文|鋅財(cái)經(jīng) 孫鵬越
編輯|大風(fēng)
2023年，是屬于AI生成式大模型的一年，新生力量不斷躋身競技場，大廠們也在入局、圍獵新的場景。
到了2024年，AI競技場演變成斗爭更加激烈的“修羅場”，信息量與應(yīng)用需求迎來大激增，單純的聊天機(jī)器人已經(jīng)滿足不了與日俱增的市場需求，大模型落地場景和項(xiàng)目，成了新的兵家必爭之地。
如同曾經(jīng)的新消費(fèi)時(shí)代來臨，每個(gè)消費(fèi)場景都值得重做一遍。在AI時(shí)代，一些被視為“互聯(lián)網(wǎng)基建”“互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)功能”同樣需要被AI賦能和重建一遍。
搜索引擎，作為信息連接的樞紐，也迎來了AI時(shí)代的新機(jī)遇。
大廠圍剿AI搜索
搜索引擎，是最基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)基建，也可以說是互聯(lián)網(wǎng)的入口，不論是國外的谷歌，還是國內(nèi)的百度，都是執(zhí)掌著內(nèi)容分發(fā)至高權(quán)柄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
對(duì)于普通網(wǎng)友來說，傳統(tǒng)搜索引擎是一種信息交付的行為，門檻低，精通難。
看似只需要“輸入”和“搜索”的兩項(xiàng)基礎(chǔ)操作，但“善于利用搜索信息”卻是個(gè)評(píng)價(jià)極高的贊美。在搜索引擎上，充斥著數(shù)以億計(jì)的文本、文件、網(wǎng)站、問答、在線文檔等不同形式的混雜內(nèi)容。
其中，垃圾信息與無效廣告占據(jù)了大半。
據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告顯示，典型的知識(shí)工作者超過四分之一的時(shí)間花在信息搜索上。
而以ChatGPT為代表的生成式AI，卻把搜索難度無限量的降低，提供了更加快捷、簡單、實(shí)用的獲取信息的高頻入口。
從模糊的信息羅列，到精準(zhǔn)的知識(shí)整合，在AI時(shí)代下，搜索引擎引發(fā)新一輪的商業(yè)革命，進(jìn)入到了賽道下半場。
2023年8月，昆侖萬維官宣發(fā)布“天工AI搜索”，成為國內(nèi)第一款A(yù)I搜索；
2023年9月，淘寶對(duì)電商搜索導(dǎo)購方式進(jìn)行迭代，啟動(dòng)“淘寶問問”的內(nèi)測；
2023年10月，百度升級(jí)為AI互動(dòng)式搜索引擎，在搜索頁面內(nèi)置文心一言大模型技術(shù)，用戶實(shí)現(xiàn)Chat AI；
2023年12月，抖音App內(nèi)測“AI搜”的智能搜索功能，與商品、團(tuán)購、用戶、視頻等并列；
2024年1月，360全新升級(jí)的大模型搜索產(chǎn)品“360 AI搜索”移動(dòng)App已經(jīng)正式上架多個(gè)安卓應(yīng)用商店，版本為1.0.0；
2024年3月20日，知乎舉辦了“2024知乎發(fā)現(xiàn)大會(huì)”，推出知乎大模型上全新AI功能：“發(fā)現(xiàn)·AI搜索”。
不光是大廠們集體入局AI搜索，甚至國內(nèi)一些新玩家，還要提前一步完成AI搜索的落地。
一款名叫“秘塔AI搜索”悄然無聲的上線，主頁明晃晃打著“沒有廣告，直達(dá)結(jié)果”的slogan。
比起傳統(tǒng)搜索引擎在收到用戶請(qǐng)求后會(huì)分析搜索需求，再通過事前建立的爬蟲來羅列信息，去匹配答案，這款“秘塔AI搜索”則截然不同，用更符合AI搜索的特點(diǎn)，進(jìn)行問題分析、全網(wǎng)搜索、整理答案、最終呈現(xiàn)。
例如在搜索“聽花酒”關(guān)鍵詞，會(huì)跳轉(zhuǎn)出該品牌的售價(jià)、工藝以及最近的負(fù)面事件。把前因后果以大綱和思維導(dǎo)圖的形勢展現(xiàn)。再給出每個(gè)觀點(diǎn)的信息來源以及相關(guān)聯(lián)信息，最終呈現(xiàn)觀點(diǎn)以外的延伸閱讀。
可以說，AI搜索更像是祛除廣告等垃圾信息，以模仿人類交流習(xí)慣，幫助用戶梳理信息、甄別真假、判斷對(duì)錯(cuò)。
把需要人力消耗的工夫，用AI來解決，這就是AI搜索的意義。
估值22億美元的AI搜索
國外大廠早在2022年底，ChatGPT剛剛走紅的時(shí)候，就開始關(guān)注AI技術(shù)在搜索引擎領(lǐng)域的應(yīng)用。
最典型的代表，就是OpenAI背后的金主，微軟在必應(yīng)Bing上嘗試AI植入。并在2023年2月，宣告將推出集成ChatGPT的New Bing搜索服務(wù)。
當(dāng)時(shí)，微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）表示：“Bing將開啟搜索的新篇章，成為未來搜索的新范式，快速創(chuàng)新即將到來?！?/p>
醉翁之意不在酒，微軟的野心當(dāng)然是“老對(duì)手”谷歌，希望用New Bing來挑戰(zhàn)Google搜索。
借助ChatGPT，微軟傳統(tǒng)搜索引擎帶來了“億點(diǎn)點(diǎn)”AI降維打擊，打造了一個(gè)全新范式，將搜索、瀏覽和聊天整合為一種統(tǒng)一的體驗(yàn)，并將其稱之為“copilot for the web”。
為了應(yīng)對(duì)微軟和OpenAI的來勢洶洶，谷歌宣布將對(duì)Google搜索算法進(jìn)行調(diào)整，重點(diǎn)升級(jí)AI自動(dòng)化生成的“內(nèi)容農(nóng)場”，預(yù)計(jì)經(jīng)過新算法過濾，垃圾內(nèi)容和非原創(chuàng)內(nèi)容的搜索結(jié)果將減少40%。
不止大廠之間的斗爭，當(dāng)下有很多公司試圖借助ChatGPT來挑戰(zhàn)谷歌在搜索引擎領(lǐng)域的霸主地位。其中，一家專注于企業(yè)AI搜索的初創(chuàng)公司Glean，表現(xiàn)格外亮眼。
據(jù)了解，Glean于2019年創(chuàng)立，創(chuàng)始人艾維那·簡恩（Arvind Jain）曾是Google的杰出工程師，領(lǐng)導(dǎo)搜索、地圖和YouTube領(lǐng)域的多個(gè)團(tuán)隊(duì)長達(dá)十多年。
隨著AI浪潮的來臨，Glean推出了對(duì)話式人工智能助手Glean Chat，不僅整合了矢量搜索和關(guān)鍵詞搜索技術(shù)，還巧妙地利用了大型語言模型、最先進(jìn)的搜索引擎和RAG技術(shù)來檢索最相關(guān)的信息，生成植根于每個(gè)企業(yè)獨(dú)特知識(shí)圖譜，再通過構(gòu)建知識(shí)圖譜，使得企業(yè)內(nèi)部的信息和知識(shí)更加易于管理和利用。
AI搜索在to B的企業(yè)領(lǐng)域有著廣闊的場景，根據(jù)ReportLinker的預(yù)測，全球企業(yè)搜索市場預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到69億美元，且隨著遠(yuǎn)程辦公趨勢的增長，企業(yè)對(duì)高效搜索和知識(shí)管理的需求日益增加。
從2019年開始，Glean進(jìn)行了四輪融資，最近一次是在2024年2月的D輪融資，籌集了2億美元，Glean的估值已經(jīng)上升到了22億美元。
Glean曾表示，在AI的加持下，他們過去一年的年度經(jīng)常性收入幾乎翻了兩番。
搜索，作為互聯(lián)網(wǎng)最基礎(chǔ)的功能，同樣也是用戶的核心需求，在AI賦能的驅(qū)動(dòng)下，正在迸發(fā)勃勃生機(jī)。
專業(yè)領(lǐng)域的獲取信息
AI徹底轉(zhuǎn)變我們獲取信息的途徑，使得搜索從基于關(guān)鍵詞的單向匹配，進(jìn)化到更加直觀、精確的雙向?qū)υ挕?/p>
但AI搜索和聊天機(jī)器人有本質(zhì)的不同，它代表了人對(duì)未知世界的探索欲望。
除了簡單實(shí)用之外，用戶對(duì)AI搜索更深一步的期望，是希望AI可以完成一些專業(yè)性的搜索任務(wù)，在專業(yè)領(lǐng)域獲得信息的途徑。
例如，在2023年高考志愿填報(bào)期間，百度就曾將搜索引擎與其推出的AI志愿填報(bào)功能相嫁接，從而將大模型應(yīng)用引入C端；另一搜索引擎，夸克也順勢推出了“AI講題助手”，以大模型應(yīng)用強(qiáng)化其搜索服務(wù)能力。
除了知識(shí)之外，AI搜索還繼續(xù)解鎖更加專業(yè)性的領(lǐng)域，比如，醫(yī)療。
夸克在2023年底，上線了一款“夸克健康助手”。據(jù)夸克相關(guān)負(fù)責(zé)人稱，夸克自研大模型已經(jīng)憑486分的高分通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，同時(shí)在健康內(nèi)容上的幻覺率已經(jīng)降低至5%以內(nèi)，達(dá)到遠(yuǎn)優(yōu)于同行的水平。
用戶可以在夸克健康助手詢問一些簡單疾病的建議，夸克健康助手可以利用AI對(duì)非病理因素和病理因素給出了主要原因分析、科室就醫(yī)建議、如何進(jìn)一步確診等一系列問題的答案。
大模型將帶來搜索引擎的全新玩法，專業(yè)領(lǐng)域不再是阻礙獲得知識(shí)的關(guān)卡。
不得不說，誰不想在瀏覽器里擁有一個(gè)隨時(shí)隨地講題的老師，或者一個(gè)給予自己健康建議的醫(yī)生呢？
不論是醫(yī)療還是教育，專業(yè)化要求極高的場景將是AI搜索下一步的突破口。
等到數(shù)據(jù)、搜索技術(shù)、知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)等難點(diǎn)一一攻破，誰還會(huì)用陳舊、廣告遍地的傳統(tǒng)搜索引擎呢？