文|傳感物聯(lián)網 楊劍勇

隨著全球數(shù)字化持續(xù)推進，對人工智能、物聯(lián)網、云計算等新技術需求強勁。繼而對各界在物聯(lián)網上的投資持續(xù)擴大。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2023年，全球物聯(lián)網支出預計將達8057億美元，同比增長10.6%。到2026年，全球面向物聯(lián)網的投資將超過1萬億美元。 

第四季度虧損，中科創(chuàng)達物聯(lián)網業(yè)務低迷

得益于各界數(shù)字化升級，物聯(lián)網在千行百業(yè)得到廣泛應用，成為數(shù)字化重要的基礎設施之一。對于賽道上的廠商來說，幫助各界更快地進行數(shù)字化升級和創(chuàng)新的同時，也打開了業(yè)績增長空間。只是，在這個具有萬億機遇的物聯(lián)網市場中，呈現(xiàn)出幾家歡喜幾家愁的局面。

其中，中科創(chuàng)達是物聯(lián)網賽道上的代表性玩家，在過去幾年也得到了良好的發(fā)展態(tài)勢，營收呈現(xiàn)較快的增長態(tài)勢。遺憾的是，2023年則面臨增長困境，凈利潤更是同比下降近四成。

2023年，中科創(chuàng)達營收52.42億元，同比下降3.73%；凈利潤4.66億元，相比同期下降39%，扣非凈利潤更是同比下降49.62%。其中，2023年第四季度虧損1.23億元，上年同期盈利1.3億元。

具體來看，智能軟件營收14.16億元，同比下降25.12%。智能物聯(lián)網營收14.89億元，同比下降15.45%。中科創(chuàng)達指出，盡管在物聯(lián)網某些品類出現(xiàn)下滑，但由于建立了豐富的物聯(lián)網核心產品線，并且實現(xiàn)了平臺整合能力，自2023年下半年，物聯(lián)網業(yè)務扭轉了2023年上半年下滑的趨勢并恢復增長。

并表示，在物聯(lián)網設備智能化過程中，軟件成為核心，需要有操作系統(tǒng)，標準中間件，行業(yè)中間件、行業(yè)算法、同時還要進行整個應用管理、開發(fā)環(huán)境部署管理工具等。這些軟件的需求是中科創(chuàng)達在整個物聯(lián)網賽道中的巨大機會。

智能物聯(lián)網是中科創(chuàng)達大力拓展的戰(zhàn)略業(yè)務。智能物聯(lián)網業(yè)務具有海量的市場規(guī)模，但在中科創(chuàng)達看來，仍屬于導入期，存在熱點分散，此起彼伏的現(xiàn)象，不確定性較大。如果公司不能把握行業(yè)特點，客戶拓展進度和訂單數(shù)量不及預期，將對業(yè)績造成不利影響。

營收乏力的局面下，智能汽車業(yè)務成新增長引擎

2023年是中科創(chuàng)達關鍵的戰(zhàn)略轉型期，發(fā)力于第二增長曲線(現(xiàn)有業(yè)務+端側智能) 以及第三增長曲線(端側智能+創(chuàng)新業(yè)務)。其中，智能汽車業(yè)務是表現(xiàn)最亮眼的業(yè)務板塊，營收占比提升至44.6%，已然成為最大業(yè)務板塊。2023年智能汽車營收23.37億元，同比增長30.34%。

智能汽車是當前最熱門的賽道之一，早在2013年，中科創(chuàng)達就開始布局智能汽車業(yè)務。從座艙、智能駕駛、中央計算，持續(xù)開啟關鍵戰(zhàn)略布局和核心賽道延展。在2017年，收購了位于芬蘭的全球汽車用戶界面軟件領先供應商-Rightware，主要為全球汽車廠商提供個性化的HMI交互設計。進而在2018年，繼續(xù)收購了位于保加利亞的MM Solutions，該公司系全球領先的圖像視覺技術公司。

上述兩項海外收購，大幅提升了中科創(chuàng)達在智能座艙以及域控級視覺解決方案方面的核心技術能力，同時拓寬了國際化道路。同時，在自動駕駛領域，和高通、地平線、英偉達等芯片廠商都展開密切的合作。包括與高通共同設立的智能網聯(lián)汽車創(chuàng)新中心投運，不斷落地大客戶戰(zhàn)略。

值得注意的是，自ChatGPT誕生后，掀起了一輪大模型熱潮。為此，中科創(chuàng)達于2023年初全面啟動Smart to Intelligent戰(zhàn)略升級，并發(fā)布了魔方Rubik大模型，大模型和汽車操作系統(tǒng)密切融合，與業(yè)務場景密切融合。

魔方大模型具有通用大模型的基礎能力，包括文本生成、語言理解、知識問答、數(shù)理邏輯推理等，且已經適配于高通、英特爾以及英偉達等多種平臺，更在端側AI表現(xiàn)出極其出眾的性能，深度量化裁剪壓縮后的模型大小使它可以完美應對各種端側及邊緣側離線部署需求。

在2024年CES，中科創(chuàng)達就展示了在AI領域成果，基于魔方大模型的多款產品和應用，展現(xiàn)生成式AI賦能產業(yè)升級的未來可能，包括生成式AI賦能的智能座艙-魔方汽車解決方案。

中科創(chuàng)達回復投資者表示，汽車作為大模型需求最強以及落地最快的應用場景，能夠基于大模型的涌現(xiàn)生成能力、復雜語義理解能力、多模態(tài)識別能力、推理記憶能力以及知識學習能力為駕駛者及乘客提供更加智能、更加個性化、更加高效的用戶體驗。

在最新一代智能座艙e-cockpit 8.0中已經實現(xiàn)了大模型上車。將Rubik Creator、Octopus、VPA等大模型產品模塊應用到座艙領域，賦予E-Cockpit 8.0擬人化、知識學習、多模態(tài)感知、場景推薦、端云結合五大核心能力。

同時, 借助高通最新一代驍龍座艙平臺高算力、低功耗、強散熱、高分辨率等性能，智能座艙解決方案 E-Cockpit 8.0提供了沉浸式交互體驗、艙內外全場景視覺感知、大模型賦能智能語音助手、智能設備及娛樂設備互聯(lián)等四類強大功能。

最后

中科創(chuàng)達依然處于智能化發(fā)展的大賽道，也恰逢大模型AI時代所帶來全新產業(yè)升級的歷史機遇，“大模型+操作系統(tǒng)”雙引擎戰(zhàn)略不斷深入，落地場景和節(jié)奏愈發(fā)清晰。

特別是人工智能技術的快速發(fā)展為各行各業(yè)帶來了前所未有的機遇。中科創(chuàng)達不僅依靠領先的操作系統(tǒng)技術持續(xù)推動終端、汽車以及物聯(lián)網領域智能化的發(fā)展，推出了軟硬件以及服務一體化的魔方大模型產品及解決方案。

這一創(chuàng)新引擎將原有的終端、汽車、物聯(lián)網業(yè)務都賦予了生成式AI能力，成為千行百業(yè)客戶快速實現(xiàn)產品創(chuàng)新和加速且數(shù)字化轉型的利器，推動長期可持續(xù)發(fā)展。與此同時，我國擁有全球最大的手機、汽車及物聯(lián)網市場，也為賽道上的廠商釋放巨大機遇。