界面新聞?dòng)浾?| 于浩
界面新聞編輯 | 文姝琪
作為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)浪潮中興起的技術(shù)企業(yè)，云從科技在人工智能領(lǐng)域一直保持著活躍狀態(tài)。
2019年初，云從科技與IBM中國、阿里巴巴創(chuàng)新中心等頭部科技企業(yè)同期入駐上海張江人工智能島；同年年末，憑借其AI治理經(jīng)驗(yàn)，云從科技被評(píng)為國家標(biāo)準(zhǔn)人臉識(shí)別工作組副組長單位。隨后于2022年，云從科技成功上市，成為登陸科創(chuàng)板的首家AI平臺(tái)公司。
近日，云從科技披露了其2023年年度報(bào)告。財(cái)報(bào)顯示，云從2023年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入6.29億元，同比增長19.33%；歸母凈利潤同比減虧25.95%。其中，同比增長超20倍的泛AI領(lǐng)域營業(yè)收入表現(xiàn)亮眼，從容大模型成為營收增加的加速器。
站在如今的中國大模型賽道回望就會(huì)發(fā)現(xiàn)，整個(gè)賽道正在從擁擠走向分層。曾于2023年年初喊出大模型口號(hào)的公司，到現(xiàn)在仍保持活躍的也僅剩寥寥數(shù)家。
2023年5月，云從科技發(fā)布了其自研的從容大模型，隨后在2023年8月，從容大模型迭代至1.5版本。立足于自研基礎(chǔ)大模型，云從科技選擇以百億模型為主體走行業(yè)落地方向，試圖以此撬動(dòng)市場需求。從年報(bào)數(shù)據(jù)來看，這一嘗試已初顯成效。
但外部的挑戰(zhàn)始終存在。2024年開年，如Sora、Gemini 1.5等產(chǎn)品不斷刷新模型性能的上限，近期Meta發(fā)布開源大模型Llama 3，更是為各家基礎(chǔ)大模型廠商提出了技術(shù)上的新挑戰(zhàn)。
云從科技研究院產(chǎn)品總監(jiān)孫進(jìn)告訴界面新聞，從容大模型在內(nèi)部已經(jīng)歷了多輪迭代。1.5版本時(shí)，平衡上下文長度、模型性能與推理成本是迭代重點(diǎn)。據(jù)孫進(jìn)介紹，從容大模型2.0版本已經(jīng)完成，目前正在向3.0迭代，能力迭代的重點(diǎn)將會(huì)是多模態(tài)能力。
一個(gè)亮點(diǎn)在于，通過云從科技自研的多模態(tài)大模型基礎(chǔ)架構(gòu)“all in one Transformer”，從容大模型2.0版本可以以文本語言為橋梁，實(shí)現(xiàn)語音與視覺兩種不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)一。而3.0版本的迭代目標(biāo)則是跳過文本直接處理不同模態(tài)的數(shù)據(jù)。
孫進(jìn)解釋稱，以數(shù)字人為例，當(dāng)用戶以語音形式與數(shù)字人交流時(shí)，語音數(shù)據(jù)會(huì)首先被轉(zhuǎn)為文字，隨后再由語言模型進(jìn)行理解?！岸F(xiàn)在我們的做法是，直接用語言模型處理語音特征，沒有轉(zhuǎn)成文本的過程。”
在語音交互、視覺巡檢等場景中，這種統(tǒng)一不同模態(tài)數(shù)據(jù)的能力將會(huì)為大模型產(chǎn)品帶來更大的提效空間，也會(huì)成為云從科技競標(biāo)商業(yè)落地項(xiàng)目時(shí)的產(chǎn)品競爭力。
在頭部廠商都已完成基礎(chǔ)模型能力建設(shè)與算法備案的當(dāng)下，快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地并最終跑通數(shù)據(jù)飛輪是各家廠商謀求長期發(fā)展的必然選擇。智譜、Minimax、月之暗面等大模型公司都已經(jīng)對(duì)外開放API接口，其中智譜更是于今年3月對(duì)外公開了其商業(yè)化成績。
在孫進(jìn)看來，今年會(huì)成為“大模型混戰(zhàn)”之后的樣板打造期，在明后年則會(huì)進(jìn)入全面推廣階段。樣板打造期內(nèi)，廠商需要面臨著技術(shù)邊界和客戶業(yè)務(wù)邊界之間的碰撞，也需要直面同行業(yè)的競爭。
一位做AI商業(yè)落地的從業(yè)者告訴界面新聞，2023年初，行業(yè)內(nèi)“一切都值得重做一遍”的興奮情緒在逐漸回落。無論是頭部還是中腰部客戶，2023年整體上都處于觀望狀態(tài)，一直在探索大模型技術(shù)究竟應(yīng)該在什么場景落地。
智能算力緊缺的大背景下，部署成本與推理成本問題一直是阻礙大模型落地的重要因素。目前在私有化部署領(lǐng)域內(nèi)，云從所提供的700億參數(shù)以上模型需要在計(jì)算資源更多、耗電更大的訓(xùn)練機(jī)器運(yùn)行，而340億參數(shù)規(guī)模以下的模型則可以在成本相對(duì)較低的推理機(jī)器上運(yùn)行。
因此，為了取得商業(yè)合作，大模型廠商往往需要平衡模型參數(shù)規(guī)模與性能、結(jié)合客戶場景需求給出投入產(chǎn)出表現(xiàn)最佳的技術(shù)方案。
“云從的特點(diǎn)就是相對(duì)來說比較全面?！睂O進(jìn)表示，因?yàn)樵茝目萍嫉膽?zhàn)略一直是做人機(jī)協(xié)同，所以在視覺、語言、語音三方面都有布局，技術(shù)能力更加全面；同時(shí)過去所積累的垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)利于云從科技去訓(xùn)練行業(yè)模型，多行業(yè)落地的模式也有利于攤薄大模型研發(fā)成本。
長期來看，盡管大模型成為重點(diǎn)方向，但云從科技的業(yè)務(wù)始終未脫離云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)（Cloudwalk Operating System）概念。
孫進(jìn)表示，大模型與智能體的結(jié)合一直是內(nèi)部的重點(diǎn)工作。“智能體的精髓就是多模態(tài)大模型，通過智能體與大模型的結(jié)合搭建業(yè)務(wù)中臺(tái)，以大模型定義業(yè)務(wù)?！彼f，“這可能是未來很多廠商都會(huì)探索的方向?！?/span>