文|劉曠

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型以其強(qiáng)大的數(shù)字處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，不斷與各領(lǐng)域交叉融合，逐步成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手，和驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎。據(jù)國(guó)家最新公布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，我國(guó)共有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)完成備案，各類(lèi)國(guó)產(chǎn)大模型，更是超過(guò)了200多個(gè)，多模態(tài)的大模型應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷拓展。

然而，隨著大模型的快速發(fā)展，算力成本日益成為影響人工智能推廣應(yīng)用的重要因素，大模型產(chǎn)品的價(jià)格居高不下，更是長(zhǎng)期制約著人工智能應(yīng)用的發(fā)展。近日，隨著字節(jié)跳動(dòng)率先將大模型的使用價(jià)格，調(diào)低至“厘”時(shí)代，百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛跟進(jìn)，迅速將大模型推至免費(fèi)時(shí)代。

大模型免費(fèi)時(shí)代加速到來(lái)

5月15日，火山引擎云服務(wù)平臺(tái)，發(fā)布了國(guó)內(nèi)首批通過(guò)算法備案的“豆包大模型”，主力模型，僅需0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)價(jià)格低99.3%，帶動(dòng)大模型企業(yè)市場(chǎng)定價(jià)，從“以分計(jì)價(jià)”步入“以厘計(jì)價(jià)”時(shí)代，助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在字節(jié)跳動(dòng)打響大模型降價(jià)第一槍之后，隨后百度、阿里紛紛跟進(jìn)。

5月21日上午，阿里云方面宣布，通義千問(wèn)GPT-4級(jí)主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格降至0.0005元/千Tokens，直降97%。隨后，百度通過(guò)官方微信發(fā)文稱(chēng)，文心大模型兩款主力模型ENIRE Speed和ENIRE Lite全面免費(fèi)。一個(gè)降價(jià)一個(gè)免費(fèi)，阿里云和百度智能云的降價(jià)行為表明，國(guó)內(nèi)大模型科技公司開(kāi)啟了價(jià)格比拼模式。

一方面，價(jià)格戰(zhàn)有利于巨頭搶占更多客戶(hù)資源，從而迅速擴(kuò)大市場(chǎng)份額，使其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。隨著大模型用戶(hù)和場(chǎng)景的不斷擴(kuò)大，模型調(diào)用價(jià)格的主要趨勢(shì)是，性能不斷提升、價(jià)格不斷下降。而隨著算法調(diào)用價(jià)格下降，算法使用成本也將進(jìn)一步下降，這將推動(dòng)大模型進(jìn)入快速增長(zhǎng)時(shí)代，促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。目前來(lái)看，相比技術(shù)與實(shí)力都比較雄厚的百度、阿里而言，字節(jié)跳動(dòng)率先開(kāi)啟價(jià)格戰(zhàn)，本質(zhì)上還是希望借此機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)“彎路超車(chē)”。而百度、阿里、騰訊選擇跟進(jìn)，很明顯是不甘落后，更不愿意將市場(chǎng)拱手讓人。

另一方面，隨著大模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，推理成本飛速下降，也成為終端降價(jià)的基礎(chǔ)。據(jù)百度官方透露，相比一年前，文心大模型的算法訓(xùn)練效率提升到了原來(lái)的5.1倍，周均訓(xùn)練有效率達(dá)到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來(lái)的1%。也就是說(shuō)，客戶(hù)原來(lái)一天調(diào)用1萬(wàn)次，同樣成本之下，現(xiàn)在一天可以調(diào)用100萬(wàn)次。

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，降低成本是推動(dòng)大模型快進(jìn)到“價(jià)值創(chuàng)造階段”的一個(gè)關(guān)鍵因素，并且只有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。因此，大模型的降價(jià)，不能只是停留在提供低價(jià)的輕量化版本，而是讓主力模型和最先進(jìn)的模型也足夠便宜，才能真正滿(mǎn)足企業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，驗(yàn)證大模型的應(yīng)用價(jià)值，推動(dòng)AI應(yīng)用創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造。隨著頭部廠(chǎng)商紛紛參與大模型“降價(jià)”，大模型的真正免費(fèi)時(shí)代或許正在加速到來(lái)。

AI基建競(jìng)賽進(jìn)入拼應(yīng)用階段

在AI風(fēng)口之下，作為AI基建的云服務(wù)商們，去年還主要聚焦大模型產(chǎn)品，今年大廠(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)，已不再局限于技術(shù)，現(xiàn)在更重要的是價(jià)格，以及具體的落地場(chǎng)景。

首先，巨頭都在加大開(kāi)源力度，以擴(kuò)大自身大模型生態(tài)影響力，扶持更多AI原生應(yīng)用創(chuàng)新。5月9日，阿里云正式發(fā)布通義千問(wèn)2.5，宣布模型性能全面趕超GPT-4Turbo，成為地表最強(qiáng)中文大模型。在阿里云AI峰會(huì)上，阿里云首席技術(shù)官周靖人介紹，阿里云大模型API日調(diào)用量已經(jīng)過(guò)億；除了日常2C應(yīng)用外，也服務(wù)了9萬(wàn)家企業(yè)客戶(hù)，目前通義開(kāi)源模型下載量已超過(guò)700萬(wàn)。

同樣選擇對(duì)外開(kāi)源的還有騰訊混元文生圖大模型。5月14日，騰訊宣布其旗下混元文生圖大模型全面升級(jí)，并對(duì)外開(kāi)源。這也是首個(gè)中文原生的類(lèi) Sora架構(gòu)開(kāi)源模型，支持中英文雙語(yǔ)輸入及理解，參數(shù)量15億。放眼市場(chǎng)，當(dāng)下的文生圖開(kāi)源生態(tài)，比如Stable Diffusion基本圍繞英文語(yǔ)義理解，要先把中文翻譯成英文才能生成圖片。騰訊混元文生圖大模型的出現(xiàn)，打破了這一現(xiàn)狀，讓文生圖生態(tài)更了解中文。

事實(shí)上，騰訊的大模型應(yīng)用，已經(jīng)具有顯著的產(chǎn)品思維。自去年9月份騰訊混元大模型上線(xiàn)以來(lái)，騰訊采取的就是“大模型全家桶”的策略，目前其內(nèi)部已經(jīng)有超過(guò)400多個(gè)業(yè)務(wù)接入了騰訊混元大模型。比如，在混元大模型之后，既可以是微信讀書(shū)的“AI問(wèn)書(shū)”，也可以是騰訊會(huì)議的“AI小助手”?？吹贸鰜?lái)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)谧鲩_(kāi)源的同時(shí)，正在試圖用自身的AI應(yīng)用，為其他合作者們打個(gè)樣。

其次，通過(guò)大模型工程優(yōu)化，加速大模型推理成本降低，從而推動(dòng)大模型大規(guī)模降價(jià)，以繁榮應(yīng)用場(chǎng)景落地。以前的推理模型，大多采用的是單機(jī)推理，大模型用的是分布式推理。比如，如今業(yè)內(nèi)很多公司都在使用MoE架構(gòu)模型，而MoE架構(gòu)中基于多個(gè)專(zhuān)家并行機(jī)制，推理時(shí)只激活部分專(zhuān)家，即可以極大壓縮參數(shù)量和推理成本。事實(shí)上，為了讓用戶(hù)可以低成本地使用AI，并推動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展，降價(jià)已經(jīng)成為了國(guó)內(nèi)大模型廠(chǎng)商的共識(shí)了。

今年2月份，阿里云宣布全線(xiàn)下調(diào)云產(chǎn)品官網(wǎng)售價(jià)，平均降價(jià)幅度超過(guò)20%，最高降幅達(dá)55%，涉及100多款產(chǎn)品、500多個(gè)產(chǎn)品規(guī)格。4月份，阿里云將降價(jià)策略擴(kuò)大至海外公有云產(chǎn)品。大廠(chǎng)們之所以打起價(jià)格戰(zhàn)，是因?yàn)榇竽Ｐ蛢r(jià)格越低，使用的人越多；使用量越大，大模型才能被調(diào)用得越來(lái)越好。簡(jiǎn)言之，價(jià)格力的出現(xiàn)，才能推動(dòng)大模型更好地落地。

大模型棋至中局

自ChatGPT橫空出世以來(lái)，大模型的火熱有目共睹。面對(duì)大模型帶來(lái)的技術(shù)革命，不僅僅是微軟、谷歌、百度、字節(jié)等大廠(chǎng)下場(chǎng)做大模型，眾多與AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司也在持續(xù)涌現(xiàn)，業(yè)內(nèi)更是出現(xiàn)了百川智能、月之暗面、MiniMax、智譜AI等AI四小龍。隨著大廠(chǎng)下調(diào)API價(jià)格，包括新AI四小龍?jiān)趦?nèi)的創(chuàng)投公司，都將面臨全新的考驗(yàn)。

一方面，以BAT為首的云服務(wù)商，成為了“降價(jià)主力軍”，直接對(duì)以出售B端API為生的中小創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)生嚴(yán)重沖擊。在業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)人士看來(lái)，本輪大模型降價(jià)的目的，不是為了用戶(hù)直接使用，而是為了吸引開(kāi)發(fā)者。因?yàn)槎唐趤?lái)看，大模型的性能遇到了瓶頸，當(dāng)下無(wú)論哪一家，都拿不出新的殺手锏，降價(jià)自然就成了優(yōu)先級(jí)最高的選項(xiàng)。

因?yàn)楝F(xiàn)在各大模型APP基本都是免費(fèi)的，本質(zhì)上是各大模型的APP用戶(hù)量都漲不動(dòng)了，包括OpenAI。一時(shí)間各大AI大模型的APP推廣費(fèi)用水漲船高，投入產(chǎn)出比直線(xiàn)下降。在這種情況下，必須讓更多的開(kāi)發(fā)者參與進(jìn)來(lái)，開(kāi)發(fā)出應(yīng)用以吸引用戶(hù)的參與。

不過(guò)，針對(duì)各大廠(chǎng)的降價(jià)，各大AI創(chuàng)業(yè)公司并未選擇跟進(jìn)，而是選擇冷眼旁觀(guān)。比如，一些參與AI大模型投資的投資人就表示，“這波降價(jià)對(duì)一些創(chuàng)業(yè)公司TO B模式影響較大?！币?yàn)檫^(guò)去很多公司，之所以選擇跟初創(chuàng)公司合作，主要就是看重初創(chuàng)公司的API比大廠(chǎng)要便宜，但現(xiàn)在基本上沒(méi)有任何比大廠(chǎng)便宜的可能性了，這意味著創(chuàng)業(yè)公司的B端商業(yè)化模式不復(fù)存在了。

在這種情況下，被迫卷入價(jià)格戰(zhàn)的創(chuàng)業(yè)公司，將不得不尋找全新的商業(yè)模式。倘若在一段時(shí)間之內(nèi)，創(chuàng)業(yè)公司找不到全新的商業(yè)模式，將面臨生死考驗(yàn)，屆時(shí)業(yè)內(nèi)將首先面臨一波創(chuàng)投企業(yè)的大洗牌。這也會(huì)倒逼一些創(chuàng)投企業(yè)，加速探索垂直領(lǐng)域的細(xì)分應(yīng)用機(jī)會(huì)，開(kāi)發(fā)全新的AI應(yīng)用，將服務(wù)對(duì)象從B端轉(zhuǎn)向C端。

另一方面，當(dāng)前的行業(yè)價(jià)格戰(zhàn)，可以看做是“百模大戰(zhàn)”帶來(lái)的一個(gè)衍生結(jié)果，大模型降價(jià)或有利于行業(yè)頭部大模型公司加速整合步伐。目前來(lái)看，當(dāng)前的中文大模型市場(chǎng)，空間相當(dāng)有限，不可能所有的大模型都取得成功。作為生態(tài)產(chǎn)品的大模型，要么贏家通吃，要么落寞退場(chǎng)。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)做AI大模型的廠(chǎng)商，除了BATH之外，字節(jié)跳動(dòng)、科大訊飛、商湯科技等眾多廠(chǎng)商也都有參與，各家不免落入“拼算力規(guī)?！钡膬?nèi)卷之中。由于各家的功能差異不大，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)之下，價(jià)格戰(zhàn)自然在所難免。

另外，伴隨著蘋(píng)果、微軟、聯(lián)想等設(shè)備廠(chǎng)商，在本地化AI算力和本地大模型方面的重金投入，AI PC、AI Phone等成為主流，而通用大模型的使用場(chǎng)景則大幅度受限。這迫使很多大模型廠(chǎng)商，不得不尋找破局方法，以求盡快做出創(chuàng)新性的應(yīng)用成果，來(lái)應(yīng)對(duì)外部威脅。

因此，表面上來(lái)看是大模型在降價(jià)，背后牽動(dòng)的卻是，與之相關(guān)的各大參與方的角逐。價(jià)格戰(zhàn)之下，中小創(chuàng)業(yè)公司紛紛轉(zhuǎn)向，大型云服務(wù)商則趁勢(shì)搶占市場(chǎng)份額，一波大洗牌顯然已經(jīng)開(kāi)啟。

大模型的競(jìng)賽邏輯變了

其實(shí)，從降價(jià)開(kāi)始，行業(yè)內(nèi)關(guān)于AI大模型的競(jìng)賽邏輯就已經(jīng)變了。用業(yè)內(nèi)人士的說(shuō)法來(lái)講，企業(yè)使用AI并不是成本驅(qū)動(dòng)，而是能否產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值來(lái)決定，而這或許會(huì)成為今后一段時(shí)間，大模型競(jìng)賽的核心邏輯。

首先，基礎(chǔ)大模型的API調(diào)用模式，離實(shí)際業(yè)務(wù)相差甚遠(yuǎn)，決定企業(yè)使用AI的并非是成本，而是是否有效、好用。單純從API降價(jià)角度來(lái)看，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)大降價(jià)并沒(méi)有多大門(mén)檻，但是真正的TO B商業(yè)成功則相對(duì)較難，因?yàn)锳I大模型如何扎根企業(yè)業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)效益，才是企業(yè)關(guān)心的核心問(wèn)題。

但很多大模型尚且流于表面，距離真正的業(yè)務(wù)落地仍有相當(dāng)遠(yuǎn)的距離。在大模型未能有效與企業(yè)結(jié)合的情況下，無(wú)論定價(jià)有多低，都不會(huì)讓企業(yè)覺(jué)得有價(jià)值。因?yàn)檎嬲屍髽I(yè)決定買(mǎi)單的是，AI帶來(lái)的高效和好用的體驗(yàn)，以及由此產(chǎn)生的降本增效的成果。所以，降價(jià)能否達(dá)成目標(biāo)，核心還是看用戶(hù)體驗(yàn)和反饋，否則就變成了廠(chǎng)商的一廂情愿。

其次，大模型API降價(jià)給行業(yè)內(nèi)卷敲響了警鐘，單純的堆參數(shù)、拼算力、價(jià)格，并不是行業(yè)健康發(fā)展的最優(yōu)解，未來(lái)只有差異化才有出路。與所有的行業(yè)一樣，從混沌初開(kāi)到進(jìn)入大混戰(zhàn)，多是以慘烈的價(jià)格戰(zhàn)作為標(biāo)志。如今大模型經(jīng)過(guò)狂熱的“百模大戰(zhàn)”之后，價(jià)格戰(zhàn)初步顯現(xiàn)，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的惡果逐步出現(xiàn)。

事實(shí)上，目前業(yè)內(nèi)一些玩家，已經(jīng)在嘗試做一些面向C端的嘗試了。比如，百川智能近期發(fā)布基座大模型Baichuan 4時(shí)，同步推出首款A(yù)I助手“百小應(yīng)”，類(lèi)似于AI搜索應(yīng)用。在王小川看來(lái)，中國(guó)商業(yè)環(huán)境里，C端市場(chǎng)規(guī)模比B端大10倍，必須走“基座大模型”+“AI應(yīng)用”的“雙輪驅(qū)動(dòng)”策略。

放眼未來(lái)，隨著行業(yè)大模型的加速洗牌，未來(lái)各家大模型企業(yè)，要么選擇在垂直應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行深耕；要么選擇結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，與大模型公司聯(lián)合，做適合自己的小模型，而不是一擁而上地參與大模型競(jìng)賽，一味在數(shù)量、參數(shù)上進(jìn)行對(duì)拼。