文|陸玖商業(yè)評論 

拋開技術(shù)路線不談，單就實現(xiàn)效果而言，國內(nèi)大模型企業(yè)們在生成視頻方面，是否有著同樣的“飛升機會”？

龍年的第一個月，正如去年的ChatGPT，OpenAI開年再出一王炸——文生視頻領(lǐng)域的Sora。

面對這樣的AI生成能力，包括幾乎所有類型的從業(yè)者都感受到了不小的震動。一位IT出身的電影制片人告訴陸玖商業(yè)評論，Sora的的驚艷表現(xiàn)，讓他周圍的從業(yè)者都有了不小的危機感。電影制作成本的急劇下降，和新銳電影人的出頭，將會比以往更加容易。

不過，在面對陸玖商業(yè)評論提出的“Sora是否已具備商業(yè)化條件”“文生視頻對于算力的要求是否更高，以及如何解決”等問題時，這位制片人則用“發(fā)展問題，發(fā)展解決”的說法給出回復(fù)。

這顯然過于樂觀。畢竟更多從業(yè)者認(rèn)為，從概念到成熟的工業(yè)化商用階段，即便是Sora也有很多不成熟的地方。

也因此，拋開技術(shù)路線不談，單就實現(xiàn)效果而言，國內(nèi)在文生文等通用模型有相關(guān)布局的大模型廠商，是否有著同樣的“飛升機會”？文生視頻，到底相比過去文生文，有哪些實質(zhì)性的飛躍？這是一個很有意思的話題。

Sora，革命還是泡沫？

必須承認(rèn)， Sora 的出現(xiàn)，讓通用人工智能（ AGI ）的實現(xiàn)，又近了一步。原因在于，它已經(jīng)做到了模擬真實物理世界的運動，譬如物體的移動與相互作用。

不過，僅僅是這種程度的改進(jìn)，也算不得“驚艷”。根據(jù)OpenAI的官方報告，Sora的“革命性”主要體現(xiàn)在下面幾點。

首先是時長。作為通用的文生視頻大模型，它能根據(jù)用戶提供的文本描述生成長達(dá)60秒的視頻，不僅品質(zhì)上乘，且能更完整準(zhǔn)確地還原用戶輸入的prompt，即提示詞。

其次，是在場景的復(fù)雜度和角色生成水平的突破。到目前為止，Sora已經(jīng)能夠生成包括多個角色、特定運動類型以及主題精確、背景細(xì)節(jié)復(fù)雜的場景。且鏡頭語言也開始復(fù)雜，這使得視頻本身開始具有一定的敘事功能，而這正是目前短視頻領(lǐng)域所需要的東西。

再次，除了文本生視頻，Sora還能做到從靜態(tài)圖像開始動畫化圖像，抑或是從已有視頻生成新視頻，實現(xiàn)填補缺失幀或者延展視頻內(nèi)容的效果。

一位資深科技媒體人對陸玖商業(yè)評論表示，Sora這類AI產(chǎn)品的出現(xiàn)，是一種“思維平權(quán)”的機會，因為一些長期跟蹤行業(yè)的科技記者，經(jīng)常會有一些“腦洞大開”的設(shè)想，但沒有合適的工具讓想法落地。但有了GPT和Sora這類AI工具之后，記者們一旦看到了機會和想法，AI就可能會幫助他實現(xiàn)產(chǎn)品，剩下的就是驗證這個產(chǎn)品的可行性。

但陸玖商業(yè)評論在與多個行業(yè)人士交流以后發(fā)現(xiàn)，即便是眼下風(fēng)光無限的Sora，同樣有被高估的可能性。

行行AI董事長李明順對此較為理性，在他看來，Sora的出現(xiàn)，很大程度上是文生文的通用模型，延展到視頻領(lǐng)域的階段性技術(shù)迭代。Sora能有如今的質(zhì)變，很大程度上也是算力和資金不設(shè)上限投入，再加以海量訓(xùn)集的不斷重復(fù)訓(xùn)練，這是“大力出奇跡”的結(jié)果。

相比技術(shù)實現(xiàn)上的優(yōu)越，Sora在“資源稟賦”上的優(yōu)越，顯然跟國內(nèi)一眾“算力荒”廠商拉開了更大的距離。這是國內(nèi)大模型相關(guān)廠商，在相當(dāng)長時間里難以逾越的鴻溝。

而從投資角度而言，Sora這類垂直領(lǐng)域的“通用模型”也算不得熱門標(biāo)的。

一位一級市場從業(yè)者告訴陸玖商業(yè)評論，純一級市場投資，通常只會投資大概念和高估值標(biāo)的。原因主要在于一級市場的基金存續(xù)期是7年，投資期2年，5年退出是大概率事件。但文生視頻的垂直模型在5年內(nèi)能否實現(xiàn)工業(yè)化商用，誰都無法下定論。

此外，目前的Sora，所有已知信息只有2月15日發(fā)布的技術(shù)報告，但在3天后就傳出了融資新聞。在沒有開放使用、外界不知其實際水平的情況下，在風(fēng)投公司Thrive Capital牽頭融資中，OpenAI的估值已經(jīng)逼近800億美元。這位一級市場從業(yè)者向陸玖商業(yè)評論坦言，這次技術(shù)發(fā)布很可能是OpenAI“估值管理”的一部分。

昆侖萬維的董事長周亞輝在朋友圈表示，“（硅谷）這邊的Scientist和工程師根本不認(rèn)除了Open Al以外的創(chuàng)業(yè)公司股票價值，覺得都是紙面財富。寧可要OpenAI.谷歌、FB、微軟100萬Package(一半股票)的Offer，也不要創(chuàng)業(yè)公司300萬(80%股票)的Offer?！?/p>

可見，Sora之后，OpenAI進(jìn)一步拉大了與其他AI大廠的差距。

國產(chǎn)大模型，廠商們的危與機

盡管Meta 、 Google以及微軟都在蠢蠢欲動，但相較于 資本市場對 Sora 的瘋狂，國內(nèi)大模型廠商則顯得冷靜得多。國內(nèi)大廠大多數(shù)選擇的，仍是立足于自身應(yīng)用的大模型開發(fā)，并非去追求所謂的原生態(tài) AI 大模型升級。

字節(jié)即是其中之一，其對于生成式AI的保守態(tài)度，早在文生文階段就已經(jīng)體現(xiàn)。而從入局時間看，字節(jié)并不晚。據(jù)晚點報道，2020年6月OpenAI發(fā)布GPT-3后，字節(jié)曾訓(xùn)練了一個數(shù)十億參數(shù)的生成式語言大模型。

如果按部就班開發(fā)，到2023年時，字節(jié)與OpenAI的GPT，距離不會很遠(yuǎn)。只是在ROI掛帥的業(yè)務(wù)體系下，字節(jié)這筆投資顯然沒有算過賬來。因此，其在生成式AI的探索上，始終相較競品慢了一些。

從發(fā)布時間來看，百度文心一言于2023年3月份發(fā)布，同年10月便迭代至4.0版，緊隨其后的是阿里的通義千問、騰訊混元助手，而字節(jié)發(fā)布云雀大模型的發(fā)布時間是2023年8月。

后發(fā)導(dǎo)致的結(jié)果之一，是用戶量不足——文心一言的月活去年就已經(jīng)破億，字節(jié)的豆包仍然在千萬以下。不過，字節(jié)在選派張楠執(zhí)掌剪映之后，有望在生成式AI的進(jìn)度上更快一點。

如果說字節(jié)在文生視頻領(lǐng)域暫時沒有看到可立即使用的產(chǎn)品，那么百度和阿里則不然。早在去年的百度世界大會上，百度已經(jīng)演示過文心一言的文生視頻能力，主要集成在“一鏡流影”插件當(dāng)中。

當(dāng)然，出現(xiàn)在世界大會現(xiàn)場的生成視頻，只是一鏡流影無數(shù)次抽卡中的成功案例。陸玖商業(yè)評論經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，一鏡流影仍然存在一些局限。

其一是素材庫。目前一鏡流影使用的是無版權(quán)素材庫，這導(dǎo)致無法用于特定品牌的工業(yè)化商用環(huán)節(jié)。

其二是出于可能的肖像權(quán)考慮，目前無法生成帶人像的視頻，但可用于生成不帶商標(biāo)的商品視頻。

其三則是，目前生成的視頻，都是30秒左右的，如果想要達(dá)到與Sora類似的效果，還需要做到兩段視頻素材的拼接。如果要保持內(nèi)容和風(fēng)格的一致，顯然變成了難事。

通義千問目前用的最多，熱度最大的相關(guān)技術(shù)，則是以全民舞王為代表的圖生視頻技術(shù)。只需一張全身照，就可以讓其做出各種熱門的舞蹈動作。在B站，以慈禧等歷史人物跳科目三的二創(chuàng)視頻，加起來的視頻播放量，大約在千萬級別。

雖然還沒有做到工業(yè)化的水準(zhǔn)，也沒有與國外的Sora拉平差距，但國外的Sora同樣也沒有做到工業(yè)化，這也就意味著，起碼在商業(yè)化進(jìn)程上，二者仍然沒有太大的距離。剩下的只需不斷追趕就好。

行行AI董事長李明順也持類似的觀點。他告訴陸玖商業(yè)評論，目前OpenAI仍然占據(jù)行業(yè)頭部的位置，但很大程度上是建立在此前的算力儲備和技術(shù)積累之上。國內(nèi)諸如BAT、字節(jié)等通用大模型廠商，也會不斷去追趕。原因很簡單，在某種程度上，通用大模型已經(jīng)變成了互聯(lián)網(wǎng)公司基礎(chǔ)能力的一種象征。

競賽似乎才剛剛開始。

文生視頻，真正的勝負(fù)手在哪？

當(dāng)然，無論是 OpenAI 的 Sora ，還是國內(nèi)一眾大模型廠商，其最終目的，仍然是工業(yè)化、流水線化生產(chǎn)高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。

但就目前來看，即便強如Sora，也是有諸多不成熟的因素，導(dǎo)致其無法應(yīng)用到工業(yè)化領(lǐng)域。AI動態(tài)視頻解決方案產(chǎn)品知行元（www.creatlyai.cn）的產(chǎn)品架構(gòu)師告訴陸玖商業(yè)評論，雖然目前Sora看起來很方便，通過文字能直接生成高質(zhì)量的視頻，且只需要通過幾個提示詞來控制，對用戶的心智與操作負(fù)擔(dān)看起來很小。

但由于目前的sora對真實物理世界的理解還有限，在某些場景仍然會出現(xiàn)問題。諸如燭光方向錯亂、精準(zhǔn)數(shù)量失序，空間物體進(jìn)出畸變等細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)到后期剪輯都是很難去改動的。

這并非沒有解決方案。因為Sora目前已經(jīng)有視頻延展和視頻拼接功能，用戶完全可以生成數(shù)個幾秒鐘的視頻進(jìn)行后期裁剪。如果對于提示詞工程的知識儲備不足的人來說，多次生成+人工后期是難以避免的。

此外，在工業(yè)化的商品宣傳片中，通?？蛻魰l(fā)布一些新款商品，譬如新款羽絨服、新車、新手機等等。但用戶的素材并不存在于視頻模型的訓(xùn)練集中，導(dǎo)致只能生成類似商品后再二次加工，也就是影視后期。

這里同樣有專業(yè)用戶與非專業(yè)用戶的需求差別。譬如對于一般的輕度用戶，如果沒有商業(yè)化需求，那么模型就是一個試玩產(chǎn)品，任何新生成的作品對他而言都是驚喜。但對于專業(yè)用戶（譬如導(dǎo)演），如果一次生成的不夠滿意，那么還涉及到多次生成和多次后期，對于算力與人工都是不小的負(fù)擔(dān)。

前述電影制片人告訴陸玖商業(yè)評論，在影視制作流程中，后期最大的成本，就是負(fù)責(zé)剪輯與特效，也就是二次加工的人工成本。如果工作流不夠先進(jìn)，那么很可能會在后期制作過程中拉高成本，進(jìn)而影響項目的ROI。

如果目前的文生視頻仍然需要大量人工去調(diào)校，且鏡頭和對物理世界的還原也無法做到1：1，那么用AI生成視頻素材的性價比，其實是不高的。

有基于此，一位影視后期從業(yè)者告訴陸玖商業(yè)評論，在他看來，AI能直接替代的，其實是搭建和拍攝等中期工作。因為AI對物理世界的模擬還原，可以通過不斷訓(xùn)練來接近真實水平。

以上僅僅是Sora對影視產(chǎn)業(yè)的部分改變推演。至于對于游戲、廣告、短視頻創(chuàng)作等細(xì)分領(lǐng)域，變革肯定遠(yuǎn)大于問題。AI的應(yīng)用，其革命性的變化，肯定波瀾壯闊。而國內(nèi)大廠，在AI應(yīng)用的商業(yè)化探索上，顯然更愿意發(fā)力和嘗試。

同樣，根據(jù)周亞輝的朋友圈劇透，“Open AI很快會發(fā)布GPT4.5，而且估計會故意選擇Anthropic發(fā)布Claude 3的時候發(fā)布。”最新迭代版本的Open AI除了Sora生成式視頻外，還有什么令人驚艷的創(chuàng)新，應(yīng)該是國內(nèi)大廠從事大模型戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)部門，最關(guān)心的事情。

最后，對于文生視頻而言，是立足于+AI做大模型應(yīng)用，還是立足于AI+去訓(xùn)練升級自己的原生態(tài)大模型。顯然，美國大公司與中國大公司已經(jīng)分別做出了自己的選擇。