界面新聞記者 | 崔鵬
界面新聞編輯 | 文姝琪
4月16日上午，Create 2024百度AI開發(fā)者大會在深圳召開。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表演講，公布了文心一言發(fā)布一周年的成績。
據(jù)其稱，文心一言去年3月16日正式發(fā)布，截至目前用戶數(shù)已經(jīng)突破2億，每天API的調(diào)用量突破2億，服務客戶數(shù)達到8.5萬，利用千帆平臺開發(fā)的AI原生應用數(shù)超過19萬。
李彥宏還表示，有文心4.0之后，百度可以根據(jù)需要，兼顧效果、相應速度，推理成本等各種考慮，剪裁出適合各種場景的更小尺寸模型，并且支持精調(diào)和post pretrain（一種預訓練的模型訓練方法）。
這樣通過降維剪裁出來的模型，比直接用開源模型調(diào)出來的模型，同等尺寸下，效果明顯更好；同等效果下，成本明顯更低。
基于這種對比效果，李彥宏放話稱，“開源模型會越來越落后?！?/p>
經(jīng)過百度過去一年的大模型AI原生應用開發(fā)實踐，李彥宏認為，大語言模型本身并不直接創(chuàng)造價值，基于大模型開發(fā)出來的AI應用才能滿足真實的市場需求，他順勢提出了三個相關行業(yè)趨勢。
首先，未來大型的AI原生應用基本都是MoE的，這里的MoE指的是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。
第二是小模型。小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經(jīng)過精調(diào)后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。
百度已經(jīng)發(fā)布了ERNIE Speed，ERNIE Lite、ERNIE Tiny三個輕量模型，通過大模型壓縮蒸餾出一個基礎模型，然后再用數(shù)據(jù)去訓練。這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基于開源模型訓出來的模型，效果、速度和成本表現(xiàn)都更好。
第三是智能體。智能體機制包括理解、規(guī)劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成復雜任務，在環(huán)境中持續(xù)學習、實現(xiàn)自我迭代和自我進化。
基于這些判斷，李彥宏稱，大模型和生成式AI將徹底改變開發(fā)者群體，“過去開發(fā)者用代碼改變世界，未來自然語言將成為通用編程語言。”
比如，基于文心大模型的智能代碼助手Comate，支持100多種語言和所有IDE平臺，可以推薦代碼、生成代碼注釋、查找代碼缺陷、給出優(yōu)化方案，還可以解讀代碼庫、關聯(lián)私域知識生成新的代碼。
官方信息顯示，百度每天新增的代碼中，已經(jīng)有27%是由Comate自動生成的；Comate還與喜馬拉雅、三菱電梯和軟通動力等上萬家企業(yè)合作，生成的代碼采納率達到46%。
“今天，你不會寫代碼，也可以做出一個應用；不用編程，也可以做出一個智能體“，李彥宏表示，未來開發(fā)應用就會像拍短視頻一樣簡單，人人都是開發(fā)者。
在發(fā)布會上，李彥宏還介紹了百度已經(jīng)推出的三款開發(fā)工具，包括：AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，它們都支持開發(fā)者打包帶走、開箱即用。
其中，智能體開發(fā)工具AgentBuilder基于基礎模型，可以批量生成，應用在各種各樣的場景。截至目前，已經(jīng)有3萬多個智能體被創(chuàng)建、5萬多名開發(fā)者和上萬家企業(yè)入駐。
在AI原生應用開發(fā)工具上，百度提前封裝和預置了開發(fā)AI原生應用所需的各種組件和框架，大幅降低開發(fā)門檻。最快只需三步，開發(fā)者就可以用自然語言開發(fā)出一個AI原生應用，并且能夠便捷地發(fā)布、集成到各種各樣的業(yè)務環(huán)境中。
各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder則是更適合專業(yè)開發(fā)者使用的工具，“它可以根據(jù)開發(fā)者的需求定制任意尺寸的模型，并根據(jù)細分場景對模型進一步精調(diào)?！?/p>