3月底以來(lái)，江西省頻繁遭遇強(qiáng)對(duì)流天氣，局地大風(fēng)超過(guò)12級(jí)，造成南昌縣居民被大風(fēng)吹落墜樓，高溫高濕環(huán)境增加了江西強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生概率。4月起，廣州開始部署應(yīng)對(duì)極端天氣的人員轉(zhuǎn)移工作，22日至23日，粵西和珠江三角洲大部分市縣經(jīng)歷大雨到暴雨，廣州多區(qū)刷新了4月降雨量歷史紀(jì)錄。

“放在全局背景下看這些極端天氣，就能夠理解全球變暖的威力。”中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所季風(fēng)系統(tǒng)研究中心副主任魏科在接受界面智庫(kù)采訪時(shí)說(shuō)。

4月16日，阿聯(lián)酋人口最多的城市迪拜遭遇暴雨，24小時(shí)的降雨量相當(dāng)于過(guò)往兩年。阿聯(lián)酋國(guó)家氣象中心確認(rèn)，該國(guó)經(jīng)歷了1949年有記錄以來(lái)的最強(qiáng)降雨。氣候?qū)W家分析，全球變暖使得大氣層像海綿般吸收了更多水分，以更極端的暴雨形式釋放。

甚至北京地區(qū)柳絮飄揚(yáng)帶來(lái)的氯雷他定購(gòu)買需求，也和全球變暖有關(guān)。3月23日，北京花粉濃度達(dá)到7792粒/千平方毫米的高峰，是花粉濃度“很高”等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（800粒/千平方毫米）的近10倍。北京大學(xué)環(huán)境健康微信公眾號(hào)撰文稱，科學(xué)研究人員觀察到，過(guò)去幾十年來(lái)，氣候變化可能導(dǎo)致花粉產(chǎn)量增加，或增強(qiáng)其致敏性。大氣中二氧化碳水平的升高使得過(guò)敏原植物生長(zhǎng)更快、生長(zhǎng)期更長(zhǎng)；另一方面，極端天氣事件、空氣污染都會(huì)加劇花粉對(duì)過(guò)敏人群的影響。

魏科表示，如果不出意外，今年全年的氣溫有可能打破2023年的紀(jì)錄，成為有記錄以來(lái)全球最暖的一年。從趨勢(shì)看，今年的1、2、3月氣溫都打破了歷史紀(jì)錄，雖然科學(xué)家們預(yù)測(cè)，去年延續(xù)至今的厄爾尼諾現(xiàn)象可能在4、5月份結(jié)束，但魏科認(rèn)為，由于存在春季預(yù)報(bào)障礙，在4、5月份之后的氣候走勢(shì)還有不確定性。

今年厄爾尼諾是否會(huì)結(jié)束？拉尼娜如果到來(lái)會(huì)有什么影響？全球變暖是否在打破溫鹽環(huán)流給地球氣候帶來(lái)重大改變？我國(guó)的氣象預(yù)警技術(shù)未來(lái)將如何發(fā)展，幫助我們提前應(yīng)對(duì)極端天氣的到來(lái)？就氣候變化帶來(lái)的極端天氣以及未來(lái)應(yīng)對(duì)方案，界面智庫(kù)最近專訪了魏科。魏科主要研究平流層-對(duì)流層相互作用、東亞季風(fēng)、極端氣候?yàn)?zāi)害，最近也在關(guān)注人工智能在氣象預(yù)報(bào)中的應(yīng)用，以及地球工程的風(fēng)險(xiǎn)。

以下為采訪內(nèi)容，編輯時(shí)有刪減：

界面智庫(kù)：開春以來(lái)全球極端天氣頻發(fā)，包括迪拜、四川、廣東的暴雨，江西南昌的強(qiáng)對(duì)流天氣，如何理解極端天氣事件頻繁出現(xiàn)？

魏科：迪拜最大暴雨應(yīng)該是24小時(shí)內(nèi)降雨量達(dá)到254毫米，可能超過(guò)迪拜兩年的降雨量，對(duì)于熱帶沙漠地區(qū)，確實(shí)是非常極端的氣候。最近南方暴雨確實(shí)也很多，除了四川和廣東，全球其他地方的暴雨也很多，比如新西蘭南島遭遇強(qiáng)降雨，另外一些地區(qū)則在經(jīng)歷更嚴(yán)重的干旱。放在全局背景下看這些極端天氣，就能夠理解全球變暖的威力。

我們講了很多年全球變暖，一個(gè)最重要的特點(diǎn)就是會(huì)讓極端天氣越來(lái)越頻發(fā)。

界面智庫(kù)：歐洲氣候監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)哥白尼氣候變化服務(wù)局發(fā)布公報(bào)，今年1、2、3月，都是全球有記錄以來(lái)最熱的月份，同時(shí)海面溫度也創(chuàng)新高。這意味著什么？2023年已經(jīng)是有史以來(lái)最暖的一年，今年還會(huì)創(chuàng)紀(jì)錄嗎？

魏科：哥白尼氣候變化服務(wù)局時(shí)刻在監(jiān)測(cè)全球氣候的走勢(shì)，今年1月到3月，延續(xù)了去年的變化特征，從去年4-5月份開始，全球的溫度、海表的溫度升高，以及南極海冰的面積減小，這三項(xiàng)指標(biāo)都大幅度超過(guò)歷史同期。這一方面是全球變暖的影響，另一方面是因?yàn)閺娜ツ觊_始，發(fā)生了厄爾尼諾現(xiàn)象（指太平洋東部和中部的熱帶海洋海水溫度異常升溫），兩者相互疊加，確實(shí)對(duì)全球的溫度起到火上澆油的效果。

從目前的走勢(shì)來(lái)看，今年很可能會(huì)再創(chuàng)紀(jì)錄，因?yàn)閺娜ツ?月份才開始出現(xiàn)全球溫度超過(guò)歷史溫度，而今年一開春溫度就開始創(chuàng)紀(jì)錄。1、2、3月份溫度都非常高。唯一不確定的就是赤道東太平洋的厄爾尼諾今年有可能會(huì)結(jié)束，而厄爾尼諾結(jié)束后海表溫度是回歸正常還是變成拉尼娜現(xiàn)象，還有不確定性。

厄爾尼諾的預(yù)測(cè)有春季預(yù)報(bào)障礙，目前學(xué)界的預(yù)測(cè)不是很一致，要在春天過(guò)后，海表溫度的走勢(shì)才能明朗起來(lái)。春季是不同走向的分岔路口，各種趨勢(shì)都不太明朗。春季預(yù)測(cè)是海文預(yù)測(cè)中非常難的任務(wù)。

今年1-3月份的破歷史高溫，是去年厄爾尼諾現(xiàn)象的延續(xù)，按照之前的預(yù)測(cè)，厄爾尼諾到今年4、5月份基本會(huì)結(jié)束，而結(jié)束之后的走向?qū)τ诮衲暾w的溫度來(lái)說(shuō)就非常重要，決定了今年是否會(huì)是史上最暖一年，超越2023年。目前這個(gè)可能性是很大的。

界面智庫(kù)：中國(guó)氣象局預(yù)測(cè)夏季可能進(jìn)入拉尼娜狀態(tài)，拉尼娜到來(lái)會(huì)對(duì)我國(guó)今年的氣候有什么影響？

魏科：從全球來(lái)說(shuō)，拉尼娜到來(lái)會(huì)讓全球溫度的增暖趨勢(shì)得到短期的抑制，那2024年全球的溫度可能不是史上第一就是第二。對(duì)于我們國(guó)家來(lái)說(shuō)，拉尼娜帶來(lái)的影響，按照之前的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，會(huì)使冬天稍微偏冷一些。我們經(jīng)常說(shuō)拉尼娜到來(lái)之后冷冬現(xiàn)象會(huì)比較多，但這兩者并不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，是弱相關(guān)關(guān)系。如果出現(xiàn)拉尼娜，主要是對(duì)今年冬季和明年的影響，對(duì)今年夏天的影響不是很明顯。

在過(guò)往的氣候記錄里，在厄爾尼諾之后是否會(huì)迎來(lái)拉尼娜，不確定性比較大。有三種發(fā)展方向：厄爾尼諾后變成拉尼娜，厄爾尼諾后變成中性，以及厄爾尼諾持續(xù)發(fā)展。三種情況彼此之間的概率差不是特別大，厄爾尼諾轉(zhuǎn)成拉尼娜的概率稍微高一點(diǎn)。

但厄爾尼諾和拉尼娜兩者帶來(lái)的影響并沒(méi)有說(shuō)誰(shuí)更好些，它們的到來(lái)都會(huì)對(duì)全球氣候造成影響，導(dǎo)致風(fēng)調(diào)雨順的概率減少。并且，拉尼娜也不會(huì)改變?nèi)驓夂蛏郎貛?lái)極端天氣頻繁的情況。

界面智庫(kù)：有研究稱，大西洋溫鹽環(huán)流（AMOC）正接近臨界點(diǎn)，而這個(gè)臨界點(diǎn)一旦被突破，將使地球進(jìn)入冰河世紀(jì)。您怎么看這種說(shuō)法，以及AMOC突破臨界點(diǎn)的可能性？全球變暖在如何威脅經(jīng)向溫鹽環(huán)流？

魏科：首先，哪怕大西洋的溫鹽環(huán)流中斷，也不會(huì)帶來(lái)冰河時(shí)代，這是很明確的。因?yàn)闇佧}環(huán)流最主要是給北大西洋和北美地區(qū)帶來(lái)較多熱量，讓這些地區(qū)比我們國(guó)家同緯度地區(qū)溫暖得多，呈現(xiàn)出海洋氣候。如果溫鹽環(huán)流中斷，帶來(lái)的影響主要在北美和歐洲降溫幅度比較大，對(duì)全球氣候的影響不會(huì)特別大。

第二，關(guān)于溫鹽環(huán)流中斷的預(yù)測(cè)，至少在2021年之前，學(xué)界認(rèn)為至少要到本世紀(jì)末才會(huì)發(fā)生，并且很有可能溫鹽環(huán)流不會(huì)減弱到要中斷的程度。但是從去年到今年，開始有幾篇比較重要的研究認(rèn)為，溫鹽環(huán)流可能在2050年前發(fā)生中斷。

當(dāng)然，作出前一個(gè)預(yù)測(cè)時(shí)大家用的是間接指標(biāo)如海洋溫度來(lái)衡量環(huán)流，不確定性比較大。今年的研究，直接用到洋流的分析，確實(shí)顯示溫鹽環(huán)流有一定程度減弱。

就我個(gè)人判斷而言，第一，相比陸地上的氣溫觀測(cè)、對(duì)海洋里的溫度和鹽度觀測(cè)，關(guān)于溫鹽環(huán)流實(shí)際觀測(cè)的時(shí)間還沒(méi)那么長(zhǎng)，不超過(guò)20年。因此基于觀測(cè)記錄的研究會(huì)有不確定性，還需要持續(xù)監(jiān)測(cè)。但目前的記錄至少說(shuō)明了一件事，即全球變暖之后，帶來(lái)的影響比科學(xué)界最初預(yù)想的還要快。所以我們?cè)谟懻摎夂蜃兓臅r(shí)候，可能還需要以比較極端的預(yù)測(cè)來(lái)判斷。

界面智庫(kù)：我們現(xiàn)在對(duì)氣候變暖帶來(lái)極端天氣的研究，是否足以提前預(yù)警所有的極端天氣并作出應(yīng)對(duì)？我國(guó)極端天氣預(yù)警還面臨怎樣的挑戰(zhàn)？

魏科：目前全球的發(fā)達(dá)國(guó)家，以及氣象上比較發(fā)達(dá)的國(guó)家包括我們?cè)趦?nèi)，對(duì)尺度范圍較大的極端天氣，預(yù)警水平都不錯(cuò)，一般能提前兩到三天預(yù)警一次大的極端天氣的發(fā)生。包括迪拜，當(dāng)?shù)靥崆耙粌商煲呀?jīng)作出了預(yù)警，判斷會(huì)有非常大的暴雨。問(wèn)題是暴雨的具體落點(diǎn)，什么時(shí)候發(fā)生在什么地方，到底會(huì)下多少，這些事情的預(yù)測(cè)還有一定難度。另一方面，對(duì)于一些突發(fā)性的、小范圍的極端天氣，目前預(yù)報(bào)和預(yù)警還是有一定難度，跟人們的需求有一定的距離。

江西的強(qiáng)對(duì)流天氣是大范圍的極端天氣，但很難預(yù)測(cè)最強(qiáng)的對(duì)流區(qū)域出現(xiàn)在什么時(shí)間、什么位置，雨有多大、風(fēng)有多大。就像天氣預(yù)報(bào)里經(jīng)常會(huì)說(shuō)，局部地區(qū)有什么天氣變化，只能給出大概的位置。

從一年特定月份和季節(jié)來(lái)說(shuō)，極端天氣常態(tài)化已經(jīng)是業(yè)界共識(shí)。我們國(guó)家不同季節(jié)、不同月份的災(zāi)害也是，比如現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間雨帶在華南，屬于華南前汛期，到6月份，雨帶主要在長(zhǎng)江流域，梅雨比較多，6月份以后到7月，雨帶主要位于華北地區(qū)和東北，就是我們說(shuō)的七下八上的華北和東北雨季，7月以后南方的臺(tái)風(fēng)天氣會(huì)比較多。這是我們國(guó)家氣候的常態(tài)，在這個(gè)常態(tài)上，各種天氣會(huì)更加極端化。

界面智庫(kù)：從您的角度看，我們應(yīng)對(duì)氣候變化的能力這兩年有哪些進(jìn)展？現(xiàn)在有什么技術(shù)工具可以提高極端天氣預(yù)警的準(zhǔn)確性？

魏科：預(yù)警一方面靠的是監(jiān)測(cè)，就是我們熟知的雷達(dá)和衛(wèi)星監(jiān)測(cè)，當(dāng)然還包括地面監(jiān)測(cè)站。過(guò)去這些年，我們國(guó)家的衛(wèi)星和雷達(dá)技術(shù)確實(shí)突飛猛進(jìn)，在新聞上也能看到風(fēng)云系列的衛(wèi)星數(shù)量越來(lái)越多，精度越來(lái)越高。我們國(guó)家多個(gè)波段的雷達(dá)越來(lái)越多，所以在監(jiān)測(cè)方面水平越來(lái)越高了。除了監(jiān)測(cè)，還有預(yù)警和預(yù)報(bào)。我們國(guó)家現(xiàn)在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)也有很大的進(jìn)展，預(yù)報(bào)的精度越來(lái)越高。從以前幾十公里甚至上百公里的精度，提高到50公里、10公里左右，已經(jīng)非常精確了。對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑的預(yù)測(cè)也越來(lái)越準(zhǔn)確，相信科技的進(jìn)步會(huì)給我們帶來(lái)更多更高水平的防災(zāi)減災(zāi)工具。

精準(zhǔn)度如何實(shí)現(xiàn)呢？過(guò)去幾十年，天氣預(yù)報(bào)是一場(chǎng)“靜悄悄的革命”，“靜悄悄”是指在我們所有人眼皮底下發(fā)生；“革命”是指它不斷地升級(jí)。我們前面提到的監(jiān)測(cè)手段，能保障我們有越來(lái)越精確、海量的數(shù)據(jù)，另外一方面，數(shù)值預(yù)報(bào)的模型一直在發(fā)展，超級(jí)計(jì)算機(jī)的進(jìn)步，讓我們可以運(yùn)行非常難、運(yùn)算量非常大的模型，算得更好，提早提交預(yù)報(bào)的結(jié)果。這些都是很大進(jìn)展。

從去年開始，人工智能天氣預(yù)報(bào)的發(fā)展給我們提供了一種可能性，人工智能在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用，也是一場(chǎng)革命。

數(shù)值預(yù)報(bào)是過(guò)去70年我們最重要的預(yù)報(bào)工具。把大家認(rèn)可的大氣運(yùn)動(dòng)的所有物理規(guī)律，用一個(gè)非常巨大的數(shù)學(xué)方程式來(lái)表達(dá)，把大氣流體動(dòng)力學(xué)的方程式，轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)的代碼，稱之為數(shù)值預(yù)報(bào)的模式。用這個(gè)數(shù)值預(yù)報(bào)的模式，輸入現(xiàn)在的天氣狀態(tài)來(lái)往后計(jì)算未來(lái)24小時(shí)、48小時(shí)或72小時(shí)的天氣?，F(xiàn)在人工智能天氣預(yù)報(bào)不需要這個(gè)模式，而是基于歷史數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練出一個(gè)模型，可以得到未來(lái)的天氣是什么樣的。

人工智能是基于數(shù)據(jù)的，取決于你給它什么樣的數(shù)據(jù)，還取決于你怎么去訓(xùn)練它。人工智能要借鑒數(shù)值預(yù)報(bào)，數(shù)值預(yù)報(bào)也需要借鑒人工智能，最終可能會(huì)相互融合并發(fā)展。

去年《自然》雜志（Nature）上發(fā)了一篇文章是講華為發(fā)布的盤古大模型，用來(lái)做天氣預(yù)報(bào)，發(fā)布時(shí)間比谷歌去年11月在《科學(xué)》（Science）雜志上發(fā)布的天氣預(yù)報(bào)AI還要早一點(diǎn)。和國(guó)際上相比，我國(guó)氣象領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用基本處于同一個(gè)階段。

預(yù)警方面我覺(jué)得最大的挑戰(zhàn)，除了政府部門和氣象部門發(fā)預(yù)報(bào)和預(yù)警之外，是公眾在接收預(yù)警信號(hào)之后的反應(yīng)。目前我們?cè)诜罏?zāi)減災(zāi)知識(shí)的推廣和科學(xué)普及方面還不足。比如去年7月北京已經(jīng)發(fā)布暴雨紅色預(yù)警了，社區(qū)工作者挨家挨戶勸大家離開，也有人覺(jué)得沒(méi)事，不愿意離開。還有人暴雨天去山里面涉險(xiǎn)，對(duì)天氣風(fēng)險(xiǎn)和自身安全估計(jì)不足。

另外，在增強(qiáng)適應(yīng)性方面，我們目前所有城市的大部分建筑，是適應(yīng)以前的標(biāo)準(zhǔn)、以前的氣候。未來(lái)氣候逐漸極端化，比如每天每年有30天的高溫天氣，很多天溫度都在40度以上，每隔幾年出現(xiàn)一次像鄭州這樣的特大暴雨（2021年7月），那目前的城市布局和防災(zāi)減災(zāi)的措施和標(biāo)準(zhǔn)不見得適應(yīng)未來(lái)，包括水電系統(tǒng)、建筑的防溫隔熱系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)都還比較低。城市的建設(shè)和規(guī)劃需要為適應(yīng)未來(lái)的極端天氣做好準(zhǔn)備工作。這當(dāng)中的工作量非常龐大。

界面智庫(kù)：氣候變化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展、生物物種生存產(chǎn)生哪些影響？

魏科：這個(gè)問(wèn)題涵蓋好幾個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)方面，很多人認(rèn)為溫度升高之后，我國(guó)一些高緯度和高寒地區(qū)環(huán)境會(huì)改善，有利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展，但實(shí)際上影響比較有限。雖然對(duì)有些地方確實(shí)有影響，但高寒地區(qū)一般是山區(qū)，環(huán)境比較惡劣，即便溫度升高，對(duì)于可耕農(nóng)田面積擴(kuò)展仍然非常有限。隨著極端天氣會(huì)越來(lái)越多，對(duì)于我國(guó)目前已經(jīng)有的廣大的農(nóng)業(yè)種植面積，可能會(huì)出現(xiàn)更高頻次的極端干旱、極端暴雨，威脅到已有農(nóng)業(yè)。兩相權(quán)衡后，總體還是損失更多一些。

另外，農(nóng)業(yè)的發(fā)展除了要有適宜的溫度，還需要適量的降水，高寒地區(qū)即便溫度上升，降水量不一定能跟得上，也不利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。溫度增加后，土壤表面的蒸散發(fā)會(huì)增加，北方地區(qū)的干旱可能加重。所以需要綜合評(píng)估影響，而不是只從可種植面積方面來(lái)下結(jié)論。

生物物種多樣性，也有幾個(gè)挑戰(zhàn)。首先，我們國(guó)家過(guò)去幾年對(duì)于物種的保護(hù)工作有很大進(jìn)步，而氣候變化會(huì)對(duì)很多地方的生物造成影響。比如2021年云南大象離開出走，當(dāng)時(shí)有很多解釋，我們的研究指出，大象出走是因?yàn)槲麟p版納地區(qū)發(fā)生了非常嚴(yán)重的干旱，大象出走是迫不得已。對(duì)于其他物種來(lái)說(shuō)，比如大熊貓喜歡比較濕冷的環(huán)境，他們的皮毛非常厚，隨著未來(lái)溫度升高，大熊貓的生活環(huán)境可能變得又濕又熱。還有青藏高原上的物種，比如雪豹，生存環(huán)境也面臨挑戰(zhàn)。隨著雪山越來(lái)越少，雪豹的生存環(huán)境也會(huì)越來(lái)越有限。所以氣候變化和極端天氣會(huì)影響各種動(dòng)物的生存環(huán)境，對(duì)于有些動(dòng)物來(lái)說(shuō)可能是致命性的影響。

另一個(gè)需要關(guān)注的是，隨著溫度升高，一些熱帶的蟲媒傳染病會(huì)向中高緯度擴(kuò)展，帶來(lái)健康威脅。像蚊子攜帶的登革熱病毒等，還有入侵物種可能帶來(lái)的嚴(yán)重影響。關(guān)于冰川融化帶來(lái)病毒的說(shuō)法，目前挖掘出來(lái)的一些病毒確實(shí)還存有活性，但還沒(méi)研究證明哪一種病毒復(fù)活會(huì)導(dǎo)致在人類中傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

界面智庫(kù)：關(guān)于氣候變化，現(xiàn)在學(xué)界比較熱點(diǎn)的研究議題是什么？

魏科：我們一直在呼吁要做好氣候變化減緩工作，減少二氧化碳排放量，用新能源替代傳統(tǒng)能源，用轉(zhuǎn)型工藝、新工藝來(lái)替代傳統(tǒng)工藝。除了減緩，學(xué)界近些年開始越來(lái)越多地呼吁做好適應(yīng)工作，應(yīng)對(duì)氣候變化。災(zāi)害肯定是無(wú)法避免，那要做好基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、做好人的教育，防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)的普及等，盡可能減少氣候變化帶來(lái)的損失。

我個(gè)人最近比較關(guān)注的是氣候變化的Plan B，也就是氣候工程（或稱地球工程），通過(guò)工程性的方法改造氣候變化。比如在平流層噴入硫酸鹽氣溶膠，模擬火山噴發(fā)，在我們上方十公里以外制造一個(gè)類似火山灰現(xiàn)象的反射區(qū)域；還有向高空撒鹽讓云變得更亮，反射太陽(yáng)光，或者給地球加面鏡子；還有通過(guò)海水霧化，人工造云；或者向海洋里施一些鐵肥，讓海里的浮游植物生長(zhǎng)，吸收大氣中更多的二氧化碳；還有簡(jiǎn)單粗暴地把地面、屋頂刷白增加反射。

我最近在關(guān)注這些方案可能帶來(lái)的負(fù)面影響。另外，我個(gè)人是研究動(dòng)力學(xué)的，所以比較關(guān)注，當(dāng)這種極端天氣像極端暴雨、極端干旱發(fā)生時(shí)，除了受外界影響，這些氣象是否會(huì)自我加強(qiáng)，這點(diǎn)我還在研究。