文|阿爾法工場
下周，馬斯克躊躇已久的Grok就要上線了。
在OpenAI接連甩出炸街新聞的這段時間，這事似乎沒掀起太大波瀾。
然而，越低調(diào)的狙擊，往往傷害越高。
具體來說，Grok的這次年末突襲，隱藏了老馬背刺OpenAI的一件“秘術(shù)”。
所謂的“秘術(shù)”，其實也很簡單，就是X平臺上不斷涌現(xiàn)的，真實的人類數(shù)據(jù)。
在大模型數(shù)據(jù)愈發(fā)吃緊的今天，連OpenAI自己，也開始直接拿用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練了。
在此情況下，掌握了X這樣一個源源不斷的“數(shù)據(jù)噴泉”，無疑就有了一張將來翻盤的“底牌”。
但話雖如此，但Grok畢竟是一個社交平臺，上面的大部分信息，都是未經(jīng)核驗，且質(zhì)量參差不齊的，直接拿來訓(xùn)練大模型，不怕幻覺迭出嗎？
了解大模型的老馬，一定知道這點。
但即便如此，Grok的上線，對特斯拉，對老馬也仍是利大于弊。
因為倘若不走這一步棋，將來的AI賽道上，馬斯克最多只能做割據(jù)一方的“數(shù)據(jù)封建主”，并且終將面臨“護城河”被攻破的命運。
這樣的未來，很可能也是日后眾多國內(nèi)企業(yè)的命運。
01 數(shù)據(jù)封建主
何謂“數(shù)據(jù)封建主”？
簡單來說，就是以獨有數(shù)據(jù)為壘，在某些垂直的行業(yè)、領(lǐng)域內(nèi)“圈地為王”的大小企業(yè)。
這樣的概念，最初由希臘前財政部長雅尼斯·瓦魯法克斯提出，是其在歐洲各國在美國科技企業(yè)壓榨、盤剝之下發(fā)出的感慨。
而自從11月初的OpenAI開發(fā)者大會后，這種爭當(dāng)“數(shù)據(jù)封建主”的聲音，就開始在業(yè)內(nèi)不絕于耳。
畢竟，在應(yīng)用層的路被GPTs堵死的情況下，獨有數(shù)據(jù)就成了很多企業(yè)唯一的優(yōu)勢。
那么，老馬推出Grok，是想以X平臺的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，成為新一代的“數(shù)據(jù)封建主”嗎？
答案是否定的。因為在未來，這類“數(shù)據(jù)封建主”的命運，就是其壁壘會隨著技術(shù)發(fā)展不斷被削弱，以至于被更強的通用模型步步蠶食。
在這方面，老馬的Grok，已經(jīng)展示出了兩種攻破這類“護城河”的方式。
其中一種，就是通過將模型置于“數(shù)據(jù)樞紐”的位置，使模型的觸手伸向原來鞭長莫及的行業(yè)、領(lǐng)域。
很多人都知道，美國并沒有中國的微信這樣集社交、支付、娛樂、資訊于一身的綜合平臺。這并不是因為美國人能力不行，而是美國的各大金融機構(gòu)，與科技巨頭之間是一種互為競爭的關(guān)系。
馬斯克對于X的收購，不僅在某種程度上結(jié)束了這樣的“割據(jù)”，也為其打造成一個類似微信的超級APP提供了基礎(chǔ)。
倘若X平臺真的能成為一個以音頻、視頻、消息、支付/銀行為中心，同時鏈接商品、服務(wù)和機會的全球市場。那么到了那時，Grok就會成為這個數(shù)據(jù)樞紐的中心，從而獲得來自不同行業(yè)、地區(qū)或模態(tài)的海量數(shù)據(jù)。
如此一來，Grok的定位就不再是一個局限于社交平臺的整蠱大模型，而是成為了連接各領(lǐng)域的綜合性交互入口。
隨著時間的推移，這種綜合性入口+大模型的協(xié)同效應(yīng)，將會使那些不用Grok，或不上X的用戶，與經(jīng)常使用的用戶之間差距越來越大。
這種情況下，各個垂類行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘盡管依然存在，但若脫離了Grok，卻很難被用戶接受。
于是，這些被拿捏的“數(shù)據(jù)封建主”們?yōu)榱饲蟠?，只得向Grok效忠。
02 協(xié)同效應(yīng)
除了以占據(jù)數(shù)據(jù)樞紐的方式，對各個“數(shù)字封地”進行蠶食外，Grok這類大模型攻破數(shù)據(jù)護城河的另一大方式，就是端云協(xié)同的形態(tài)，編織一張巨大的包圍網(wǎng)。
具體來說，在將來的端側(cè)大模型這條賽道上，由特斯拉提供算力(Dojo)，X和特斯拉提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)，xAI進行模型研發(fā)，最終將產(chǎn)出模型反哺給X平臺和特斯拉的產(chǎn)品（汽車、人形機器人），將構(gòu)成極為堅固的三角陣營。
那么，在大模型逐漸走向端側(cè)的未來，這樣的三角陣營，將怎樣攻破一個個“數(shù)據(jù)護城河”？
在這里，我們可以用一個電商行業(yè)的例子進行推演。
假設(shè)，有一個企業(yè)，基于某個局部的電商賽道，用行業(yè)獨有數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了個專有大模型，而馬斯克的Grok打算入侵這個領(lǐng)域，那么在數(shù)據(jù)收集階段，其很有可能會采取一種“領(lǐng)域交叉”的戰(zhàn)術(shù)。
具體來說，特斯拉汽車在行駛過程中收集到的交通、地理和用戶行為數(shù)據(jù)；機器人在家庭、工廠等場景中收集到的環(huán)境和操作數(shù)據(jù)；以及X平臺上的社交信息，都為馬斯克的團隊提供了豐富的信息來源。
當(dāng)馬斯克的團隊將這些數(shù)據(jù)整合在一起時，他們就可能會發(fā)現(xiàn)一些新的模式和關(guān)聯(lián)，從而在某種程度上削弱這個專有大模型的獨特優(yōu)勢。
這種戰(zhàn)術(shù)的核心理念就在于：這個世界上沒有任何一個行業(yè)、領(lǐng)域，是完全孤立存在的。
除了外圍攻勢外，這樣的三角陣營，還能通過“合縱連橫”的方式，瓦解掉一個個孤立的“數(shù)據(jù)護城河”。
簡單來說，面對大模型逐漸端側(cè)化的趨勢，馬斯克的三角陣營提供了一種端到端的解決方案。
其涵蓋了從不同來源進行數(shù)據(jù)采集、處理、訓(xùn)練到部署的整個流程。這意味著企業(yè)無需在各個環(huán)節(jié)尋找不同的技術(shù)和服務(wù)提供商，從而降低了實施難度和成本。
簡化的流程有助于企業(yè)更快地應(yīng)用AI技術(shù)，提高數(shù)據(jù)處理和分析能力。
在此情況下，就可能會有相當(dāng)一部分企業(yè)，決定犧牲數(shù)據(jù)的獨有性，加入三角陣營的生態(tài)，從而換來更高的AI部署效率。
這種邏輯，本質(zhì)上就和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，很多商家即使忍受高抽成，也要入駐平臺，換取更低的獲客成本一樣。
在這樣圍困之下，一座座孤立的“數(shù)據(jù)城堡”，終將難以抵擋日漸壯大的Grok。
03 通向AGI之路
面對Grok潛在的，咄咄逼人的攻勢，各個想以數(shù)據(jù)為壘的AI企業(yè)，將何去何從？
在回答這個問題之前，有一個更重要的問題，那就是：
這種對“數(shù)據(jù)護城河”的堅守，真的是一種正確的方向嗎？
此前，在紅杉資本總結(jié)報告《生成式AI的第二幕》中，曾有那么一段話：
“‘?dāng)?shù)據(jù)護城河是站不住腳的’：應(yīng)用公司生成的數(shù)據(jù)并沒有創(chuàng)造出無法逾越的護城河，而且下一代基礎(chǔ)模型很可能會摧毀創(chuàng)業(yè)公司構(gòu)建的任何數(shù)據(jù)護城河。相反，工作流程和用戶網(wǎng)絡(luò)似乎正在創(chuàng)造更持久的競爭優(yōu)勢?！?/p>
那么，未來真的會如紅杉所說：“下一代基礎(chǔ)模型會摧毀任何數(shù)據(jù)護城河”嗎？
至少從技術(shù)層面上看，這種可能性是存在的。
此前，在討論OpenAI泄露的Q*項目時，NVIDIA的高級AI科學(xué)家Jim Fan，就在推特上和馬斯克、LeCun討論了合成數(shù)據(jù)的問題。
Jim Fan認為使用計算機生成（合成）數(shù)據(jù)可以提供下一次幾十萬億高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。唯一的問題，就是需要想辦法確保數(shù)據(jù)的持續(xù)高質(zhì)量和多樣性。
而AI三大教父之一的LeCun則表示：“動物和人類只需少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就能很快變得非常聰明。我認為新的架構(gòu)可以像動物和人類一樣高效地學(xué)習(xí)?！?/p>
總體來說，對于數(shù)據(jù)問題，Jim Fan和LeCun代表了兩種不同的解決思路。
一種是通過合成數(shù)據(jù)的方式解決；另一種則是研發(fā)新的架構(gòu)（如世界模型），讓模型僅用很少的數(shù)據(jù)，就能“舉一反三”。
但無論方案優(yōu)劣如何，這些技術(shù)構(gòu)想，都代表了學(xué)術(shù)界渴望打破“數(shù)據(jù)限制”的一種集體意志。
同樣地，站在用戶的角度來說，人們也更樂于看到一個通用性更強，能精通更多任務(wù)的大模型，而不是每換一種場景，就要切換不同的模型。
而當(dāng)一種技術(shù)方向，成為上至科學(xué)家，下至百姓的共同意志時，它的實現(xiàn)就只是時間問題了。
從這個角度上說，所謂的“數(shù)據(jù)壁壘”，都是終將要消失的。
現(xiàn)在的很多互聯(lián)網(wǎng)公司，都是根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)，結(jié)合模型在做一些業(yè)務(wù)，而如果用戶遇到了整合能力更強的大模型，那之前的很多業(yè)務(wù)、功能（例如聽歌），也許就會變成一個個插件，這樣就沒有數(shù)據(jù)壁壘了。
而在這個向AGI過渡的階段中，真正有潛力的團隊，應(yīng)該是那些能夠摸索出“數(shù)據(jù)壁壘”之外的核心競爭優(yōu)勢的團隊。
誠如月之暗面的CEO楊植麟所說：不同組織衍生不同的文化，文化又衍生不同的系統(tǒng)，而系統(tǒng)又了衍生不同的結(jié)果。
在技術(shù)、數(shù)據(jù)方面發(fā)展趨于平緩的情況下，開發(fā)范式，制度和觀念，這些軟性的、抽象的因素，就成為了決勝的關(guān)鍵。
而這種“數(shù)據(jù)”之外的因素，這也是AI時代，人之為人最偉大的源泉所在。