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【專訪】氣象學(xué)者魏科:為什么年初以來有這么多極端天氣?

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【專訪】氣象學(xué)者魏科:為什么年初以來有這么多極端天氣?

中國科學(xué)院大氣物理研究所季風(fēng)系統(tǒng)研究中心副主任魏科表示,目前的城市布局和防災(zāi)減災(zāi)的措施和標(biāo)準(zhǔn)不見得適應(yīng)未來,包括水電系統(tǒng)、建筑的防溫隔熱系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)都還比較低。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2024年4月18日,阿聯(lián)酋迪拜,人們走在被洪水淹沒的高速公路上。圖片來源:視覺中國

3月底以來,江西省頻繁遭遇強(qiáng)對(duì)流天氣,局地大風(fēng)超過12級(jí),造成南昌縣居民被大風(fēng)吹落墜樓,高溫高濕環(huán)境增加了江西強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生概率。4月起,廣州開始部署應(yīng)對(duì)極端天氣的人員轉(zhuǎn)移工作,22日至23日,粵西和珠江三角洲大部分市縣經(jīng)歷大雨到暴雨,廣州多區(qū)刷新了4月降雨量歷史紀(jì)錄。

“放在全局背景下看這些極端天氣,就能夠理解全球變暖的威力?!敝袊茖W(xué)院大氣物理研究所季風(fēng)系統(tǒng)研究中心副主任魏科在接受界面智庫采訪時(shí)說。

4月16日,阿聯(lián)酋人口最多的城市迪拜遭遇暴雨,24小時(shí)的降雨量相當(dāng)于過往兩年。阿聯(lián)酋國家氣象中心確認(rèn),該國經(jīng)歷了1949年有記錄以來的最強(qiáng)降雨。氣候?qū)W家分析,全球變暖使得大氣層像海綿般吸收了更多水分,以更極端的暴雨形式釋放。

甚至北京地區(qū)柳絮飄揚(yáng)帶來的氯雷他定購買需求,也和全球變暖有關(guān)。3月23日,北京花粉濃度達(dá)到7792粒/千平方毫米的高峰,是花粉濃度“很高”等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(800粒/千平方毫米)的近10倍。北京大學(xué)環(huán)境健康微信公眾號(hào)撰文稱,科學(xué)研究人員觀察到,過去幾十年來,氣候變化可能導(dǎo)致花粉產(chǎn)量增加,或增強(qiáng)其致敏性。大氣中二氧化碳水平的升高使得過敏原植物生長更快、生長期更長;另一方面,極端天氣事件、空氣污染都會(huì)加劇花粉對(duì)過敏人群的影響。

魏科表示,如果不出意外,今年全年的氣溫有可能打破2023年的紀(jì)錄,成為有記錄以來全球最暖的一年。從趨勢看,今年的1、2、3月氣溫都打破了歷史紀(jì)錄,雖然科學(xué)家們預(yù)測,去年延續(xù)至今的厄爾尼諾現(xiàn)象可能在4、5月份結(jié)束,但魏科認(rèn)為,由于存在春季預(yù)報(bào)障礙,在4、5月份之后的氣候走勢還有不確定性。

今年厄爾尼諾是否會(huì)結(jié)束?拉尼娜如果到來會(huì)有什么影響?全球變暖是否在打破溫鹽環(huán)流給地球氣候帶來重大改變?我國的氣象預(yù)警技術(shù)未來將如何發(fā)展,幫助我們提前應(yīng)對(duì)極端天氣的到來?就氣候變化帶來的極端天氣以及未來應(yīng)對(duì)方案,界面智庫最近專訪了魏科。魏科主要研究平流層-對(duì)流層相互作用、東亞季風(fēng)、極端氣候?yàn)?zāi)害,最近也在關(guān)注人工智能在氣象預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,以及地球工程的風(fēng)險(xiǎn)。

中國科學(xué)院大氣物理研究所季風(fēng)系統(tǒng)研究中心副主任魏科 圖片由受訪者提供

以下為采訪內(nèi)容,編輯時(shí)有刪減:

界面智庫:開春以來全球極端天氣頻發(fā),包括迪拜、四川、廣東的暴雨,江西南昌的強(qiáng)對(duì)流天氣,如何理解極端天氣事件頻繁出現(xiàn)?

魏科:迪拜最大暴雨應(yīng)該是24小時(shí)內(nèi)降雨量達(dá)到254毫米,可能超過迪拜兩年的降雨量,對(duì)于熱帶沙漠地區(qū),確實(shí)是非常極端的氣候。最近南方暴雨確實(shí)也很多,除了四川和廣東,全球其他地方的暴雨也很多,比如新西蘭南島遭遇強(qiáng)降雨,另外一些地區(qū)則在經(jīng)歷更嚴(yán)重的干旱。放在全局背景下看這些極端天氣,就能夠理解全球變暖的威力。

我們講了很多年全球變暖,一個(gè)最重要的特點(diǎn)就是會(huì)讓極端天氣越來越頻發(fā)。

界面智庫:歐洲氣候監(jiān)測機(jī)構(gòu)哥白尼氣候變化服務(wù)局發(fā)布公報(bào),今年1、2、3月,都是全球有記錄以來最熱的月份,同時(shí)海面溫度也創(chuàng)新高。這意味著什么?2023年已經(jīng)是有史以來最暖的一年,今年還會(huì)創(chuàng)紀(jì)錄嗎?

魏科:哥白尼氣候變化服務(wù)局時(shí)刻在監(jiān)測全球氣候的走勢,今年1月到3月,延續(xù)了去年的變化特征,從去年4-5月份開始,全球的溫度、海表的溫度升高,以及南極海冰的面積減小,這三項(xiàng)指標(biāo)都大幅度超過歷史同期。這一方面是全球變暖的影響,另一方面是因?yàn)閺娜ツ觊_始,發(fā)生了厄爾尼諾現(xiàn)象(指太平洋東部和中部的熱帶海洋海水溫度異常升溫),兩者相互疊加,確實(shí)對(duì)全球的溫度起到火上澆油的效果。

從目前的走勢來看,今年很可能會(huì)再創(chuàng)紀(jì)錄,因?yàn)閺娜ツ?月份才開始出現(xiàn)全球溫度超過歷史溫度,而今年一開春溫度就開始創(chuàng)紀(jì)錄。1、2、3月份溫度都非常高。唯一不確定的就是赤道東太平洋的厄爾尼諾今年有可能會(huì)結(jié)束,而厄爾尼諾結(jié)束后海表溫度是回歸正常還是變成拉尼娜現(xiàn)象,還有不確定性。

厄爾尼諾的預(yù)測有春季預(yù)報(bào)障礙,目前學(xué)界的預(yù)測不是很一致,要在春天過后,海表溫度的走勢才能明朗起來。春季是不同走向的分岔路口,各種趨勢都不太明朗。春季預(yù)測是海文預(yù)測中非常難的任務(wù)。

今年1-3月份的破歷史高溫,是去年厄爾尼諾現(xiàn)象的延續(xù),按照之前的預(yù)測,厄爾尼諾到今年4、5月份基本會(huì)結(jié)束,而結(jié)束之后的走向?qū)τ诮衲暾w的溫度來說就非常重要,決定了今年是否會(huì)是史上最暖一年,超越2023年。目前這個(gè)可能性是很大的。

界面智庫:中國氣象局預(yù)測夏季可能進(jìn)入拉尼娜狀態(tài),拉尼娜到來會(huì)對(duì)我國今年的氣候有什么影響?

魏科:從全球來說,拉尼娜到來會(huì)讓全球溫度的增暖趨勢得到短期的抑制,那2024年全球的溫度可能不是史上第一就是第二。對(duì)于我們國家來說,拉尼娜帶來的影響,按照之前的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,會(huì)使冬天稍微偏冷一些。我們經(jīng)常說拉尼娜到來之后冷冬現(xiàn)象會(huì)比較多,但這兩者并不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,是弱相關(guān)關(guān)系。如果出現(xiàn)拉尼娜,主要是對(duì)今年冬季和明年的影響,對(duì)今年夏天的影響不是很明顯。

在過往的氣候記錄里,在厄爾尼諾之后是否會(huì)迎來拉尼娜,不確定性比較大。有三種發(fā)展方向:厄爾尼諾后變成拉尼娜,厄爾尼諾后變成中性,以及厄爾尼諾持續(xù)發(fā)展。三種情況彼此之間的概率差不是特別大,厄爾尼諾轉(zhuǎn)成拉尼娜的概率稍微高一點(diǎn)。

但厄爾尼諾和拉尼娜兩者帶來的影響并沒有說誰更好些,它們的到來都會(huì)對(duì)全球氣候造成影響,導(dǎo)致風(fēng)調(diào)雨順的概率減少。并且,拉尼娜也不會(huì)改變?nèi)驓夂蛏郎貛順O端天氣頻繁的情況。

界面智庫:有研究稱,大西洋溫鹽環(huán)流(AMOC)正接近臨界點(diǎn),而這個(gè)臨界點(diǎn)一旦被突破,將使地球進(jìn)入冰河世紀(jì)。您怎么看這種說法,以及AMOC突破臨界點(diǎn)的可能性?全球變暖在如何威脅經(jīng)向溫鹽環(huán)流?

魏科:首先,哪怕大西洋的溫鹽環(huán)流中斷,也不會(huì)帶來冰河時(shí)代,這是很明確的。因?yàn)闇佧}環(huán)流最主要是給北大西洋和北美地區(qū)帶來較多熱量,讓這些地區(qū)比我們國家同緯度地區(qū)溫暖得多,呈現(xiàn)出海洋氣候。如果溫鹽環(huán)流中斷,帶來的影響主要在北美和歐洲降溫幅度比較大,對(duì)全球氣候的影響不會(huì)特別大。

第二,關(guān)于溫鹽環(huán)流中斷的預(yù)測,至少在2021年之前,學(xué)界認(rèn)為至少要到本世紀(jì)末才會(huì)發(fā)生,并且很有可能溫鹽環(huán)流不會(huì)減弱到要中斷的程度。但是從去年到今年,開始有幾篇比較重要的研究認(rèn)為,溫鹽環(huán)流可能在2050年前發(fā)生中斷。

當(dāng)然,作出前一個(gè)預(yù)測時(shí)大家用的是間接指標(biāo)如海洋溫度來衡量環(huán)流,不確定性比較大。今年的研究,直接用到洋流的分析,確實(shí)顯示溫鹽環(huán)流有一定程度減弱。

就我個(gè)人判斷而言,第一,相比陸地上的氣溫觀測、對(duì)海洋里的溫度和鹽度觀測,關(guān)于溫鹽環(huán)流實(shí)際觀測的時(shí)間還沒那么長,不超過20年。因此基于觀測記錄的研究會(huì)有不確定性,還需要持續(xù)監(jiān)測。但目前的記錄至少說明了一件事,即全球變暖之后,帶來的影響比科學(xué)界最初預(yù)想的還要快。所以我們?cè)谟懻摎夂蜃兓臅r(shí)候,可能還需要以比較極端的預(yù)測來判斷。

界面智庫:我們現(xiàn)在對(duì)氣候變暖帶來極端天氣的研究,是否足以提前預(yù)警所有的極端天氣并作出應(yīng)對(duì)?我國極端天氣預(yù)警還面臨怎樣的挑戰(zhàn)?

魏科:目前全球的發(fā)達(dá)國家,以及氣象上比較發(fā)達(dá)的國家包括我們?cè)趦?nèi),對(duì)尺度范圍較大的極端天氣,預(yù)警水平都不錯(cuò),一般能提前兩到三天預(yù)警一次大的極端天氣的發(fā)生。包括迪拜,當(dāng)?shù)靥崆耙粌商煲呀?jīng)作出了預(yù)警,判斷會(huì)有非常大的暴雨。問題是暴雨的具體落點(diǎn),什么時(shí)候發(fā)生在什么地方,到底會(huì)下多少,這些事情的預(yù)測還有一定難度。另一方面,對(duì)于一些突發(fā)性的、小范圍的極端天氣,目前預(yù)報(bào)和預(yù)警還是有一定難度,跟人們的需求有一定的距離。

江西的強(qiáng)對(duì)流天氣是大范圍的極端天氣,但很難預(yù)測最強(qiáng)的對(duì)流區(qū)域出現(xiàn)在什么時(shí)間、什么位置,雨有多大、風(fēng)有多大。就像天氣預(yù)報(bào)里經(jīng)常會(huì)說,局部地區(qū)有什么天氣變化,只能給出大概的位置。

從一年特定月份和季節(jié)來說,極端天氣常態(tài)化已經(jīng)是業(yè)界共識(shí)。我們國家不同季節(jié)、不同月份的災(zāi)害也是,比如現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間雨帶在華南,屬于華南前汛期,到6月份,雨帶主要在長江流域,梅雨比較多,6月份以后到7月,雨帶主要位于華北地區(qū)和東北,就是我們說的七下八上的華北和東北雨季,7月以后南方的臺(tái)風(fēng)天氣會(huì)比較多。這是我們國家氣候的常態(tài),在這個(gè)常態(tài)上,各種天氣會(huì)更加極端化。

界面智庫:從您的角度看,我們應(yīng)對(duì)氣候變化的能力這兩年有哪些進(jìn)展?現(xiàn)在有什么技術(shù)工具可以提高極端天氣預(yù)警的準(zhǔn)確性?

魏科:預(yù)警一方面靠的是監(jiān)測,就是我們熟知的雷達(dá)和衛(wèi)星監(jiān)測,當(dāng)然還包括地面監(jiān)測站。過去這些年,我們國家的衛(wèi)星和雷達(dá)技術(shù)確實(shí)突飛猛進(jìn),在新聞上也能看到風(fēng)云系列的衛(wèi)星數(shù)量越來越多,精度越來越高。我們國家多個(gè)波段的雷達(dá)越來越多,所以在監(jiān)測方面水平越來越高了。除了監(jiān)測,還有預(yù)警和預(yù)報(bào)。我們國家現(xiàn)在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)也有很大的進(jìn)展,預(yù)報(bào)的精度越來越高。從以前幾十公里甚至上百公里的精度,提高到50公里、10公里左右,已經(jīng)非常精確了。對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑的預(yù)測也越來越準(zhǔn)確,相信科技的進(jìn)步會(huì)給我們帶來更多更高水平的防災(zāi)減災(zāi)工具。

精準(zhǔn)度如何實(shí)現(xiàn)呢?過去幾十年,天氣預(yù)報(bào)是一場“靜悄悄的革命”,“靜悄悄”是指在我們所有人眼皮底下發(fā)生;“革命”是指它不斷地升級(jí)。我們前面提到的監(jiān)測手段,能保障我們有越來越精確、海量的數(shù)據(jù),另外一方面,數(shù)值預(yù)報(bào)的模型一直在發(fā)展,超級(jí)計(jì)算機(jī)的進(jìn)步,讓我們可以運(yùn)行非常難、運(yùn)算量非常大的模型,算得更好,提早提交預(yù)報(bào)的結(jié)果。這些都是很大進(jìn)展。

從去年開始,人工智能天氣預(yù)報(bào)的發(fā)展給我們提供了一種可能性,人工智能在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用,也是一場革命。

數(shù)值預(yù)報(bào)是過去70年我們最重要的預(yù)報(bào)工具。把大家認(rèn)可的大氣運(yùn)動(dòng)的所有物理規(guī)律,用一個(gè)非常巨大的數(shù)學(xué)方程式來表達(dá),把大氣流體動(dòng)力學(xué)的方程式,轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)的語言、計(jì)算機(jī)的代碼,稱之為數(shù)值預(yù)報(bào)的模式。用這個(gè)數(shù)值預(yù)報(bào)的模式,輸入現(xiàn)在的天氣狀態(tài)來往后計(jì)算未來24小時(shí)、48小時(shí)或72小時(shí)的天氣?,F(xiàn)在人工智能天氣預(yù)報(bào)不需要這個(gè)模式,而是基于歷史數(shù)據(jù)來訓(xùn)練出一個(gè)模型,可以得到未來的天氣是什么樣的。

人工智能是基于數(shù)據(jù)的,取決于你給它什么樣的數(shù)據(jù),還取決于你怎么去訓(xùn)練它。人工智能要借鑒數(shù)值預(yù)報(bào),數(shù)值預(yù)報(bào)也需要借鑒人工智能,最終可能會(huì)相互融合并發(fā)展。

去年《自然》雜志(Nature)上發(fā)了一篇文章是講華為發(fā)布的盤古大模型,用來做天氣預(yù)報(bào),發(fā)布時(shí)間比谷歌去年11月在《科學(xué)》(Science)雜志上發(fā)布的天氣預(yù)報(bào)AI還要早一點(diǎn)。和國際上相比,我國氣象領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用基本處于同一個(gè)階段。

預(yù)警方面我覺得最大的挑戰(zhàn),除了政府部門和氣象部門發(fā)預(yù)報(bào)和預(yù)警之外,是公眾在接收預(yù)警信號(hào)之后的反應(yīng)。目前我們?cè)诜罏?zāi)減災(zāi)知識(shí)的推廣和科學(xué)普及方面還不足。比如去年7月北京已經(jīng)發(fā)布暴雨紅色預(yù)警了,社區(qū)工作者挨家挨戶勸大家離開,也有人覺得沒事,不愿意離開。還有人暴雨天去山里面涉險(xiǎn),對(duì)天氣風(fēng)險(xiǎn)和自身安全估計(jì)不足。

另外,在增強(qiáng)適應(yīng)性方面,我們目前所有城市的大部分建筑,是適應(yīng)以前的標(biāo)準(zhǔn)、以前的氣候。未來氣候逐漸極端化,比如每天每年有30天的高溫天氣,很多天溫度都在40度以上,每隔幾年出現(xiàn)一次像鄭州這樣的特大暴雨(2021年7月),那目前的城市布局和防災(zāi)減災(zāi)的措施和標(biāo)準(zhǔn)不見得適應(yīng)未來,包括水電系統(tǒng)、建筑的防溫隔熱系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)都還比較低。城市的建設(shè)和規(guī)劃需要為適應(yīng)未來的極端天氣做好準(zhǔn)備工作。這當(dāng)中的工作量非常龐大。

界面智庫:氣候變化對(duì)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展、生物物種生存產(chǎn)生哪些影響?

魏科:這個(gè)問題涵蓋好幾個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)方面,很多人認(rèn)為溫度升高之后,我國一些高緯度和高寒地區(qū)環(huán)境會(huì)改善,有利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展,但實(shí)際上影響比較有限。雖然對(duì)有些地方確實(shí)有影響,但高寒地區(qū)一般是山區(qū),環(huán)境比較惡劣,即便溫度升高,對(duì)于可耕農(nóng)田面積擴(kuò)展仍然非常有限。隨著極端天氣會(huì)越來越多,對(duì)于我國目前已經(jīng)有的廣大的農(nóng)業(yè)種植面積,可能會(huì)出現(xiàn)更高頻次的極端干旱、極端暴雨,威脅到已有農(nóng)業(yè)。兩相權(quán)衡后,總體還是損失更多一些。

另外,農(nóng)業(yè)的發(fā)展除了要有適宜的溫度,還需要適量的降水,高寒地區(qū)即便溫度上升,降水量不一定能跟得上,也不利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。溫度增加后,土壤表面的蒸散發(fā)會(huì)增加,北方地區(qū)的干旱可能加重。所以需要綜合評(píng)估影響,而不是只從可種植面積方面來下結(jié)論。

生物物種多樣性,也有幾個(gè)挑戰(zhàn)。首先,我們國家過去幾年對(duì)于物種的保護(hù)工作有很大進(jìn)步,而氣候變化會(huì)對(duì)很多地方的生物造成影響。比如2021年云南大象離開出走,當(dāng)時(shí)有很多解釋,我們的研究指出,大象出走是因?yàn)槲麟p版納地區(qū)發(fā)生了非常嚴(yán)重的干旱,大象出走是迫不得已。對(duì)于其他物種來說,比如大熊貓喜歡比較濕冷的環(huán)境,他們的皮毛非常厚,隨著未來溫度升高,大熊貓的生活環(huán)境可能變得又濕又熱。還有青藏高原上的物種,比如雪豹,生存環(huán)境也面臨挑戰(zhàn)。隨著雪山越來越少,雪豹的生存環(huán)境也會(huì)越來越有限。所以氣候變化和極端天氣會(huì)影響各種動(dòng)物的生存環(huán)境,對(duì)于有些動(dòng)物來說可能是致命性的影響。

另一個(gè)需要關(guān)注的是,隨著溫度升高,一些熱帶的蟲媒傳染病會(huì)向中高緯度擴(kuò)展,帶來健康威脅。像蚊子攜帶的登革熱病毒等,還有入侵物種可能帶來的嚴(yán)重影響。關(guān)于冰川融化帶來病毒的說法,目前挖掘出來的一些病毒確實(shí)還存有活性,但還沒研究證明哪一種病毒復(fù)活會(huì)導(dǎo)致在人類中傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

界面智庫:關(guān)于氣候變化,現(xiàn)在學(xué)界比較熱點(diǎn)的研究議題是什么?

魏科:我們一直在呼吁要做好氣候變化減緩工作,減少二氧化碳排放量,用新能源替代傳統(tǒng)能源,用轉(zhuǎn)型工藝、新工藝來替代傳統(tǒng)工藝。除了減緩,學(xué)界近些年開始越來越多地呼吁做好適應(yīng)工作,應(yīng)對(duì)氣候變化。災(zāi)害肯定是無法避免,那要做好基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、做好人的教育,防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)的普及等,盡可能減少氣候變化帶來的損失。

我個(gè)人最近比較關(guān)注的是氣候變化的Plan B,也就是氣候工程(或稱地球工程),通過工程性的方法改造氣候變化。比如在平流層噴入硫酸鹽氣溶膠,模擬火山噴發(fā),在我們上方十公里以外制造一個(gè)類似火山灰現(xiàn)象的反射區(qū)域;還有向高空撒鹽讓云變得更亮,反射太陽光,或者給地球加面鏡子;還有通過海水霧化,人工造云;或者向海洋里施一些鐵肥,讓海里的浮游植物生長,吸收大氣中更多的二氧化碳;還有簡單粗暴地把地面、屋頂刷白增加反射。

我最近在關(guān)注這些方案可能帶來的負(fù)面影響。另外,我個(gè)人是研究動(dòng)力學(xué)的,所以比較關(guān)注,當(dāng)這種極端天氣像極端暴雨、極端干旱發(fā)生時(shí),除了受外界影響,這些氣象是否會(huì)自我加強(qiáng),這點(diǎn)我還在研究。

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當(dāng)?shù)貢r(shí)間2024年4月18日,阿聯(lián)酋迪拜,人們走在被洪水淹沒的高速公路上。圖片來源:視覺中國

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“放在全局背景下看這些極端天氣,就能夠理解全球變暖的威力?!敝袊茖W(xué)院大氣物理研究所季風(fēng)系統(tǒng)研究中心副主任魏科在接受界面智庫采訪時(shí)說。

4月16日,阿聯(lián)酋人口最多的城市迪拜遭遇暴雨,24小時(shí)的降雨量相當(dāng)于過往兩年。阿聯(lián)酋國家氣象中心確認(rèn),該國經(jīng)歷了1949年有記錄以來的最強(qiáng)降雨。氣候?qū)W家分析,全球變暖使得大氣層像海綿般吸收了更多水分,以更極端的暴雨形式釋放。

甚至北京地區(qū)柳絮飄揚(yáng)帶來的氯雷他定購買需求,也和全球變暖有關(guān)。3月23日,北京花粉濃度達(dá)到7792粒/千平方毫米的高峰,是花粉濃度“很高”等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(800粒/千平方毫米)的近10倍。北京大學(xué)環(huán)境健康微信公眾號(hào)撰文稱,科學(xué)研究人員觀察到,過去幾十年來,氣候變化可能導(dǎo)致花粉產(chǎn)量增加,或增強(qiáng)其致敏性。大氣中二氧化碳水平的升高使得過敏原植物生長更快、生長期更長;另一方面,極端天氣事件、空氣污染都會(huì)加劇花粉對(duì)過敏人群的影響。

魏科表示,如果不出意外,今年全年的氣溫有可能打破2023年的紀(jì)錄,成為有記錄以來全球最暖的一年。從趨勢看,今年的1、2、3月氣溫都打破了歷史紀(jì)錄,雖然科學(xué)家們預(yù)測,去年延續(xù)至今的厄爾尼諾現(xiàn)象可能在4、5月份結(jié)束,但魏科認(rèn)為,由于存在春季預(yù)報(bào)障礙,在4、5月份之后的氣候走勢還有不確定性。

今年厄爾尼諾是否會(huì)結(jié)束?拉尼娜如果到來會(huì)有什么影響?全球變暖是否在打破溫鹽環(huán)流給地球氣候帶來重大改變?我國的氣象預(yù)警技術(shù)未來將如何發(fā)展,幫助我們提前應(yīng)對(duì)極端天氣的到來?就氣候變化帶來的極端天氣以及未來應(yīng)對(duì)方案,界面智庫最近專訪了魏科。魏科主要研究平流層-對(duì)流層相互作用、東亞季風(fēng)、極端氣候?yàn)?zāi)害,最近也在關(guān)注人工智能在氣象預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,以及地球工程的風(fēng)險(xiǎn)。

中國科學(xué)院大氣物理研究所季風(fēng)系統(tǒng)研究中心副主任魏科 圖片由受訪者提供

以下為采訪內(nèi)容,編輯時(shí)有刪減:

界面智庫:開春以來全球極端天氣頻發(fā),包括迪拜、四川、廣東的暴雨,江西南昌的強(qiáng)對(duì)流天氣,如何理解極端天氣事件頻繁出現(xiàn)?

魏科:迪拜最大暴雨應(yīng)該是24小時(shí)內(nèi)降雨量達(dá)到254毫米,可能超過迪拜兩年的降雨量,對(duì)于熱帶沙漠地區(qū),確實(shí)是非常極端的氣候。最近南方暴雨確實(shí)也很多,除了四川和廣東,全球其他地方的暴雨也很多,比如新西蘭南島遭遇強(qiáng)降雨,另外一些地區(qū)則在經(jīng)歷更嚴(yán)重的干旱。放在全局背景下看這些極端天氣,就能夠理解全球變暖的威力。

我們講了很多年全球變暖,一個(gè)最重要的特點(diǎn)就是會(huì)讓極端天氣越來越頻發(fā)。

界面智庫:歐洲氣候監(jiān)測機(jī)構(gòu)哥白尼氣候變化服務(wù)局發(fā)布公報(bào),今年1、2、3月,都是全球有記錄以來最熱的月份,同時(shí)海面溫度也創(chuàng)新高。這意味著什么?2023年已經(jīng)是有史以來最暖的一年,今年還會(huì)創(chuàng)紀(jì)錄嗎?

魏科:哥白尼氣候變化服務(wù)局時(shí)刻在監(jiān)測全球氣候的走勢,今年1月到3月,延續(xù)了去年的變化特征,從去年4-5月份開始,全球的溫度、海表的溫度升高,以及南極海冰的面積減小,這三項(xiàng)指標(biāo)都大幅度超過歷史同期。這一方面是全球變暖的影響,另一方面是因?yàn)閺娜ツ觊_始,發(fā)生了厄爾尼諾現(xiàn)象(指太平洋東部和中部的熱帶海洋海水溫度異常升溫),兩者相互疊加,確實(shí)對(duì)全球的溫度起到火上澆油的效果。

從目前的走勢來看,今年很可能會(huì)再創(chuàng)紀(jì)錄,因?yàn)閺娜ツ?月份才開始出現(xiàn)全球溫度超過歷史溫度,而今年一開春溫度就開始創(chuàng)紀(jì)錄。1、2、3月份溫度都非常高。唯一不確定的就是赤道東太平洋的厄爾尼諾今年有可能會(huì)結(jié)束,而厄爾尼諾結(jié)束后海表溫度是回歸正常還是變成拉尼娜現(xiàn)象,還有不確定性。

厄爾尼諾的預(yù)測有春季預(yù)報(bào)障礙,目前學(xué)界的預(yù)測不是很一致,要在春天過后,海表溫度的走勢才能明朗起來。春季是不同走向的分岔路口,各種趨勢都不太明朗。春季預(yù)測是海文預(yù)測中非常難的任務(wù)。

今年1-3月份的破歷史高溫,是去年厄爾尼諾現(xiàn)象的延續(xù),按照之前的預(yù)測,厄爾尼諾到今年4、5月份基本會(huì)結(jié)束,而結(jié)束之后的走向?qū)τ诮衲暾w的溫度來說就非常重要,決定了今年是否會(huì)是史上最暖一年,超越2023年。目前這個(gè)可能性是很大的。

界面智庫:中國氣象局預(yù)測夏季可能進(jìn)入拉尼娜狀態(tài),拉尼娜到來會(huì)對(duì)我國今年的氣候有什么影響?

魏科:從全球來說,拉尼娜到來會(huì)讓全球溫度的增暖趨勢得到短期的抑制,那2024年全球的溫度可能不是史上第一就是第二。對(duì)于我們國家來說,拉尼娜帶來的影響,按照之前的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,會(huì)使冬天稍微偏冷一些。我們經(jīng)常說拉尼娜到來之后冷冬現(xiàn)象會(huì)比較多,但這兩者并不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,是弱相關(guān)關(guān)系。如果出現(xiàn)拉尼娜,主要是對(duì)今年冬季和明年的影響,對(duì)今年夏天的影響不是很明顯。

在過往的氣候記錄里,在厄爾尼諾之后是否會(huì)迎來拉尼娜,不確定性比較大。有三種發(fā)展方向:厄爾尼諾后變成拉尼娜,厄爾尼諾后變成中性,以及厄爾尼諾持續(xù)發(fā)展。三種情況彼此之間的概率差不是特別大,厄爾尼諾轉(zhuǎn)成拉尼娜的概率稍微高一點(diǎn)。

但厄爾尼諾和拉尼娜兩者帶來的影響并沒有說誰更好些,它們的到來都會(huì)對(duì)全球氣候造成影響,導(dǎo)致風(fēng)調(diào)雨順的概率減少。并且,拉尼娜也不會(huì)改變?nèi)驓夂蛏郎貛順O端天氣頻繁的情況。

界面智庫:有研究稱,大西洋溫鹽環(huán)流(AMOC)正接近臨界點(diǎn),而這個(gè)臨界點(diǎn)一旦被突破,將使地球進(jìn)入冰河世紀(jì)。您怎么看這種說法,以及AMOC突破臨界點(diǎn)的可能性?全球變暖在如何威脅經(jīng)向溫鹽環(huán)流?

魏科:首先,哪怕大西洋的溫鹽環(huán)流中斷,也不會(huì)帶來冰河時(shí)代,這是很明確的。因?yàn)闇佧}環(huán)流最主要是給北大西洋和北美地區(qū)帶來較多熱量,讓這些地區(qū)比我們國家同緯度地區(qū)溫暖得多,呈現(xiàn)出海洋氣候。如果溫鹽環(huán)流中斷,帶來的影響主要在北美和歐洲降溫幅度比較大,對(duì)全球氣候的影響不會(huì)特別大。

第二,關(guān)于溫鹽環(huán)流中斷的預(yù)測,至少在2021年之前,學(xué)界認(rèn)為至少要到本世紀(jì)末才會(huì)發(fā)生,并且很有可能溫鹽環(huán)流不會(huì)減弱到要中斷的程度。但是從去年到今年,開始有幾篇比較重要的研究認(rèn)為,溫鹽環(huán)流可能在2050年前發(fā)生中斷。

當(dāng)然,作出前一個(gè)預(yù)測時(shí)大家用的是間接指標(biāo)如海洋溫度來衡量環(huán)流,不確定性比較大。今年的研究,直接用到洋流的分析,確實(shí)顯示溫鹽環(huán)流有一定程度減弱。

就我個(gè)人判斷而言,第一,相比陸地上的氣溫觀測、對(duì)海洋里的溫度和鹽度觀測,關(guān)于溫鹽環(huán)流實(shí)際觀測的時(shí)間還沒那么長,不超過20年。因此基于觀測記錄的研究會(huì)有不確定性,還需要持續(xù)監(jiān)測。但目前的記錄至少說明了一件事,即全球變暖之后,帶來的影響比科學(xué)界最初預(yù)想的還要快。所以我們?cè)谟懻摎夂蜃兓臅r(shí)候,可能還需要以比較極端的預(yù)測來判斷。

界面智庫:我們現(xiàn)在對(duì)氣候變暖帶來極端天氣的研究,是否足以提前預(yù)警所有的極端天氣并作出應(yīng)對(duì)?我國極端天氣預(yù)警還面臨怎樣的挑戰(zhàn)?

魏科:目前全球的發(fā)達(dá)國家,以及氣象上比較發(fā)達(dá)的國家包括我們?cè)趦?nèi),對(duì)尺度范圍較大的極端天氣,預(yù)警水平都不錯(cuò),一般能提前兩到三天預(yù)警一次大的極端天氣的發(fā)生。包括迪拜,當(dāng)?shù)靥崆耙粌商煲呀?jīng)作出了預(yù)警,判斷會(huì)有非常大的暴雨。問題是暴雨的具體落點(diǎn),什么時(shí)候發(fā)生在什么地方,到底會(huì)下多少,這些事情的預(yù)測還有一定難度。另一方面,對(duì)于一些突發(fā)性的、小范圍的極端天氣,目前預(yù)報(bào)和預(yù)警還是有一定難度,跟人們的需求有一定的距離。

江西的強(qiáng)對(duì)流天氣是大范圍的極端天氣,但很難預(yù)測最強(qiáng)的對(duì)流區(qū)域出現(xiàn)在什么時(shí)間、什么位置,雨有多大、風(fēng)有多大。就像天氣預(yù)報(bào)里經(jīng)常會(huì)說,局部地區(qū)有什么天氣變化,只能給出大概的位置。

從一年特定月份和季節(jié)來說,極端天氣常態(tài)化已經(jīng)是業(yè)界共識(shí)。我們國家不同季節(jié)、不同月份的災(zāi)害也是,比如現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間雨帶在華南,屬于華南前汛期,到6月份,雨帶主要在長江流域,梅雨比較多,6月份以后到7月,雨帶主要位于華北地區(qū)和東北,就是我們說的七下八上的華北和東北雨季,7月以后南方的臺(tái)風(fēng)天氣會(huì)比較多。這是我們國家氣候的常態(tài),在這個(gè)常態(tài)上,各種天氣會(huì)更加極端化。

界面智庫:從您的角度看,我們應(yīng)對(duì)氣候變化的能力這兩年有哪些進(jìn)展?現(xiàn)在有什么技術(shù)工具可以提高極端天氣預(yù)警的準(zhǔn)確性?

魏科:預(yù)警一方面靠的是監(jiān)測,就是我們熟知的雷達(dá)和衛(wèi)星監(jiān)測,當(dāng)然還包括地面監(jiān)測站。過去這些年,我們國家的衛(wèi)星和雷達(dá)技術(shù)確實(shí)突飛猛進(jìn),在新聞上也能看到風(fēng)云系列的衛(wèi)星數(shù)量越來越多,精度越來越高。我們國家多個(gè)波段的雷達(dá)越來越多,所以在監(jiān)測方面水平越來越高了。除了監(jiān)測,還有預(yù)警和預(yù)報(bào)。我們國家現(xiàn)在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)也有很大的進(jìn)展,預(yù)報(bào)的精度越來越高。從以前幾十公里甚至上百公里的精度,提高到50公里、10公里左右,已經(jīng)非常精確了。對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑的預(yù)測也越來越準(zhǔn)確,相信科技的進(jìn)步會(huì)給我們帶來更多更高水平的防災(zāi)減災(zāi)工具。

精準(zhǔn)度如何實(shí)現(xiàn)呢?過去幾十年,天氣預(yù)報(bào)是一場“靜悄悄的革命”,“靜悄悄”是指在我們所有人眼皮底下發(fā)生;“革命”是指它不斷地升級(jí)。我們前面提到的監(jiān)測手段,能保障我們有越來越精確、海量的數(shù)據(jù),另外一方面,數(shù)值預(yù)報(bào)的模型一直在發(fā)展,超級(jí)計(jì)算機(jī)的進(jìn)步,讓我們可以運(yùn)行非常難、運(yùn)算量非常大的模型,算得更好,提早提交預(yù)報(bào)的結(jié)果。這些都是很大進(jìn)展。

從去年開始,人工智能天氣預(yù)報(bào)的發(fā)展給我們提供了一種可能性,人工智能在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用,也是一場革命。

數(shù)值預(yù)報(bào)是過去70年我們最重要的預(yù)報(bào)工具。把大家認(rèn)可的大氣運(yùn)動(dòng)的所有物理規(guī)律,用一個(gè)非常巨大的數(shù)學(xué)方程式來表達(dá),把大氣流體動(dòng)力學(xué)的方程式,轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)的語言、計(jì)算機(jī)的代碼,稱之為數(shù)值預(yù)報(bào)的模式。用這個(gè)數(shù)值預(yù)報(bào)的模式,輸入現(xiàn)在的天氣狀態(tài)來往后計(jì)算未來24小時(shí)、48小時(shí)或72小時(shí)的天氣。現(xiàn)在人工智能天氣預(yù)報(bào)不需要這個(gè)模式,而是基于歷史數(shù)據(jù)來訓(xùn)練出一個(gè)模型,可以得到未來的天氣是什么樣的。

人工智能是基于數(shù)據(jù)的,取決于你給它什么樣的數(shù)據(jù),還取決于你怎么去訓(xùn)練它。人工智能要借鑒數(shù)值預(yù)報(bào),數(shù)值預(yù)報(bào)也需要借鑒人工智能,最終可能會(huì)相互融合并發(fā)展。

去年《自然》雜志(Nature)上發(fā)了一篇文章是講華為發(fā)布的盤古大模型,用來做天氣預(yù)報(bào),發(fā)布時(shí)間比谷歌去年11月在《科學(xué)》(Science)雜志上發(fā)布的天氣預(yù)報(bào)AI還要早一點(diǎn)。和國際上相比,我國氣象領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用基本處于同一個(gè)階段。

預(yù)警方面我覺得最大的挑戰(zhàn),除了政府部門和氣象部門發(fā)預(yù)報(bào)和預(yù)警之外,是公眾在接收預(yù)警信號(hào)之后的反應(yīng)。目前我們?cè)诜罏?zāi)減災(zāi)知識(shí)的推廣和科學(xué)普及方面還不足。比如去年7月北京已經(jīng)發(fā)布暴雨紅色預(yù)警了,社區(qū)工作者挨家挨戶勸大家離開,也有人覺得沒事,不愿意離開。還有人暴雨天去山里面涉險(xiǎn),對(duì)天氣風(fēng)險(xiǎn)和自身安全估計(jì)不足。

另外,在增強(qiáng)適應(yīng)性方面,我們目前所有城市的大部分建筑,是適應(yīng)以前的標(biāo)準(zhǔn)、以前的氣候。未來氣候逐漸極端化,比如每天每年有30天的高溫天氣,很多天溫度都在40度以上,每隔幾年出現(xiàn)一次像鄭州這樣的特大暴雨(2021年7月),那目前的城市布局和防災(zāi)減災(zāi)的措施和標(biāo)準(zhǔn)不見得適應(yīng)未來,包括水電系統(tǒng)、建筑的防溫隔熱系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)都還比較低。城市的建設(shè)和規(guī)劃需要為適應(yīng)未來的極端天氣做好準(zhǔn)備工作。這當(dāng)中的工作量非常龐大。

界面智庫:氣候變化對(duì)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展、生物物種生存產(chǎn)生哪些影響?

魏科:這個(gè)問題涵蓋好幾個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)方面,很多人認(rèn)為溫度升高之后,我國一些高緯度和高寒地區(qū)環(huán)境會(huì)改善,有利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展,但實(shí)際上影響比較有限。雖然對(duì)有些地方確實(shí)有影響,但高寒地區(qū)一般是山區(qū),環(huán)境比較惡劣,即便溫度升高,對(duì)于可耕農(nóng)田面積擴(kuò)展仍然非常有限。隨著極端天氣會(huì)越來越多,對(duì)于我國目前已經(jīng)有的廣大的農(nóng)業(yè)種植面積,可能會(huì)出現(xiàn)更高頻次的極端干旱、極端暴雨,威脅到已有農(nóng)業(yè)。兩相權(quán)衡后,總體還是損失更多一些。

另外,農(nóng)業(yè)的發(fā)展除了要有適宜的溫度,還需要適量的降水,高寒地區(qū)即便溫度上升,降水量不一定能跟得上,也不利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。溫度增加后,土壤表面的蒸散發(fā)會(huì)增加,北方地區(qū)的干旱可能加重。所以需要綜合評(píng)估影響,而不是只從可種植面積方面來下結(jié)論。

生物物種多樣性,也有幾個(gè)挑戰(zhàn)。首先,我們國家過去幾年對(duì)于物種的保護(hù)工作有很大進(jìn)步,而氣候變化會(huì)對(duì)很多地方的生物造成影響。比如2021年云南大象離開出走,當(dāng)時(shí)有很多解釋,我們的研究指出,大象出走是因?yàn)槲麟p版納地區(qū)發(fā)生了非常嚴(yán)重的干旱,大象出走是迫不得已。對(duì)于其他物種來說,比如大熊貓喜歡比較濕冷的環(huán)境,他們的皮毛非常厚,隨著未來溫度升高,大熊貓的生活環(huán)境可能變得又濕又熱。還有青藏高原上的物種,比如雪豹,生存環(huán)境也面臨挑戰(zhàn)。隨著雪山越來越少,雪豹的生存環(huán)境也會(huì)越來越有限。所以氣候變化和極端天氣會(huì)影響各種動(dòng)物的生存環(huán)境,對(duì)于有些動(dòng)物來說可能是致命性的影響。

另一個(gè)需要關(guān)注的是,隨著溫度升高,一些熱帶的蟲媒傳染病會(huì)向中高緯度擴(kuò)展,帶來健康威脅。像蚊子攜帶的登革熱病毒等,還有入侵物種可能帶來的嚴(yán)重影響。關(guān)于冰川融化帶來病毒的說法,目前挖掘出來的一些病毒確實(shí)還存有活性,但還沒研究證明哪一種病毒復(fù)活會(huì)導(dǎo)致在人類中傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

界面智庫:關(guān)于氣候變化,現(xiàn)在學(xué)界比較熱點(diǎn)的研究議題是什么?

魏科:我們一直在呼吁要做好氣候變化減緩工作,減少二氧化碳排放量,用新能源替代傳統(tǒng)能源,用轉(zhuǎn)型工藝、新工藝來替代傳統(tǒng)工藝。除了減緩,學(xué)界近些年開始越來越多地呼吁做好適應(yīng)工作,應(yīng)對(duì)氣候變化。災(zāi)害肯定是無法避免,那要做好基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、做好人的教育,防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)的普及等,盡可能減少氣候變化帶來的損失。

我個(gè)人最近比較關(guān)注的是氣候變化的Plan B,也就是氣候工程(或稱地球工程),通過工程性的方法改造氣候變化。比如在平流層噴入硫酸鹽氣溶膠,模擬火山噴發(fā),在我們上方十公里以外制造一個(gè)類似火山灰現(xiàn)象的反射區(qū)域;還有向高空撒鹽讓云變得更亮,反射太陽光,或者給地球加面鏡子;還有通過海水霧化,人工造云;或者向海洋里施一些鐵肥,讓海里的浮游植物生長,吸收大氣中更多的二氧化碳;還有簡單粗暴地把地面、屋頂刷白增加反射。

我最近在關(guān)注這些方案可能帶來的負(fù)面影響。另外,我個(gè)人是研究動(dòng)力學(xué)的,所以比較關(guān)注,當(dāng)這種極端天氣像極端暴雨、極端干旱發(fā)生時(shí),除了受外界影響,這些氣象是否會(huì)自我加強(qiáng),這點(diǎn)我還在研究。

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