文|劉曠
2023年，國內(nèi)大模型領域風起云涌。大模型的出現(xiàn)，給千行萬業(yè)智能化帶來了全新的機遇。眾所周知，云計算是做大模型的最佳選擇，以大模型算力為云的基本盤，是云廠商必須抓住的大生意。因此，云市場就隨著大模型的火爆，而不斷翻滾悸動，阿里云、騰訊云、華為云等國內(nèi)幾大云廠商也都布局了相關產(chǎn)品。
大模型的到來，改變了云計算市場的基礎規(guī)則和商業(yè)模式，然而，國產(chǎn)大模型賽道百花齊放、百舸爭流，云廠商必須擁有極為鮮明的“尖刀型產(chǎn)品”，才能形成自身的差異化競爭力。在此背景下，行業(yè)大模型就成了阿里云、騰訊云、華為云等云廠商的必爭之地，云廠商之間的大模型競賽也開始從通用大模型轉(zhuǎn)向了行業(yè)大模型。
“行業(yè)”轉(zhuǎn)向成趨勢
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷全球各行各業(yè)，通用大模型和行業(yè)大模型就成為了云廠商們研究和應用的焦點，這兩種模型各自具有獨特的特點和優(yōu)勢，其在滿足不同應用需求時也都發(fā)揮著不可替代的作用。然而，隨著技術的深入和市場的成熟，云廠商們對大模型的角逐開始從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型。而云廠商對大模型的關注之所以會發(fā)生轉(zhuǎn)向，其中的原因不言而喻。
在市場需求角度，相比通用大模型，行業(yè)大模型更細化、更專業(yè)，能夠讓云廠商更好地滿足特定領域的需求。通用大模型能夠應對更多樣的任務，適用更廣泛的場景。但是，不同行業(yè)具有各自獨特的數(shù)據(jù)和業(yè)務需求，在某些行業(yè)或領域，通用大模型可能會受到特定需求的限制，無法提供最佳的解決方案。而云廠商構建行業(yè)大模型，就能夠通過定制化訓練，更好地適應特殊數(shù)據(jù)分布和任務特點，從而為企業(yè)量身定制解決方案。
在投入產(chǎn)出層面，相比通用大模型，行業(yè)大模型數(shù)據(jù)少、計算小，能幫助云廠商更有效地節(jié)約成本和時間。通用大模型在處理某些垂直行業(yè)的任務時，可能會顯得過于冗余和龐大，導致計算資源的浪費。相比較而言，垂直模型通常涉及較小的數(shù)據(jù)集，較少的計算量，有天然的成本優(yōu)勢。布局行業(yè)大模型對于云廠商來說，能增強大模型的能力、降低AI算力的成本；而對于企業(yè)來說，通過云服務來應用大模型，投入產(chǎn)出比更高，也更有吸引力。
在行業(yè)競爭角度，相比通用大模型，行業(yè)大模型更先進、更復雜，能夠讓云廠商在激烈競爭中保持獨特優(yōu)勢。云廠商在通用大模型市場的競爭已然十分激烈，而構建行業(yè)大模型就是其提升自身競爭力的一種有效手段。行業(yè)大模型需要云廠商深入理解行業(yè)背景、掌握行業(yè)知識、搜集行業(yè)數(shù)據(jù)，而這極其考驗云廠商對技術研究和創(chuàng)新的深入能力。在此背景下，通過為特定行業(yè)提供更專業(yè)、先進的定制化解決方案，云廠商就能夠從中脫穎而出，贏得更多客戶。
如何布局：憑實力
目前來看，構建行業(yè)大模型是云廠商順應數(shù)字化時代、提高服務水平、拓展市場份額的戰(zhàn)略之一。于是在人工智能的飛速發(fā)展和對大模型行業(yè)的深入研究下，阿里云、騰訊云、華為云部署行業(yè)大模型的步伐也不自覺加快許多。而由于云廠商們的商業(yè)邏輯和發(fā)展特點各不相同，因此，阿里云、騰訊云、華為云在行業(yè)大模型的布局上也都祭出了不同的招數(shù)。
阿里云以其強大的技術實力、豐富的業(yè)務經(jīng)驗和廣泛的客戶基礎，深度加碼行業(yè)大模型，以便幫助不同企業(yè)更好地適應數(shù)字化時代的挑戰(zhàn)。阿里云充分整合了其在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領域的技術、經(jīng)驗和客戶資源，構建了更加多樣的大模型。
騰訊云以其豐富的社交、娛樂、金融等數(shù)字生態(tài)資源，積極布局行業(yè)大模型，以便為不同行業(yè)提供更具定制性和個性化的服務。騰訊云充分整合了騰訊旗下的社交、娛樂、電商等多元化數(shù)字生態(tài)資源，構建了針對不同行業(yè)的大模型。據(jù)了解，前不久，騰訊云公布了行業(yè)大模型的研發(fā)進展，其立足不同企業(yè)的需求場景，依托騰訊云TI平臺打造了行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。
華為云以其在5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等領域的領先地位，通過構建行業(yè)大模型，力圖實現(xiàn)對各個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度支持。華為云充分利用自身在5G和邊緣計算領域的技術優(yōu)勢，將大模型構建與5G網(wǎng)絡和邊緣設備整合，構建了更加智能的行業(yè)大模型。據(jù)了解，華為云在開發(fā)者大會 2023（Cloud）上發(fā)布了行業(yè)大模型——盤古大模型 3.0，圍繞“行業(yè)重塑”“技術扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務。
優(yōu)勢相同：助突圍
無論是通用大模型還是行業(yè)大模型，發(fā)展的背后都需要龐大的數(shù)據(jù)集支撐。眾所周知，大模型及其基礎設施，是云廠商發(fā)力行業(yè)大模型的切入點。這也就是說，阿里云的通義大模型、華為云的盤古大模型、騰訊云的混元大模型，以及大模型相關基礎設施，像是阿里云飛天智算平臺、騰訊云的向量數(shù)據(jù)庫、華為云的昇騰AI軟硬件等，都是這些云廠商大模型能力的佐證。
為了滿足不同行業(yè)的需求，推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，云計算服務商阿里云、騰訊云、華為云等都在全力角逐行業(yè)大模型，為各個行業(yè)提供定制化的智能解決方案。而除了背靠強大數(shù)據(jù)集之外，本身在人工智能和大模型方面有著長期技術積累的云廠商們，在算力和應用方面也具備天然的優(yōu)勢。
在算力上，云廠商依托算力、算法的創(chuàng)新，有利于探索出契合場景需求的專屬模型和應用。阿里云推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平臺”，并啟動“張北”與“烏蘭察布”兩座超大規(guī)模智算中心，為科研、公共服務和企業(yè)機構提供強大的智能計算服務。騰訊云提供了從底層算力、算法開發(fā)、AI應用到全場景數(shù)智化的四級全鏈條服務，全力推動行業(yè)大模型落地。華為云擁有全球性的云計算基礎設施，能為全球范圍內(nèi)的行業(yè)大模型提供強大的計算和存儲支持。
在應用上，云廠商通過與各行業(yè)深入合作，有助于營造一個良性、可持續(xù)的大模型發(fā)展生態(tài)。行業(yè)大模型的構建不僅關乎技術創(chuàng)新，更是生態(tài)合作的一部分。目前阿里“通義”大模型已經(jīng)深入到電商、設計、醫(yī)療、法律、金融等行業(yè)，以構建開放、共享的生態(tài)系統(tǒng)。騰訊云也已經(jīng)和多家企業(yè)展開合作探索，通過開放的生態(tài)系統(tǒng)推動行業(yè)創(chuàng)新。華為云也通過與各行業(yè)合作，深入理解各行業(yè)的數(shù)字化需求，以推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
前路尚有“絆腳石”
阿里云、騰訊云和華為云在構建行業(yè)大模型方面，都展現(xiàn)出了堅實的技術實力和敏銳的行業(yè)洞察力，并且這幾家科技巨頭在技術創(chuàng)新、行業(yè)合作和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面也都取得了顯著成果。然而，值得注意的是，深入專業(yè)領域雖然建立起了壁壘，但任何云廠商想要在行業(yè)大模型上取得大規(guī)模成功，都還有一定難度。
一方面，訓練標準更高，行業(yè)大模型需要更高的專業(yè)知識和經(jīng)驗，想要徹底落實還需投入大量資源。通用大模型具有更廣泛的知識覆蓋能力，而行業(yè)大模型為了滿足特定的場景需求，更好地為行業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的服務，就需要在特定領域具有更高的專業(yè)性，這也就意味著，開發(fā)和維護這些行業(yè)大模型就需要更多的資源和專業(yè)知識。而由于目前行業(yè)大模型的標準和互操作性尚未完全成熟，阿里云、騰訊云、華為云等云廠商們還有很長的路要走。
另一方面，可遷移性受限。行業(yè)大模型可能存在一定的可遷移性問題，不太容易在其他領域迅速應用。通用大模型具有較強的通用性，以及更高的泛化能力，因此，其在各種應用中都具備強大的基礎性能，也就賦予了更強的可遷移性和更廣泛的應用范圍。而行業(yè)大模型大多針對特定任務設計，因此，在處理不同任務或數(shù)據(jù)集時，其可遷移性就會受到一定限制。哪怕強如阿里云、騰訊云、華為云的行業(yè)大模型，要想實現(xiàn)在其他領域的有效遷移也并不容易。
總的來說，阿里云、騰訊云、華為云等云廠商布局行業(yè)大模型，雖然將會為企業(yè)提供更為先進的解決方案，但大模型的構建除了技術、遷移性之外，仍在數(shù)據(jù)安全、資源消耗等多個方面面臨挑戰(zhàn)。因此，為了確保行業(yè)大模型發(fā)展的創(chuàng)新性和可持續(xù)，云廠商們還需要付出更多努力。