī)、中醫(yī)聰寶這類專研中醫(yī)AI多年的創(chuàng)新企業(yè)。
此外，在一些具有中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的地區(qū)，相關(guān)政府也在著力發(fā)展中醫(yī)藥大模型產(chǎn)業(yè)。6月，亳州市宣布和華為公司合作，正式建設(shè)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大模型-華佗中醫(yī)藥大模型；同期，中醫(yī)藥橫琴大模型在橫琴粵澳深度合作區(qū)正式啟動(dòng)；早些時(shí)候，由天津多個(gè)政產(chǎn)學(xué)研醫(yī)單位聯(lián)合開(kāi)發(fā)的首個(gè)面向中醫(yī)針灸領(lǐng)域的“天河·靈樞”、“海河·岐伯”大模型分別發(fā)布和開(kāi)放內(nèi)測(cè)。
大模型之多，頗有“百花齊放，百家爭(zhēng)鳴”之感。為了迅速將產(chǎn)品的技術(shù)基礎(chǔ)和功能特點(diǎn)傳遞給用戶，與用戶建立情感鏈接上的獨(dú)特辨識(shí)度，國(guó)產(chǎn)大模型在命名上也花費(fèi)了一番功夫，從神話人物到圣賢百家，甚至是道家術(shù)語(yǔ)、動(dòng)植物名稱，各類名字不斷出現(xiàn)，上演了一場(chǎng)大模型的“封神榜”。
中醫(yī)藥大模型也紛紛請(qǐng)出扁鵲、華佗、神農(nóng)、黃帝、岐伯、張仲景等開(kāi)宗立派的大人物，或使用本草、靈樞、岐黃、軒岐等中醫(yī)藥高頻詞，來(lái)寄托中醫(yī)藥傳承與創(chuàng)新的精神和使命。
命名的儀式感，一定程度反映出行業(yè)對(duì)大模型未來(lái)發(fā)展?jié)摿Φ钠诖?。但大模型歸根結(jié)底是關(guān)于生產(chǎn)力的革命，終究還是要回歸真實(shí)場(chǎng)景，解決實(shí)際問(wèn)題。這是技術(shù)的最終歸宿，也是大模型良性發(fā)展的開(kāi)端。
不止于賽博中醫(yī)，藥物研發(fā)、臨床輔助診斷已有成效
出現(xiàn)在很多醫(yī)院或體檢中心的AI中醫(yī)機(jī)器人，因如老中醫(yī)一般把脈、開(kāi)方，形成反差感，而被戲稱為“賽博中醫(yī)”。這其中或有調(diào)侃成分，但也確實(shí)讓更多人開(kāi)始關(guān)注到了傳統(tǒng)中醫(yī)藥的與時(shí)俱進(jìn)。
多位采訪對(duì)象表示，現(xiàn)階段的中醫(yī)藥大模型應(yīng)用場(chǎng)景主要包括新藥研發(fā)、問(wèn)診導(dǎo)診、輔助診療和康復(fù)健康管理。
中醫(yī)聰寶董事長(zhǎng)顧高生認(rèn)為，中醫(yī)藥+大模型是傳統(tǒng)中醫(yī)藥服務(wù)的一場(chǎng)革命，面向康養(yǎng)機(jī)構(gòu)、藥店診所等偏消費(fèi)場(chǎng)景的大健康養(yǎng)生服務(wù)是中醫(yī)藥大模型目前最有希望落地的場(chǎng)景，當(dāng)然2C場(chǎng)景更有市場(chǎng)，“這類場(chǎng)景語(yǔ)言交互需求強(qiáng)，和大模型在語(yǔ)義理解、生成交互的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是比較契合的。在輔助診療場(chǎng)景，則考驗(yàn)大模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練、處理和圖像識(shí)別上的能力，也有非常好的應(yīng)用前景，如，聰寶基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的國(guó)醫(yī)大師專病機(jī)器人，加入了大模型技術(shù)后，就實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)升級(jí)，預(yù)訓(xùn)練模型減少了20%的訓(xùn)練時(shí)間，處方相似度提升了10%?！?/p>
中醫(yī)聰寶研發(fā)的“聰寶素問(wèn)”大模型，可對(duì)用戶提出的中醫(yī)藥問(wèn)題做到“有問(wèn)必答”，并通過(guò)“圍欄”技術(shù)保障養(yǎng)生保健應(yīng)用所必須的科學(xué)與嚴(yán)謹(jǐn)。需要注意的是，“聰寶素問(wèn)”大模型已經(jīng)升級(jí)到了3.0版本，如杭州市衛(wèi)健委“智能中醫(yī)分診服務(wù)”通過(guò)機(jī)器人問(wèn)答來(lái)匹配“適合你的中醫(yī)”，系統(tǒng)上線“浙里辦”；應(yīng)用場(chǎng)景更多元化，可根據(jù)多模數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、保險(xiǎn)公司、醫(yī)藥企業(yè)賦能。
中醫(yī)藥大模型對(duì)新藥研發(fā)、中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助力，也吸引了大批中藥企業(yè)的注意力。
如天士力“數(shù)智本草”大模型能夠幫助研究者完成中醫(yī)藥理論證據(jù)的挖掘和總結(jié)，也可結(jié)合相應(yīng)算法快捷實(shí)現(xiàn)藥材與復(fù)方的篩選和優(yōu)化。根據(jù)“天士力研究院”信息，天士力利用大模型中天然產(chǎn)物分子大模型，完成糖尿病腎病及肺纖維化的天然產(chǎn)物分子篩選，通過(guò)高效虛擬篩選，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和優(yōu)化候選分子的藥效和安全性，從而加速中藥組分新藥的發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)過(guò)程。
此外，由國(guó)藥太極作為智庫(kù)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的“本草智庫(kù)·中藥大模型”，收錄了覆蓋中藥全產(chǎn)業(yè)鏈的2000余萬(wàn)條中藥研究底層核心數(shù)據(jù)，讓中藥材有了“基因身份證”，實(shí)現(xiàn)中藥研究底層核心數(shù)據(jù)與中藥全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的有機(jī)結(jié)合，對(duì)中藥材種植、質(zhì)量控制、藥物研發(fā)等中藥全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)有中藥價(jià)值。
中醫(yī)輔助診療是大多數(shù)中醫(yī)藥大模型都希望實(shí)現(xiàn)的能力，但各廠商的研發(fā)路徑卻不盡相同。大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人、CEO李文友說(shuō)到，中醫(yī)診療數(shù)字化和智能化一直是中醫(yī)現(xiàn)代化發(fā)展的重要方向之一，按照技術(shù)演進(jìn)路徑，已經(jīng)歷了符號(hào)邏輯、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三大階段，隨著技術(shù)的進(jìn)步，模型規(guī)模的擴(kuò)大，使得模型出現(xiàn)了“知識(shí)涌現(xiàn)”的能力。至此，人工智能進(jìn)入“生成式AI”新時(shí)代。可以說(shuō)，中醫(yī)藥大模型是部分中醫(yī)智能輔助診療系統(tǒng)在大模型技術(shù)作用下的迭代產(chǎn)物。
2023年8月，大經(jīng)中醫(yī)發(fā)布的“岐黃問(wèn)道”大模型便是基于其完備的知識(shí)圖譜體系生長(zhǎng)起來(lái)的。大經(jīng)中醫(yī)基于過(guò)往八年的高質(zhì)量中醫(yī)數(shù)據(jù)和數(shù)智中醫(yī)計(jì)算積累，構(gòu)建了完備的中醫(yī)知識(shí)圖譜體系，并將其應(yīng)用在中醫(yī)CDSS系統(tǒng)中。而知識(shí)圖譜轉(zhuǎn)化所形成的1100多萬(wàn)條中醫(yī)自然語(yǔ)義數(shù)據(jù)也成為了大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問(wèn)道”大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
大經(jīng)中醫(yī)副總經(jīng)理、研發(fā)總負(fù)責(zé)人趙靜表示，知識(shí)圖譜和大模型深度學(xué)習(xí)雖然是兩條技術(shù)路徑，但可以多技術(shù)融合發(fā)展?！笆紫龋覀円弥R(shí)圖譜在可解釋性、可信性、知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化方面的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)我們大模型從預(yù)訓(xùn)練到應(yīng)用的全生命周期各環(huán)節(jié)，提升大模型的訓(xùn)練效果和推理結(jié)果的可用性；反之亦然，基于大模型在語(yǔ)義理解、內(nèi)容生成的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，來(lái)增強(qiáng)知識(shí)圖譜從構(gòu)建到應(yīng)用的全生命周期各環(huán)節(jié)，提升知識(shí)圖譜生成的效率和質(zhì)量?！?/p>
“沒(méi)有場(chǎng)景，形成不了后面的數(shù)據(jù)反饋，中醫(yī)藥大模型就是一個(gè)空中樓閣。”多位受訪者表示，要把大模型放到具體場(chǎng)景中應(yīng)用，在使用中實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。
數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，六大要素組成高質(zhì)量中醫(yī)數(shù)據(jù)
一個(gè)行業(yè)共識(shí)是，在中醫(yī)藥大模型的訓(xùn)練中，如何收集和整理高質(zhì)量的中醫(yī)數(shù)據(jù)，是中醫(yī)大模型開(kāi)發(fā)面臨的首要問(wèn)題。在此，我們要先明確，何為高質(zhì)量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)？
大經(jīng)中醫(yī)李文友介紹，中醫(yī)知識(shí)鏈包括了人、?。膊。?、癥（癥狀、體征）、證（病理性概括）、法（治療方法）、方（醫(yī)方）、藥物六大要素。以上六類要素完整且要素之間的關(guān)系是真實(shí)的，即為高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
首先，中醫(yī)典籍、經(jīng)典名方、專業(yè)文獻(xiàn)這類靜態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)專業(yè)的辨?zhèn)未嬲?，可作為高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一。在前述表格中，我們也能看到這類數(shù)據(jù)是很多大模型的數(shù)據(jù)來(lái)源。
例如“海河·岐伯”大模型便是以《黃帝內(nèi)經(jīng)》等中醫(yī)典籍為核心，抽取四庫(kù)全書醫(yī)家類資料、傳統(tǒng)中醫(yī)文獻(xiàn)與全文中醫(yī)藥械資源的文本素材、以中醫(yī)藥領(lǐng)域的基本概念、知識(shí)、理論、基本、藥物、方劑為節(jié)點(diǎn)，以節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系為邊，形成的完整知識(shí)圖譜。天士力的“數(shù)智本草”大模型也是吸納了中藥古籍、方劑、中成藥配方，以及文獻(xiàn)摘要、臨床方案和中藥專利、藥典政策指南等數(shù)據(jù)，整體參數(shù)量達(dá)到了380億。
中醫(yī)藥大模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)另一個(gè)重要來(lái)源，是每天在真實(shí)診療過(guò)程中產(chǎn)生的臨床數(shù)據(jù)，如脈象、舌象、經(jīng)絡(luò)、穴位數(shù)據(jù)，以及中醫(yī)專家的醫(yī)案數(shù)據(jù)、診療經(jīng)驗(yàn)等。
但這類數(shù)據(jù)在價(jià)值挖掘上存在兩個(gè)難點(diǎn)，一是臨床數(shù)據(jù)記錄不完整或表述不一，二是一些臨床數(shù)據(jù)沉淀在各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)、名老中醫(yī)工作室中，隱秘性較強(qiáng)。
具體來(lái)看，中醫(yī)類電子病歷系統(tǒng)，除采集西醫(yī)規(guī)范中的內(nèi)容外，還需要記錄患者的脈診、舌診、面診等諸多內(nèi)容。但中醫(yī)電子病歷模板目前尚無(wú)全國(guó)統(tǒng)一模板，標(biāo)準(zhǔn)不一，以及中醫(yī)生診療記錄習(xí)慣不同、專業(yè)術(shù)語(yǔ)用詞不規(guī)范等因素，都會(huì)不同程度地影響中醫(yī)病歷質(zhì)量及大模型訓(xùn)練質(zhì)量。
此外，中醫(yī)藥學(xué)術(shù)流派林立，各有其獨(dú)特的診療方法論，中醫(yī)歷來(lái)也有“道不傳非人、法不傳六耳”的傳統(tǒng)。這都導(dǎo)致中醫(yī)公開(kāi)數(shù)據(jù)的質(zhì)量普遍較低，高質(zhì)量數(shù)據(jù)則非常私密。
在數(shù)據(jù)收集部分，中醫(yī)聰寶通過(guò)兩條路徑來(lái)收集中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)，一方面，中醫(yī)聰寶基于可規(guī)?；⒖蓮?fù)制的中醫(yī)智能醫(yī)共體/城市中醫(yī)大腦，匯聚了全國(guó)18個(gè)省市的超5000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，每天系統(tǒng)中產(chǎn)生的“活數(shù)據(jù)”都可經(jīng)脫敏后使用；另一方面，中醫(yī)聰寶自主研發(fā)智能中醫(yī)傳承創(chuàng)新平臺(tái)，幫助全國(guó)不同流派的名老中醫(yī)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)落地。
數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到模型表現(xiàn)的優(yōu)劣。在數(shù)據(jù)收集后，開(kāi)發(fā)單位還要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理策略和規(guī)則，采用文本處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理，同時(shí)結(jié)合人工審查，剔除錯(cuò)誤和不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的大規(guī)模中醫(yī)診療預(yù)料準(zhǔn)備，建立高質(zhì)量的中醫(yī)診療語(yǔ)料庫(kù)。比如大經(jīng)中醫(yī)就花費(fèi)了八年時(shí)間，打造了全國(guó)極少數(shù)的中醫(yī)癥狀/體征的術(shù)語(yǔ)規(guī)范化詞典。
在大經(jīng)中醫(yī)的岐黃問(wèn)道大模型中，中醫(yī)專家還會(huì)參與大模型的調(diào)整反饋工作，讓大模型增加對(duì)中醫(yī)知識(shí)和中醫(yī)思維的理解，確保中醫(yī)大模型回答的準(zhǔn)確性和一致性。大模型的“基礎(chǔ)能力”疊加上中醫(yī)的“行業(yè)能力”后，中醫(yī)大模型就具備了中醫(yī)垂直領(lǐng)域的提煉、分類、模仿、推測(cè)、識(shí)別等能力，并通過(guò)與中醫(yī)行業(yè)多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，成為可落地、可使用的中醫(yī)大模型。
經(jīng)觀察，現(xiàn)有中醫(yī)大模型的數(shù)據(jù)體量最高為百億級(jí)，雖然和通用大模型動(dòng)輒以兆計(jì)算的數(shù)據(jù)規(guī)模相比，前者規(guī)模不大，但這些數(shù)據(jù)皆是經(jīng)過(guò)清洗的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，其一條高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值或比上百條互聯(lián)網(wǎng)泛內(nèi)容的數(shù)據(jù)價(jià)值要高得多。
交叉人才、用戶接受度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等難點(diǎn)尚待解決
中醫(yī)藥大模型，除了需要源源不斷供給的高質(zhì)量中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，還需要了解行業(yè)Know-how，即對(duì)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)擁有特有的知識(shí)，對(duì)理解力要求也更高。
大經(jīng)中醫(yī)李文友表示，中醫(yī)藥大模型更多的是對(duì)古老中醫(yī)智慧的數(shù)智化傳承，在研發(fā)過(guò)程中要注意中醫(yī)思維邏輯的一致性和合理性、個(gè)性化治療方案的精準(zhǔn)度和有效性，以及大模型需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)和自我迭代的能力，來(lái)適應(yīng)不斷變化的醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床需求。同時(shí)，在研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面，還要注重研發(fā)團(tuán)隊(duì)的多元化和跨學(xué)科融合，以促進(jìn)大模型的創(chuàng)新和發(fā)展。
除了找到真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景和大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)外，北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院智慧中西醫(yī)研究中心副主任、智醫(yī)存內(nèi)CEO黃新霆認(rèn)為，用戶接受度也是一個(gè)需要值得注意的維度，“提高醫(yī)生、患者的接受度，不僅要有好的診療效果，而且不能給用戶帶來(lái)使用上的負(fù)擔(dān)?！?/p>
中醫(yī)聰寶顧高生提到，當(dāng)前中國(guó)在算法算力被“卡脖子”、運(yùn)營(yíng)成本高昂、收益分配等問(wèn)題。顧高生提到，中醫(yī)素有門派之分，如何對(duì)其進(jìn)行合規(guī)合法合理的產(chǎn)業(yè)化，還需要完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的政策措施。
此外，受訪者們還提到了兼具中醫(yī)知識(shí)底蘊(yùn)和AI技術(shù)能力的交叉人才培養(yǎng)、監(jiān)管部門數(shù)據(jù)權(quán)屬界定等問(wèn)題。
可使用、對(duì)用戶有利、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證且基于真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的，才是中醫(yī)大模型
最后，讓我們直面中醫(yī)和大模型結(jié)合過(guò)程遇到的質(zhì)疑。
智醫(yī)存內(nèi)黃新霆表示，當(dāng)前行業(yè)缺乏對(duì)中醫(yī)藥大模型的標(biāo)準(zhǔn)界定，“目前國(guó)內(nèi)發(fā)布的大模型很多，但要符合中醫(yī)藥大模型的特點(diǎn)卻很難。可使用、對(duì)用戶有利、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，且基于真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，我認(rèn)為是中醫(yī)大模型需要具備的幾個(gè)重要特點(diǎn)?！?/p>
中醫(yī)聰寶顧高生認(rèn)為，“療效好”是中醫(yī)大模型的最終評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，基于大模型的中醫(yī)信息化系統(tǒng)，可以和患者產(chǎn)生更高效率更多維度的交互，這也是新質(zhì)生產(chǎn)力的表現(xiàn)。
在大經(jīng)中醫(yī)李文友看來(lái)，中醫(yī)和人工智能有很大的同質(zhì)性。中醫(yī)這門學(xué)科存在很多的爭(zhēng)論，其原因在于很多對(duì)中醫(yī)不了解的人覺(jué)得中醫(yī)太模糊、無(wú)法確定。但其實(shí)，如果我們將中醫(yī)理解成一個(gè)“黑箱”系統(tǒng)，輸入患者的癥狀和體征，得到一個(gè)有效的方劑，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這一過(guò)程和AI系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)、輸出結(jié)果類似。
大經(jīng)中醫(yī)趙靜補(bǔ)充到，中醫(yī)是一門歷史悠久、富含哲理的醫(yī)學(xué)體系。核心在于辨證論治、因人而異的治療原則。中醫(yī)這種高度個(gè)性化和綜合性的診療思路，和大模型技術(shù)在處理復(fù)雜關(guān)聯(lián)性、模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)的能力是相輔相成的。
總的來(lái)說(shuō)，中醫(yī)拒絕不了大模型，這也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。大模型以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，為中醫(yī)傳承與創(chuàng)新注入了新的活力，然而我們也要清醒認(rèn)識(shí)到，大模型只是工具，中醫(yī)的望聞問(wèn)切、整體觀念和辨證論治等獨(dú)特觀念，依然是中醫(yī)藥的靈魂所在。