界面新聞記者 | 崔鵬
界面新聞編輯 | 宋佳楠
4月18日，在聯(lián)想TechWorld創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶正式發(fā)布了聯(lián)想首批AIPC產(chǎn)品，以及企業(yè)智能體、“萬全”異構(gòu)智算平臺等應(yīng)用與解決方案。
本次聯(lián)想發(fā)布的AIPC一共有六款，售價從5999元到17999元不等，覆蓋Thinkpad、YOGA和小新等不同產(chǎn)品線。
發(fā)布會結(jié)束后，包括楊元慶和聯(lián)想中國區(qū)總裁劉軍在內(nèi)的多位高管接受了界面新聞等媒體的采訪。
談及對AIPC的概念，楊元慶認為聯(lián)想給出了較為全面的定義。他稱各品牌對AIPC的定義不同，有的有NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）就算，有的是能用云端大模型，“但它們其實都不算真正的AIPC。”
聯(lián)想推進AIPC業(yè)務(wù)將從中國區(qū)開始，逐步向全球市場推廣。楊元慶預(yù)計，今年全球PC市場最終將有10%的產(chǎn)品替換成AIPC。
按照他的判斷，人工智能的下半場，一定是從技術(shù)突破到應(yīng)用落地的階段。人工智能要想觸達更多人群，只靠公共大模型是不行的，它在網(wǎng)絡(luò)速度、云端效率、成本和數(shù)據(jù)隱私等方面存在局限，而混合式人工智能加入了個人和企業(yè)大模型，是人工智能落地普及的必然途徑。
在過去四十年發(fā)展歷程中，聯(lián)想基本上保持著每隔十年一大變革的節(jié)奏。楊元慶將今年定義為新十年的開始，而下個階段毫無疑問將由人工智能引領(lǐng)趨勢。
AIPC應(yīng)具備五大特征
在楊元慶看來，目前運行AI智能體，最好的載體還是PC，因為算力優(yōu)勢比手機大很多。所謂AI手機更多還是通過網(wǎng)絡(luò)來享受公有大模型的好處，而無法提供個人智能體服務(wù)。
對于AIPC的落地，楊元慶認為是需求在驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新。互聯(lián)網(wǎng)誕生之前的很長時間，用戶對計算力的需求并不高，“現(xiàn)在由于AI的應(yīng)用，需求加速增加，對計算力的要求呈指數(shù)級上升，摩爾定律可能也會復(fù)活?！?/span>
不過，未來的計算方式將有所區(qū)別，不再局限于CPU，而是CPU+GPU+NPU的計算方式。
例如聯(lián)想本次發(fā)布的AIPC已經(jīng)具備200TOPS的算力，這已不是傳統(tǒng)計算方式能支持的規(guī)模，而下半年英特爾和AMD等公司發(fā)布的新品將實現(xiàn)三到四倍的算力提升。
盡管近期已有其它廠商發(fā)布了與AI相關(guān)的PC產(chǎn)品，但楊元慶自稱聯(lián)想發(fā)布的產(chǎn)品才是真正的AIPC。
為此，聯(lián)想特意提出了AIPC產(chǎn)品應(yīng)該具備的五個特征：配備個人智能體（AI Agent）；具備本地異構(gòu)算力；具備本地化的個人知識庫；開放性的人工智能應(yīng)用生態(tài)以及強化個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護。
“市場上有很多PC也叫AIPC，但其實只具備五個特征中的一個，即異構(gòu)算力，他們主要還是依靠云端模式?！眲④姀娬{(diào)，聯(lián)想的產(chǎn)品實現(xiàn)了本地運行大模型服務(wù)。
據(jù)劉軍介紹，4月18日聯(lián)想AIPC已開始接受預(yù)定，并開啟公測階段；5月12日相關(guān)樣機將進入線下零售店面；5月20日將把預(yù)裝好大模型和智能體的產(chǎn)品進行大規(guī)模發(fā)售。
AI需要真正落地
對于人工智能技術(shù)浪潮的沖擊，楊元慶告訴界面新聞，聯(lián)想希望能讓AI走下云端，真正落地。這意味著AI需要更加私密化和個性化，從公共智能變?yōu)閭€人智能，從技術(shù)工具變?yōu)楦叨壤斫鈧€人需求和偏好的個人助理。
想讓AI服務(wù)于商業(yè)實體并實現(xiàn)規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化，需要使AI從耗能高、安全性差、僅部署在云端的大模型，變?yōu)楣?jié)能的、數(shù)據(jù)安全的內(nèi)置型組織決策助理，并將工作負荷均衡分布在公有云、私有云、邊緣和終端。
聯(lián)想CTO芮勇表示，如果把能在終端上進行的運算拿到云端進行，會極大提升耗電量。因此，什么任務(wù)適合云端運行，什么適合放到終端，是需要平衡的。
他認為，未來個人和企業(yè)大模型將分別通過內(nèi)置個人智能體和企業(yè)智能體的形式，與公共大模型共存，從而形成混合式人工智能，這也是AI大規(guī)模普及落地的必然方向。
聯(lián)想具體的AI落地途徑主要集中在智能設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案三個方向。
AIPC是智能設(shè)備的一個典型場景?；A(chǔ)設(shè)施和解決方案智能化的重要性在于，它們能實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)智能，而不僅僅是大語言模型實現(xiàn)的語言智能。
而想要推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，最關(guān)鍵的就是數(shù)據(jù)智能，這也是聯(lián)想ISG（基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團）和SSG（方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團）未來重點去做的事情。