文|定焦 黎明
編輯|魏佳
一個僅成立一年的創(chuàng)業(yè)公司，一群頂著名校光環(huán)的90后，做出了一款效果出眾的大模型產(chǎn)品，讓整個AI圈震動。
自從妙鴨相機(jī)短暫出圈后，國內(nèi)的大模型行業(yè)，已經(jīng)很久沒出現(xiàn)爆款產(chǎn)品，Kimi填補(bǔ)了這一空白。
最讓人意外的是，A股股民也來湊熱鬧，各大炒股群討論Kimi概念股，流量激增導(dǎo)致Kimi服務(wù)器宕機(jī)。
如今一個多月過去了，雖然熱度減退，但身邊依然有人在討論Kimi。
北京一所高校的在校大學(xué)生告訴「定焦」，近期學(xué)校組織了學(xué)習(xí)會，安排老師學(xué)習(xí)Kimi，老師給學(xué)生布置作業(yè)，要求學(xué)習(xí)、訓(xùn)練Kimi。
在網(wǎng)絡(luò)上，時不時能看到有人推薦Kimi，這其中有一些可能是定向投放的廣告推文，但也不乏一些自來水。
Kimi帶給人們的一個認(rèn)知沖擊是，AI發(fā)展太快了，創(chuàng)業(yè)公司也可以在短時間內(nèi)做出讓人眼前一亮的產(chǎn)品，相比之下，那些號稱做了十幾年、砸下千億資金的科技大廠，不過如此。
Kimi搶走了科技大廠的風(fēng)頭，未來還可能搶走他們的用戶。問題是，火爆能持續(xù)嗎？
誰在用Kimi？
Kimi是一個面向C端用戶的智能助手，善于讀長文、搜網(wǎng)頁，主打功能包括整理資料、解讀文件、輔助編程、文案寫作等，被網(wǎng)友稱為ChatGPT中文平替。
因為有ChatGPT在前邊教育市場，還有文心一言、通義千問、訊飛星火等大廠推出的產(chǎn)品相互內(nèi)卷，Kimi提供的這些功能，其實很多人之前或多或少了解過。
但對比之下，像Kimi一樣讓很多人自發(fā)使用，不只是廠商自吹自擂，還能讓2億A股股民狂歡的國產(chǎn)大模型產(chǎn)品，此前沒有過。
Kimi呈現(xiàn)給用戶的東西很簡單：一個像百度搜索一樣的搜索框，“文件，拖進(jìn)來；網(wǎng)址，發(fā)出來”，然后用戶可以直接針對發(fā)給它的文件或網(wǎng)址提問，讓它幫忙總結(jié)歸納、分析數(shù)據(jù)、全網(wǎng)搜索。
圖源 kimi.ai官網(wǎng)截圖
最大的亮點是它支持超長文本輸入，一開始是20萬字，后來增加到200萬字，而當(dāng)時縱觀全球范圍內(nèi)的大模型，沒有一個能超過10萬字的。
這在用戶體驗上最大的變化是，你給大模型投喂資料，不用再把文件拆分成好幾個了，直接丟進(jìn)去就行，它都能很快讀懂，還能“大海撈針”定位其中的信息，告訴你某個信息出現(xiàn)在哪一頁。
看到這，Kimi的用途很明確了——長文本閱讀和分析概括，可以理解為AI搜索+文檔總結(jié)。它是一個生產(chǎn)力工具，幫助我們處理信息，偏實用導(dǎo)向，不是用來吟詩作畫、聊天娛樂的。
這個定位，決定了Kimi的使用者主要是打工人。Kimi官方介紹文檔中提到了六類人群：學(xué)術(shù)科研人員、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、程序員、自媒體與內(nèi)容創(chuàng)作者、金融和咨詢分析師、法律從業(yè)人員。他們有個共性：要處理大量文檔信息。
一位非訴律師對「定焦」說，之前經(jīng)常用ChatGPT整理法律政策，利用它寫報告、總結(jié)，但ChatGPT有個問題是每次輸入的信息不能太長，比如一份1萬字的材料，需要分成好幾份，分批發(fā)給它才能進(jìn)行分析。Kimi的長文本特點，解決了這個問題。現(xiàn)在他是兩款產(chǎn)品同時在用。
一位自媒體從業(yè)者告訴「定焦」，他會用大模型分析上市公司財報信息，查詢一些財務(wù)數(shù)據(jù)，在對比了文心一言和Kimi之后，他覺得Kimi更好用?！癒imi的功能很直接，簡單好上手，總結(jié)歸納能力很強(qiáng)。”
不過，他們都表示，目前使用頻率不高，更多是嘗鮮、試用，因為AI生成的內(nèi)容質(zhì)量不穩(wěn)定，有時候會出現(xiàn)胡說八道的情況，“可以參考，但不能全信。”
Kimi的開發(fā)者，是一個叫作月之暗面的創(chuàng)業(yè)公司，去年3月成立。Kimi去年10月第一次亮相，從一開始就主打長文本，對外宣傳的噱頭是“完整吃下了一本《三體》”。
亮相之后的半年內(nèi)，Kimi迭代了三次。識別掃描件、上架小程序、聯(lián)網(wǎng)搜索，以及將支持的上下文長度升級到200萬字。
3月18日的200萬字升級是一個轉(zhuǎn)折點。在那之前，Kimi還是在互聯(lián)網(wǎng)圈、大模型從業(yè)者，以及小范圍的AI愛好者中傳播，升級之后，Kimi成功引起了2億股民的注意，出現(xiàn)一批Kimi概念股，Kimi APP和小程序宕機(jī)上了熱搜，進(jìn)一步傳播出圈。
如今來看，Kimi能火，是多個因素共同促成的。首先是產(chǎn)品確實還不錯，這是前提；其次恰到好處的營銷，2月中旬月之暗面那筆10億美金、號稱國內(nèi)AI大模型公司單輪最大金額的融資，極大增加了關(guān)注度；此外，Kimi概念股的發(fā)酵，來自2億股民的神助攻，最后一舉將Kimi送上了微博熱搜和Appstore總榜前十。
Kimi的確是出圈了，這跟此前國產(chǎn)大模型只在業(yè)內(nèi)人中傳播不一樣。不過，從總量上看，實際使用Kimi的人數(shù)還是有限，Similarweb監(jiān)測到Kimi網(wǎng)頁版的日活用戶數(shù)峰值在三四十萬的水平，全網(wǎng)日活峰值在百萬水平。
對于一家創(chuàng)業(yè)公司而言，這個成績相當(dāng)不錯。問題是，為什么做成這件事的是一家創(chuàng)業(yè)公司？
Kimi做對了什么？
月之暗面不是國內(nèi)最早那批做大模型的公司，在它之前，百度的文心一言作為ChatGPT之后第一個亮相的國產(chǎn)大模型，被認(rèn)為最接近ChatGPT。此外，阿里的通義千問、科大訊飛的訊飛星火、智譜GLM，都已迭代了好幾輪。
但除了廠商們的主動發(fā)聲，國內(nèi)一直沒有出現(xiàn)C端用戶真正認(rèn)可、愿意自發(fā)為之宣傳的產(chǎn)品。
一大亂象是卷參數(shù)、刷榜單。幾乎每家在發(fā)布產(chǎn)品時，都要把GPT拉出來對比一波，找到幾個指標(biāo)把GPT超越——比如，中文能力。GPT成了靶子，被國產(chǎn)大模型輪番吊打。但業(yè)內(nèi)人都知道，論綜合能力，國內(nèi)沒有一個大模型能超越GPT4。
“刷榜”是大模型行業(yè)公開的秘密。國產(chǎn)大模型樂于刷榜，經(jīng)常在各種榜單上排名第一。但多位做榜單測評的業(yè)內(nèi)人士告訴「定焦」，大部分排名沒有太大參考意義，跟“刷題”一樣，不代表真實能力。
普通用戶感到很迷惑，“你說你很強(qiáng)，榜單上有你，媒體推薦你，博主夸贊你，我就信了你，但用完之后，一言難盡……”一位試用過多款國產(chǎn)大模型的用戶說。
國內(nèi)做大模型的公司很有意思，有些是為了拉股價，有些是蹭熱點，還有的就是想圈錢，動機(jī)很不單純。稍微好點的，是為了趕超對標(biāo)OpenAI，是為了要贏。
即便是把長期主義掛在嘴邊的大廠，很多也是為了打贏對手，而不是想著怎么滿足用戶需求。
最典型的是阿里和360。Kimi宣布支持200萬字超長無損上下文之后，因流量激增服務(wù)器崩潰上了熱搜。然后第二天，阿里通義千問宣布免費開放1000萬字長文檔處理功能，號稱“全球文檔處理容量第一”，緊接著360 AI瀏覽器宣布內(nèi)測500萬字長文本處理功能。
好吧，大廠又“贏”了，他們又“第一”了。
有人點評：“既然你（阿里、360）知道長文本好，而且你也能實現(xiàn)，早干嘛去了？這是來給用戶提供便利的，還是來蹭流量的？”
除了大廠，還有大佬。去年Kimi剛發(fā)布不久，李開復(fù)成立的零一萬物，發(fā)布了大模型Yi-34B，能處理約40萬字，是Kimi的約2倍，聲稱問鼎了多項全球英文和中文能力測試排行榜第一。但馬上就有業(yè)內(nèi)人指出，“Yi系列”的模型架構(gòu)與Meta的開源大模型LLaMA相比，只改了兩個張量（tensor）的名字，讓其陷入套殼爭議。
圖源 / 零一萬物官網(wǎng)
在這樣的大模型創(chuàng)業(yè)生態(tài)中，其實只要產(chǎn)品稍微好一點，營銷巧一點，時機(jī)把握好，很容易脫穎而出。
今年3月，AI創(chuàng)業(yè)者華融琦利用Kimi，寫了一個《Kimi最全指南》的云文檔，傳播很廣。他對「定焦」說，Kimi做長文本很早，從一開始就拿這個點做單點突破，給人留下了根深蒂固的印象，而長文本是一個通用性的功能，Kimi相當(dāng)于是以功能和場景出圈。另外，創(chuàng)始人楊植麟超級學(xué)霸、AI大牛、90后的人設(shè)自帶濾鏡，在感性層面獲得了外界更多支持，用戶出于認(rèn)可自發(fā)的宣傳也給Kimi增添了不少流量和好感。
產(chǎn)品定位決定了市場策略。在國內(nèi)大模型產(chǎn)品中，Kimi是少有的從一開始就明確只做to C，不做to B的產(chǎn)品。Kimi發(fā)布的第一天，楊植麟就說過，希望先提升模型能力，同時也會聚焦C端超級應(yīng)用，通過產(chǎn)品連接技術(shù)與用戶，Kimi是第一個產(chǎn)品嘗試。
對C端用戶的看中，決定了Kimi的產(chǎn)品體驗不會差。無論是200萬字的超長文本，還是拖拽文件的無門檻操作，以及簡潔的頁面設(shè)計，都能體現(xiàn)這家公司的用戶思維。
BAT等大廠的大模型，做的很早，想要的也很多。在“做給誰用”這個問題上，大廠是典型的既要還要，既要吸引C端用戶，又想讓B端客戶付錢，所以大廠基本都是把大模型跟云服務(wù)打包在一塊，C端B端兩手抓。
智譜AI是清華系的創(chuàng)業(yè)公司，全面對標(biāo)OpenAI，公認(rèn)技術(shù)實力強(qiáng)悍。智譜也有面向C端的產(chǎn)品，但落地方向以to B為主——智譜在機(jī)場廣告牌上打的大屏廣告，“助力千行百業(yè)加速邁向通用人工智能時代”，明顯是給企業(yè)看的。
相比之下，Kimi是少有的從用戶需求出發(fā)打造的產(chǎn)品。這不是說月之暗面的動機(jī)多么高尚，只是從結(jié)果來看，用戶認(rèn)可度更高。
搶了誰的生意？
作為一家創(chuàng)業(yè)公司，月之暗面少了些包袱，得到人們更多包容，這是大廠沒有的優(yōu)勢。
去年3月百度在國內(nèi)率先推出文心一言時，人們的關(guān)注點不是產(chǎn)品的功能表現(xiàn)，而是它有沒有套殼，以及產(chǎn)品演示為什么是錄播。
C端用戶對大廠有一種天然的挑剔，甚至認(rèn)為他們是創(chuàng)新的敵人。所以當(dāng)楊植麟頂著90后創(chuàng)業(yè)者的光環(huán)出現(xiàn)時，很輕易就被貼上了顛覆者、破局者的標(biāo)簽。
那么，月之暗面的真實技術(shù)實力如何？Kimi的火爆能持續(xù)嗎？
AI創(chuàng)業(yè)公司語核創(chuàng)始人池光耀認(rèn)為，總體來看，考慮到長文本能力，Kimi是潛力很強(qiáng)的模型，能排在國內(nèi)的第一梯隊。
他對「定焦」分析：“Kimi對長文本的追溯能力很強(qiáng)，在給定材料中靠指令要求追溯特定信息的準(zhǔn)確度很不錯。即使是把指令埋在兩三萬字的小說中也能做到正確遵循。另外，它處理大部分日常任務(wù)的邏輯性能足夠，雖然對超長材料的總結(jié)提取可能會漏掉部分細(xì)節(jié)，但能保留主體正確?！?/p>
圖源 / kimi.ai官網(wǎng)截圖
華融琦認(rèn)為，各家大模型都有自己擅長的點，Kimi的優(yōu)勢是解讀長文本，像是一個超級智能的文本檢索器；智譜的智能體比較完善，搭建了開源生態(tài)，基于這個生態(tài)開發(fā)項目比較方便；MiniMax的模型比較懂人性，在角色扮演、情緒價值上有優(yōu)勢；文心一言的安全性和合規(guī)性做的比較好。
“Kimi確實是C端工具中最耀眼的，但在其他方面，比如AI系統(tǒng)搭建，光靠Kimi還不行?！比A融琦說。
由此來看，Kimi只是在C端用戶最容易感知的一些方面，暫時做到了比較好的體驗，但這不意味著它就具備了很大的優(yōu)勢。
AI行業(yè)投資人柳笛對「定焦」說，現(xiàn)有的這些大模型，沒有同一框架下的可比性，其實論綜合能力，百度、阿里、智譜AI的產(chǎn)品是不錯的，但Kimi在一些辦公場景，比如復(fù)雜搜索、多輪對話、報告分析等方面好用，被用戶當(dāng)作輔助工具來用。
不過，由于產(chǎn)品定位清晰，Kimi已經(jīng)對大廠的產(chǎn)品產(chǎn)生了替代效應(yīng)，比如搜索。
“我覺得有了Kimi，基本可以不用搜索引擎了?！币晃籏imi用戶對「定焦」說，在他看來，Kimi的聯(lián)網(wǎng)搜索+自動生成功能，對傳統(tǒng)搜索是降維打擊，“過去搜資料，你要從大量結(jié)果中自己去篩選、判斷、分析，現(xiàn)在這些過程都可以省略，你只需要下指令就可以了?！?/p>
很多人沒有注意到，Kimi爆火的那段時間，還有一款產(chǎn)品的流量也增長迅猛。根據(jù)“AI產(chǎn)品榜”的統(tǒng)計，AI搜索產(chǎn)品“秘塔AI搜索”3月訪問量同比翻了5倍，在總榜中的排名快速爬升，僅次于文心一言和Kimi。
柳笛認(rèn)為，Kimi對大廠接下來的策略產(chǎn)生了影響。“大廠明確to C finetune（微調(diào)）的方向了，更加看重paperwork的質(zhì)量，而不是純生成一些聊天內(nèi)容，讓用戶調(diào)戲?！?/p>
當(dāng)然，也有人對Kimi的可持續(xù)性持懷疑態(tài)度，認(rèn)為它不一定能賺到錢。國內(nèi)的大模型廠商之所以要做to B生意，是因為能看到明確的變現(xiàn)場景，C端產(chǎn)品難出爆款，出了爆款后算力成本是個巨大負(fù)擔(dān)，讓用戶付費則考驗用戶粘性。而很多用戶涌入Kimi，也是看中它是免費。
秘塔科技CEO閔可銳曾經(jīng)直言：在國內(nèi)不論針對什么環(huán)境，與國際市場的付費意愿相比而言是糟糕的。
“Kimi也沒成功，它在試圖先培養(yǎng)用戶習(xí)慣，現(xiàn)在能維持百萬DAU（日活），月推理成本都得大幾千萬，接下來大家就要驗證收費了?！绷颜f。
華融琦認(rèn)為，Kimi對C端收費是一個必由之路，“只是要看在什么階段、對哪些功能進(jìn)行收費，這就很考驗Kimi的產(chǎn)品和定價水平?！?/p>
大廠轉(zhuǎn)變策略后，對Kimi形成圍剿之勢，因此技術(shù)和產(chǎn)品的迭代速度很重要。
“AI這一波浪潮，大家達(dá)成共識特別快，一旦進(jìn)入白熱化的打仗階段，不管是搶用戶還是搶收入，恐怕不會特別久?！比A融琦說。
應(yīng)受訪者要求，柳笛為化名。