文|正見TrueView 鐘沁
編輯|TV
校對|莽夫
在2024年Q1步入最后一個下旬之時，主流國產(chǎn)手機廠商的旗艦款機型基本發(fā)布完畢。由此，一場新排位賽正式拉開帷幕，發(fā)令槍已打響。
這輪排位賽的制勝秘訣非AI莫屬。大模型技術(shù)為手機廠商帶來了新的希望，手機作為當下無法替代的智能終端載體，與AI技術(shù)融合將會迸發(fā)更多意料之外的價值。
這場以技術(shù)為驅(qū)動的變革注定意義深遠。正如OPPO創(chuàng)始人陳明永所說，未來5年，AI對手機行業(yè)的影響，完全可以比肩當年智能手機替代功能機。
面對新技術(shù)浪潮所涌現(xiàn)的機遇，手機廠商早已躬身入局。自2023年下半年開始，各類“擦邊”AI的手機產(chǎn)品接連亮相。
先是三星推出主打AI概念的手機Galaxy S24；緊接著華為宣布在HarmonyOS 4操作系統(tǒng)中融入了大模型加持的小藝助手；隨后，小米也將AI大模型植入了澎湃OS系統(tǒng)；vivo發(fā)布了自研“藍心”大模型；OPPO推出了AndesGPT并宣布了AI超級智能體和AI Pro開發(fā)戰(zhàn)略；魅族則是更為激進地宣布放棄傳統(tǒng)智能手機，ALL IN AI。
產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)其他環(huán)節(jié)的參與者同樣感受到了“春江水暖”。高通總裁兼CEO克里斯蒂亞諾在接受媒體采訪時表示，生成式AI正在“非常快”地進入手機。
毫無疑問，2024年已經(jīng)成為AI手機元年。根據(jù)Canalys預計，2024年智能手機出貨量中的5%將是AI手機，到2027年，這一比例將上升至45%。
未來的前路已經(jīng)十分明朗，誰能抓住這波產(chǎn)業(yè)升級的契機，誰就能屹立下一個時代的潮頭。
不過，暢想美好未來之前，留給廠商更棘手的問題是如何抵達勝利的對岸。換言之，AI手機的時代即將開啟，廠商都準備了什么鑰匙？
東風已至，時機成熟
在談論AI手機之前，首先要交代的“前情提要”是，為什么AI手機爆發(fā)在2024年？
這要將時間線再拉回iPhone 4發(fā)布會，喬布斯展示滑動解鎖時，也“滑動解鎖”了智能手機時代。但在十四年后，智能手機仍處于這個時代，并無革命性進步。
過去幾年，智能手機的新故事大多發(fā)生在影像、屏幕、參數(shù)、快充等維度。屏幕越來越大、充電速度日益提升，這些進步對手機產(chǎn)品雖有推進作用，但已很難從根本上打動如今的消費者。
這一點通過數(shù)據(jù)表現(xiàn)也能看出，根據(jù)IDC在2024年1月發(fā)布的報告顯示，2023年全球手機市場的總銷量或為十年來新低，同比2022年下降3.2%至11.7億部。研究機構(gòu)TechInsights稱，2023年全球智能手機換機周期拉長到歷史最高的51個月。
也就是說，當下手機賽道正面臨著進步幅度難以撬動消費需求的矛盾。手機的換機周期被拉長至四年，既表明了新款產(chǎn)品和四年前相比進步較小，也驗證了當下手機出貨量降低的狀況。
這對廠商來說無疑十分棘手。當友商間技術(shù)和進步方向相差無異時，便面臨同質(zhì)化競爭的漩渦中，難以刺激廠商向差異化競爭方向努力。
星紀魅族董事長沈子瑜也曾表示，智能手機急需一次革命性升級。在他看來，智能手機用戶的升級周期越來越長，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重。“我們認為，AI技術(shù)將成為未來科技發(fā)展的核心驅(qū)動力。因此，我們決定全面投入AI領(lǐng)域，打造更多具有創(chuàng)新性和競爭力的產(chǎn)品?！?/p>
由此可見，AI技術(shù)將成為手機廠商推動產(chǎn)業(yè)升級的最佳抓手?；蛘哒f，伴隨如今AI技術(shù)的成熟，手機賽道將再次響起一聲清脆的“解鎖”聲音。
從技術(shù)視角來看，融入AI技術(shù)并不是新鮮事。譬如當下手機標配的語音助手，其本質(zhì)就是AI。
但此“AI”非彼“AI”。
大模型的出現(xiàn)，成為AI技術(shù)的分水嶺。如今的生成式AI，具備主動學習、思考的能力，其帶來的使用體驗和以前完全不在一個量級中。以VIVO S18系列搭載的“藍心大模型”為例，可以支持用戶查找文件、作詩寫詞、看文創(chuàng)圖、總結(jié)內(nèi)容、解答難題、整理材料框架等。
從被動搜索，變主動學習。
三星S24系列手機也提供了眾多AI專屬功能，AI搜索功能、AI翻譯功能、AI圖片生成技術(shù)等；榮耀MagicOS 8.0的“魔法大模型”，支持智慧成片、圖庫語義搜索、一拖日程、任意門等。
手機作為智能設(shè)備絕佳硬件載體，和AI技術(shù)融合后將帶來全新的人機交互體驗，能夠消除系統(tǒng)、服務、設(shè)備與人之間的邊界。通過語音、指令等完成交互，讓手機真正成為AI助手，更絲滑的融入到生活中。
無論是從手機賽道還是從技術(shù)角度來看，屬于AI手機的東風已至，奇點時刻已經(jīng)到來，是時候來一次比肩智能手機取代功能機的大換血時代。
我們究竟需要什么樣的AI手機？
當AI手機成為命中注定的選擇時，第一個問題便是如何實現(xiàn)。起初各大廠商選擇的是端側(cè)大模型的方式，在經(jīng)過半年摸索后，端云協(xié)同已經(jīng)成為新主流。
端側(cè)大模型，指的是在終端設(shè)備上進行的輕型模型AI技術(shù)，終端設(shè)備包括手機、筆記本電腦、XR頭顯、汽車等，負載AI計算和推理工作。
去年十月，榮耀CEO趙明宣布，旗下Magic6系列手機支持自研70億端側(cè)AI大模型。一個月后，OPPO在開發(fā)者大會上正式推出安第斯大模型（AndesGPT），支持從10億至千億多種不同參數(shù)規(guī)模模型。2024 年年初，OPPO 發(fā)布 Find X7，支持在端側(cè)應用70億參數(shù)大語言模型。
端側(cè)大模型最顯著的優(yōu)勢為適配度更高。在產(chǎn)品制造階段，手機廠商就已完成芯片選擇，因此在底層打磨過程中，最大程度完成硬件和大模型的適配。此外，由于模型的運行在終端進行，使得大模型調(diào)用時對于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的依賴降低。這對于使用者而言，最大限度地提升了操作體驗感。
小米 AI 實驗室主任王斌博士曾表示，我們在網(wǎng)絡(luò)上看到的機器同聲傳譯，很多時候機器還不能做到同聲，會一直翻譯前面的話。而用端側(cè)來做的話，同聲傳譯沒有延時。
雖然無需聯(lián)網(wǎng)成為端側(cè)大模型的主要競爭點，但目前市面上支持端側(cè)大模型的手機，參數(shù)最大只能運行到70億參數(shù)。這個規(guī)模和動輒百億、千億的云側(cè)大模型相比，有點“不夠看”。于是，廠商們開始尋求端云協(xié)同，既有云端的大規(guī)模算力，又能實現(xiàn)端側(cè)無需聯(lián)網(wǎng)。
例如，近日榮耀與百度合作探索端云協(xié)同方向。OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎在AI戰(zhàn)略發(fā)布會上表示，未來將在云端算力上持續(xù)投入，通過自建的OPPO AI濱海灣數(shù)據(jù)中心，部署Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny輕量模型三個級別的模型對應不同應用場景，實現(xiàn)端云聯(lián)合部署。
端云協(xié)同可以根據(jù)不同的應用場景以及需求選擇。例如，知識問答、寫作繪畫等簡單任務使用端側(cè)能力，訓練模型等復雜任務則調(diào)用云端能力。
以vivo為例，藍心大模型矩陣（BlueLM），包含十億、百億、千億等不同參數(shù)規(guī)模，AI大模型手機X100系列，落地終端側(cè)70億參數(shù)大模型，跑通端側(cè)130億參數(shù)模型。此外，藍心大模型70B是面向云端服務的主力模型，用于角色扮演、知識問答等任務。vivo提供的1300億、1750億參數(shù)大模型將用于更為復雜的場景，如邏輯推理、任務編排。
端云協(xié)同目前尚未出現(xiàn)真正的大規(guī)模應用，而魅族又提出一個概念，即AI原生。
近日，魅族宣布進行戰(zhàn)略調(diào)整，將停止傳統(tǒng)智能手機新項目的開發(fā)，全力投入“明日設(shè)備”。魅族方面表示，“魅族首款AI Device硬件產(chǎn)品將在2024年內(nèi)正式發(fā)布，并與全球頂尖的AI Device廠商展開正面競爭?！?/p>
魅族AI戰(zhàn)略規(guī)劃包括打造AI Device產(chǎn)品、重構(gòu)Flyme系統(tǒng)和建設(shè)AI生態(tài)。AI Device產(chǎn)品形態(tài)包括AI原生設(shè)計、硬件算力AI全局調(diào)用等，進行重構(gòu)硬件的產(chǎn)品形態(tài)；Flyme系統(tǒng)從底層重構(gòu)系統(tǒng)及應用，讓AI技術(shù)更深入地融入操作系統(tǒng)中。
魅族想要實現(xiàn)的不僅僅是端云協(xié)同的體驗，而是由內(nèi)到外借助AI能力加持新產(chǎn)品。所以魅族將對標產(chǎn)品不再局限于手機，而是新誕生的AI硬件。例如，剛剛發(fā)布的Rabbit R1，一款區(qū)別于手機的AI硬件，以AI交互為主的終端設(shè)備。
魅族此前曾有過類似的布局，推出Flyme Auto系統(tǒng)為吉利旗下汽車打造信息娛樂系統(tǒng)，并與FlymeOS 10設(shè)備無縫連接。這些經(jīng)驗都將成為魅族轉(zhuǎn)型的墊腳石。
無論是端側(cè)大模型還是端云協(xié)同和AI原生，都是我們抵達真正AI手機之前的嘗試路徑。從現(xiàn)階段發(fā)展來看，尚未到為選擇方式排名次的時候，但待到分出勝負之日，或許就離真正的AI手機不遠了。
大幕拉開，技術(shù)制勝
雖然實現(xiàn)路徑不同，但可以確定的是，在這場排位賽中唯一的制勝法寶是技術(shù)。這里提出的技術(shù)并不是指單純的AI技術(shù)，而是以技術(shù)為底座所構(gòu)建的生態(tài)，以及軟硬一體的技術(shù)實力。
目前手機廠商在布局大模型技術(shù)后，逐步向生態(tài)、軟硬一體方向努力。最近，OPPO公布了AI戰(zhàn)略——“1+N 智能體生態(tài)戰(zhàn)略”。
具體來看，OPPO的AI手機生態(tài)，由OPPO AI超級智能體和AI Pro智能體開發(fā)平臺共同組成。在AI Pro平臺上，開發(fā)者可以使用OPPO提供的插件，簡單操作就能構(gòu)建AI應用。
單獨的AI技術(shù)精進固然是條性感的路線，但只有基于技術(shù)做大生態(tài)，才能吸引更多產(chǎn)業(yè)資源加入，共同促進AI技術(shù)從嘗鮮到常用的轉(zhuǎn)變。
OPPO對生態(tài)的態(tài)度十分開放，劉作虎強調(diào)，雖然OPPO擁有自己的大型AI模型，但公司并不排斥與其他大型AI模型合作。OPPO的目標是為特定場景選擇最適合的大模型，以提供最佳的用戶體驗。在這種策略下，合作被視為比競爭更為重要，因為它有助于為用戶帶來更好的產(chǎn)品和服務。
但生態(tài)體系技術(shù)構(gòu)建畢竟是一件長期且艱難的事情，單憑一己之力很難在短時間內(nèi)達到理想化結(jié)果，開放的態(tài)度更能提前實現(xiàn)目標。
除了生態(tài)外，軟硬一體的技術(shù)能力同樣重要。
在大模型時代，單純硬件或單純軟件的技術(shù)，都難以將模型效能發(fā)揮至最大化。只有軟硬件一體化協(xié)同，才能真正達到AI手機的至臻境界。
目前除了廠商自己死磕硬件外，高通、聯(lián)發(fā)科等也給出了相應的解法。去年，高通發(fā)布第三代驍龍8，在端側(cè)可運行超100億參數(shù)的大模型，面向70億參數(shù)的大模型每秒可生成20個token，在終端側(cè)只需0.5秒就能完成文生圖。聯(lián)發(fā)科發(fā)布了專為生成式AI設(shè)計的第七代AI處理器APU790，內(nèi)置硬件級生成式AI引擎。
手機廠商完全可以借助上游芯片廠商的力量，在軟硬一體層面得到提升。例如vivo曾和聯(lián)發(fā)科從聯(lián)合調(diào)校到聯(lián)合研發(fā)，共同摸索全大核架構(gòu)設(shè)計構(gòu)想。天璣9300采用的全大核CPU架構(gòu)，便為vivo實現(xiàn)了X100系列旗艦手機端側(cè)落地70億參數(shù)大模型能力。
生態(tài)體系、軟硬一體才是最后破局的核心發(fā)力點，或許這也是這場排位賽的主要賽點。