文｜體育產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈 劉金濤
編輯｜李祿源
讓我們問AI一個(gè)問題：
最先被AI改變的體育工作有哪些？
排在靠前位置的答案里，包括視頻剪輯與內(nèi)容制作、個(gè)性化觀眾體驗(yàn)、比賽分析與戰(zhàn)術(shù)以及訓(xùn)練與康復(fù)等等——毫無疑問，AI似乎已經(jīng)「知道」自己能夠替代基礎(chǔ)的「體育內(nèi)容生產(chǎn)」工作。
AI設(shè)備，讓體育內(nèi)容生產(chǎn)更簡單
當(dāng)下，人工智能與體育行業(yè)的結(jié)合已十分豐富，而在體育直播與賽事內(nèi)容的生產(chǎn)方面，則是「AI+體育」最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。
在一場體育直播中，從攝像設(shè)備到信號(hào)制作與傳輸，再到慢放系統(tǒng)以及后續(xù)的賽事集錦與內(nèi)容生成等等，如今都已經(jīng)被「AI生產(chǎn)力」所覆蓋。
比如，Pixellot通過一臺(tái)集成化的攝像設(shè)備，完成「無人值守」，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)拍攝、制作、分發(fā)；WSC的AI系統(tǒng)，可以通過對(duì)視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)注，自動(dòng)剪輯精彩片段、推薦相關(guān)的內(nèi)容等。
換句話說，原本需要人操縱機(jī)器的工作，如今可能只需要一部簡單的設(shè)備就能完成。
上個(gè)月結(jié)束的CHBL耐高，正是通過借助AI設(shè)備，賽事直播場次從上賽季的74場提升到了超過200場。
這個(gè)工作并不簡單。該賽事的特點(diǎn)是比賽場次多、地域面廣，且場館條件參差不齊，包括燈光、地板、收聲和網(wǎng)絡(luò)等等因素。
「AI設(shè)備主要是軟件，包括一部分硬件，在調(diào)試成熟后，還需要跟線上包裝、賽事數(shù)據(jù)相結(jié)合，才有可能成為傳統(tǒng)設(shè)備更有價(jià)值的平替。」耐高項(xiàng)目制片人高婉婷告訴氪體，「現(xiàn)階段更適合在同一場地較集中的賽事，對(duì)于解放人力成本有一定幫助?！?/p>
這些設(shè)備的特點(diǎn)是輕便、不依賴高大的攝像臺(tái)，能夠模擬攝像師、優(yōu)化視頻和校正場景燈光，并且在動(dòng)態(tài)捕捉和畫面合成效果上，達(dá)到觀賽標(biāo)準(zhǔn)。
而在直播過程中，AI也一樣能高效、快速的組織賽事內(nèi)容。比如在直播中自主添加主客隊(duì)、比分、倒計(jì)時(shí)等常用基本圖文包裝模板，進(jìn)行慢動(dòng)作、回放，顯示球員運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等內(nèi)容，甚至還能添加虛擬解說員功能。
此外，AI也能夠提供賽況分析，展現(xiàn)射門或投籃圖以及熱圖等等，還能夠給予內(nèi)容制作者足夠的視頻制作支持。
也因此，以NBA、英超為代表的大型賽事，以及各大轉(zhuǎn)播與短視頻等平臺(tái)，已經(jīng)是這類「AI生產(chǎn)力幫手」最重要的使用者。
「市場對(duì)體育內(nèi)容的訴求在改變，包括賽事傳播、社媒爆發(fā)以及球迷觀賽習(xí)慣等方面的變化，」WSC Sports中國區(qū)負(fù)責(zé)人趙陽告訴氪體，「比如歷史上的今天、球員的高光時(shí)刻、球星恩怨甚至賽事花邊新聞等等，都可以通過AI來給這些內(nèi)容快速的排列組合，讓比賽的故事感更強(qiáng)?！?/p>
的確，眾多UGC、PGC內(nèi)容在當(dāng)下視頻時(shí)代爆發(fā)，而球迷們對(duì)于更個(gè)性化內(nèi)容的追逐也似乎永無止境，對(duì)于提高黏性、滿意度的賽事與平臺(tái)們而言，AI似乎就是取悅用戶最好的幫手。
另一方面，部分便攜、低成本的AI設(shè)備，則是大眾賽事的直播的利器，對(duì)于群眾體育而言有著不可比擬的價(jià)值。
AI正在改變著體育直播與內(nèi)容生產(chǎn)的方方面面。對(duì)于從業(yè)者而言，比起「替代」，提升人力效率反而是AI更值得關(guān)注的價(jià)值。
AI直播的體育市場有多大？
從上文的案例里能看出，賽事的體量，決定著對(duì)AI的需求有多大。據(jù)了解，業(yè)內(nèi)較高水準(zhǔn)的軟硬件方案在幾十萬到數(shù)百萬不等。
「從全球范圍來看，AI設(shè)備與方案的成本并不低，不過因?yàn)槟軌驇椭w育平臺(tái)、賽事與直播方帶來更大的收益，因此在B端市場的認(rèn)可度還比較高，」趙陽分析道，「但在中國市場，不同的體育內(nèi)容的商業(yè)模式能否支撐AI設(shè)備的應(yīng)用，可能還需要看具體的情況。」
換言之，AI設(shè)備的核心價(jià)值是增加賽事、直播平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)效率，進(jìn)而豐富收入體系，成為一個(gè)「更好的掙錢工具」。
對(duì)此，長期奔波在一線的直播編導(dǎo)肖亞男也深有同感：「傳統(tǒng)的直播方案，足夠應(yīng)對(duì)多數(shù)賽事的訴求。比如一個(gè)群眾性的賽事，哪怕進(jìn)行多天的比賽，不到10個(gè)人的團(tuán)隊(duì)也能夠完成基礎(chǔ)的直播任務(wù)?！?/p>
「目前來看，很多賽事對(duì)直播效果的多元化需求還不算高，穩(wěn)定才是最重要的，」肖亞男補(bǔ)充道，「不過，技術(shù)升級(jí)是永恒的追求，再加上演播室都是一人多職，團(tuán)隊(duì)每個(gè)月帶著設(shè)備箱飛來飛去，大家掙得都是辛苦錢，因此解放更多勞動(dòng)力做更多內(nèi)容服務(wù)，也是我們所期待的。」
實(shí)際上，即便是頂尖的設(shè)備也無法完全替代人力。目前來看，AI直播依然會(huì)出現(xiàn)偶爾的追蹤延時(shí)，以及非比賽時(shí)段的鏡頭語言不明確的問題，這些「用鏡頭講故事」的事情依然需要人的智慧來完成。
因此，如何讓AI發(fā)揮出更大的作用，幫助創(chuàng)造出價(jià)值更大的體育內(nèi)容，則是屬于體育內(nèi)容領(lǐng)域的未來問題。
AI，還沒有替代人力生產(chǎn)的階段
在過去，UGC與PGC的內(nèi)容生產(chǎn)模式占據(jù)主流。而在AI時(shí)代，AIGC（AI-Generated Content）人工智能生成內(nèi)容，則代表著未來方向。
基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型，AIGC可以像人類一樣具備內(nèi)容創(chuàng)造能力，包括創(chuàng)作新的文本、圖像、音樂、視頻乃至3D交互內(nèi)容等各類形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。
在2022年百度世界大會(huì)上，李彥宏提到AIGC將走過三個(gè)發(fā)展階段：第一個(gè)階段是「助手」；第二個(gè)階段是「協(xié)作」，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面；第三個(gè)階段是「原創(chuàng)」，AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。
屆時(shí)，AI不僅能夠幫助體育紀(jì)錄片、藝術(shù)作品的制作，更有機(jī)會(huì)自主生成與編輯賽事視頻與圖文，形成有著獨(dú)特風(fēng)格的體育內(nèi)容，并且也會(huì)體現(xiàn)在解說、紀(jì)錄片以及節(jié)目制作等方面。
印城NBA全明星已經(jīng)辦成了AI的一次大秀
但AI并不是萬能的，目前還沒有呈現(xiàn)出足夠「以假亂真」的水平。此外，人們喜歡體育賽事、球星恩怨，正是因?yàn)槟男┱鎸?shí)、直觀的體育故事，那是體育這個(gè)人類游戲最具魅力的一面。
在過去十幾年里，關(guān)于「AI意識(shí)覺醒」等辯證思考的問題都很多，但在體育領(lǐng)域可以判斷的是，包括教練、職業(yè)經(jīng)理人、體育解說以及傳遞真實(shí)故事的體育記者等等具備「人性」的職業(yè)，無疑是AI無法觸及的領(lǐng)域。
當(dāng)然，AI改變體育世界的潮流依然在向前奔涌，逐漸滲透進(jìn)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。但無論面對(duì)怎樣的未知，越來越像人一樣思考的AI，其本質(zhì)還是服務(wù)于人，存在的價(jià)值依然是讓人的工作更高效。