界面新聞?dòng)浾?| 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
3月底，亞馬遜宣布向推出Claude大模型的Anthropic公司追加27.5億美元投資，此次注資完成后，亞馬遜對(duì)Anthropic的總投資達(dá)40億美元。
投資完成后，4月初，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建向界面新聞解讀了投資Anthropic背后的邏輯。他表示，沒有一個(gè)模型可以適用于所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，所以Amazon Bedrock（亞馬遜大模型云服務(wù)）希望提供多種基礎(chǔ)模型供客戶選擇。
據(jù)界面新聞了解，目前Amazon Bedrock提供的基礎(chǔ)模型既包括Stable Diffusion XL、Llama、Mistral 7B和Mixtral 8*7B等開源模型，也包括Anthropic Claude 3、AI21labs Jurassic、Cohere Command、Amazon Titan等非開源模型。
對(duì)Anthropic的投資是亞馬遜30年以來最大的一筆外部投資。
Anthropic是2021年成立的一家人工智能初創(chuàng)公司，由OpenAI前研究副總裁達(dá)里奧·阿莫迪、大語言模型GPT-3論文的第一作者湯姆·布朗等人共同創(chuàng)立。
2023年3月，Anthropic發(fā)布了類似ChatGPT的AI對(duì)話系統(tǒng)Claude；7月，Anthropic發(fā)布Claude 2大語言模型；今年3月4日，Anthropic發(fā)布Claude 3模型家族。
亞馬遜投資Anthropic之后，根據(jù)雙方的戰(zhàn)略合作協(xié)議，Anthropic選擇亞馬遜云科技作為首選云服務(wù)提供商。陳曉建表示，Anthropic推出新一代模型Claude3的時(shí)候，第一時(shí)間是在Amazon Bedrock平臺(tái)上完成了發(fā)布。
國(guó)內(nèi)一些云計(jì)算公司在大模型的布局上和亞馬遜云科技有類似的思路。
最典型的是阿里云。阿里半年內(nèi)在大模型領(lǐng)域投資100億元人民幣，先后參與了國(guó)內(nèi)頭部大模型公司月之暗面、MiniMax、智譜AI 、百川智能和零一萬物的融資。多筆投資背后，一個(gè)重要的考量因素就是大模型客戶給云計(jì)算帶來的增量空間。
《財(cái)經(jīng)十一人》報(bào)道稱，在投資月之暗面的10億美元投資額中，阿里以算力折價(jià)的形式提供了數(shù)億額度。這相當(dāng)于，阿里用今天的現(xiàn)金和資源，投資了未來的變現(xiàn)場(chǎng)景。
對(duì)亞馬遜云科技來說，大模型客戶帶來的增量空間也不容小視。此前，微軟已經(jīng)通過現(xiàn)金和算力的投入和OpenAI進(jìn)行了合作，亞馬遜云科技則選擇了OpenAI最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic。這也是在生成式AI浪潮下，亞馬遜云科技和微軟Azure等云計(jì)算公司競(jìng)爭(zhēng)過程中的一次重要的戰(zhàn)略選擇。
此前，微軟CEO薩提亞·納德拉在電話財(cái)報(bào)會(huì)中曾表示，超過1.8萬家公司正在使用微軟的Azure OpenAI服務(wù)，這里面有很多是Azure的新客戶。并且，其云計(jì)算產(chǎn)品Azure的收入增長(zhǎng)，也有不少是來自微軟提供的GPT-4入口。
在生成式AI領(lǐng)域經(jīng)過一年多的探索，亞馬遜云科技已經(jīng)形成了一套較為清晰的商業(yè)模式，主要包括三層架構(gòu)：
在最底層，提供基礎(chǔ)算力，包括英偉達(dá)最新推出的G200芯片。同時(shí)亞馬遜云科技還投入大量的力量來開發(fā)自研芯片，包括Trainium訓(xùn)練芯片和Inferentia推理芯片，以及用于訓(xùn)練和推理的平臺(tái)Amazon Sagemaker。
在中間層，通過以Amazon Bedrock為代表的模型平臺(tái)產(chǎn)品支持多種技術(shù)大模型，并提供微調(diào)、知識(shí)庫(kù)、代理等各種豐富的功能，滿足客戶在不同場(chǎng)景下的不同需求。
在應(yīng)用層，推出生成式AI助手Amazon Q，并與智能客服產(chǎn)品Amazon Connect和商業(yè)智能服務(wù)Amazon Quicksight進(jìn)行結(jié)合，以及面向編程開發(fā)人員的平臺(tái)Amazon CodeWhisperer等產(chǎn)品支持不同客戶的業(yè)務(wù)需求。
據(jù)一家國(guó)內(nèi)云計(jì)算大廠的從業(yè)者介紹，目前國(guó)內(nèi)幾家云計(jì)算大廠在大模型上的布局思路也和亞馬遜類似，但主要的商業(yè)模式還是以出售基礎(chǔ)算力為主。在芯片短缺以及云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的情況下，多開發(fā)中間層和應(yīng)用層的產(chǎn)品和服務(wù)有助于利潤(rùn)的提升。
生成式AI可在諸多場(chǎng)景落地，目前一些可重點(diǎn)開發(fā)的場(chǎng)景已經(jīng)逐漸清晰。
其中一個(gè)場(chǎng)景是長(zhǎng)文本處理和內(nèi)容續(xù)寫，目前無論是亞馬遜云科技還是阿里云等國(guó)內(nèi)大廠，都開始進(jìn)行布局。另一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是代碼輔助，程序員的工作內(nèi)容將會(huì)發(fā)生質(zhì)的改變。
此外，還有一個(gè)能夠快速落地的場(chǎng)景是電商。目前通過圖像或者效果圖進(jìn)行圖片的解析或者打標(biāo)簽，在電商中是非常普遍和基礎(chǔ)的操作，接下來將有可能通過專業(yè)購(gòu)物助理的形式為消費(fèi)者提供輔助消費(fèi)決策的信息。