界面新聞記者 | 劉婷

從埃隆·馬斯克到“人工智能教父”杰弗里·辛頓，科技界的許多大佬都認為，人工智能將引發(fā)一波技術(shù)性失業(yè)，同時少數(shù)人將因此擁有巨額財富。一些科技大佬認為，在不平等加劇的情況下，由政府直接發(fā)放補助可能是一種解決方法。

2020年，OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼投資開展了一項試驗，試圖了解“全民基本收入”（Universal Basic Income, UBI）政策如何影響人們生活，這也是美國迄今為止在該領域規(guī)模最大的一項試驗。UBI的概念出現(xiàn)在幾個世紀前，它主張政府不附帶任何條件、定期向公民發(fā)錢。長期以來，UBI被視為一種“烏托邦式”的政策幻想。

但近年來，在收入不平等和貧富差距日益擴大的背景下，尤其是新冠疫情爆發(fā)后，民眾失業(yè)率上升，UBI在全球范圍內(nèi)引起熱議。一些發(fā)達國家在疫情期間采取直接發(fā)放現(xiàn)金的做法，實際上就是源自這一概念。在科技界人士看來，UBI或許也能作為對沖人工智能負面影響的一項政策，以緩解人工智能取代傳統(tǒng)崗位給民眾帶來的沖擊。

奧特曼投資的這項研究歷時三年（2020年11月至2023年10月），由非營利組織OpenResearch主導。試驗共耗資6000萬美元，其中1400萬美元來自奧特曼個人，1000萬美元來自OpenAI。研究選取了美國得克薩斯州和伊利諾伊州3000名低收入者作為試驗對象，這些人年齡在21歲-40歲，平均年收入為2.9萬美元。這3000人被分為兩組，其中1000人每月獲得1000美元補貼，另2000人每月獲得50美元補貼。

研究發(fā)現(xiàn)，有了更多額外收入的試驗人群在就業(yè)上擁有更大的靈活性，平均工作時間減少了，在找工作時也更加挑剔。

具體來看，在就業(yè)率和工作時間方面，接受1000美元補貼的人群每周平均工作時間比獲得50美元補貼的人群少1.3小時，一年下來工作時間減少約8天，就業(yè)可能性也低2個百分點。由于工作時間更少，三年試驗過后，接受1000美元補貼的人群平均年收入增至45710美元，而接受50美元補貼的人群平均年收入增長到50970美元。

“接受1000美元補貼的人群更有可能將有趣或有意義作為工作的必要條件?！?OpenResearch研究總監(jiān)伊麗莎白·羅茲 ( Elizabeth Rhodes）在報告中稱。

在支出方面，研究發(fā)現(xiàn)，獲得1000美元補貼的人群每月支出平均增加了310美元，大部分都用于食品、房租和交通等基本需求。此外，他們在醫(yī)療保健方面的支出略有增加，但沒有直接證據(jù)表明其身心健康狀況有所改善。在教育方面，總體而言，每月多獲得1000美元對受試者的教育水平?jīng)]有顯著影響。

因此，報告認為，雖然直接發(fā)錢為人們就業(yè)帶來了更大的靈活性，但作用有限，僅靠發(fā)錢無法解決諸如慢性健康、兒童保育和住房成本等方面的挑戰(zhàn)，還需要政府和社會層面的共同努力。

不過，接受補貼更多的人群變得更為慷慨。接受1000美元補貼的人，每月在親友身上的花費增加了22美元，比接受50美元補貼的人多出約26%。