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AI PC,未開繁花

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AI PC,未開繁花

2024的PC復(fù)蘇,AI占功幾成?

文|科技新知

今年的“科技春晚”CES上,AI PC站在了當(dāng)之無愧的C位。無論是芯片廠商還是PC品牌,都將目光瞄準(zhǔn)這一領(lǐng)域,一夜之間成了科技圈熱度最高的概念之一。

其實(shí)在去年下半年,多家PC品牌都發(fā)布或預(yù)告了旗下所謂的AI PC產(chǎn)品。微軟更是決定將新款PC的鍵盤進(jìn)行調(diào)整,將AI助手Copilot的實(shí)體鍵引入搭載Windows 11的電腦,首批設(shè)備會在本月完成上市。要知道,上次Windows PC鍵盤布局的變革,還是在30年前。

另外,不少機(jī)構(gòu)的預(yù)測也都十分樂觀。Canalys最新報(bào)告顯示,2024年全球兼容AI的個(gè)人電腦份額將占到19%,并在2025年快速增長至37%;群智咨詢的最新預(yù)測顯示,預(yù)計(jì)2024年全球AI PC整機(jī)出貨量將達(dá)到約1300萬臺,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化出貨。

無論是公認(rèn)的技術(shù)含量還是行業(yè)的積極態(tài)度,似乎都意味著2024 年的PC行業(yè)將會柳暗花明,但這種以供應(yīng)鏈為主來驅(qū)動的迭代,也存在值得思考的問題,AI到底會如何革命PC?又有多大概率成為PC廠商出貨的新引擎?

PC的iPhone時(shí)刻?

AI大模型讓不少科技產(chǎn)品賽道有了iPhone時(shí)刻的說法,PC行業(yè)甚至有些姍姍來遲。

去年9月,英特爾最先提出了AI PC概念,同時(shí)宣布啟動業(yè)內(nèi)首個(gè)AI PC加速計(jì)劃。3個(gè)月后正式發(fā)布了全新酷睿Ultra移動處理器,采用英特爾首個(gè)用于客戶端的片上AI加速器“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)”。

上游供應(yīng)鏈的迭代迅速傳遞至下游。聯(lián)想、宏碁、華碩等大品牌紛紛官宣了搭載英特爾全新處理器的新品,面對這場已經(jīng)等待了四十年的市場機(jī)遇,各大PC廠商顯然無法保持矜持,合力將AI PC推向了第一波高潮。

理論上來看,目前的產(chǎn)品形態(tài)和用戶習(xí)慣,AI PC的故事完全講得通。

PC和手機(jī)、智能音箱、智能眼鏡等終端設(shè)備一樣有著高頻的交互屬性,并且作為全場景生產(chǎn)力工具,AI對于效率上的提升,在PC上的感知會更明顯。另外,相較其他終端設(shè)備,PC在存儲容量、設(shè)備空間、核心硬件等多方面的優(yōu)勢,也能承載更多元的AI生態(tài)。

目前,從AI大模型的相關(guān)應(yīng)用來看,PC仍是大模型的最優(yōu)載體。從ChatGPT到Microsoft 365 Copilot,殺手級應(yīng)用往往最早出現(xiàn)在PC上,AI在這類生產(chǎn)力設(shè)備上對于效率的提升是立竿見影的。

因?yàn)镻C對于功耗和算力等問題的處理會簡單一些,即便是筆記本電腦,受益于GPU性能迭代和最新的NPU架構(gòu)出現(xiàn),性能也尚有提升空間。聯(lián)想的第一批AI電腦集中在筆記本,也證明了這一點(diǎn)。

簡而言之,PC尤其是筆電,既滿足了大模型所需規(guī)模算力的硬件需求,又不會過分影響用戶對于電腦類型產(chǎn)品的使用習(xí)慣。

華創(chuàng)證券認(rèn)為,低延遲+隱私保護(hù),會拉動大模型本地化需求,AI PC具備的邊緣算力有望解決行業(yè)痛點(diǎn),成為首個(gè)大批量落地AI終端。在PC用戶端實(shí)現(xiàn)部分AI應(yīng)用,有望拉動大量PC換機(jī)需求,或可帶動PC行業(yè)進(jìn)入新一輪上升周期。

IDC預(yù)測,中國PC市場將因AI PC的到來,在未來5年中保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢,臺式機(jī)、筆記本電腦、平板電腦市場總規(guī)模將從2023年的6800萬臺,增至2027年的8000萬臺以上,增幅接近18%。NVIDIA CEO黃仁勛此前也指出,未來10年新的AI PC將取代傳統(tǒng)PC,市場價(jià)值可達(dá)上萬億美元。

不過,預(yù)測歸預(yù)測,現(xiàn)實(shí)歸現(xiàn)實(shí)。

AI PC的演進(jìn)發(fā)展過程被分為AI Ready和AI On兩個(gè)階段。在AI Ready階段,AI PC主要表現(xiàn)為芯片計(jì)算架構(gòu)的升級,具備基本的本地混合AI算力;到了AI On階段,AI PC則具有完整的核心特征,提供劃時(shí)代的AI創(chuàng)新體驗(yàn),能夠基于更豐富的AI應(yīng)用生態(tài)提供通用場景下的個(gè)人AI助理服務(wù),并在邊緣私域環(huán)境下的個(gè)人大模型微調(diào)服務(wù)。

如今的第一波熱潮已然掀起,只是處理器的改變只能算是AI Ready的PC,具備硬件能力了,但是不能獨(dú)立應(yīng)用AI,后續(xù)還需要上層模型開發(fā)廠商和應(yīng)用軟件廠商的支持。所以能夠在沉悶的PC市場引發(fā)多大的波瀾,尚要看后續(xù)產(chǎn)品的落地。

現(xiàn)在的AI PC好似當(dāng)年的初代iPhone,雖然足夠驚艷,但想讓每個(gè)用戶擁有且認(rèn)可并不是一件易事。PC上下游的聯(lián)動是一股巨大的推動力,但更重要的還是AI PC的成本,能否激發(fā)以及普惠到每一個(gè)用戶。

重塑PC行業(yè),成本先行?

滿足用戶的既要又要,讓每個(gè)人都能享受到大模型時(shí)代的專屬AI能力延伸,自然對PC的軟硬件提出了更高的要求。

常規(guī)PC處理器隨著Intel或AMD的升級,發(fā)布時(shí)可能會有10%到20%的價(jià)格差異,但半年或一年后,價(jià)格基本上會與上一代同配置產(chǎn)品持平。AI PC需要搭配更高的算力,不管是搭配顯卡或NVIDIA的GPU或算力卡,或?qū)PU集成到CPU中,成本都會顯著提升。例如,NVIDIA大約75Tops算力的卡,成本可能在七、八千元人民幣,在這種情況下,整體成本可能會翻倍。

不過考慮到目前落地的產(chǎn)品都屬中高端,利潤空間本就不小,所以價(jià)格變化體現(xiàn)并不大。前不久首批搭載英特爾AI處理器Meteor lake的筆電產(chǎn)品上市,14999元的起售價(jià)與同系列的前代產(chǎn)品相差無二。

值得一提的是,有增強(qiáng)的除了CPU之外,內(nèi)存、硬盤、散熱都是未來最有可能升級的部分。例如,常規(guī)輕薄筆記本最長使用6個(gè)小時(shí)左右,而搭載AI算力卡的設(shè)備可能預(yù)期續(xù)航時(shí)間為4個(gè)小時(shí),甚至在全功率運(yùn)行時(shí)只有2~3個(gè)小時(shí)。

不過,這些只是在一定條件下硬件測試出來的紙面參數(shù),實(shí)際的上限有多高,還要看具體的產(chǎn)品與生態(tài)的落地。IDC中國總裁霍錦潔表示,AI PC的誕生標(biāo)志著以PC為代表的終端行業(yè)即將進(jìn)入一個(gè)行業(yè)大變革的時(shí)代,整個(gè)PC產(chǎn)業(yè)生態(tài)里的各個(gè)角色都會因?yàn)锳I PC而做出改變。

當(dāng)然,具體效果會因模型而異,這很考驗(yàn)AI硬件廠商和基礎(chǔ)大模型之間的適配,AI PC在推出之后的一段時(shí)間有可能還是更偏向B端的公司采購,C端需求的大規(guī)模出現(xiàn),可能需要PC廠商給出一個(gè)足夠吸引人的案例、效果。

還有額外的一點(diǎn)要考慮,就是廠商之間如何分?jǐn)偞竽P偷a(chǎn)生的高昂成本。短期內(nèi)大模型的訓(xùn)練迭代和運(yùn)行成本是很難明顯降低的,但個(gè)人電腦上的大模型產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)、如何迭代,買斷制還是訂閱制,都是疑問。

從官方商城產(chǎn)品來看,目前聯(lián)想新發(fā)布的Pro 16 IMH、ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC,其AI概念仍集中在英特爾提供的硬件,包括酷睿Ultra處理器和其中的NPU AI引擎,唯一一項(xiàng)具體場景下的AI會議功能將以O(shè)TA的方式進(jìn)行升級,“私人大模型”等應(yīng)用方面的概念則沒有明確提及。

目前的AI大模型,如果只看芯片的能力,是完全有余地去做更大規(guī)模的運(yùn)算,開發(fā)出一些額外功能的。但如何平衡大模型運(yùn)行時(shí)能提供的計(jì)算,和計(jì)算本身需要占用的系統(tǒng)資源,仍是個(gè)難題。

對于筆電中的性能本來說,在本地部署大模型意味著需要更大的存儲量,和更高的硬盤成本;而對于主打輕薄的商務(wù)本來說,云端部署不但需要更高的成本,和安全性又產(chǎn)生悖論,如何平衡對PC廠商來說也是考驗(yàn)。畢竟PC發(fā)展至今,很多市場認(rèn)知已經(jīng)形成強(qiáng)大的慣性,例如尺寸、重量、設(shè)計(jì)甚至價(jià)格區(qū)間,都沒有特別大的調(diào)整空間。

坦白來講,AI PC已經(jīng)是PC應(yīng)用的新趨勢毋庸置疑,成本問題在迭代后也不會是不可解決,只是以廠家驅(qū)動的迭代更新,到底能撬動多大的消費(fèi)者購買需求呢?

驅(qū)動換機(jī),時(shí)機(jī)未到

盡管多家研究機(jī)構(gòu)均看好AI PC將推動PC換機(jī)潮的到來,但這還構(gòu)不成萬無一失的驅(qū)動力。

當(dāng)前的PC市場整體呈下行趨勢,AI PC作為一種新產(chǎn)品形態(tài),雖然提升了本地化的計(jì)算能力,但僅作為個(gè)人助理使用,對于整體市場的換機(jī)推動力度有限。如ChatGPT一類的AI產(chǎn)品在初期注冊量較高,顯示出樂觀的趨勢,但用戶在熟練使用后會發(fā)現(xiàn)其局限性,它們并不能完全取代所有工作和應(yīng)用。因此,AI PC可能會吸引一些嘗鮮用戶換機(jī),但大多數(shù)人不會僅因?yàn)檫@一功能而更換設(shè)備。

消費(fèi)者更傾向于按照正常的淘汰節(jié)奏進(jìn)行升級。由于近幾年全球經(jīng)濟(jì)受限和產(chǎn)品突破較小的影響,換機(jī)周期有所延長。預(yù)計(jì)到2024年,可能會迎來一個(gè)換機(jī)增長期,屆時(shí)結(jié)合AIPC概念,市場可能會看到相對明顯的增長,但其中一部分仍然是常規(guī)換機(jī)的用戶群體。

不過對于行業(yè)來講,一個(gè)好消息是,PC產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷過陣痛之后,已有走出低谷的勢頭。

根據(jù)IDC發(fā)布的最新數(shù)據(jù),2023年Q3全球PC出貨量為6820萬臺,環(huán)比增長11%,同比降幅收窄至8%,大量PC用戶在未來兩年將進(jìn)入換機(jī)高峰。

但不容忽視的是,愿不愿意為AI PC相關(guān)額外功能買單,或者因?yàn)殡x線大模型的功能去換機(jī),要看A I PC端側(cè)功能對消費(fèi)者產(chǎn)生幫助。比如對于學(xué)生群體來說,需要AI PC幫助總結(jié)、歸納資料的論點(diǎn)、觀點(diǎn),其實(shí)只是在那一刻或者某一個(gè)時(shí)間段需要這個(gè)功能;或者對于打工群體來說,需要PowerPoint、Word變得更智能,那肯定需要一個(gè)端側(cè)AI PC功能的輔助。

簡而言之,如果AI PC上的功能與消費(fèi)群體的日常工作、學(xué)習(xí)、生活的相關(guān)度越高,那么愿意換機(jī)的概率便高了一些。所以殺手級的應(yīng)用或者端側(cè)大模型會的實(shí)際應(yīng)用效果,才決定了市場上的換機(jī)動力。

隨著AI技術(shù)在PC端的集成,軟件的依賴度會增加,生態(tài)綁定也會更緊密。

未來AIPC的差異化,將主要體現(xiàn)在軟件能力和用戶體驗(yàn)上。就像智能音箱市場一樣,硬件差異不大,但軟件優(yōu)化和體驗(yàn)上各有千秋。軟件與硬件兩方面的疊加才會帶來產(chǎn)業(yè)的躍變,AI On 階段才具有完整的AI PC核心特征。因此,從明年開始,廠商之間的競爭將更多地體現(xiàn)在軟件的優(yōu)化和體驗(yàn)上,而競爭的同時(shí)市場也會逐漸打開。

最后,當(dāng)我們討論完資本以及產(chǎn)業(yè)是如何看待這次AI PC革命的時(shí)候,請不要忘記,摩爾定律和產(chǎn)業(yè)鏈全球分工仍然主導(dǎo)著PC行業(yè)的發(fā)展,盡管它們的本質(zhì)都是為消費(fèi)者服務(wù),但也給行業(yè)發(fā)展帶來許多變數(shù)和疑問。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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今年的“科技春晚”CES上,AI PC站在了當(dāng)之無愧的C位。無論是芯片廠商還是PC品牌,都將目光瞄準(zhǔn)這一領(lǐng)域,一夜之間成了科技圈熱度最高的概念之一。

其實(shí)在去年下半年,多家PC品牌都發(fā)布或預(yù)告了旗下所謂的AI PC產(chǎn)品。微軟更是決定將新款PC的鍵盤進(jìn)行調(diào)整,將AI助手Copilot的實(shí)體鍵引入搭載Windows 11的電腦,首批設(shè)備會在本月完成上市。要知道,上次Windows PC鍵盤布局的變革,還是在30年前。

另外,不少機(jī)構(gòu)的預(yù)測也都十分樂觀。Canalys最新報(bào)告顯示,2024年全球兼容AI的個(gè)人電腦份額將占到19%,并在2025年快速增長至37%;群智咨詢的最新預(yù)測顯示,預(yù)計(jì)2024年全球AI PC整機(jī)出貨量將達(dá)到約1300萬臺,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;鲐?。

無論是公認(rèn)的技術(shù)含量還是行業(yè)的積極態(tài)度,似乎都意味著2024 年的PC行業(yè)將會柳暗花明,但這種以供應(yīng)鏈為主來驅(qū)動的迭代,也存在值得思考的問題,AI到底會如何革命PC?又有多大概率成為PC廠商出貨的新引擎?

PC的iPhone時(shí)刻?

AI大模型讓不少科技產(chǎn)品賽道有了iPhone時(shí)刻的說法,PC行業(yè)甚至有些姍姍來遲。

去年9月,英特爾最先提出了AI PC概念,同時(shí)宣布啟動業(yè)內(nèi)首個(gè)AI PC加速計(jì)劃。3個(gè)月后正式發(fā)布了全新酷睿Ultra移動處理器,采用英特爾首個(gè)用于客戶端的片上AI加速器“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)”。

上游供應(yīng)鏈的迭代迅速傳遞至下游。聯(lián)想、宏碁、華碩等大品牌紛紛官宣了搭載英特爾全新處理器的新品,面對這場已經(jīng)等待了四十年的市場機(jī)遇,各大PC廠商顯然無法保持矜持,合力將AI PC推向了第一波高潮。

理論上來看,目前的產(chǎn)品形態(tài)和用戶習(xí)慣,AI PC的故事完全講得通。

PC和手機(jī)、智能音箱、智能眼鏡等終端設(shè)備一樣有著高頻的交互屬性,并且作為全場景生產(chǎn)力工具,AI對于效率上的提升,在PC上的感知會更明顯。另外,相較其他終端設(shè)備,PC在存儲容量、設(shè)備空間、核心硬件等多方面的優(yōu)勢,也能承載更多元的AI生態(tài)。

目前,從AI大模型的相關(guān)應(yīng)用來看,PC仍是大模型的最優(yōu)載體。從ChatGPT到Microsoft 365 Copilot,殺手級應(yīng)用往往最早出現(xiàn)在PC上,AI在這類生產(chǎn)力設(shè)備上對于效率的提升是立竿見影的。

因?yàn)镻C對于功耗和算力等問題的處理會簡單一些,即便是筆記本電腦,受益于GPU性能迭代和最新的NPU架構(gòu)出現(xiàn),性能也尚有提升空間。聯(lián)想的第一批AI電腦集中在筆記本,也證明了這一點(diǎn)。

簡而言之,PC尤其是筆電,既滿足了大模型所需規(guī)模算力的硬件需求,又不會過分影響用戶對于電腦類型產(chǎn)品的使用習(xí)慣。

華創(chuàng)證券認(rèn)為,低延遲+隱私保護(hù),會拉動大模型本地化需求,AI PC具備的邊緣算力有望解決行業(yè)痛點(diǎn),成為首個(gè)大批量落地AI終端。在PC用戶端實(shí)現(xiàn)部分AI應(yīng)用,有望拉動大量PC換機(jī)需求,或可帶動PC行業(yè)進(jìn)入新一輪上升周期。

IDC預(yù)測,中國PC市場將因AI PC的到來,在未來5年中保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢,臺式機(jī)、筆記本電腦、平板電腦市場總規(guī)模將從2023年的6800萬臺,增至2027年的8000萬臺以上,增幅接近18%。NVIDIA CEO黃仁勛此前也指出,未來10年新的AI PC將取代傳統(tǒng)PC,市場價(jià)值可達(dá)上萬億美元。

不過,預(yù)測歸預(yù)測,現(xiàn)實(shí)歸現(xiàn)實(shí)。

AI PC的演進(jìn)發(fā)展過程被分為AI Ready和AI On兩個(gè)階段。在AI Ready階段,AI PC主要表現(xiàn)為芯片計(jì)算架構(gòu)的升級,具備基本的本地混合AI算力;到了AI On階段,AI PC則具有完整的核心特征,提供劃時(shí)代的AI創(chuàng)新體驗(yàn),能夠基于更豐富的AI應(yīng)用生態(tài)提供通用場景下的個(gè)人AI助理服務(wù),并在邊緣私域環(huán)境下的個(gè)人大模型微調(diào)服務(wù)。

如今的第一波熱潮已然掀起,只是處理器的改變只能算是AI Ready的PC,具備硬件能力了,但是不能獨(dú)立應(yīng)用AI,后續(xù)還需要上層模型開發(fā)廠商和應(yīng)用軟件廠商的支持。所以能夠在沉悶的PC市場引發(fā)多大的波瀾,尚要看后續(xù)產(chǎn)品的落地。

現(xiàn)在的AI PC好似當(dāng)年的初代iPhone,雖然足夠驚艷,但想讓每個(gè)用戶擁有且認(rèn)可并不是一件易事。PC上下游的聯(lián)動是一股巨大的推動力,但更重要的還是AI PC的成本,能否激發(fā)以及普惠到每一個(gè)用戶。

重塑PC行業(yè),成本先行?

滿足用戶的既要又要,讓每個(gè)人都能享受到大模型時(shí)代的專屬AI能力延伸,自然對PC的軟硬件提出了更高的要求。

常規(guī)PC處理器隨著Intel或AMD的升級,發(fā)布時(shí)可能會有10%到20%的價(jià)格差異,但半年或一年后,價(jià)格基本上會與上一代同配置產(chǎn)品持平。AI PC需要搭配更高的算力,不管是搭配顯卡或NVIDIA的GPU或算力卡,或?qū)PU集成到CPU中,成本都會顯著提升。例如,NVIDIA大約75Tops算力的卡,成本可能在七、八千元人民幣,在這種情況下,整體成本可能會翻倍。

不過考慮到目前落地的產(chǎn)品都屬中高端,利潤空間本就不小,所以價(jià)格變化體現(xiàn)并不大。前不久首批搭載英特爾AI處理器Meteor lake的筆電產(chǎn)品上市,14999元的起售價(jià)與同系列的前代產(chǎn)品相差無二。

值得一提的是,有增強(qiáng)的除了CPU之外,內(nèi)存、硬盤、散熱都是未來最有可能升級的部分。例如,常規(guī)輕薄筆記本最長使用6個(gè)小時(shí)左右,而搭載AI算力卡的設(shè)備可能預(yù)期續(xù)航時(shí)間為4個(gè)小時(shí),甚至在全功率運(yùn)行時(shí)只有2~3個(gè)小時(shí)。

不過,這些只是在一定條件下硬件測試出來的紙面參數(shù),實(shí)際的上限有多高,還要看具體的產(chǎn)品與生態(tài)的落地。IDC中國總裁霍錦潔表示,AI PC的誕生標(biāo)志著以PC為代表的終端行業(yè)即將進(jìn)入一個(gè)行業(yè)大變革的時(shí)代,整個(gè)PC產(chǎn)業(yè)生態(tài)里的各個(gè)角色都會因?yàn)锳I PC而做出改變。

當(dāng)然,具體效果會因模型而異,這很考驗(yàn)AI硬件廠商和基礎(chǔ)大模型之間的適配,AI PC在推出之后的一段時(shí)間有可能還是更偏向B端的公司采購,C端需求的大規(guī)模出現(xiàn),可能需要PC廠商給出一個(gè)足夠吸引人的案例、效果。

還有額外的一點(diǎn)要考慮,就是廠商之間如何分?jǐn)偞竽P偷a(chǎn)生的高昂成本。短期內(nèi)大模型的訓(xùn)練迭代和運(yùn)行成本是很難明顯降低的,但個(gè)人電腦上的大模型產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)、如何迭代,買斷制還是訂閱制,都是疑問。

從官方商城產(chǎn)品來看,目前聯(lián)想新發(fā)布的Pro 16 IMH、ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC,其AI概念仍集中在英特爾提供的硬件,包括酷睿Ultra處理器和其中的NPU AI引擎,唯一一項(xiàng)具體場景下的AI會議功能將以O(shè)TA的方式進(jìn)行升級,“私人大模型”等應(yīng)用方面的概念則沒有明確提及。

目前的AI大模型,如果只看芯片的能力,是完全有余地去做更大規(guī)模的運(yùn)算,開發(fā)出一些額外功能的。但如何平衡大模型運(yùn)行時(shí)能提供的計(jì)算,和計(jì)算本身需要占用的系統(tǒng)資源,仍是個(gè)難題。

對于筆電中的性能本來說,在本地部署大模型意味著需要更大的存儲量,和更高的硬盤成本;而對于主打輕薄的商務(wù)本來說,云端部署不但需要更高的成本,和安全性又產(chǎn)生悖論,如何平衡對PC廠商來說也是考驗(yàn)。畢竟PC發(fā)展至今,很多市場認(rèn)知已經(jīng)形成強(qiáng)大的慣性,例如尺寸、重量、設(shè)計(jì)甚至價(jià)格區(qū)間,都沒有特別大的調(diào)整空間。

坦白來講,AI PC已經(jīng)是PC應(yīng)用的新趨勢毋庸置疑,成本問題在迭代后也不會是不可解決,只是以廠家驅(qū)動的迭代更新,到底能撬動多大的消費(fèi)者購買需求呢?

驅(qū)動換機(jī),時(shí)機(jī)未到

盡管多家研究機(jī)構(gòu)均看好AI PC將推動PC換機(jī)潮的到來,但這還構(gòu)不成萬無一失的驅(qū)動力。

當(dāng)前的PC市場整體呈下行趨勢,AI PC作為一種新產(chǎn)品形態(tài),雖然提升了本地化的計(jì)算能力,但僅作為個(gè)人助理使用,對于整體市場的換機(jī)推動力度有限。如ChatGPT一類的AI產(chǎn)品在初期注冊量較高,顯示出樂觀的趨勢,但用戶在熟練使用后會發(fā)現(xiàn)其局限性,它們并不能完全取代所有工作和應(yīng)用。因此,AI PC可能會吸引一些嘗鮮用戶換機(jī),但大多數(shù)人不會僅因?yàn)檫@一功能而更換設(shè)備。

消費(fèi)者更傾向于按照正常的淘汰節(jié)奏進(jìn)行升級。由于近幾年全球經(jīng)濟(jì)受限和產(chǎn)品突破較小的影響,換機(jī)周期有所延長。預(yù)計(jì)到2024年,可能會迎來一個(gè)換機(jī)增長期,屆時(shí)結(jié)合AIPC概念,市場可能會看到相對明顯的增長,但其中一部分仍然是常規(guī)換機(jī)的用戶群體。

不過對于行業(yè)來講,一個(gè)好消息是,PC產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷過陣痛之后,已有走出低谷的勢頭。

根據(jù)IDC發(fā)布的最新數(shù)據(jù),2023年Q3全球PC出貨量為6820萬臺,環(huán)比增長11%,同比降幅收窄至8%,大量PC用戶在未來兩年將進(jìn)入換機(jī)高峰。

但不容忽視的是,愿不愿意為AI PC相關(guān)額外功能買單,或者因?yàn)殡x線大模型的功能去換機(jī),要看A I PC端側(cè)功能對消費(fèi)者產(chǎn)生幫助。比如對于學(xué)生群體來說,需要AI PC幫助總結(jié)、歸納資料的論點(diǎn)、觀點(diǎn),其實(shí)只是在那一刻或者某一個(gè)時(shí)間段需要這個(gè)功能;或者對于打工群體來說,需要PowerPoint、Word變得更智能,那肯定需要一個(gè)端側(cè)AI PC功能的輔助。

簡而言之,如果AI PC上的功能與消費(fèi)群體的日常工作、學(xué)習(xí)、生活的相關(guān)度越高,那么愿意換機(jī)的概率便高了一些。所以殺手級的應(yīng)用或者端側(cè)大模型會的實(shí)際應(yīng)用效果,才決定了市場上的換機(jī)動力。

隨著AI技術(shù)在PC端的集成,軟件的依賴度會增加,生態(tài)綁定也會更緊密。

未來AIPC的差異化,將主要體現(xiàn)在軟件能力和用戶體驗(yàn)上。就像智能音箱市場一樣,硬件差異不大,但軟件優(yōu)化和體驗(yàn)上各有千秋。軟件與硬件兩方面的疊加才會帶來產(chǎn)業(yè)的躍變,AI On 階段才具有完整的AI PC核心特征。因此,從明年開始,廠商之間的競爭將更多地體現(xiàn)在軟件的優(yōu)化和體驗(yàn)上,而競爭的同時(shí)市場也會逐漸打開。

最后,當(dāng)我們討論完資本以及產(chǎn)業(yè)是如何看待這次AI PC革命的時(shí)候,請不要忘記,摩爾定律和產(chǎn)業(yè)鏈全球分工仍然主導(dǎo)著PC行業(yè)的發(fā)展,盡管它們的本質(zhì)都是為消費(fèi)者服務(wù),但也給行業(yè)發(fā)展帶來許多變數(shù)和疑問。

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