文|新莓daybreak 張芮白
編輯|翟文婷
張逸是一名北京在讀的物理學(xué)博士研究生。一天，他需要將語言matlab，轉(zhuǎn)換成Python。
這屬于科研的輔助工作，寫代碼不是他的專長，通常為此要花費(fèi)兩個(gè)小時(shí)，他的常規(guī)做法是對(duì)照著代碼一行一行改語法。但是他想到ChatGPT，也許可以試試。
在對(duì)話框中輸入「我接下來給你一段matlab代碼，你幫我把它改成Python」，幾秒鐘后，代碼完成了。張逸感到十分驚訝，雖然不是完全準(zhǔn)確，但只需人為校驗(yàn)一遍即可，這并不會(huì)花費(fèi)太多時(shí)間。使用將近一年后，張逸向新莓daybreak感嘆，「節(jié)省了過去80%的時(shí)間?！?/p>
ChatGPT點(diǎn)燃了AI生產(chǎn)變革熱潮，這不應(yīng)該是創(chuàng)業(yè)者的獨(dú)角戲，更需要使用者的見證。
一些人還在擔(dān)心AI取代人類時(shí)，一部分人已經(jīng)把AI視作生產(chǎn)的重要組成部分，就像給自己免費(fèi)找了個(gè)訓(xùn)練有素、情緒穩(wěn)定的助手。
學(xué)生黨用AI寫代碼、寫論文；法官用AI寫文書；設(shè)計(jì)師用AI做圖，甚至賺到了錢。AI完成工作后，他們不忘跟AI說聲謝謝。
盡管他們也承認(rèn)AI的局限性，目前AI更適合處理機(jī)械性的工作，此外與AI相處得是否愉快，核心在于你是不是提示詞用得很溜。
但不得不承認(rèn)，AI對(duì)生產(chǎn)端的影響，可能剛剛開始。
一、情緒穩(wěn)定的工作助手
張逸現(xiàn)在每天都會(huì)用到ChatGPT，「離不開了屬于是?！?/p>
對(duì)張逸來說，AI已經(jīng)成為他提升工作效率的得力助手。日常研究經(jīng)常需要寫代碼來輔助工作。但因?yàn)閺堃莶皇怯?jì)算機(jī)專業(yè)出身，一些代碼寫起來會(huì)很吃力。這占據(jù)了大量的研究時(shí)間。
去年ChatGPT掀起AI熱，朋友建議張逸試一試。神奇的是，張逸發(fā)現(xiàn)AI比想象的要好用很多。一些經(jīng)典代碼，比如排序算法，AI完全可以勝任，且基本不會(huì)出錯(cuò)。檢驗(yàn)方式也很簡單，找一個(gè)特殊值運(yùn)算就可以。
基本的物理學(xué)知識(shí)，也可以直接向AI提問。除此之外，張逸告訴新莓daybreak，「還可以將自己蹩腳的中式英語改成流暢的英文?！?/p>
盡管不能對(duì)科研成果做出直接貢獻(xiàn)，AI依然為張逸省去了很多機(jī)械性的工作，以便他能騰出更多時(shí)間專心思考。張逸發(fā)現(xiàn)，身邊的很多同門師兄弟都開始使用AI，有的用ChatGPT，有的用文心一言。
就一柄趁手的工具而言，AI的使用范圍輻射更廣。
郭筱是一名法官助理，日常工作是寫判決書和做課題研究。在工作之外，她們還會(huì)收到一些其它任務(wù)，比如就一個(gè)時(shí)政主題寫心得體會(huì)。
過去，她的常規(guī)操作是用搜索引擎搜集資料，再結(jié)合自己想法撰寫成文。使用AI后，直接生成的就是一篇邏輯清晰的成稿。郭筱只需要通讀全文，加上自己觀點(diǎn)即可。
通常，這類型工作屬于邊緣任務(wù)，質(zhì)量高低不會(huì)影響到工作績效。使用AI既高效，又不用擔(dān)心犯錯(cuò)。郭筱向新莓daybreak表達(dá)的更直接，它的作用在于完成「沒有太大用但又必須做的工作?！共贿^，這類任務(wù)通常一月只有一次。
代碼和文本之外，AI在音視頻領(lǐng)域的潛力也正被挖掘和驗(yàn)證。年初，剪映更新新功能「克隆音色」。用戶按照指令將提供的例句朗讀一遍，就可以生成自己的專屬音頻。不少人直呼「再也不用自己念臺(tái)詞了?！怪貜?fù)錄音和發(fā)音不準(zhǔn)是很多博主的痛點(diǎn)。
AI數(shù)字人也被應(yīng)用在了商業(yè)領(lǐng)域。4月16日，劉強(qiáng)東AI數(shù)字人在京東App開啟直播首秀。開播20分鐘，直播間觀看人數(shù)超900萬。這不只是一場帶貨，更是一場營銷事件。更多商家將意識(shí)到AI數(shù)字人的好處：逼真的外形，順暢的互動(dòng)以及低廉的成本。
除了內(nèi)容生成、代碼生成、圖像生成、虛擬人互動(dòng)，生成式AI的應(yīng)用范圍正逐漸擴(kuò)展至游戲開發(fā)、廣告營銷甚至工業(yè)設(shè)計(jì)，滲透進(jìn)各行各業(yè)。不少人感嘆，「現(xiàn)在AI真是牛?！埂肝磥硪褋怼！?/p>
字節(jié)跳動(dòng)副總裁朱駿在分享豆包的產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)也自信表態(tài)，「一方面大模型技術(shù)本身在不斷進(jìn)步，一方面行業(yè)里對(duì)于應(yīng)用形態(tài)和交互方式的摸索會(huì)逐漸成熟，這樣大模型產(chǎn)品會(huì)逐漸融入更多用戶的生活和工作里?！?/p>
在大多數(shù)人還沒有看到的角落，AI的影響力正在蔓延，一些人搶先吸收到了養(yǎng)分，還有一些人已嗅到了商機(jī)。
二、靠AI變現(xiàn)難不難？
娜娜接觸AI的動(dòng)機(jī)是興趣與好奇心使然，但在創(chuàng)作內(nèi)容的同時(shí)有了變現(xiàn)的回饋。
第一次點(diǎn)開AI繪畫軟件Midjourney，娜娜沒有做太多的定義，簡單輸入五個(gè)字，「風(fēng)中的兔子?！箞D像出來的時(shí)候，她的第一感覺是驚艷，「感受到了AI的創(chuàng)造力?！?/p>
這開啟了娜娜的AI探索之旅。她在小紅書開設(shè)賬號(hào)「一只小小娜」，主攻AI攝影。
文生圖的操作原理簡單，但要想讓生成的圖像更精美、有創(chuàng)造力，需要結(jié)合攝影知識(shí)用有技巧的提示詞表達(dá)。比如娜娜這張圖片的提示詞是，「春天，清晨，通透的光線，一個(gè)穿黃裙子的女模特坐在湖邊，樹上開滿了花。五官迷人的女模特，大半身照片，由timwalker拍攝。」
攝影后期的主業(yè)工作讓娜娜迅速敲開AI繪畫的大門。但連續(xù)發(fā)布三四個(gè)月，卻沒有帶來明顯的流量增長。粉絲似乎對(duì)她創(chuàng)作的時(shí)尚秀場以及服裝設(shè)計(jì)類圖片更感興趣。她決定調(diào)轉(zhuǎn)方向，嘗試拓展AI服飾。
同樣是AI繪畫，AI服飾與AI攝影的權(quán)重有明顯不同。AI攝影更強(qiáng)調(diào)光線、環(huán)境、情緒與氛圍表達(dá)，AI服飾則更偏重設(shè)計(jì)風(fēng)格、設(shè)計(jì)元素，款式搭配、剪裁、材質(zhì)等更加細(xì)化和具象的內(nèi)容。這不僅需要攝影與造型相關(guān)的知識(shí)基礎(chǔ)，還需要了解不同時(shí)期的風(fēng)格特點(diǎn)及不同風(fēng)格背后的歷史文化，以及更加發(fā)散的思維和審美的碰撞。
因?yàn)閺男?duì)服裝設(shè)計(jì)感興趣，又在工作中與服裝搭配師打過交道，娜娜投入了極大的學(xué)習(xí)熱情，邊嘗試邊迭代，「AI的快速表達(dá)也使自己的學(xué)習(xí)自驅(qū)力變得更強(qiáng)?！褂袝r(shí)候一做就是三四個(gè)小時(shí)，直到做到滿意為止。
粉絲積累到7000的時(shí)候，商務(wù)找上門了。她告訴新莓daybreak，「有點(diǎn)不敢相信?！惯@里面既有努力大半年收獲反饋的激動(dòng)，也有合作方是幾十、上百萬的珠寶品牌的壓力。接到brief后，娜娜集中精力補(bǔ)課設(shè)計(jì)排版，不敢有一絲怠慢。
來找合作的品牌越來越多，變現(xiàn)方式也更加多元。有的比品牌推廣更省事，不需要有太多溝通，直接售出圖片版權(quán)即可。但總體來說，各項(xiàng)收入加起來不如主業(yè)，也不具有穩(wěn)定性。但對(duì)娜娜來說，她更看重的是興趣和額外收入帶來的成就感。
娜娜不是個(gè)例。AI身上蘊(yùn)含的商業(yè)潛力生發(fā)出多種變現(xiàn)渠道。
博主Midstudio在小紅書上主攻AI家具設(shè)計(jì)，打破傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)則，AI家具設(shè)計(jì)更允許想象力和創(chuàng)造力的釋放。比如博主在設(shè)計(jì)椅子時(shí)融入水果元素，椅子的形象被弱化，看起來更像是一個(gè)可愛的水果手辦。粉絲在評(píng)論區(qū)一邊贊美，一邊詢問「哪里買」。
這成為博主的一個(gè)變現(xiàn)渠道：與工廠合作，在小紅書店鋪直接進(jìn)行實(shí)物售賣。此外，日積月累的流量也為博主換來很多與品牌合作的機(jī)會(huì)。
更多人發(fā)現(xiàn)了AI變現(xiàn)的機(jī)會(huì)。小到紅包封面、定制手機(jī)殼，大到藝術(shù)微噴版畫、定制禮盒，只要有買家，就能轉(zhuǎn)化成貨幣。也有人將AI運(yùn)用于婚禮布場設(shè)計(jì)，在婚禮策劃領(lǐng)域開辟新商機(jī)；還有人借助AI生成科普文案，積累粉絲，再進(jìn)行帶貨...
三、AI生產(chǎn)的局限性
AI的應(yīng)用能力有多大？卻是一個(gè)不好回答的命題。所有人都對(duì)AI寄予了無限期待，但就目前來說，AI依然有一些門檻和局限性。
AI能幫張逸省去機(jī)械繁瑣的工作，提高效率，卻不能為他的研究指出思路和方向。即便可以騰出充裕的時(shí)間來思考，但能否加快科研進(jìn)度，張逸的回答嚴(yán)謹(jǐn)，「產(chǎn)出略微上升」。
用AI完成作業(yè)的郭筱也是同樣感受。AI寫作的優(yōu)點(diǎn)在于主題明確，條理清晰。但缺點(diǎn)是太過籠統(tǒng)，觀點(diǎn)不夠精準(zhǔn)。像郭筱的主要工作，判決書這樣正式刊印的法律文件，極其要求邏輯嚴(yán)密、事實(shí)清楚，甚至是一絲一毫的文字差錯(cuò)，都有可能造成不可挽回的損失。
更關(guān)鍵的是，「案子最后要由法官裁量，要體現(xiàn)法官的自由心證路程，AI做不了決定?！?/p>
公文寫作被認(rèn)為是最有可能得到AI幫助的領(lǐng)域之一。已有不少AI軟件陸續(xù)推出公文寫作板塊，承接通知公告、講話稿等事務(wù)性文書服務(wù)。
半月談援引一名公務(wù)員的說法，AI寫作公文對(duì)于地方的基本情況了解不全面、不準(zhǔn)確，更不懂當(dāng)?shù)氐男抡?、新提法，生成文章缺乏吸睛點(diǎn)。政務(wù)材料往往要求理論知識(shí)與實(shí)踐案例相結(jié)合，這造成了AI公文寫作的局限性。
相比在文本、代碼領(lǐng)域，AI只能完成工具性、客觀性的基礎(chǔ)任務(wù)。繪畫領(lǐng)域似乎能發(fā)揮的想象力更豐富。但提示詞依舊是一個(gè)門檻，表達(dá)準(zhǔn)備的背后是對(duì)繪畫的基本常識(shí)、藝術(shù)大師以及使用技巧的充分理解。這也就是為什么，目前AI應(yīng)用最賺錢的是賣課的。
不止是繪畫領(lǐng)域，提示詞的使用水平在略微有難度要求的任務(wù)中，都會(huì)影響著AI呈現(xiàn)的最終效果。很多人因此被攔在了門外。
Kevin是一名AI興趣愛好者，他在小紅書賬號(hào)「凱文的AI實(shí)戰(zhàn)筆記」分享使用AI解決各類問題的筆記，比如用AI「一鍵拆解小紅書爆文」、「1分鐘生成100分畫報(bào)」。為了讓結(jié)果更符合預(yù)期，Kevin在輸入提示詞時(shí)，用結(jié)構(gòu)化提示詞取代了一般提示詞。部分示例如下圖（內(nèi)容下載自AI軟件Kimi）：
結(jié)構(gòu)化提示詞被認(rèn)為能提升AI的處理效率，完成更加精準(zhǔn)、甚至需要邏輯推理的復(fù)雜任務(wù)。它的底層邏輯是，用大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練的格式發(fā)布任務(wù)?？梢酝ㄋ桌斫鉃?，我用你的話跟你溝通。
但接觸和理解結(jié)構(gòu)化提示詞的概念和用法，需要時(shí)間和精力的投入。用Kevin的話來說，外在框架表現(xiàn)形式好理解。重點(diǎn)在于提示詞背后的邏輯，以及你的表達(dá)是否可以讓AI很好的理解并執(zhí)行。
在大多數(shù)人的認(rèn)知里，AI意味著便捷、高效。直接通過對(duì)話得到想要的結(jié)果，是他們接觸、使用AI的初衷。結(jié)構(gòu)化提示詞無疑拉長了AI的使用路徑和難度，Kevin也坦言道，「易上手難精通，至少我覺得目前自己寫的也不是很好?！?/p>
AI應(yīng)用還在等待一個(gè)大爆發(fā)的機(jī)遇。
（應(yīng)采訪對(duì)象要求，文中張逸、郭筱為化名）