文｜硅谷101

最近，全球科技巨頭都在積極規(guī)劃和建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心，以支撐日益增長的AI計算需求。2024年4月份，微軟與OpenAI計劃投資1000億美元建立一臺“星際之門”超級計算機(jī)，而Meta、谷歌、亞馬遜等科技巨頭也都在數(shù)據(jù)中心的部署上雄心勃勃。但是與此同時，這卻給美國的電力系統(tǒng)帶來了隱患。

前陣子模型微調(diào)平臺OpenPipe創(chuàng)始人Kyle Corbitt爆料稱，如果在美國一個州內(nèi)使用超過十萬個H100芯片，就會使電網(wǎng)癱瘓。目前，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)占到了美國總電量的2.5%，相當(dāng)于一個紐約市的用電量。據(jù)預(yù)測，在未來的兩到三年內(nèi)，AI的用電量或?qū)⒎?。這一增長不僅對美國的電網(wǎng)穩(wěn)定性構(gòu)成了考驗(yàn)，也將給全球的能源需求和能源轉(zhuǎn)型增加負(fù)擔(dān)。

所以一方面，AI巨頭們正在“搶電”，在全球范圍內(nèi)為數(shù)據(jù)中心選址，以保證電力供應(yīng)的充足；另一方面為了應(yīng)對AI用電荒，科技公司也正在投資各種新技術(shù)，增加清潔能源未來的儲備，這其中核聚變發(fā)電作為一種潛在穩(wěn)定、高效的清潔能源技術(shù)，它的商業(yè)化正在被給予厚望。

在這場巨頭們的競賽中，AI未來3-5年帶來的電力短缺到底有多少？如果大基建跟不上，巨頭們的解決方案還有哪些？本期《硅谷101》邀請到了微軟能源戰(zhàn)略部資深項目經(jīng)理徐熠興（Ethan Xu）與瀚海聚能CEO項江，一起掀開數(shù)據(jù)中心的電表看一看。

｜本期導(dǎo)覽｜

「AI用電荒」

AI耗電現(xiàn)狀：美國的AI數(shù)據(jù)中心當(dāng)前耗電量堪比紐約市

未來電力需求預(yù)測，電力單位的概念解釋

OpenAI導(dǎo)致微軟電網(wǎng)崩潰？AI用電的特殊性和波動性，對傳統(tǒng)電網(wǎng)設(shè)計的沖擊

美國電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)：未來三五年，AI會和居民搶電嗎？

AI意外加重了能源轉(zhuǎn)型的負(fù)擔(dān)：電力將成為AI發(fā)展的新瓶頸

硅谷公司們怎么布局?jǐn)?shù)據(jù)中心？短期靠搶電，長期選址時考慮與電力公司的合作

「能源現(xiàn)狀與解決辦法」

科技巨頭們的新難題：既要考慮氣候變化又要發(fā)展AI，真貴

AI消耗的能源有可能減少嗎？AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)耗盡 or GPU的效率提高

核能作為未來能源解決方案的潛力：幾種清潔能源的成本對比

核裂變vs核聚變，選誰？

什么時候能用上核聚變發(fā)的電？科學(xué)問題差不多了，還是巨大的成本問題

Helion Energy與微軟的對賭協(xié)議

核聚變公司的幾大流派

「未來對策」

電網(wǎng)負(fù)擔(dān)的解決方案：能源轉(zhuǎn)型、分布式儲能

AI和能源行業(yè)相輔相成：AI賦能核聚變

以下是部分訪談精選

01 ChatGPT一天耗電量約等于將近2萬戶美國家庭

《硅谷101》：現(xiàn)在AI到底有多耗電？有沒有一些數(shù)據(jù)或者研究報告給大家一個整體的印象？

Ethan：AI 的耗電主要是在數(shù)據(jù)中心這個地方，哪怕現(xiàn)在 AI 都還沒有大規(guī)模開始利用，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)占到了美國 2.5% 的電量，大概已經(jīng)相當(dāng)于一個紐約市的用電量。而現(xiàn)在波士頓咨詢的分析稱，在 2030 年以前，美國用來支持 AI 數(shù)據(jù)中心的負(fù)荷容量將會達(dá)到 45吉瓦甚至更高。（家庭用電中我們的一個用電設(shè)備可能只需要幾千瓦，吉瓦是一個非常大的單位。）

也就是說在 2030 年以前， AI在美國的用電量可能會從現(xiàn)在占美國的2.5% 一直增長到7.5%，甚至百分之十幾都是有可能的。雖然這里也有很大不確定性，但是可以確認(rèn)的就是 AI 用電量會大規(guī)?？焖僭黾樱锌赡軆傻饺昃蜁槐?，用電量是非常大的。目前來講，美國的電力系統(tǒng)其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以滿足 AI 未來 5 到 10 年的電力需求。

項江：還有一個更形象的比喻啊，現(xiàn)在我們看到大家熟知的ChatGPT，它每天的日耗電量能達(dá)到 50 萬千瓦時，也就是 50 萬度電。對于美國的一個普通家庭，單日用電量大概也就是 20- 30 度，那么算下來， ChatGPT 一天的用電量約等于將近2萬戶美國家庭的日耗電量。

《硅谷101》：前陣子的新聞?wù)fOpenAI在測試ChatGPT5.0的時候，把微軟的電網(wǎng)搞崩潰了，這個具體是怎么回事呢？

Ethan：對，我大概解釋一下這個情況。其實(shí)電網(wǎng)的設(shè)計基本上是針對用電負(fù)荷來進(jìn)行的，比如說你的用電負(fù)荷需要 100 兆瓦，那你在接入電網(wǎng)之前，電網(wǎng)會設(shè)計出兩條 200 兆瓦的傳輸線去給這個用電設(shè)備供電，也就是說即使其中一條傳輸線出問題了，還有另外一條也可以供電，所以總體來說不應(yīng)該會有問題。因?yàn)橐郧暗臄?shù)據(jù)中心是一個穩(wěn)定的用電量，一天 24 小時都是比較平穩(wěn)的狀態(tài)。

但是 AI 確實(shí)是一個很特別的負(fù)載，無論在訓(xùn)練還是使用時，它的用電特征都會很不一樣，會在幾秒內(nèi)出現(xiàn)巨大的擺幅，比如它的用電量可能從100%驟降到10%，而下一秒又回升到100%。

這是一個非常新的課題，因?yàn)殡娋W(wǎng)是希望看到一個比較平穩(wěn)、比較有規(guī)律的緩慢變化的負(fù)載，以前從來沒有一個用電設(shè)備會出現(xiàn)這么大規(guī)模的波動，AI的出現(xiàn)對電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性造成了一定的挑戰(zhàn)。我覺得研發(fā)人員也是最近才發(fā)現(xiàn)這個問題，所以現(xiàn)在還沒有得到很好的解決。

02 美國電網(wǎng)在未來三五年的挑戰(zhàn)

《硅谷101》：美國這么多年，電力一直在一個非常平衡的狀態(tài)。所以突然增加了AI這么大的一個消耗量，美國就會進(jìn)入到一個電力短缺的狀態(tài)中。

Ethan：是的，在過去20年，美國的經(jīng)濟(jì)增長并不依靠用電或者是能量的消耗，而美國過去 20 年完全是另外一種模式，它每年的用電增長只有0.5%，所以這也就意味著，對于美國來說，電力需求大規(guī)模增長大概是整個電力行業(yè)整整一批從業(yè)人員職業(yè)生涯里都沒有經(jīng)歷過的事情。

所以如何盡快設(shè)計未來的電網(wǎng)、能夠適應(yīng)人工智能的負(fù)荷增長，對美國現(xiàn)在的整個電力行業(yè)而言都是一個巨大的挑戰(zhàn)，而對于政策的制定者來說同樣也是巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)樵诿绹ㄔO(shè)電網(wǎng)前，你需要建設(shè)電站，需要建設(shè)傳輸線，但是美國的很多土地都是私有的，也就意味著如果你要建設(shè)電網(wǎng)、升級電網(wǎng)和傳輸線肯定要經(jīng)過很多私營土地，而這些可能都會涉及到千千萬萬的居民。那怎么能夠說服地主允許建設(shè)電網(wǎng)、允許建設(shè)傳輸線呢？這都將是問題。

《硅谷101》：那如果說在此之前電網(wǎng)沒有建好，它會影響到普通的居民用電嗎？

Ethan：我確實(shí)覺得美國電網(wǎng)在未來三五年可能會遇到一個比較大的挑戰(zhàn)。因?yàn)槿ツ昕梢员豢醋魇?AI 開始爆發(fā)的一年，那也就意味著正是從這兩年開始，很多科技巨頭開始規(guī)劃他們未來的數(shù)據(jù)中心，尤其是給 AI 使用的數(shù)據(jù)中心。建設(shè)一個數(shù)據(jù)中心大概要兩年時間，但是電網(wǎng)的建設(shè)卻要慢得多。

首先美國建設(shè)一個發(fā)電站，就需要大概三五年的時間，然后建設(shè)一條長距離高容量的傳輸線，可能要需要八年甚至十年的時間，當(dāng)電網(wǎng)的建設(shè)速度跟不上 AI 增長速度，未來在美國很多地區(qū)都會出現(xiàn)用電緊張的情況。所以我覺得 AI 和居民搶電這個情況可能不一定會出現(xiàn)，但是AI 在某些時間段的用電可能將會受到限制。

《硅谷101》：為了做這期節(jié)目，我看了一下硅谷巨頭們最近布局?jǐn)?shù)據(jù)中心的情況。首先是Meta，他們今年花8億美元在美國印第安納州做了一個 AI 數(shù)據(jù)中心，而谷歌投資了 10 億美元在英國跟愛爾蘭建立數(shù)據(jù)中心，亞馬遜投資了6.5億美元建立了一個核動力的數(shù)據(jù)中心園區(qū)。

微軟聽說要耗資 1000 億美元打造一臺叫做「星際之門」的人工智能超級計算機(jī)，預(yù)計在 2028 年推出。這個數(shù)據(jù)中心建成以后會比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心效率高出100倍。能看到巨頭們接下來在能源方向的投資是非常果斷的。

但是數(shù)據(jù)中心的核心制約是電力問題，大家未來會怎么去給數(shù)據(jù)中心選址呢？你覺得現(xiàn)在大家會存在一個搶奪新的數(shù)據(jù)中心點(diǎn)的行為嗎？微軟內(nèi)部對這個問題是怎么考慮的？

Ethan：這是個非常好的問題，怎么去選址，怎么去找電，這確實(shí)是微軟和其他科技公司面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。我們可以把它拆解成兩個小問題來解決，一個是短期怎么去找電。

因?yàn)楝F(xiàn)在這個數(shù)據(jù)中心不能等了，而美國電網(wǎng)上的容量其實(shí)就這么多，誰先發(fā)現(xiàn)這個容量，誰去申請、誰去談判，誰去把這個合同簽下來，那誰就拿到了那個地區(qū)的容量。所以科技公司們會根據(jù)美國現(xiàn)有的電力系統(tǒng)情況進(jìn)行大規(guī)模的分析，找到這個電網(wǎng)上有哪些變電站，有哪些節(jié)點(diǎn)是有一定容量的，然后把那些容量迅速拿下。

就短期而言，這是各個科技公司正在競爭的一件事情，大家會去搶這個有限容量資源。但長期來看這顯然是不夠的，也沒有辦法滿足任何一家公司的需求。

長期來說，各大公司包括微軟在內(nèi)，都在做的一件事就是積極和美國各個地方的電力公司去合作，讓他們知道未來的數(shù)據(jù)中心負(fù)荷是會大規(guī)模增加的，提前5-10年開始做基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃，確保這些電力公司在做長遠(yuǎn)規(guī)劃時能夠把這個負(fù)荷考慮進(jìn)去，規(guī)劃出足夠的發(fā)電站和足夠的高壓傳輸線，并且能夠按時建設(shè)，支持 AI 的發(fā)展。

還有一個方向就是微軟和幾個大公司，包括亞馬遜、谷歌等等，其實(shí)都一直在用自己的投資部門去投資不同的新科技。這其中就有核能，包括核聚變技術(shù)，也包括大規(guī)模的儲能，比如長時儲能技術(shù)、制氫技術(shù)等等。

Helion energy公司（圖源：Helion官方推特）

他們希望通過投資這些技術(shù)，讓這些技術(shù)公司能夠發(fā)展得更好，能夠用更快的速度、更低的成本實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?，希望至少某一些技術(shù)上能夠取得突破。這些投資其實(shí)也是在能源轉(zhuǎn)型，還有對抗氣候變化的這樣一個大背景下進(jìn)行的。

03 解決碳中和最后5%的目標(biāo)，成本指數(shù)級上漲

《硅谷101》：在這樣一個大背景下，其實(shí)很多科技公司承諾要去使用綠色能源。那有AI后，如果大家還要用綠色能源，它整個的成本上會有什么樣的變化嗎？

Ethan：AI 基本上就是去年和前年開始發(fā)生的事情，而能源轉(zhuǎn)型和對氣候變化的關(guān)注是在更早的時候就已經(jīng)開啟了，所以像很多大的公司，包括微軟、谷歌、亞馬遜、 Amata 等等，他們其實(shí)在 AI出現(xiàn)之前就已經(jīng)向公眾做出了承諾，比如說微軟的承諾是在 2030 年以前要實(shí)現(xiàn) 100% 使用 100% 清潔的能源，亞馬遜的承諾是在 2040 年以前實(shí)現(xiàn)碳中和等等。但是這些承諾當(dāng)時是沒有考慮到 AI 的。

其實(shí)這些公司在做這些承諾的時候，他們的目標(biāo)就已經(jīng)設(shè)得足夠高、足夠難了，因?yàn)槲覀兌贾滥茉崔D(zhuǎn)型本身就是一件非常艱難的事情。舉個例子，比如我們今天說美國電力系統(tǒng)不夠好，但這個不夠好的電力系統(tǒng)也是美國努力建設(shè)了 100 多年才建設(shè)成今天的?？傮w來說在沒有 AI 之前，要實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型的成本就很高，如果加上 AI 之后，這個成本有可能會翻倍。

并且在能源轉(zhuǎn)型中，你實(shí)現(xiàn) 90% 碳中和的成本都是相對可控的，最大的困難是能源轉(zhuǎn)型進(jìn)行到最后5%、10%的時候。就比如說你已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了90%使用的都是清潔能源，但是你想實(shí)現(xiàn)95% 甚至 99% 都使用清潔能源時，它的成本就幾乎是指數(shù)性的增長。

之所以會出現(xiàn)這樣的情況，最主要的一個原因就是我們現(xiàn)在依靠的很多清潔能源，比如風(fēng)能和太陽能，它們都不是完全可控的，有風(fēng)和太陽的時候，可以獲得能源，但是沒有風(fēng)和太陽的時候，你就沒有這些能源了。這意味著你需要建設(shè)很多的儲能或者是其他的設(shè)備和裝置，才能夠?qū)崿F(xiàn) 100% 的清潔能源，所以導(dǎo)致實(shí)現(xiàn)最后5%的承諾時，成本會指數(shù)級別地增長，難度非常大。

現(xiàn)在如果再把AI加進(jìn)去，這個難度就更高了，所以目前來說所有的大廠都還在維持自己碳中和的目標(biāo)。但是再過幾年如果他們意識到這個難度比預(yù)先想的要難好幾個數(shù)量級的話，我不是很確定他們還會不會繼續(xù)堅持以前定的目標(biāo)。

《硅谷101》:會不會我們現(xiàn)在之所以要用很大的電量跟很多的能源去發(fā)展AI，是因?yàn)楝F(xiàn)在大家還在一個訓(xùn)練模型的階段，而當(dāng)數(shù)據(jù)就終結(jié)了，它不再用投入那么多算力去訓(xùn)練，反而在耗電的問題上也就結(jié)束了？

Ethan：現(xiàn)在確實(shí)大部分的AI能耗是用在訓(xùn)練AI模型上，但是我的理解是這些模型訓(xùn)練出來之后，它之后的推理應(yīng)用等等，那才是最大消耗能源的地方。推理比訓(xùn)練更消耗能源。

因?yàn)橛?xùn)練的目的就是要使用它，所以你一旦訓(xùn)練出來之后，很多年可能都在用這個 AI 模型，用電量的話可能要比你訓(xùn)練那幾個月的用電量大得多。

項江：是的，Ethan這個解釋要更加長遠(yuǎn)，你看像現(xiàn)在谷歌訓(xùn)練出來大模型之后，它肯定要用到自己的搜索算法里邊，以及現(xiàn)在微軟已經(jīng)把AI整合到的 Bing 里面去了。那么在后續(xù)的用戶帶來的電力的需求比他現(xiàn)在訓(xùn)練的需求肯定要更大。

Ethan：還有一點(diǎn)可能值得提一下，就是 AI 能給我們提供的答案會比單純檢索的谷歌搜索提供的答案更好。但同時 AI 每做一次搜索，或者是每一次問 AI 問題所需要消耗的電量也比只是單純?nèi)z索以前的數(shù)據(jù)要大很多倍，幾十倍甚至上百倍。所以 AI 的用電量相對于搜索來說是更大的一個用電消耗。

《硅谷101》：今年英偉達(dá)在發(fā)布新的芯片GB200 的時候，我注意到它們有兩大特征，一個是算力增加，第二個就是更加節(jié)省能耗，所以我們看到芯片在設(shè)計的時候，它已經(jīng)是把節(jié)能考慮進(jìn)去了。在這種情況下，隨著芯片變得越來越節(jié)能，你覺得 AI 的能耗是有可能降低的嗎？

Ethan：英偉達(dá)在 GTC 發(fā)布新的 GPU 時，公布了它的新的 GPU 的參數(shù)，并且和之前的 GPU 的參數(shù)做了一個對比，所以基本上來說使用以前的 GPU 訓(xùn)練，大概需要 15MW的電力，需要 90 天， 8000 個GPU，而使用新的 GPU 的話只需要 2000 個GPU，只需要使用 4MW 的電力，也就是說基本上它的電能消耗降低了 70% 左右。

所以我覺得有兩個大的力在推著AI的能耗往前走，一個力就是對 AI 的使用會把 AI 的能耗推高，還有一個力的話是 GPU 能耗的效率提高，會把 AI 的能耗降低，現(xiàn)在就看哪個力量會更強(qiáng)大。

當(dāng)然總體來說，如果參考過去很多科技進(jìn)步的一個曲線，基本上我們的單位能耗會越來越低，效率會越來越高。但是有時候效率越高，會導(dǎo)致市場對它的需求也越高，對它的應(yīng)用的場景也會變得更加多，所以這個趨勢最終還是會推高人工智能的用電量。

所以我覺得在 GPU 上有可能也會出現(xiàn)類似的情況，就是它的能耗降低了很多很快，但是因?yàn)槟芎牡慕档涂赡軙?dǎo)致更多的人在更多的應(yīng)用會需要更多的GPU，最后還是會導(dǎo)致總體能耗的增加。

04 AI電力荒的解決方案

《硅谷101》：所以核聚變發(fā)電也是微軟的一個解決方向嗎？

Ethan：沒錯，我覺得核聚變現(xiàn)在已經(jīng)成為了幾個大公司都非常期待能夠?qū)崿F(xiàn)的一個技術(shù)，他們都下了很大的賭注。既然能源構(gòu)成中需要一定比例既清潔又穩(wěn)定并且 24 小時都在線的能源，而現(xiàn)在看來，這樣的能源有且只有一個，就是核能，可以是核聚變，也可以是核裂變。

以及我們看風(fēng)能和太陽能，因?yàn)樗鼈冑Y源比較豐富的地方往往是離用電中心比較遠(yuǎn)的地方，所以需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，比如在建設(shè)過程中實(shí)際上需要配套很大規(guī)模儲能，配套很大規(guī)模的傳輸線。

而我們之前有做過一個研究，發(fā)現(xiàn)如果你使用核能的話，其實(shí)一方面對風(fēng)能和太陽能建設(shè)的需求就降低了很多，另一方面，核能還可以建設(shè)得離負(fù)荷中心不那么遠(yuǎn)，也就意味著對傳輸線的建設(shè)需求就少了。

同時核能對傳輸線的利用率也非常高，像核電站的話，它的利用率大概在 93% 以上。相對而言，太陽能的利用率可能只有 25% 左右，風(fēng)能大概 40% 左右，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上核能對傳輸線的利用率，并且核能對土地的利用率效率也非常高。

所以核能的技術(shù)突破我覺得無論對整個社會、對能源界還是對人工智能領(lǐng)域，都是一項非常非常重大的技術(shù)突破，我個人也非常期待它能夠盡早實(shí)現(xiàn)。

但是微軟的策略之一是，在大規(guī)模下注核能的同時也要準(zhǔn)備好應(yīng)對，如果核聚變沒有辦法盡早變成現(xiàn)實(shí)，那怎么辦？所以微軟同時也在投資很多其他清潔能源的技術(shù)，這樣的話就有一個備用的計劃。

《硅谷101》：其他清潔能源技術(shù)包括哪些？

Ethan：其他清潔能源技術(shù)也基本上是圍繞如何更好地利用清潔能源展開的，比如說光伏，如果有不一樣的光伏材料，可能光伏的利用率就能從 25% 提升到百分之三十幾，這是一個很大的突破。

同時將來可能會用到很多儲能。長時儲能的作用就在于，它可以把比如春天和秋天剩余下來的清潔能源儲存起來，在夏天和冬天去使用。這樣就可以很大程度上解決風(fēng)能和太陽能不確定的問題。但是長時儲能在現(xiàn)在這個階段實(shí)際上有著非常大的技術(shù)瓶頸，所以怎么能夠更好、更便宜地進(jìn)行長時儲能非常關(guān)鍵。

能源轉(zhuǎn)型還有很大一塊是工業(yè)界的轉(zhuǎn)型，工業(yè)上對能源使用的轉(zhuǎn)型在技術(shù)難度上其實(shí)是非常大的。這其中就涉及到大規(guī)模的制氫——?dú)錃獾闹圃?，同時還一定會有一些二氧化碳的排放，這都是很難完全消除的。那如果你沒有辦法避免二氧化碳排放的話，就需要開始投入一些碳捕捉的技術(shù)，來捕捉二氧化碳，這也是非常重要的技術(shù)。我們預(yù)計未來終局的話，可能會出現(xiàn)5%- 10%左右的二氧化碳排放是沒有辦法避免的。

《硅谷101》：那么核聚變現(xiàn)在發(fā)展到一個什么樣的程度了？你覺得我們什么時候可以用上核聚變發(fā)電？

項江：在2017年之前核聚變商業(yè)化公司成立得少，因?yàn)樗馁Y金需求太大，而那時候的資金關(guān)注不在這個方面。但是在17、18年之后，大家又提出了一些創(chuàng)新的一些手段，比如說原先的核聚變技術(shù)托克馬克，是資金門檻最高的一種技術(shù)路線，動輒要數(shù)百億甚至上千億這樣的資金體量。

而現(xiàn)在除了托克馬克之外，又出現(xiàn)了一些小成本能快速迭代的技術(shù)路線。比如說我們現(xiàn)在對標(biāo)的美國公司叫 Helion Energy，這也是得到了 Sam Altman 投資的公司。

它就是利用小型化的裝置，采用的是跟我們一樣的直線型的這樣一個技術(shù)路線，裝置的建造成本可能還不到托克馬克的零頭，大幅降低了核聚變技術(shù)的資金門檻。所以它現(xiàn)在跟微軟簽訂了一個對賭協(xié)議，承諾在 2028 年給微軟提供 50MW的電站。

《硅谷101》：Helion跟微軟去對賭，它的底氣是什么呢？

項江：Helion跟微軟簽的供電協(xié)議里邊，每度電供應(yīng)的價格寫的是一度電一美分。美國很多地區(qū)的居民用電是 10 美分，在加州可能會是 20 美分，也就是說，一度電一美分，這可是比我們現(xiàn)在所有的電力鍍電成本都要低的。

Ethan：Helion簽的合同是 2028 年能夠?qū)崿F(xiàn)至少 50 兆瓦的供電，我們希望他們能夠?qū)崿F(xiàn)，但也知道這個難度是比較大的。所以其實(shí)微軟投資這個公司或者簽這個合同的主要目的也是在于能夠前期就給他們一個足夠強(qiáng)烈的需求端的信號，就是只要他們做出來，我們就一定會買，通過這樣的方式去支持這樣的創(chuàng)新公司，幫助他們?nèi)p少他們面對的風(fēng)險。

因?yàn)槠鋵?shí)無論微軟也好，還是其他公司也好，整個社會核聚變的技術(shù)是綁在一起的，如果核聚變能夠成功的話，對整個社會包括這些科技公司都是一個非常大的利好。所以微軟也愿意去冒這樣的風(fēng)險，簽這樣合同，投資這樣的公司。

我還想分享個人的一個觀點(diǎn)，就是以前 AI 和能源實(shí)際上是兩條平行的行業(yè)，幾乎是沒有交集的，也是從去年開始， AI 和能源就忽然就有了交集，而且是一個非常重大的交集。其實(shí)你仔細(xì)想這個問題是很有意思的， 一方面AI的發(fā)展需要大量能源支持，能源的成本直接就決定了 AI 的成本，同時 AI 的各種運(yùn)算能力也好、解決問題的能力也好，它可以用來幫助能源行業(yè)找到能源轉(zhuǎn)型更好的解決方案。

就比如說電網(wǎng)的調(diào)度就是一個很難的問題，電網(wǎng)未來的規(guī)劃和設(shè)計也是一個很難的問題，那是不是可以用 AI 去更好地設(shè)計未來的電網(wǎng)，更好地解決調(diào)度問題？或者能不能用 AI 去找出更好的化學(xué)配比，能夠發(fā)明出更有效的、成本更低的電池？或者是能不能用 AI 去幫助未來可能的設(shè)計等等，這對于能源行業(yè)發(fā)展來說都是非常有意義的。所以這兩個行業(yè)正在互相促進(jìn)、互相幫助，AI需要能源的支持，能源需要 AI 提供解決方案。

【相關(guān)補(bǔ)充信息】

「托克馬克」：托克馬克(Tokamak）是一種環(huán)形容器，它通過約束電磁波驅(qū)動，創(chuàng)造氘、氚實(shí)現(xiàn)聚變的環(huán)境和超高溫，并實(shí)現(xiàn)人類對核聚變反應(yīng)的控制。托卡馬克的名字來源于環(huán)形（toroidal）、真空室（kamera）、磁（magnet）和線圈（kotushka）這幾個俄語單詞的結(jié)合，目前是實(shí)現(xiàn)可控核聚變的主流方式。

「氘氘（D-D）反應(yīng)」&「氘氚（D-T）反應(yīng)」：是指氫的兩種同位素氘（Deuterium，化學(xué)符號D）和氚（Tritium，化學(xué)符號T）之間發(fā)生的核聚變反應(yīng)。氘氘反應(yīng)是指兩個氘原子核聚合在一起，生成一個氦原子核和一個中子，同時釋放出能量。這種反應(yīng)在自然界中很少見，但在實(shí)驗(yàn)室條件下可以被誘發(fā)。氘氚反應(yīng)是將氘核與氚核碰撞而產(chǎn)生的核聚變反應(yīng)，它是目前研究中最容易實(shí)現(xiàn)的核聚變方式之一。

「Helion Energy」：一家總部位于華盛頓州雷德蒙德市的核聚變公司，專注于開發(fā)磁慣約束性聚變（MIF）技術(shù)。微軟是其長期合作伙伴，計劃在未來五年內(nèi)從Helion購買電力。