文|阿爾法工場(chǎng)

下周，馬斯克躊躇已久的Grok就要上線了。

在OpenAI接連甩出炸街新聞的這段時(shí)間，這事似乎沒(méi)掀起太大波瀾。

然而，越低調(diào)的狙擊，往往傷害越高。

具體來(lái)說(shuō)，Grok的這次年末突襲，隱藏了老馬背刺O(píng)penAI的一件“秘術(shù)”。

所謂的“秘術(shù)”，其實(shí)也很簡(jiǎn)單，就是X平臺(tái)上不斷涌現(xiàn)的，真實(shí)的人類數(shù)據(jù)。

在大模型數(shù)據(jù)愈發(fā)吃緊的今天，連OpenAI自己，也開(kāi)始直接拿用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練了。

在此情況下，掌握了X這樣一個(gè)源源不斷的“數(shù)據(jù)噴泉”，無(wú)疑就有了一張將來(lái)翻盤(pán)的“底牌”。

但話雖如此，但Grok畢竟是一個(gè)社交平臺(tái)，上面的大部分信息，都是未經(jīng)核驗(yàn)，且質(zhì)量參差不齊的，直接拿來(lái)訓(xùn)練大模型，不怕幻覺(jué)迭出嗎？

了解大模型的老馬，一定知道這點(diǎn)。

但即便如此，Grok的上線，對(duì)特斯拉，對(duì)老馬也仍是利大于弊。

因?yàn)樘热舨蛔哌@一步棋，將來(lái)的AI賽道上，馬斯克最多只能做割據(jù)一方的“數(shù)據(jù)封建主”，并且終將面臨“護(hù)城河”被攻破的命運(yùn)。

這樣的未來(lái)，很可能也是日后眾多國(guó)內(nèi)企業(yè)的命運(yùn)。

01 數(shù)據(jù)封建主

何謂“數(shù)據(jù)封建主”？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是以獨(dú)有數(shù)據(jù)為壘，在某些垂直的行業(yè)、領(lǐng)域內(nèi)“圈地為王”的大小企業(yè)。

這樣的概念，最初由希臘前財(cái)政部長(zhǎng)雅尼斯·瓦魯法克斯提出，是其在歐洲各國(guó)在美國(guó)科技企業(yè)壓榨、盤(pán)剝之下發(fā)出的感慨。

而自從11月初的OpenAI開(kāi)發(fā)者大會(huì)后，這種爭(zhēng)當(dāng)“數(shù)據(jù)封建主”的聲音，就開(kāi)始在業(yè)內(nèi)不絕于耳。

畢竟，在應(yīng)用層的路被GPTs堵死的情況下，獨(dú)有數(shù)據(jù)就成了很多企業(yè)唯一的優(yōu)勢(shì)。

那么，老馬推出Grok，是想以X平臺(tái)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，成為新一代的“數(shù)據(jù)封建主”嗎？

答案是否定的。因?yàn)樵谖磥?lái)，這類“數(shù)據(jù)封建主”的命運(yùn)，就是其壁壘會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展不斷被削弱，以至于被更強(qiáng)的通用模型步步蠶食。

在這方面，老馬的Grok，已經(jīng)展示出了兩種攻破這類“護(hù)城河”的方式。

其中一種，就是通過(guò)將模型置于“數(shù)據(jù)樞紐”的位置，使模型的觸手伸向原來(lái)鞭長(zhǎng)莫及的行業(yè)、領(lǐng)域。

很多人都知道，美國(guó)并沒(méi)有中國(guó)的微信這樣集社交、支付、娛樂(lè)、資訊于一身的綜合平臺(tái)。這并不是因?yàn)槊绹?guó)人能力不行，而是美國(guó)的各大金融機(jī)構(gòu)，與科技巨頭之間是一種互為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系。

馬斯克對(duì)于X的收購(gòu)，不僅在某種程度上結(jié)束了這樣的“割據(jù)”，也為其打造成一個(gè)類似微信的超級(jí)APP提供了基礎(chǔ)。

倘若X平臺(tái)真的能成為一個(gè)以音頻、視頻、消息、支付/銀行為中心，同時(shí)鏈接商品、服務(wù)和機(jī)會(huì)的全球市場(chǎng)。那么到了那時(shí)，Grok就會(huì)成為這個(gè)數(shù)據(jù)樞紐的中心，從而獲得來(lái)自不同行業(yè)、地區(qū)或模態(tài)的海量數(shù)據(jù)。

如此一來(lái)，Grok的定位就不再是一個(gè)局限于社交平臺(tái)的整蠱大模型，而是成為了連接各領(lǐng)域的綜合性交互入口。

隨著時(shí)間的推移，這種綜合性入口+大模型的協(xié)同效應(yīng)，將會(huì)使那些不用Grok，或不上X的用戶，與經(jīng)常使用的用戶之間差距越來(lái)越大。

這種情況下，各個(gè)垂類行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘盡管依然存在，但若脫離了Grok，卻很難被用戶接受。

于是，這些被拿捏的“數(shù)據(jù)封建主”們?yōu)榱饲蟠?，只得向Grok效忠。

02 協(xié)同效應(yīng)

除了以占據(jù)數(shù)據(jù)樞紐的方式，對(duì)各個(gè)“數(shù)字封地”進(jìn)行蠶食外，Grok這類大模型攻破數(shù)據(jù)護(hù)城河的另一大方式，就是端云協(xié)同的形態(tài)，編織一張巨大的包圍網(wǎng)。

具體來(lái)說(shuō)，在將來(lái)的端側(cè)大模型這條賽道上，由特斯拉提供算力(Dojo)，X和特斯拉提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)，xAI進(jìn)行模型研發(fā)，最終將產(chǎn)出模型反哺給X平臺(tái)和特斯拉的產(chǎn)品（汽車、人形機(jī)器人），將構(gòu)成極為堅(jiān)固的三角陣營(yíng)。

那么，在大模型逐漸走向端側(cè)的未來(lái)，這樣的三角陣營(yíng)，將怎樣攻破一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)護(hù)城河”？

在這里，我們可以用一個(gè)電商行業(yè)的例子進(jìn)行推演。

假設(shè)，有一個(gè)企業(yè)，基于某個(gè)局部的電商賽道，用行業(yè)獨(dú)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了個(gè)專有大模型，而馬斯克的Grok打算入侵這個(gè)領(lǐng)域，那么在數(shù)據(jù)收集階段，其很有可能會(huì)采取一種“領(lǐng)域交叉”的戰(zhàn)術(shù)。

具體來(lái)說(shuō)，特斯拉汽車在行駛過(guò)程中收集到的交通、地理和用戶行為數(shù)據(jù)；機(jī)器人在家庭、工廠等場(chǎng)景中收集到的環(huán)境和操作數(shù)據(jù)；以及X平臺(tái)上的社交信息，都為馬斯克的團(tuán)隊(duì)提供了豐富的信息來(lái)源。

當(dāng)馬斯克的團(tuán)隊(duì)將這些數(shù)據(jù)整合在一起時(shí)，他們就可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些新的模式和關(guān)聯(lián)，從而在某種程度上削弱這個(gè)專有大模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

這種戰(zhàn)術(shù)的核心理念就在于：這個(gè)世界上沒(méi)有任何一個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域，是完全孤立存在的。

除了外圍攻勢(shì)外，這樣的三角陣營(yíng)，還能通過(guò)“合縱連橫”的方式，瓦解掉一個(gè)個(gè)孤立的“數(shù)據(jù)護(hù)城河”。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，面對(duì)大模型逐漸端側(cè)化的趨勢(shì)，馬斯克的三角陣營(yíng)提供了一種端到端的解決方案。

其涵蓋了從不同來(lái)源進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、訓(xùn)練到部署的整個(gè)流程。這意味著企業(yè)無(wú)需在各個(gè)環(huán)節(jié)尋找不同的技術(shù)和服務(wù)提供商，從而降低了實(shí)施難度和成本。

簡(jiǎn)化的流程有助于企業(yè)更快地應(yīng)用AI技術(shù)，提高數(shù)據(jù)處理和分析能力。

在此情況下，就可能會(huì)有相當(dāng)一部分企業(yè)，決定犧牲數(shù)據(jù)的獨(dú)有性，加入三角陣營(yíng)的生態(tài)，從而換來(lái)更高的AI部署效率。

這種邏輯，本質(zhì)上就和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多商家即使忍受高抽成，也要入駐平臺(tái)，換取更低的獲客成本一樣。

在這樣圍困之下，一座座孤立的“數(shù)據(jù)城堡”，終將難以抵擋日漸壯大的Grok。

03 通向AGI之路

面對(duì)Grok潛在的，咄咄逼人的攻勢(shì)，各個(gè)想以數(shù)據(jù)為壘的AI企業(yè)，將何去何從？

在回答這個(gè)問(wèn)題之前，有一個(gè)更重要的問(wèn)題，那就是：

這種對(duì)“數(shù)據(jù)護(hù)城河”的堅(jiān)守，真的是一種正確的方向嗎？

此前，在紅杉資本總結(jié)報(bào)告《生成式AI的第二幕》中，曾有那么一段話：

“‘?dāng)?shù)據(jù)護(hù)城河是站不住腳的’：應(yīng)用公司生成的數(shù)據(jù)并沒(méi)有創(chuàng)造出無(wú)法逾越的護(hù)城河，而且下一代基礎(chǔ)模型很可能會(huì)摧毀創(chuàng)業(yè)公司構(gòu)建的任何數(shù)據(jù)護(hù)城河。相反，工作流程和用戶網(wǎng)絡(luò)似乎正在創(chuàng)造更持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

那么，未來(lái)真的會(huì)如紅杉所說(shuō)：“下一代基礎(chǔ)模型會(huì)摧毀任何數(shù)據(jù)護(hù)城河”嗎？

至少?gòu)募夹g(shù)層面上看，這種可能性是存在的。

此前，在討論OpenAI泄露的Q*項(xiàng)目時(shí)，NVIDIA的高級(jí)AI科學(xué)家Jim Fan，就在推特上和馬斯克、LeCun討論了合成數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

Jim Fan認(rèn)為使用計(jì)算機(jī)生成（合成）數(shù)據(jù)可以提供下一次幾十萬(wàn)億高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。唯一的問(wèn)題，就是需要想辦法確保數(shù)據(jù)的持續(xù)高質(zhì)量和多樣性。

而AI三大教父之一的LeCun則表示：“動(dòng)物和人類只需少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就能很快變得非常聰明。我認(rèn)為新的架構(gòu)可以像動(dòng)物和人類一樣高效地學(xué)習(xí)。”

總體來(lái)說(shuō)，對(duì)于數(shù)據(jù)問(wèn)題，Jim Fan和LeCun代表了兩種不同的解決思路。

一種是通過(guò)合成數(shù)據(jù)的方式解決；另一種則是研發(fā)新的架構(gòu)（如世界模型），讓模型僅用很少的數(shù)據(jù)，就能“舉一反三”。

但無(wú)論方案優(yōu)劣如何，這些技術(shù)構(gòu)想，都代表了學(xué)術(shù)界渴望打破“數(shù)據(jù)限制”的一種集體意志。

同樣地，站在用戶的角度來(lái)說(shuō)，人們也更樂(lè)于看到一個(gè)通用性更強(qiáng)，能精通更多任務(wù)的大模型，而不是每換一種場(chǎng)景，就要切換不同的模型。

而當(dāng)一種技術(shù)方向，成為上至科學(xué)家，下至百姓的共同意志時(shí)，它的實(shí)現(xiàn)就只是時(shí)間問(wèn)題了。

從這個(gè)角度上說(shuō)，所謂的“數(shù)據(jù)壁壘”，都是終將要消失的。

現(xiàn)在的很多互聯(lián)網(wǎng)公司，都是根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)，結(jié)合模型在做一些業(yè)務(wù)，而如果用戶遇到了整合能力更強(qiáng)的大模型，那之前的很多業(yè)務(wù)、功能（例如聽(tīng)歌），也許就會(huì)變成一個(gè)個(gè)插件，這樣就沒(méi)有數(shù)據(jù)壁壘了。

而在這個(gè)向AGI過(guò)渡的階段中，真正有潛力的團(tuán)隊(duì)，應(yīng)該是那些能夠摸索出“數(shù)據(jù)壁壘”之外的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的團(tuán)隊(duì)。

誠(chéng)如月之暗面的CEO楊植麟所說(shuō)：不同組織衍生不同的文化，文化又衍生不同的系統(tǒng)，而系統(tǒng)又了衍生不同的結(jié)果。

在技術(shù)、數(shù)據(jù)方面發(fā)展趨于平緩的情況下，開(kāi)發(fā)范式，制度和觀念，這些軟性的、抽象的因素，就成為了決勝的關(guān)鍵。

而這種“數(shù)據(jù)”之外的因素，這也是AI時(shí)代，人之為人最偉大的源泉所在。